Las 15 mejores soluciones de scraping web para empresas en 2025

En 2025, la web es como un tesoro de datos, pero también puede sentirse como un bosque salvaje donde cada empresa busca sacar ventaja. Todos los días, las compañías se pelean por convertir ese desorden en información útil, oportunidades de negocio y, claro, en ganancias. Lo he vivido de cerca: equipos que antes se pasaban horas (o hasta días) copiando y pegando datos, ahora automatizan desde el monitoreo de precios hasta la generación de leads, todo gracias a las soluciones de scraping más modernas. Y los números lo dicen todo: para 2025, la creación global de datos va a superar los , y casi el van a depender de datos web externos para definir su estrategia.

Entonces, ¿cómo elegir la herramienta ideal para tu negocio, ya seas un fundador independiente, parte de un equipo de ventas o una empresa grande con hambre de big data? Te traigo las 15 mejores soluciones de scraping web para 2025, desde herramientas no-code con IA (como ) hasta frameworks para desarrolladores y plataformas empresariales. Ya sea que busques algo súper sencillo de usar o una solución avanzada y personalizable, esta guía te va a ayudar a encontrar la opción perfecta.

Por qué las empresas necesitan soluciones de scraping en 2025

Vamos al grano: el web scraping ya no es solo para los techies. Hoy es clave para cualquier empresa que quiera seguir en la pelea. Aquí te dejo algunas razones:

• Investigación de mercado al instante: En vez de poner a los becarios a copiar y pegar, las empresas usan raspadores para recolectar info de productos, reseñas o noticias en minutos. Por ejemplo, las inmobiliarias extraen listados y tendencias de precios para tomar mejores decisiones ().
• Generación de leads e inteligencia comercial: Los equipos de ventas arman listas de prospectos frescas extrayendo datos de directorios o LinkedIn, ahorrando horas y con información más actualizada.
• Monitoreo de precios y análisis de la competencia: Los equipos de ecommerce rastrean precios y stock de la competencia todos los días. Con el , adelantarse es clave.
• Automatización de tareas: Los equipos de operaciones programan raspadores para informes semanales o alimentar dashboards, liberando entre el para tareas más importantes.

¿La conclusión? Las soluciones de scraping convierten tareas manuales y repetitivas en procesos automáticos y confiables, permitiendo que tu equipo se enfoque en analizar datos, no en recolectarlos.

Cómo seleccionamos las mejores soluciones de scraping

Con tantas opciones, me enfoqué en lo que realmente importa para las empresas en 2025:

• Facilidad de uso: ¿Alguien sin experiencia técnica puede arrancar rápido? Los editores visuales, la selección por clic o los prompts en lenguaje natural suman muchos puntos.
• Personalización: ¿Cuánto control tienes para proyectos complejos? ¿Permite scripts, IA o tiene un marketplace de soluciones listas?
• Rendimiento y escalabilidad: ¿La herramienta aguanta sitios dinámicos, grandes volúmenes y tareas programadas? ¿Es confiable a gran escala?
• Compatibilidad web: ¿Funciona tanto en páginas estáticas como en sitios con scroll infinito o protegidos por login?
• Precio: ¿Hay versión gratuita? ¿La estructura de precios es razonable para equipos chicos y grandes empresas?

Esta lista cubre de todo: desde extensiones de navegador sin código hasta plataformas empresariales y frameworks para desarrolladores. Vamos al lío.

