Thunderbit lets you collect structured product data from The Good Guys in just a few clicks. Capture product names, prices, images, and reviews for any category or search results page—no manual copying required.
Use AI-powered extraction to summarize, categorize, and format your data, then export it directly to Google Sheets, Airtable, or Notion. Thunderbit also supports subpage and pagination scraping, so you can gather complete datasets for market research or price monitoring.

Scrape The Good Guys Listings Fast

Scrape product details, prices, and reviews from The Good Guys with Thunderbit. Automate data collection for e-commerce analysis and research.

Extract Product Data from The Good Guys

Use the extracted data to compare product offerings, track pricing trends, and analyze market positioning across brands. The tool is especially useful for e-commerce teams, pricing analysts, and market researchers who need up-to-date information from The Good Guys to inform their strategies and stay competitive in the retail landscape.

Support Competitive Analysis and Market Research

The Good Guys Scraper allows you to pull comprehensive product data from any category or search results page on The Good Guys website. By simply entering the listing URL, you receive a structured table with product names, direct links, images, prices, brands, and descriptions. This tool is designed for e-commerce professionals, market researchers, and anyone needing accurate product data for analysis or comparison.

Extract Detailed Product Information from The Good Guys

Once the data is extracted, you can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion. The output is organized in a clear table format, making it easy to integrate into your existing workflows. This capability is ideal for building product databases, conducting price monitoring, or preparing reports for stakeholders.

Export Structured Data for Analysis and Reporting

In addition to core product details, the scraper collects valuable customer sentiment data, including average ratings and the number of reviews for each product. This feature helps businesses and analysts understand consumer preferences and product popularity, supporting more informed decisions in pricing, inventory, and marketing strategies.

Capture Customer Sentiment and Review Metrics

Learn how to extract product data from The Good Guys listings

Product Name

Product URL

Product Image

Price

Brand

Number of Reviews

Paste the URL of a The Good Guys category or search results page

Enter a The Good Guys Listing URL

Extract detailed product data from The Good Guys listings, including pricing, images, and reviews. Ideal for price monitoring and market research.

Can I use this tool to scrape data from multiple pages at once?

Do I need to write code or set up complex CSS selectors to scrape data from The Good Guys?

Which platforms can I export the scraped data to?

How does the tool handle anti-scraping measures (like CAPTCHAs) on The Good Guys website?

Is it legal to scrape data from The Good Guys? Is there a risk of my account being banned?

Frequently Asked Questions

the-good-guys-scraper

The Good Guys Scraper

large_the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

medium_the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

small_the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

thumbnail_the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

Download and install the Thunderbit Chrome Extension from the [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Once installed, log in or create a free account to get started.

Download and Install

Click the 'Extract Product Data' button. Thunderbit will process the page and generate a structured table containing product names, URLs, images, prices, brands, and review counts. You can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download them as a CSV file.

Click the Extract Product Data Button

Navigate to a The Good Guys category or search results page that you want to extract product data from. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the 'The Good Guys Scraper' tool. Paste the URL of the listing page into the provided field.

Open Extension

How to Extract Product Data Using Thunderbit

Indsaml produktlister, priser, vurderinger, anmeldelser og sælgeroplysninger fra Amazon og andre e-handelswebsites med Thunderbits AI web scraper. Scrape paginering, besøg undersider for at berige hver række, og udtræk data fra PDF'er, dokumenter og billeder til rene, strukturerede tabeller.
Opsummer, kategorisér og formatér felter, mens du scraper, så din research er klar til brug med det samme. Eksportér resultater til Google Sheets, Airtable eller Notion, og hold datasæt opdaterede med planlagt scraping til løbende markedsovervågning.

Udtræk indsigt i Amazon-produkter med AI

Brug Thunderbit til at scrape Amazon-lister og relaterede sider og udtræk derefter strukturerede produktdata på få klik. Automatisér indsamlingen på tværs af paginering og undersider for hurtigere research.

