Cómo usar ChatGPT para extraer datos de sitios web de forma efectiva

Última actualización el August 29, 2025

Si trabajas en operaciones, ventas o marketing, seguro que te has dado cuenta de lo mismo que yo: todo el mundo quiere datos web, y los quiere ya. Ya sea para captar leads, analizar a la competencia o entender el mercado, la necesidad de información fresca y útil de páginas web está por las nubes. Con la llegada de herramientas de IA como ChatGPT, hay una pregunta que no para de aparecer en mi correo y en eventos: “¿Puede ChatGPT sacar datos de páginas web por mí?”

Vamos a dejarlo claro: la respuesta no es tan simple como un sí o un no. Después de años creando soluciones de automatización e inteligencia artificial (y ahora como cofundador de ), he visto que la IA puede mejorar muchísimo el trabajo con datos web, pero solo si eliges la herramienta adecuada para cada cosa. En esta guía te cuento qué puede y qué no puede hacer ChatGPT en el mundo del scraping web, cómo combinarlo con herramientas especializadas como Thunderbit y cómo sacarle el máximo jugo a este combo de IA para tu negocio.

¿Puede ChatGPT sacar datos de páginas web? Rompiendo el mito

Vamos al grano: ¿Puede ChatGPT hacer scraping de páginas web? La respuesta corta es: no, al menos no directamente. ChatGPT es un modelo de lenguaje, no un navegador ni un Raspador Web. No puede visitar URLs, ni interactuar con páginas en tiempo real, ni sacar datos directamente de internet (, ).

Piensa en ChatGPT como un bibliotecario superlisto: ha leído millones de páginas hasta cierta fecha, pero no puede ir a buscar libros nuevos a la estantería. Si le pides a ChatGPT que “saque todos los precios de productos de Example.com”, te dirá amablemente que no puede acceder a sitios externos. Incluso con plugins como Code Interpreter (ahora Advanced Data Analysis), tienes que subir tú mismo el archivo HTML o los datos; ChatGPT no va a ir a buscarlos por ti ().

¿De dónde viene la confusión? ChatGPT parece saberlo todo en una charla, pero en realidad no es un rastreador web. Puede hablar de datos, ayudarte a analizarlos e incluso generar código para extraerlos, pero no va a recopilar la información de las páginas por sí solo.

¿Por qué las empresas quieren hacer scraping web con ChatGPT?

Si ChatGPT no puede sacar datos web directamente, ¿por qué hay tanto interés en usarlo para esto? La respuesta es sencilla: los datos web son el nuevo oro para los negocios. Los equipos de ventas, marketing y operaciones buscan información externa como precios de la competencia en tiempo real, reseñas de clientes o listados de contactos en directorios (). Y la IA promete hacer que tanto la extracción como el análisis sean más rápidos, inteligentes y fáciles.

Aquí tienes un resumen de por qué los equipos quieren juntar scraping web e IA:

Caso de uso¿Por qué importan los datos web?¿Cómo ayuda la IA?
Generación de leadsExtraer emails y perfiles de directoriosLimpiar, deduplicar, calificar y personalizar leads
Monitorización de preciosSeguir precios y stock de la competenciaResumir tendencias, detectar precios fuera de rango
Investigación de mercadoRecopilar reseñas, valoraciones, mencionesAnálisis de sentimiento, resumen de temas clave
Análisis de competenciaExtraer detalles de productos, ofertas de empleoComparar características, detectar oportunidades, generar informes
Agregación de contenidoReunir artículos, noticias, forosResumir, extraer insights, automatizar reportes

En resumen: el análisis con IA convierte los datos web en inteligencia de negocio útil. Por eso tantos equipos preguntan si ChatGPT puede ayudar con el scraping web.