1. Thunderbit

es mi recomendación top para empresas que buscan scraping sin código y con IA. Como cofundador, soy parcial, pero creé Thunderbit porque me cansé de ver a los equipos de ventas y marketing pelearse con herramientas complicadas. Esto es lo que hace diferente a Thunderbit:

• Simplicidad con IA: Solo haz clic en “Sugerir campos con IA” y Thunderbit lee la página, sugiere columnas y configura el raspador. Describe lo que necesitas en español sencillo—sin código ni plantillas.
• Flujo de trabajo en 2 clics: Ve a la página, haz clic en “Raspar” y listo. Thunderbit se encarga de subpáginas, paginación e incluso imágenes o PDFs.
• Exportación instantánea: Manda tus datos directo a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion—totalmente gratis.
• Raspado de subpáginas: ¿Quieres más detalles? Thunderbit puede visitar cada subpágina (como detalles de productos o perfiles de LinkedIn) y enriquecer tu tabla automáticamente.
• Plantillas listas: Para sitios populares (Amazon, Zillow, Instagram, Shopify), usa plantillas y obtén resultados en un clic.
• Precios: Gratis hasta 6 páginas (10 con prueba). Los planes de pago arrancan en $15/mes para 500 filas, con opciones para equipos grandes.

Ideal para: Equipos de ventas, marketing, ecommerce e inmobiliarias que quieren datos rápidos y precisos sin líos técnicos. Thunderbit es el favorito de quienes no tienen experiencia técnica y quieren resultados en minutos.

2. Octoparse

es un raspador web visual y sin código con interfaz de apuntar y hacer clic. Es el favorito de principiantes y pequeñas empresas por:

• Detección automática inteligente: El asistente de IA de Octoparse suele identificar listas, precios y paginación automáticamente—solo haz clic y extrae.
• Scraping en la nube y programación: Diseña tareas en Windows y ejecútalas en la nube (sin dejar el PC encendido). Programa trabajos recurrentes para actualizaciones diarias o semanales.
• Plantillas para sitios populares: Plantillas listas para Amazon, Google Maps, LinkedIn y más.
• Opciones de exportación: Descarga a Excel, CSV, JSON o manda a bases de datos y Google Sheets.
• Precios: Versión gratuita para hasta 10 tareas locales; planes de pago desde $89/mes.

Ideal para: PYMES, analistas y marketers que buscan una herramienta robusta sin código y con escalado en la nube.

3. ParseHub

es una app de escritorio multiplataforma (Windows, Mac, Linux) que combina simplicidad visual y potencia low-code:

• Editor visual: Selecciona elementos para extraer datos, configura flujos y gestiona formularios, menús desplegables y navegación por pasos.
• Soporta sitios dinámicos: Funciona bien con páginas cargadas en JavaScript, scroll infinito y contenido AJAX.
• Lógica condicional: Añade ramas y bucles para flujos complejos—sin necesidad de programar, aunque la lógica puede ser avanzada.
• Ejecución en la nube y API: Ejecuta proyectos en la nube, programa tareas e integra vía API.
• Precios: Gratis para 200 páginas por ejecución; planes de pago desde $189/mes.

Ideal para: Usuarios empresariales con conocimientos técnicos y analistas que buscan más flexibilidad que las herramientas básicas, especialmente usuarios de Mac.

4. Scrapy

es el framework open source en Python que es el estándar de oro para desarrolladores:

• Control total por código: Crea spiders personalizados, gestiona cualquier sitio e integra con cualquier flujo de trabajo.
• Alto rendimiento: Rastreo asíncrono para escalar a millones de páginas.
• Ecosistema robusto: Gran cantidad de plugins, middleware y soporte comunitario.
• Gratis y open source: Sin licencias—solo inversión en desarrollo e infraestructura.

Ideal para: Equipos de desarrollo y empresas que necesitan scraping a gran escala y altamente personalizado. Si tienes conocimientos de Python, Scrapy es una herramienta muy potente.

5. Import.io

es una plataforma empresarial enfocada en entregar datos web listos para usar:

• Interfaz sin código + servicio gestionado: Configuración por clic, pero el equipo de Import.io puede crear y mantener los raspadores por ti.
• Automatización en la nube: Programa tareas recurrentes, gestiona logins y procesa datos en la nube.
• Integración de datos: Exporta vía API, webhooks o directo a tus apps y bases de datos.
• Transformación de datos: Limpia y prepara los datos con reglas tipo Excel antes de exportar.
• Precios: Presupuestos personalizados, normalmente desde $299/mes.

