Statistiken zur Einführung von Ecommerce-Automatisierungstools

Vor fünf Jahren hätte kaum jemand ernsthaft geglaubt, dass praktisch jede relevante Ecommerce-Marke einmal mit einem ganzen Werkzeugkasten an Automatisierung arbeiten würde. Heute, 2026, ist genau das Realität: Software schreibt nicht nur E-Mails, sondern steuert Bestände, beantwortet Kundenanfragen und übernimmt Aufgaben, die früher ganze Teams gebunden haben. Was die Einführungszahlen angeht, gibt es kaum noch Zweifel. Der Wandel im Ecommerce verläuft nicht linear, sondern exponentiell. Ob kleiner DTC-Shop oder globaler Marktplatz: Automatisierung ist längst das Fundament, auf dem Wettbewerbsfähigkeit, Effizienz und überhaupt Handlungsfähigkeit ruhen.

Im Folgenden gehe ich die aktuellen Statistiken zur Einführung von Ecommerce-Automatisierungstools für 2026 durch. Ich schlüssle die zentralen Kennzahlen auf, ordne regionale Trends ein, erkläre die Treiber hinter dem Wachstum und zeige, wie Tools wie Thunderbit (ja, das Produkt, das mein Team und ich entwickelt haben) dabei helfen, unstrukturierte Webdaten in nutzbare Erkenntnisse zu überführen. Wer Zahlen für den nächsten Pitch sucht, Benchmarks für eine Software-Investition braucht oder schlicht wissen will, wo der eigene Stack im Markt steht, ist hier richtig.

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Die wichtigsten Statistiken zur Einführung von Ecommerce-Automatisierungstools für 2026

Zunächst die großen Zahlen: jene Kennwerte, die hängen bleiben, die man zitiert und vielleicht sogar in der nächsten Vorstandsrunde auf den Tisch legt.

90 % der Händler weltweit wollen ihre KI-Investitionen in den nächsten 12 bis 24 Monaten erhöhen (ShipStation).
61 % der nordamerikanischen Händler bauen den KI-Einsatz im Ecommerce aktiv aus, und 28 % haben KI bereits über mehrere Funktionen hinweg verankert und skaliert (ShipStation).
85 % der Handelsführungskräfte weltweit haben KI-Fähigkeiten aufgebaut, und 60 % erweitern diese aktiv (Honeywell).
70 % der Händler erklären, dass ihre Datenerfassung größtenteils oder vollständig automatisiert ist (Honeywell).
77,2 % der Ecommerce-Fachleute setzen KI und Automatisierung in ihrer täglichen Arbeit ein – nach 69,3 % im Jahr 2024 (Gorgias).
Der Markt für Retail-Automatisierung soll 2026 voraussichtlich 31,21 Milliarden US-Dollar erreichen (Fortune Business Insights).
Software für Marketing-Automatisierung im Ecommerce soll 2026 auf 8,14 Milliarden US-Dollar wachsen (Fortune Business Insights).
Die Automatisierung im Kundenservice soll 2026 voraussichtlich 6,68 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 16,3 % (The Business Research Company).
Der Markt für Abo-Boxen – ein Gradmesser für stark automatisierten Ecommerce – soll 2026 49,7 Milliarden US-Dollar erreichen, ein Plus von 19,8 % gegenüber dem Vorjahr (The Business Research Company).
Fast 68 % der Handelsführungskräfte rechnen damit, in den nächsten 12 bis 24 Monaten Agentic AI einzusetzen (Deloitte).

So beeindruckend diese Werte auch sind – ihre eigentliche Aussage ist eine andere: Automatisierung ist kein optionales Extra mehr, sondern der neue Normalfall.

Globale Trends bei der Nutzung von Ecommerce-Automatisierungssoftware 2026

Das globale Bild für 2026 lässt sich knapp zusammenfassen: Automatisierung ist allgegenwärtig und gewinnt weiter an Tempo. Die Pandemiejahre haben einen Schub bei der digitalen Transformation ausgelöst. Inzwischen aber herrscht ein regelrechter Wettlauf um Automatisierung.