El verdadero papel de ChatGPT: tu asistente para el scraping web

Aquí es donde se pone interesante. Aunque ChatGPT no puede sacar datos web por sí mismo, es un asistente brutal para tareas de scraping. Piénsalo como tu copiloto de IA:

  1. Generar código para scraping: Pídele a ChatGPT que escriba scripts en Python (usando librerías como requests y BeautifulSoup) para sacar datos concretos de una página. Te dará un script funcional, con comentarios y explicaciones ().
  2. Depuración y resolución de errores: Si tienes mensajes de error o fragmentos de código, pégalos en ChatGPT y te ayudará a encontrar fallos, manejar HTML complicado o sugerir cómo superar obstáculos comunes.
  3. Sugerir estrategias de scraping: ¿No sabes cómo tratar el scroll infinito o el contenido dinámico? ChatGPT puede explicarte buenas prácticas, como usar Selenium para webs con mucho JavaScript o interceptar llamadas de red.
  4. Procesar y limpiar datos: Una vez que tienes los datos, ChatGPT puede ayudarte a parsear HTML, limpiar textos o transformar JSON en tablas ordenadas.

En definitiva, ChatGPT es el cerebro de tu flujo de scraping: te ayuda a planificar, programar y analizar, pero necesitas otra herramienta para la extracción real de datos.

Cómo integrar ChatGPT con herramientas de scraping: el enfoque Thunderbit

Entonces, ¿cómo puedes poner los datos web al alcance de ChatGPT? Aquí es donde entran herramientas especializadas como . Thunderbit es un Raspador Web IA en forma de extensión de Chrome que hace que sacar datos sea fácil para cualquiera, sin tener que programar.

Así funciona el flujo de trabajo:

  1. Thunderbit extrae los datos de la web: Usas Thunderbit para sacar datos estructurados (nombres de productos, precios, reseñas, etc.) de cualquier página. Su IA “lee” la web, sugiere campos y gestiona paginación, subpáginas e incluso imágenes o PDFs.
  2. Exporta los datos: Thunderbit permite exportar los datos directamente a Google Sheets, Excel, CSV, Airtable o Notion, listos para analizar.
  3. ChatGPT analiza los datos: Subes los datos exportados a ChatGPT (usando Advanced Data Analysis o pegando fragmentos) y le pides que resuma, compare o saque conclusiones.

Esta combinación te da lo mejor de los dos mundos: Thunderbit se encarga de la extracción y ChatGPT convierte esos datos en inteligencia de negocio.

Paso a paso: usar Thunderbit y ChatGPT para extraer datos web

Vamos con un ejemplo real: imagina que trabajas en marketing y quieres analizar productos de la competencia en una tienda online.

Paso 1: Instala Thunderbit

  • Descarga la y crea una cuenta gratuita.

Paso 2: Extrae los datos de la web

  • Entra en la página de productos de la competencia.
  • Abre Thunderbit, haz clic en “AI Suggest Fields” y deja que la IA proponga columnas como “Nombre del producto”, “Precio”, “Valoración”, etc.
  • Haz clic en “Scrape”. Thunderbit sacará los datos, gestionará la paginación y seguirá enlaces a subpáginas si hace falta.

Paso 3: Exporta los datos

  • Exporta los resultados a Google Sheets, Excel o CSV; Thunderbit lo hace con un solo clic.

Paso 4: Analiza con ChatGPT

  • Abre ChatGPT (mejor si tienes Advanced Data Analysis).
  • Sube tu archivo CSV o pega una muestra de los datos.
  • Pídele a ChatGPT: “Resume el precio medio por categoría y destaca las principales diferencias entre nuestros productos y los de la competencia.”
  • ChatGPT generará un resumen, identificará tendencias y sugerirá acciones.

Paso 5: Itera y ajusta

  • ¿Necesitas más detalles? Vuelve a Thunderbit, ajusta los campos y repite el scraping. O haz preguntas de seguimiento a ChatGPT para profundizar.

Este flujo de trabajo es una pasada para quienes no programan: sin código, sin plantillas, solo extracción y análisis con IA.