Ideal para: Empresas que buscan extracción de datos fiable y gestionada, sin tener que desarrollar raspadores internamente.

6. Apify

es una plataforma en la nube con un marketplace único de “actores” (raspadores preconstruidos):

• Marketplace de actores: Encuentra raspadores listos para Amazon, Twitter, Google Maps y más—solo configura y ejecuta.
• Scripting personalizado: Crea tus propios actores en JavaScript o Python para máxima flexibilidad.
• Escalado en la nube: Ejecuta múltiples trabajos en paralelo, usa navegadores headless y gestiona proxies.
• Integración vía API: Exporta datos a JSON, CSV, Google Sheets o vía API/webhooks.
• Precios: Plan gratuito con créditos de uso; planes de pago desde $39/mes.

Ideal para: Desarrolladores y equipos técnicos, o usuarios sin código que aprovechan los actores del marketplace para tareas comunes.

7. WebHarvy

es una app de escritorio para Windows pensada para scraping visual y por clic:

• Interfaz intuitiva: Haz clic en los elementos para capturar datos—WebHarvy detecta patrones y listas automáticamente.
• Paginación y scroll infinito: Soporta scraping en varias páginas y botones de “cargar más”.
• Relleno de formularios: Extrae resultados para múltiples términos de búsqueda o URLs.
• Licencia única: Alrededor de $129 por usuario (incluye un año de actualizaciones).
• Exportación: CSV, Excel, XML o directo a bases de datos.

Ideal para: PYMES, marketers e investigadores que buscan una herramienta de escritorio sencilla y económica.

8. Dexi.io

es una plataforma de scraping y automatización de flujos en la nube, pensada para equipos de operaciones:

• Diseñador visual de robots: Crea bots de scraping en un editor web.
• Programación en la nube: Ejecuta tareas en los servidores de Dexi, programa trabajos recurrentes y monitoriza el progreso.
• Procesamiento de datos: Limpia, enriquece y transforma datos en tiempo real.
• Colaboración en equipo: Gestión multiusuario y permisos por roles.
• Precios: Personalizados, normalmente unos cientos de dólares al mes para PYMES.

Ideal para: Equipos de operaciones y analítica en retail, ecommerce o marketing que necesitan scraping escalable y automatizado.

9. Data Miner

es una extensión para Chrome/Edge para scraping rápido basado en plantillas:

• Más de 60,000 recetas predefinidas: Raspado en un clic para Google, LinkedIn, Amazon y más.
• Recetas personalizadas: Crea las tuyas seleccionando elementos—sin programar.
• Basado en navegador: Extrae lo que ves, incluso detrás de logins.
• Exportación: CSV, Excel, Google Sheets.
• Precios: Gratis para 500 páginas/mes; planes de pago desde $19/mes.

Ideal para: Profesionales que necesitan datos rápidos y puntuales—como comerciales o marketers extrayendo listas de leads.

10. Mozenda

es una plataforma de scraping en la nube de nivel empresarial:

• Constructor visual de agentes: App de Windows para configuración por clic.
• Ejecución en la nube: Ejecuta agentes en la nube, programa tareas y gestiona datos centralmente.
• Colaboración en equipo: Gestión multiusuario y permisos por roles.
• Soporte sólido: Formación, onboarding y ayuda en vivo para clientes empresariales.
• Precios: Desde $99/mes; precios empresariales disponibles.

Ideal para: Empresas y organizaciones que necesitan extracción de datos escalable y repetible con soporte dedicado.

11. OutWit Hub

es una app de escritorio (Windows, Mac, Linux) para scraping visual y amigable para no técnicos:

• Reconocimiento automático de datos: Extracción en un clic de enlaces, imágenes, emails y más.
• Selección por clic: Marca patrones de datos para extracción estructurada.
• Múltiples tipos de datos: Extrae texto, imágenes, archivos y más.
• Precios: Versión gratuita con límites; Premium alrededor de €75 pago único.