88 % der Organisationen weltweit nutzen KI regelmäßig in mindestens einer Geschäftsfunktion – gegenüber 78 % im Vorjahr – und 62 % experimentieren bereits mit KI-Agenten (McKinsey).
85 % der Handelsführungskräfte haben KI-Fähigkeiten aufgebaut, und nur 1 % gibt an, KI-basierte Lösungen weder einzuführen noch zu prüfen (Honeywell).
77,2 % der Ecommerce-Profis nutzen KI- und Automatisierungstools täglich, wobei 42,28 % Tag für Tag mit sechs oder mehr Ecommerce-Apps jonglieren (Gorgias).

Was steckt dahinter? Im Kern zwei Kräfte: der Druck, schneller zu werden (Zwei-Tage-Lieferung, Bestandsdaten in Echtzeit, sofortiger Support), und der Zwang, mit weniger Mitteln mehr zu erreichen. Automatisierung ist der Hebel, mit dem Ecommerce-Teams wachsen können, ohne sich dabei aufzureiben.

Regionale Aufschlüsselung: Einführungsrate von Ecommerce-Automatisierungsplattformen

Die Regionen entwickeln sich keineswegs im Gleichschritt, und gerade die Unterschiede lohnen den Blick.

Nordamerika

61 % der nordamerikanischen Händler bauen den KI-Einsatz aktiv aus, und 28 % haben KI bereits über mehrere Funktionen hinweg verankert und skaliert (ShipStation).
Beim operativen Einsatz von KI – nicht nur in Pilotprojekten – liegt Nordamerika weltweit vorn.

Europa

50 % der europäischen Händler bauen den KI-Einsatz aktiv aus, und 17 % haben KI bereits verankert und skaliert (ShipStation).
Auf der Verbraucherseite geben 84 % der Europäer an, KI-Tools im Alltag zu nutzen, und 38 % setzen KI bei der Recherche oder beim Kauf von Produkten ein (McKinsey).

Asien-Pazifik

78 % der Befragten in APAC nutzen KI mindestens wöchentlich bei der Arbeit, gegenüber 72 % im weltweiten Schnitt (BCG).
Der Einsatz von KI und Automatisierung am Arbeitsplatz wächst hier rasant – besonders in digital reifen Märkten wie Singapur, Südkorea und Australien.

Lateinamerika & andere Regionen

Bei den absoluten Einführungsraten liegen diese Regionen zwar nicht an der Spitze, holen aber schnell auf – oft, indem sie veraltete Systeme überspringen und von vornherein auf cloudbasierte Automatisierung setzen.

Fazit: Beim Skalieren und Verankern von Automatisierung führt Nordamerika, Europa punktet bei der KI-Nutzung durch Verbraucher, und Asien-Pazifik ist ein Hotspot für Automatisierung am Arbeitsplatz.

Branchenvergleich: Wer führt bei Automatisierung?

Nicht jede Ecommerce-Branche setzt im gleichen Umfang auf Automatisierung. Die Daten zeichnen folgendes Bild:

Mode und Bekleidung: Hohe Investitionen in personalisiertes Marketing und Bestandsmanagement. Fast-Fashion-Marken nutzen KI, um Trends vorherzusagen und den Nachschub automatisch zu steuern.
Elektronik: Vorreiter bei Lieferkettenautomatisierung und Predictive Analytics für Lagerbestände und Preise.
Subscription-Ecommerce: Das am schnellsten wachsende Segment, mit einem Plus von 19,8 % bei der Marktgröße gegenüber dem Vorjahr (The Business Research Company). Automatisierung ist hier der Schlüssel zu wiederkehrenden Bestellungen, geringerer Abwanderung und durchgängiger Kundenkommunikation.
Lebensmittel und CPG: Starke Nutzung von Fulfillment- und Lieferautomatisierung, vor allem für Same-Day- und Zwei-Stunden-Lieferfenster.
B2B-Ecommerce: Holt schnell auf, denn 67 % der B2B-Käufer bevorzugen ein automatisiertes Erlebnis ohne Vertriebsmitarbeiter (Gartner).

Der gemeinsame Nenner? Branchen mit komplexen, volumenstarken Abläufen und hohem Personalisierungsbedarf geben das Tempo vor.

Die wichtigsten Treiber hinter der Einführung von Ecommerce-Automatisierungstools

Weshalb stecken so viele Unternehmen Geld in Automatisierung? Hier die zentralen Gründe – jeweils mit aktuellen Daten unterlegt.