Find produktdata hurtigere med Thunderbit

Gør research til en gentagelig proces ved at køre de samme søgninger på tværs af flere nøgleord eller kategorier og holde resultaterne i et ensartet tabelformat. Del indsigter med partnere eller kolleger ved at eksportere produktlisten til værktøjer som Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion til scoring, prioritering og opfølgende sourcing. Det er nyttigt for bureauer, brandteams og driftsfolk, der håndterer flere produktlinjer.

Byg gentagelige research-workflows og del resultaterne med dit team

Brug Amazon Product Research Tool til at opdage produkter, der matcher din strategi, ved at søge med et nøgleord, gennemse en kategori eller evaluere et bestemt ASIN. Værktøjet returnerer en struktureret liste over matchende produkter, så du kan sammenligne muligheder side om side. Det er bygget til Amazon-sælgere, ecommerce-ansvarlige og produkteams, der ønsker en hurtigere vej fra idéer til en shortlist, der er værd at validere.

Find produktmuligheder med målrettet søgning

Brug outputtabellen til at kvalificere produktidéer, før du bruger tid på leverandørkontakt eller arbejde med opslag. Sortér efter estimeret månedligt salg for at måle efterspørgsel, og sammenlign derefter konkurrencescore, antal anmeldelser og vurdering for at forstå, hvor svært det kan være at komme ind i nicheen. Markedstrend-resuméet og graferne hjælper dig med at se, om et produkt er i vækst, stabilt eller på vej ned, så du kan træffe bedre timing-beslutninger.

Validér efterspørgsel og konkurrence, før du køber lager ind

Indsnævr resultaterne med praktiske filtre som prisinterval, estimeret månedligt salg, antal anmeldelser og vurdering for at fokusere på produkter, der passer til dine margin- og efterspørgselsmål. Hvert resultat indeholder nøglefelter som pris, estimeret salg, anmeldelser, vurdering og en konkurrencescore, som hjælper dig med at spotte varer med høj efterspørgsel og undgå overfyldte lister. Det reducerer manuel faneskift og holder beslutningerne forankret i ensartede kriterier.

Filtrér og sammenlign produkter med sælgerfokuserede målepunkter

Lær at researche Amazon-produkter efter nøgleord, kategori eller ASIN

Product Title

ASIN

Estimated Monthly Sales

Average Rating

Competition Score

Market Trend Summary

Indtast et produktnøgleord til research (f.eks. trådløse ørepropper).

Keyword

Valgfrit: Begræns resultaterne til en Amazon-kategori (f.eks. Electronics).

Min Price

Max Price

Valgfrit: Filter for minimum estimeret månedligt salg.

Min Estimated Monthly Sales

Valgfrit: Filter for maksimalt estimeret månedligt salg.

Max Estimated Monthly Sales

Valgfrit: Filter for minimum antal anmeldelser.

Min Review Count

Valgfrit: Filter for maksimalt antal anmeldelser.

Max Review Count

Valgfrit: Filter for minimum gennemsnitsvurdering (1,0–5,0).

Min Rating

Valgfrit: Filter for maksimal gennemsnitsvurdering (1,0–5,0).

Max Rating

Søg efter nøgleord

Indtast et enkelt ASIN for at evaluere et specifikt produkt.

Søg efter ASIN

Indtast en Amazon-kategori for at opdage produktmuligheder inden for den kategori.

Søg efter kategori

Find Amazon-produkter med højt potentiale ved hjælp af research på nøgleord, kategori eller ASIN. Sammenlign efterspørgsel, konkurrence, pris og estimeret salg for at validere idéer. Træf hurtigere, datadrevne sourcing-beslutninger.

Hvor præcise er de estimerede salgstal, som værktøjet leverer?

Kan jeg analysere produkter fra alle Amazon-markedspladser?

Hvad viser konkurrencescoren?

Er det muligt at eksportere researchresultaterne?