Ideal para: Periodistas, investigadores o pequeñas empresas que buscan una herramienta de escritorio sencilla para diversas tareas de scraping.

12. Visual Web Ripper

es un raspador avanzado para Windows dirigido a usuarios avanzados:

• Diseñador visual de proyectos: Crea plantillas para sitios complejos, incluyendo paginación y subpáginas.
• Programación y automatización: Ejecuta proyectos en horarios definidos, automatiza exportaciones a bases de datos.
• Transformación de datos: Limpia y procesa datos durante la extracción.
• Licencia única: Alrededor de $349 por usuario.

Ideal para: Profesionales de datos y PYMES que buscan scraping potente en Windows sin pagos recurrentes.

13. Content Grabber

es un raspador de escritorio/web para empresas, pensado para profesionales de datos y agencias:

• Estudio avanzado: Diseño visual más scripting en C# para lógica personalizada.
• Automatización y programación: Gestiona cientos de agentes, ejecútalos en paralelo e integra con otros sistemas.
• Integración: Exporta a bases de datos, APIs o incluso crea raspadores independientes para clientes.
• Precios: Licencias Professional/Enterprise en el rango de miles de dólares (sin versión gratuita).

Ideal para: Agencias, grandes empresas o negocios SaaS donde el scraping web es crítico.

14. 80legs

es un servicio de rastreo web en la nube pensado para big data:

• Escala masiva: Rastrea hasta 10 millones+ de páginas por trabajo.
• Extracción personalizada: Define qué datos extraer con patrones o regex.
• Acceso vía API: Configura y gestiona rastreos de forma programática.
• Precios: Gratis hasta 10k URLs por rastreo; planes de pago desde $29/mes.

Ideal para: Científicos de datos, ingenieros o empresas que necesitan rastrear grandes porciones de la web para análisis o investigación.

15. Diffbot

es una plataforma de extracción de datos impulsada por IA que convierte contenido web no estructurado en datos estructurados:

• Interpretación automática de páginas: Ingresa una URL y obtén JSON estructurado (artículos, productos, foros, etc.)—sin configuración manual.
• APIs para cada tipo de contenido: Article API, Product API, Knowledge Graph y más.
• Crawlbot: Rastrea sitios completos y alimenta los resultados a la IA de Diffbot.
• Precios: Planes desde $299/mes; modelo por uso para grandes volúmenes.

Ideal para: Empresas y desarrolladores que necesitan datos estructurados y de alta calidad de diversas fuentes sin programar raspadores.

Tabla comparativa de soluciones de scraping

Aquí tienes una comparación rápida para ayudarte a decidir:

Cómo elegir la solución de scraping adecuada para tu empresa

Aquí tienes una guía rápida para elegir la mejor opción:

1. Nivel técnico:

   • ¿No sabes programar? Elige Thunderbit, Octoparse, WebHarvy, Data Miner o Mozenda.
   • ¿Tienes algo de experiencia? ParseHub, Apify o Visual Web Ripper.
   • ¿Equipo de desarrollo? Scrapy, Content Grabber o 80legs.

2. Volumen y frecuencia de datos:

   • Trabajos puntuales/pequeños: Data Miner, WebHarvy, OutWit Hub.
   • Trabajos regulares/medios: Thunderbit, Octoparse, Dexi.io, Mozenda.
   • Gran escala: Scrapy, Apify, 80legs, Diffbot.

3. Complejidad del sitio web:

   • Estático/simple: Cualquier herramienta.
   • Dinámico/JS complejo: Octoparse, ParseHub, Apify, Diffbot, Content Grabber.

4. Necesidades de integración:

   • ¿Exportar a Excel/Sheets? Thunderbit, Octoparse, Data Miner.
   • ¿Integración con API/bases de datos? Import.io, Apify, Dexi.io, Content Grabber.