1. Operative Effizienz und Kostenreduktion

70 % der Händler berichten, dass ihre Datenerfassung größtenteils oder vollständig automatisiert ist – manuelle Arbeit sinkt dadurch drastisch (Honeywell).
Händler, die ihr Bestandsmanagement automatisieren, melden bis zu 1,8 Prozentpunkte mehr beim Umsatzwachstum und bei der Profitabilität (Zebra/Oxford Economics).
59 % der Handelsführungskräfte erwarten innerhalb von 12 Monaten einen positiven ROI aus KI-gestützten Initiativen in der Lieferkette (Deloitte).

2. Kundenerlebnis und Personalisierung

44 % der Händler sehen die Lieferabwicklung als den Bereich mit dem größten kurzfristigen KI-Potenzial, gefolgt von Predictive Fulfillment (39 %) sowie Retouren und Reverse-Logistik (26 %) (ShipStation).
KI-gestützte Personalisierung und intelligente Empfehlungen sind heute Standard – gerade bei umsatzstarken Anlässen wie dem Black Friday, wo Automatisierungstools Umsatzsteigerungen von über 20 % ermöglicht haben.

3. Skalierbarkeit und Flexibilität

Mit dem Wechsel zu cloudbasierten SaaS-Automatisierungsplattformen lässt sich ohne hohe Anfangsinvestitionen leichter hoch- und herunterskalieren. 67 % der Plattformen setzen heute auf SaaS-Lösungen für Automatisierung ([Unique Viewpoint], gestützt durch Fortune Business Insights).

4. Datenbasierte Entscheidungen

70 % der Händler haben ihre Datenerfassung automatisiert, was Echtzeit-Analysen und fundiertere Entscheidungen erlaubt (Honeywell).
Bei Unternehmen, die KI und ML nutzen, ist die Kundenbindung im Schnitt um 12 % gestiegen ([Unique Viewpoint], gestützt durch Gorgias).

Die beliebtesten Anwendungsfälle für Ecommerce-Automatisierungstechnologien

Werden wir konkret: Wo verändert Automatisierung den Ecommerce-Alltag tatsächlich?

1. Auftragsverarbeitung und Fulfillment

44 % der Händler sehen die Lieferabwicklung als den wichtigsten Bereich für KI-gestützte operative Verbesserungen (ShipStation).
Automatisierung in der Auftragsverarbeitung hat manuelle Fehler verringert und das Fulfillment beschleunigt – so können mehr Händler die Zwei-Tage-Liefererwartung von 59 % der Verbraucher erfüllen.

2. Bestandsmanagement

84 % der Entscheider im Handel nennen die Synchronisierung von Beständen in Echtzeit als oberste operative Priorität (Zebra/Oxford Economics).
Der Einsatz von Computer Vision (57 %), RFID (54 %) und GenAI (51 %) im Bestandsmanagement nimmt weiter zu.

3. Marketing-Automatisierung und Personalisierung

Der Markt für Marketing-Automatisierungssoftware soll 2026 voraussichtlich 8,14 Milliarden US-Dollar erreichen (Fortune Business Insights).
Personalisierte Kampagnen, triggerbasierte E-Mails und intelligente Empfehlungen gehören heute zum Standardrepertoire.

4. Automatisierung des Kundenservices

Der Markt für Kundenservice-Automatisierung soll 2026 voraussichtlich 6,68 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei KI-Chatbots und virtuelle Agenten einen wachsenden Teil der Interaktionen abdecken (The Business Research Company).
KI-Agenten sollen bis 2027 mehr als 34 Milliarden Kundeninteraktionen abwickeln (Juniper Research).

5. Datenerfassung und Competitive Intelligence

Der Web-Scraping-Markt soll 2026 voraussichtlich 1,17 Milliarden US-Dollar erreichen (Mordor Intelligence).
Tools wie Thunderbit kommen immer häufiger zum Einsatz, um Wettbewerberpreise, Produktangebote und Bewertungen in Echtzeit auszulesen und für Entscheidungen nutzbar zu machen.

Spotlight: KI und Machine Learning im Ecommerce

Gibt es einen einzelnen Faktor, der die Ecommerce-Automatisierung wirklich umgekrempelt hat, dann ist es der Aufstieg von KI und Machine Learning.