Hvor ofte opdateres produktdataene?

Ofte stillede spørgsmål

amazon-product-research-tool

Amazon-værktøj til produktresearch

image_7.png

Download og installér Thunderbit Chrome-udvidelsen fra [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.

Download og installér

Klik på knappen "Research products" for at køre analysen. Thunderbit returnerer en tabel med matchende produkter med felter som Product Title, ASIN, Category, Price, Estimated Monthly Sales, Number of Reviews, Average Rating, Competition Score og en Market Trend Summary. Gennemgå resultaterne, og eksportér derefter tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller download den som CSV eller JSON.

Klik på knappen Research products

Åbn Chrome, og klik på Thunderbit-udvidelsesikonet for at starte Thunderbit. Vælg Amazon Product Research Tool på værktøjslisten. Vælg den fane, der passer til din arbejdsgang: "Search by Keyword" for at indtaste et nøgleord og valgfrie filtre (kategori, prisinterval, estimeret månedligt salg, antal anmeldelser og vurdering), "Search by ASIN" for at evaluere et enkelt produkt via ASIN, eller "Search by Category" for at udforske muligheder inden for en kategori med valgfrie filtre.

Åbn udvidelsen

Sådan researcher du produkter med Thunderbit

Indsaml priser, gebyrer og produktdetaljer fra ethvert website med Thunderbits AI Web Scraper. Den kan følge undersider, håndtere paginering og udtrække strukturerede felter fra PDF’er, dokumenter og billeder — og derefter opsummere, kategorisere eller formatere resultaterne i en overskuelig tabel.
Eksportér de udtrukne data til Google Sheets, Airtable eller Notion for at beregne marginer, følge konkurrenter og overvåge rentabilitet over tid. Planlæg tilbagevendende scraping, så dine datasæt holdes opdaterede med minimal manuelt arbejde.

Automatisér dataudtræk for hurtigere analyse

Brug Thunderbit til at skrabe priser og omkostninger fra websites, undersider, PDF’er og billeder, og eksportér strukturerede data til hurtig marginanalyse i dine værktøjer.

Skrab produktdata og beregn marginer

Brug resultatet i hverdagsbeslutninger som at fastsætte en pris på en produktlisting, vurdere et engrostilbud eller estimere effekten af annoncebaseret salg. Fordi værktøjet giver et enkelt resultat på to linjer med afrundede værdier, er det let at kopiere ind i et regneark, et tilbudsdokument eller intern dokumentation. Det giver hurtigere godkendelser og færre prisfejl.

Tjek rentabilitet for annoncer, tilbud og kampagner

Indtast en salgspris og din kostpris for at få to nøgletal: profit i kroner og profitmargin som procent af omsætningen. Det gør det nemmere at vurdere, om et prisniveau understøtter dine mål, før du lancerer et produkt, sender et tilbud eller kører en kampagne. Værktøjet er lavet til salg, detail, e-handel og konsulentteams, der har brug for hurtige og ensartede rentabilitetstjek.

Beregn profit og profitmargin

Test flere salgspriser mod den samme omkostningsstruktur for at finde en margin, der matcher dine mål. Det er især nyttigt, når du overvejer rabatniveauer, bundles eller trinvise servicepakker, fordi du hurtigt kan se, hvordan hver mulighed påvirker profit og margin. Teams kan bruge resultaterne til at blive enige om rammer for tilbudsgivning og kampagner.

Sammenlign prisscenarier, før du beslutter dig

Tilføj valgfri udgifter som fragt, markedspladsgebyrer, betalingsbehandling, emballage eller overhead for et mere retvisende billede af den reelle indtjening. Lader du ekstraomkostninger stå tomt, regner beregneren det som nul, så du kan arbejde hurtigt, når du ikke har alle detaljer. Det er nyttigt for e-handelsansvarlige og servicevirksomheder, der sammenligner scenarier på tværs af kanaler og ordrestørrelser.