5. Presupuesto:

   • Gratis/bajo coste: Thunderbit (plan gratis), Data Miner, Scrapy, WebHarvy (pago único).
   • Empresarial: Import.io, Mozenda, Dexi.io, Diffbot, Content Grabber.

6. Soporte y mantenimiento:

   • ¿Prefieres servicio gestionado? Import.io, Mozenda, Dexi.io.
   • ¿Prefieres hacerlo tú mismo con soporte de la comunidad? Scrapy, Apify.

Siempre prueba primero la versión gratuita o demo—descubre cuál se adapta mejor a tu flujo de trabajo y necesidades de datos.

Casos de éxito y retos comunes

Monitoreo de precios en ecommerce:
Un minorista mediano usó Dexi.io para rastrear precios de la competencia en 500 productos a diario. La programación y automatización le ahorró 4 horas diarias y generó un .

Generación de leads de ventas:
Un equipo B2B utilizó Thunderbit para extraer directorios de la industria, reduciendo dos días de trabajo manual a solo 10 minutos. En un trimestre, extrajeron 5,000 leads, impulsando su pipeline ().

Periodismo e investigación:
Un periodista usó la Article API de Diffbot para extraer 1,200 artículos en una semana, automatizando lo que habría tomado un mes de trabajo manual ().

Retos comunes:

• Medidas anti-bots: Usa herramientas con rotación de proxies (Dexi, Apify) o scraping basado en navegador (Thunderbit) para evitar bloqueos.
• Limpieza de datos: Utiliza prompts de campos (Thunderbit) o transformaciones integradas (Import.io, Mozenda) para minimizar datos desordenados.
• Cambios en los sitios: Elige herramientas con IA o auto-ajuste (Diffbot, Thunderbit) para adaptarse a cambios de diseño.

Conclusión: encuentra tu solución de scraping ideal

Los datos web son el ingrediente secreto para tomar mejores decisiones de negocio en 2025. Ya sea para construir un pipeline de ventas, monitorear precios o alimentar tus análisis, la herramienta adecuada puede ahorrarte horas, mejorar la precisión y abrir nuevas oportunidades.

• No técnicos: Thunderbit, Octoparse, Data Miner, WebHarvy.
• Equipos técnicos: ParseHub, Apify, Visual Web Ripper.
• Desarrolladores/empresas: Scrapy, Import.io, Dexi.io, Content Grabber, Diffbot, 80legs.

La mayoría de las herramientas ofrecen pruebas gratuitas—experimenta, prueba cuál se adapta mejor y no dudes en combinar varias según el proyecto. Y si quieres ver cómo la IA está simplificando el scraping, .

¡Feliz scraping! Que tus datos siempre estén limpios, ordenados y listos para usar. Para más guías prácticas y análisis, visita el .

Preguntas frecuentes

1. ¿Cuál es el principal beneficio de usar una solución de scraping web para empresas?
Las soluciones de scraping automatizan la recolección de datos de sitios web, ahorrando tiempo, reduciendo errores y permitiendo información en tiempo real para equipos de ventas, marketing y operaciones.

2. ¿Qué solución de scraping es mejor para usuarios sin conocimientos técnicos?
Thunderbit, Octoparse, WebHarvy y Data Miner están diseñadas para no técnicos, con interfaces visuales y configuración asistida por IA.

3. ¿Cómo manejar sitios web con medidas anti-scraping?
Elige herramientas con rotación de proxies integrada (Dexi.io, Apify) o scraping basado en navegador (Thunderbit). Para grandes volúmenes, considera plataformas como 80legs o Diffbot.

4. ¿Qué hago si el sitio objetivo cambia su diseño?
Utiliza soluciones con IA o funciones de auto-ajuste (Thunderbit, Diffbot), o prepárate para actualizar tus plantillas o scripts según sea necesario.

5. ¿Es legal y ético el web scraping para empresas?
Extraer datos públicos suele ser legal, pero revisa siempre los términos de uso y políticas de privacidad del sitio. Evita recolectar datos personales o sensibles y respeta el robots.txt cuando sea posible.