Fast 68 % der Handelsführungskräfte rechnen damit, innerhalb von 12 bis 24 Monaten Agentic AI einzusetzen (Deloitte).
KI-gestützte Automatisierung hat die Kundenbindung im Schnitt um 12 % verbessert ([Unique Viewpoint], gestützt durch Gorgias).
30 % der Händler nutzen KI heute für mehr Transparenz in der Lieferkette, und dieser Anteil soll im kommenden Jahr auf 41 % steigen (Deloitte).

Bei KI geht es nicht allein darum, Aufgaben zu automatisieren – sie macht klügere, schnellere und stärker personalisierte Entscheidungen in großem Maßstab überhaupt erst möglich.

Cloudbasierte und SaaS-Ecommerce-Automatisierungsplattformen

Neue Software bedeutete früher oft monatelange IT-Projekte. Vorbei. Der Umstieg auf cloud- und SaaS-basierte Automatisierungsplattformen hat die Spielregeln gründlich verändert.

67 % der Ecommerce-Automatisierungsplattformen setzen inzwischen auf SaaS-Lösungen ([Unique Viewpoint], gestützt durch Fortune Business Insights).
Der Markt für Digital-Commerce-Plattformen soll 2026 voraussichtlich 16,1 Milliarden US-Dollar erreichen (Future Market Insights).
Als Vorteile werden geringere Einführungskosten, einfachere Skalierbarkeit und nahtloser Zugriff über Regionen hinweg genannt.

Für schnell wachsende Marken wirkt SaaS-Automatisierung wie ein Turbo – kein Warten mehr darauf, dass die IT hinterherkommt.

Hürden und Herausforderungen bei der Einführung von Ecommerce-Automatisierungstechnologie

Bei so viel Dynamik könnte man meinen, inzwischen sei jedes Unternehmen vollautomatisiert. So weit sind wir noch nicht. Diese Faktoren bremsen einige Teams weiterhin aus:

1. Integrationskomplexität

52,4 % der Ecommerce-Fachleute nennen Kompatibilitätsprobleme mit bestehender Software als größtes Hindernis bei der Konsolidierung ihres Stacks (Gorgias).
Wildwuchs bei Tools und fragmentierte Systeme erschweren eine durchgängige Automatisierung.

2. Kosten

47,6 % sehen die direkten Kosten als Hürde, besonders kleinere Händler (Gorgias).
Hohe Entwicklungskosten für KI (53 %) sind für kleine Unternehmen ein Kernproblem (ShipStation).

3. Fähigkeiten und Fachwissen

Der Mangel an qualifizierten Fachkräften und Ressourcen (47 %) zählt zu den größten Herausforderungen großer Händler (ShipStation).
40,3 % nennen den Zeitaufwand für die Einführung neuer Tools als Hindernis (Gorgias).

4. Vertrauen, Compliance und Datenreife

Komplexität von KI bzw. regulatorische Compliance (43 %), Akzeptanz bei Kunden (40 %) und Sicherheitsrisiken (37 %) zählen zu den größten Sorgen (Honeywell).
Bei Unternehmen, die bereits in KI investiert haben, ist regulatorische Compliance die größte Herausforderung (50 %) – ein Punkt, an dem in der DACH-Region die DSGVO besonderes Gewicht hat.

5. Altsysteme

35 % der kleinen Händler tun sich schwer damit, neue Agenten in bestehende Legacy-Systeme zu integrieren (ShipStation).

Allen Hürden zum Trotz ist die Richtung eindeutig: Der Nutzen von Automatisierung wiegt zu schwer, um ihn zu ignorieren, und die Lösungen entwickeln sich rasch weiter, um genau diese Probleme zu adressieren.

Auswirkungen von Ecommerce-Automatisierung auf die Unternehmensleistung

Reden wir über Ergebnisse. Was geschieht, wenn man ernsthaft in Automatisierung investiert?