Las opciones de exportación de Thunderbit hacen que pasar de la extracción al análisis sea pan comido, ya sea en Excel, Google Sheets u otra herramienta.

Thunderbit vs. soluciones tradicionales de scraping web

Vamos a comparar el enfoque de Thunderbit con el scraping tradicional:

FuncionalidadScraper tradicionalThunderbit (Raspador Web IA)
ConfiguraciónCódigo manual o plantillasSugerencia de campos por IA en 2 clics
Habilidad técnicaRequiere programaciónNo se necesita programar
MantenimientoSe rompe con cambios en la webLa IA se adapta a los cambios de diseño
Subpáginas/PaginaciónScripts manualesIntegrado, gestionado por IA
Tipos de datosSolo texto/HTML (normalmente)Texto, números, imágenes, PDFs, emails, etc.
Opciones de exportaciónCSV, a veces ExcelGoogle Sheets, Excel, CSV, Airtable, Notion
Procesamiento de datosSolo tras el scrapingLa IA puede categorizar, traducir, resumir
VelocidadRápido a gran escala, pero configuración lentaRápido para trabajos pequeños/medios, configuración instantánea

Las funciones de “AI Suggest Fields” y scraping de subpáginas de Thunderbit te permiten dedicar menos tiempo a configurar y más a obtener resultados ().

Saca más partido: análisis de datos con ChatGPT + Thunderbit

Aquí es donde ocurre la magia. Una vez que tienes datos estructurados con Thunderbit, ChatGPT puede ayudarte a:

  • Resumir reseñas: Pega reseñas de clientes y pide: “Resume los 3 principales pros y contras mencionados por los usuarios.”
  • Analizar sentimiento: Pide a ChatGPT que clasifique las reseñas como positivas, neutras o negativas y te dé un desglose ().
  • Comparar productos: Sube dos conjuntos de datos (el tuyo y el de la competencia) y pide: “Compara características y precios, y destaca los diferenciadores clave.”
  • Detectar tendencias: Pregunta: “¿Qué patrones o anomalías ves en estos precios en los últimos 6 meses?”
  • Generar informes: Pide: “Redacta un informe resumen con hallazgos clave y recomendaciones basadas en estos datos.”

Con ChatGPT, puedes convertir una hoja de cálculo en un informe ejecutivo en minutos. Es como tener un analista a mano, sin pausas para el café.

Al juntar Thunderbit y ChatGPT, puedes automatizar no solo la recopilación de datos, sino también su transformación en insights útiles para tu negocio.

Consejos para aprovechar al máximo ChatGPT y Thunderbit

Después de ayudar a cientos de usuarios a combinar estas herramientas, aquí van mis mejores consejos:

  1. Sé específico con los prompts: Cuanto más contexto le des a ChatGPT (“Resume por categoría y periodo”), mejores resultados tendrás.
  2. Usa los prompts de campo de Thunderbit: Personaliza cómo Thunderbit saca o etiqueta los datos, por ejemplo: “Clasifica los productos como ‘Alto’, ‘Medio’ o ‘Bajo’ precio.”
  3. Limpia los datos antes de analizarlos: Revisa la salida de Thunderbit para detectar errores o valores raros antes de pasarla a ChatGPT.
  4. Trabaja por lotes: Si tienes muchos datos, analiza en partes para no pasarte de los límites de tokens de ChatGPT.
  5. Protege la información sensible: No subas datos privados o confidenciales a ChatGPT.
  6. Aprovecha las plantillas: Thunderbit tiene plantillas instantáneas para sitios populares; úsalas para ahorrar tiempo.
  7. Itera con ChatGPT: Divide análisis complejos en preguntas más pequeñas para obtener respuestas más claras.
  8. Controla créditos y límites: Thunderbit funciona con un sistema de créditos; planifica tus extracciones.
  9. Cumple la ley: Solo saca datos públicos y respeta los términos de uso de los sitios ().
  10. Valida los resultados de la IA: Revisa siempre los análisis de ChatGPT; la IA es potente, pero puede equivocarse.