Medtag ekstraomkostninger for mere præcis prissætning

Lær at beregne profitmargin for ethvert produkt eller enhver ydelse

Salgspris (påkrævet) — prisen, som produktet sælges til (fx 150,00).

🏷️ Salgspris

Grundomkostning (påkrævet) — den direkte omkostning ved at producere eller anskaffe produktet (fx 90,00).

💰 Grundomkostning

Fragt (valgfrit) — lad feltet være tomt, hvis der ikke er nogen.

🚢 Fragt (valgfrit)

Markedspladsgebyrer (valgfrit) — lad feltet være tomt, hvis der ikke er nogen.

🏬 Markedspladsgebyrer (valgfrit)

Betalingsgebyrer (valgfrit) — lad feltet være tomt, hvis der ikke er nogen.

🎫 Betalingsgebyrer (valgfrit)

Emballage (valgfrit) — lad feltet være tomt, hvis der ikke er nogen.

📦 Emballage (valgfrit)

Beregn avance

Beregn profit og profitmargin ud fra salgspris, kostpris og valgfri ekstraomkostninger. Få tydelige procenter og profit i kroner, så du kan træffe bedre beslutninger om prissætning og indtjening.

Hvad er profitmargin?

Hvordan skal jeg forstå procentresultatet?

Hvorfor er profitmargin ikke det samme som avance (markup)?

Skal ekstraomkostninger altid medregnes?

Kan profitmargin være negativ?

profit-margin-calculator

Gratis online profitmargineberegner

Beregn profit og profitmargin ud fra salgspris, kostpris og ekstraomkostninger. Se profit i kroner og margin i procent, så du kan træffe bedre prisbeslutninger.

profit_margin_calculator_icon_artistic_1.png

Download og installér Thunderbit Chrome-udvidelsen fra [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Når den er installeret, kan du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.

Klik på knappen "Calculate profit margin". Thunderbit beregner Profit (Salgspris minus Kostpris og Additional Costs) samt Profit Margin (%) (Profit divideret med Salgspris ganget med 100), afrundet til to decimaler. Gennemgå resultatet på to linjer, og kopiér det derefter ind i dit prisskema eller din dokumentation efter behov.

Klik på knappen “Calculate profit margin”

Åbn Chrome, klik på Thunderbit-ikonet, og åbn derefter Profit Margin Calculator. Under fanen "Calculate Profit Margin" indtaster du Salgspris og Kostpris. Har du ekstra udgifter (fx fragt, gebyrer eller overhead), så indtast dem under Additional Costs — eller lad feltet være tomt/indtast 0, hvis der ikke er nogen.

Sådan beregner du profitmargin med Thunderbit

Følg med i konkurrenterne uden manuelt copy-paste. Thunderbit scraper websites, følger undersider og henter strukturerede felter fra sider, PDF’er, dokumenter og billeder — og opsummerer, kategoriserer og formaterer derefter resultaterne til et rent datasæt.
Send dine tabeller til Google Sheets, Airtable eller Notion til rapportering og samarbejde. Brug AI Suggest Fields til hurtig opsætning, håndter pagination og hold din konkurrentresearch organiseret på tværs af mange kilder.

Udtræk konkurrentdata med AI-automatisering

Brug Thunderbit til at scrape konkurrenters sider, undersider, PDF’er og billeder og samle dem i strukturerede tabeller. Automatisér udtræk og eksport til Sheets, Airtable eller Notion på få klik.

Analyser konkurrenter hurtigere med Thunderbit

Tag den sammenlignende tabel og flyt den ind i din eksisterende arbejdsgang til tracking og samarbejde. Teams eksporterer ofte resultater til Google Sheets eller Excel til løbende benchmarking eller til Airtable og Notion til databaser for konkurrentresearch. Fordi hver konkurrent følger samme schema, kan du standardisere rapporteringen på tværs af markeder, tilføje nye konkurrenter over tid og holde en gentagelig proces til reviews og strategidokumenter.