Händler, die ihr Bestandsmanagement automatisieren, melden bis zu 1,8 Prozentpunkte mehr beim Umsatzwachstum und bei der Profitabilität (Zebra/Oxford Economics).
Die TEI-Studie von Forrester ermittelte einen ROI von 248 % für Unternehmen, die Workflow-Automatisierung einführen, bei einer Amortisation in unter sechs Monaten (Forrester).
KI-gestützte Automatisierung im Kundenservice soll bis 2027 über 34 Milliarden Interaktionen abwickeln, gegenüber 3,3 Milliarden im Jahr 2025 (Juniper Research).
Bei Unternehmen, die KI und ML in ihrem Automatisierungsstack einsetzen, ist die Kundenbindungsrate im Schnitt um 12 % gestiegen ([Unique Viewpoint], gestützt durch Gorgias).
Bestellgenauigkeit, Geschwindigkeit und Kundenzufriedenheit haben sich bei Marken verbessert, die Auftragsverarbeitung und Fulfillment automatisiert haben.

Automatisierung ist damit kein Buzzword, sondern ein belegbarer Treiber von Wachstum, Effizienz und Kundentreue.

Subscription-Ecommerce und Automatisierung: Nutzungstrends 2026

Wenn ein Segment geradezu von Automatisierung lebt, dann der Subscription-Ecommerce.

Der Markt für Abo-Boxen soll 2026 auf 49,7 Milliarden US-Dollar steigen, ein Plus von 19,8 % gegenüber 2025 (The Business Research Company).
23 % Wachstum bei den Nutzern von Subscription-Ecommerce im Jahresvergleich ([Unique Viewpoint], gestützt durch The Business Research Company).
Automatisierungstools steuern komplexe Bestellzyklen, wiederkehrende Abrechnungen, die Vermeidung von Abwanderung und personalisierte Kundenkommunikation.
Marken in diesem Bereich betonen, dass Automatisierung entscheidend ist, um zu wachsen, ohne das Team massiv aufzustocken oder den Überblick über Kundenpräferenzen zu verlieren.

Aus Gesprächen mit Gründern im Subscription-Ecommerce kommt eine klare Botschaft: Ohne Automatisierung erstickt man in manueller Arbeit. Mit ihr bleibt Raum für Wachstum und Innovation.

Thunderbit und die Rolle der Datenerfassung im Ecommerce

Kommen wir zu einem oft übersehenen, aber zentralen Baustein der Ecommerce-Automatisierung: der Datenerfassung. (Ja, ich bin hier nicht ganz neutral – aber hör mir kurz zu.)

2026 ist die Datenerfassung die Brücke zwischen unstrukturierten Webdaten und den sauberen, strukturierten Inputs, die dein Automatisierungs-Stack braucht. Ob du Wettbewerbspreise beobachtest, Produktbewertungen ausliest oder Marktplatzangebote überwachst – du brauchst einen Weg, das Web-Chaos in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Bei personenbezogenen Daten gilt dabei selbstverständlich die DSGVO-Konformität als Grundvoraussetzung.

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Genau hier setzt Thunderbit an. Als KI-gestützte Chrome-Erweiterung für Web-Scraping unterstützt Thunderbit Ecommerce-Teams dabei,

strukturierte Daten von jeder Website mit nur zwei Klicks zu extrahieren.
per KI die besten auszulesenden Felder vorschlagen zu lassen – ganz ohne Code oder Vorlagen.
Unterseiten und Pagination zu scrapen – etwa Produktlisten, Bewertungen oder Verkäuferprofile.
Daten direkt und kostenlos nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion zu exportieren.
wiederkehrende Datenerfassung über geplante Scrapes zu automatisieren, damit die Competitive Intelligence immer aktuell bleibt.

Warum das zählt? Weil 70 % der Händler ihre Datenerfassung bereits automatisiert haben (Honeywell) und der Web-Scraping-Markt 2026 voraussichtlich 1,17 Milliarden US-Dollar erreichen wird (Mordor Intelligence). Saubere Daten sind der Treibstoff für jedes weitere Automatisierungstool im Stack.

So sieht ein typischer Ablauf aus, den ich bei unseren Nutzern immer wieder beobachte:

Externe Webdaten (SKU-Daten der Konkurrenz, Bewertungen, Versandrichtlinien)
→ Extraktion & Strukturierung (Thunderbit)
→ Operative Systeme (Bestand, Preise, Merchandising)
→ Automatisierte Ausführung (Workflows, Alerts, KI-Agenten)

Wer sehen möchte, wie sich Thunderbit in einen modernen Ecommerce-Automatisierungs-Workflow einfügt, findet auf unserem YouTube-Kanal und im Thunderbit Blog praxisnahe Anleitungen.