Limitaciones y consideraciones: lo que ChatGPT y Thunderbit no pueden hacer

Seamos sinceros: ninguna herramienta es perfecta. Ten en cuenta lo siguiente:

  • Sin acceso a contenido de pago o restringido: Thunderbit y ChatGPT no pueden (ni deben) saltarse muros de pago ni sacar datos privados sin permiso.
  • Desafíos con contenido dinámico: Algunas webs con mucho JavaScript o CAPTCHAs pueden bloquear el scraping. Thunderbit resuelve muchos casos, pero no todos.
  • Límites de volumen: Thunderbit es ideal para trabajos pequeños o medianos, pero no para sacar millones de páginas de una vez.
  • Errores de IA: ChatGPT puede “alucinar” o malinterpretar datos. Verifica siempre los insights importantes.
  • Aspectos legales y éticos: Haz scraping de forma responsable: no recojas datos personales sin consentimiento y cumple siempre la ley ().
  • Coste: Thunderbit tiene una versión gratuita generosa, pero para grandes volúmenes o uso frecuente necesitarás un plan de pago. Las mejores funciones de ChatGPT (como Code Interpreter) requieren suscripción Plus.

Si te topas con un obstáculo (una web que bloquea el scraping o un dataset demasiado grande para ChatGPT), divide la tarea en partes más pequeñas o consulta la documentación y soporte de Thunderbit.

Conclusión: scraping web más inteligente con ChatGPT y Thunderbit

Entonces, ¿puede ChatGPT hacer scraping web? No por sí solo. Pero si lo combinas con una herramienta como Thunderbit, tendrás un flujo de trabajo más rápido, inteligente y accesible que nunca. Thunderbit saca los datos; ChatGPT los convierte en insights. Juntos, son como Batman y Robin de los datos web—sin capa y sin trasnochar.

¿Listo para dejar atrás el copiar-pegar manual y empezar a sacarle partido real a los datos web? y prueba a combinarlo con ChatGPT en tu próximo proyecto. Te sorprenderá lo que puedes lograr con solo unos clics y prompts.

¿Quieres más consejos y tutoriales? Visita el para guías, buenas prácticas y lo último en automatización web con IA.

Preguntas frecuentes

1. ¿Puede ChatGPT extraer datos web en tiempo real o directamente de páginas?
No. ChatGPT es un modelo de lenguaje y no puede visitar URLs, interactuar con páginas web ni sacar datos en tiempo real de internet. Solo puede analizar los datos que tú le des. 2. ¿Cómo puedo usar ChatGPT para tareas de scraping web?
Utiliza ChatGPT como asistente: pídele que genere código para scraping, depure errores, sugiera estrategias o analice los datos que ya hayas sacado con una herramienta como Thunderbit. 3. ¿Qué ventajas tiene combinar Thunderbit con ChatGPT?
Thunderbit se encarga de la extracción real de datos de las webs, mientras que ChatGPT es ideal para resumir, analizar y sacar insights de esos datos. Juntos, simplifican todo el proceso desde la recopilación hasta la inteligencia de negocio. 4. ¿Existen cuestiones legales o éticas en el scraping web?
Sí. Saca solo datos públicos, respeta los términos de uso de los sitios y evita recopilar información personal o sensible sin consentimiento. Si tienes dudas, consulta la normativa legal (). 5. ¿Qué hago si Thunderbit o ChatGPT no pueden manejar mis datos o la web objetivo?
Intenta dividir la tarea en lotes más pequeños, usa el modo navegador de Thunderbit para contenido dinámico o consulta la y los canales de soporte. Para proyectos muy grandes o sitios muy protegidos, considera soluciones empresariales especializadas.

¿Listo para trabajar de forma más inteligente con datos web? Prueba Thunderbit y ChatGPT—puede que pronto te preguntes cómo te las arreglabas antes sin ellos.

Más información

Prueba Raspador Web IA
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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