Eksportér indsigter til planlægning og rapportering

Indtast 1–5 konkurrent-URL’er, og Thunderbit genererer en rapport side om side med centrale benchmark-målinger som totalbesøg, gennemsnitlig besøgsvarighed, bounce rate, fordeling af trafikkilder, topreferrers og målgruppedemografi. Det hjælper founders, marketingteams og produktteams med at erstatte spredt research med ét ensartet overblik, så du kan se, hvem der vokser, hvem der fastholder opmærksomhed, og hvor dit site måske halter.

Sammenlign konkurrenters performance-målinger

Brug de genererede punkter om styrker, svagheder og muligheder til at omsætte målinger til beslutninger. Marketingteams kan prioritere kanaler ved at sammenligne fordelingen af trafikkilder og referrers, mens produkt- og growthteams kan udlede engagementshuller ud fra besøgsvarighed og bounce rate. Outputtet er struktureret pr. konkurrent, hvilket gør det lettere at opbygge en fortælling til stakeholder-opdateringer, konkurrentbriefs og kvartalsplanlægning.

Identificér styrker, svagheder og markedsmuligheder

Tilføj en valgfri branche og region for at gøre rapporten mere relevant for din markedssituation, for eksempel SaaS i USA eller eCommerce i Storbritannien. Værktøjet bruger disse input til at forme segmentering og antagelser, så sammenligningerne bliver mere meningsfulde, når konkurrenter opererer i forskellige geografier eller kategorier. Det er nyttigt for teams, der planlægger markedsindtræden, positionering og kanalstrategi ud fra, hvordan målgrupper og acquisition-kilder varierer.

Tilpas analysen efter branche og region

Lær, hvordan du genererer benchmark-rapporter for konkurrentwebsites ud fra en liste af URL’er

Competitor

Total Visits

Avg Visit Duration (s)

Bounce Rate %

Traffic Sources

Top Countries

Age Distribution

Gender Distribution

Strengths

Weaknesses

Opportunities

Notes

Indtast 1-5 konkurrent-URL’er, adskilt af kommaer eller linjeskift.

Competitor Urls

Valgfrit: angiv en branche for at gøre analysen mere målrettet (f.eks. SaaS, eCommerce, FinTech).

Industry

Valgfrit: angiv en region/et land for mere målrettede indsigter (f.eks. US, UK, EU, APAC).

Region

Indtast konkurrent-URL’er

Sammenlign op til fem konkurrenters websites på tværs af trafik, engagement, kilder og målgruppe. Få øje på styrker, huller og muligheder med benchmarks side om side.

Hvilke datakilder bruger værktøjet til konkurrentanalyse?

Hvor mange konkurrentwebsites kan jeg analysere ad gangen?

Kan jeg eksportere rapporten fra konkurrentanalysen?

Hvor ofte opdateres dataene?

Er værktøjet egnet til at analysere ikke-engelske websites?

competitor-analysis-tool

Værktøj til konkurrentanalyse

image 707.png

Download og installer Thunderbit Chrome Extension fra [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.

Download og installer

Klik på knappen "Generate competitor report" for at køre analysen. Thunderbit vil skabe en tabel med feltet "Competitor Report", som indeholder et struktureret JSON-array med ét objekt pr. konkurrent og ens nøgler på tværs af alle konkurrenter (trafik, engagement, kilder, referrals, demografi, styrker, svagheder, muligheder og noter). Når resultaterne er indlæst, kan du eksportere eller downloade outputtet som CSV eller JSON, eller sende det til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion via Thunderbits eksportmuligheder.

Klik på knappen Generer konkurrentrapport

Åbn Chrome og gå til Thunderbit Competitor Analysis Tool. I fanen "Enter Competitor URLs" skal du indsætte 1–5 konkurrent-URL’er i feltet "competitor_urls" (adskilt af kommaer eller linjeskift). Hvis du vil, kan du udfylde "industry" (for eksempel SaaS eller eCommerce) og "region" (for eksempel US eller UK) for at tilpasse analysen. Gennemgå dine input for at sikre, at hvert domæne er korrekt og holder sig inden for grænsen på 1–5.