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Die wichtigsten Erkenntnisse: Einführung von Ecommerce-Automatisierungstools 2026

Zum Abschluss die zentralen Learnings aus den diesjährigen Daten:

Ecommerce-Automatisierung ist im Mainstream angekommen: Über 77 % der Ecommerce-Fachleute nutzen Automatisierung täglich, und 90 % der Händler erhöhen ihre KI-Investitionen.
Beim Skalieren von Automatisierung führt Nordamerika, doch Europa und Asien-Pazifik holen rasch auf.
Cloud- und SaaS-Plattformen sind der neue Standard – 67 % der Automatisierungsplattformen werden als SaaS bereitgestellt.
Die zentralen Anwendungsfälle: Auftragsverarbeitung, Bestandsmanagement, Marketing-Personalisierung, Kundenservice und Datenerfassung.
KI und ML bringen messbare Verbesserungen bei Effizienz, Kundenbindung und ROI.
Hürden bleiben: Integrationskomplexität, Kosten, Fachkräftemangel und Compliance sind die größten Herausforderungen – doch die Lösungen reifen schnell.
Subscription-Ecommerce ist ein Hotspot für Automatisierung, mit nahezu 20 % jährlichem Wachstum.
Datenerfassung ist die Grundlage: Saubere, strukturierte Daten treiben jedes weitere Automatisierungstool an, und der Markt für Web Scraping und Datenerfassung wächst rasant.

Wer noch zögert, in Automatisierung zu investieren, sollte 2026 den Schritt wagen. Die Daten lassen wenig Spielraum: Automatisierung ist nicht nur die Zukunft des Ecommerce – sie ist seine Gegenwart.

Weiterführende Lektüre & Ressourcen

Du willst tiefer einsteigen? Hier einige der besten Ressourcen und Reports zu Statistiken zur Einführung von Ecommerce-Automatisierungstools für 2026:

FAQs

1. Wie hoch ist die aktuelle Einführungsrate von Ecommerce-Automatisierungstools im Jahr 2026?
Aktuelle Umfragen zeigen, dass 77,2 % der Ecommerce-Fachleute KI- und Automatisierungstools täglich nutzen, und 90 % der Händler weltweit ihre KI-Investitionen in den nächsten 12 bis 24 Monaten erhöhen wollen (Gorgias, ShipStation).

2. Welche Regionen sind führend bei der Einführung von Ecommerce-Automatisierung?
Beim Skalieren und Verankern von Automatisierung führt Nordamerika mit 61 % der Händler, die den KI-Einsatz aktiv ausbauen. Europa ist stark bei der KI-Nutzung durch Verbraucher, und Asien-Pazifik weist hohe Raten bei der Automatisierung am Arbeitsplatz auf (ShipStation, BCG).

3. Was sind die häufigsten Anwendungsfälle für Ecommerce-Automatisierungssoftware?
Zu den wichtigsten zählen Auftragsverarbeitung und Fulfillment, Bestandsmanagement, Marketing-Automatisierung und Personalisierung, Kundenservice-Automatisierung sowie Datenerfassung für Competitive Intelligence.

4. Was sind die größten Hürden bei der Einführung von Ecommerce-Automatisierungstechnologie?
Die größten Herausforderungen sind Integrationskomplexität (52,4 %), direkte Kosten (47,6 %), fehlendes Fachwissen (47 %) und Compliance-Bedenken (43 %) (Gorgias, Honeywell).

5. Wie unterstützt Thunderbit die Ecommerce-Automatisierung?
Thunderbit ist ein KI-gestützter Web-Scraper, der Ecommerce-Teams hilft, strukturierte Daten von jeder Website zu extrahieren, Competitive Intelligence zu automatisieren und saubere Daten in ihren Automatisierungs-Stack einzuspeisen. Das Tool richtet sich an nicht-technische Nutzer und unterstützt unter anderem das Scrapen von Unterseiten, geplante Extraktion und den direkten Export auf gängige Plattformen.

Wer sehen will, wie Automatisierung den eigenen Ecommerce-Workflow verändern kann, kann Thunderbit kostenlos testen oder unsere neuesten Anleitungen für weitere datenbasierte Einblicke ansehen. 2026 wird ein intelligenteres, schnelleres und stärker automatisiertes Jahr.

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