Sådan genererer du konkurrentrapporter med Thunderbit

Indsaml produkt-, pris- og konkurrentdata fra websites, undersider, PDF’er, dokumenter og billeder med Thunderbits AI Web Scraper Chrome-udvidelse. Klik på AI Suggest Fields, scrape paginerede lister, og få rene, strukturerede tabeller, som du kan opsummere, kategorisere og formatere.
Berig resultaterne med undersidescraping for at hente detaljer som varianter, specifikationer og kontaktinfo, og eksportér derefter til Google Sheets, Airtable eller Notion. Planlæg tilbagevendende scrapes til overvågning, og hold dine workflows organiseret med ensartede datasæt, der er klar til brug.

Udtræk strukturerede data med AI

Brug Thunderbit til at scrape og udtrække strukturerede data fra websites med få klik. Omdan sider til tabeller og eksportér til Sheets, Airtable eller Notion.

Automatisér udtræk af webdata hurtigere

Resultatet giver en ren opsummering af alle input samt samlede omkostninger, nettofortjeneste og margin, så det er let at kopiere ind i regneark, produktresearch-dokumenter eller interne SOP’er. Brug det til at skabe faste profitbenchmarks for din butik, sammenligne leverandørtilbud og dokumentere prisændringer over tid. Det passer til e-commerce-processer, hvor flere personer gennemgår omkostninger og godkender prisopdateringer.

Standardisér profit-tjek i dit workflow

Indtast varekost, salgspris, fragtomkostning, skatter/afgifter og eventuelle andre udgifter for at beregne nettofortjenesten for én dropshipping-ordre. Værktøjet summerer dine omkostninger og trækker dem fra salgsprisen, så du får et klart fortjenestetal, du kan regne med. Det er lavet til e-commerce-ansvarlige og solosælgere, der har brug for hurtige, ensartede profit-tjek, før de lancerer produkter eller justerer priser i shoppen.

Beregn nettofortjeneste pr. ordre

Brug beregneren, når du skal afgøre, om et produkt kan bære annonceforbrug og platformgebyrer. Ved at tilføje “andre udgifter” som betalingsbehandling, emballage, hensættelse til returneringer eller annonceomkostning pr. ordre kan du modellere mere realistiske scenarier og undgå at skalere et produkt, der kun ser profitabelt ud på overfladen. Særligt hjælpsomt for teams, der laver hurtig produktresearch og ugentlige katalogopdateringer.

Vurdér produktets bæredygtighed før du skalerer annoncer

Ud over selve fortjenesten beregner værktøjet fortjenstmargenen som en procentdel af salgsprisen, afrundet til to decimaler. Det gør det nemt at sammenligne produkter med forskellige prisniveauer og at opdage varer, der ser profitable ud, men ender med lave marginer efter fragt, skatter/afgifter og gebyrer. Særligt nyttigt for sælgere, der kører annoncer, tester nye leverandører eller håndterer mange SKU’er og har brug for en enkel måde at validere prissætningen på.

Estimér fortjenstmargen som støtte til prissætning

Lær at beregne dropshipping-fortjeneste og -margin for hvert salg

Beregn nettofortjeneste og fortjenstmargen for hvert dropshipping-salg ud fra varekost, salgspris, fragt, skatter/afgifter og gebyrer. Prissæt klogere og beskyt dine marginer med tydelige totaler.

dropshipping-profit-calculator

Profitberegner til dropshipping

Estimér nettofortjeneste og margin pr. salg. Medtag varekost, salgspris, fragt, skatter/afgifter og ekstra gebyrer. Træf prisbeslutninger med tydelige totaler.

E-commerce værktøjer