Google Shopping Scraper
Google Shopping Scraper
Af
Gør Google Shopping-resultater om til en ren produkttabel. Fang priser, forhandlere, ratings, anmeldelser, levering og links. Ideelt til overvågning af konkurrenter og markedstendenser.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Scrap produktdata, mens du browserBrug Thunderbit til hurtigt at scrape Google Shopping og andre sider med AI-baseret feltdetektering og automatiseret udtræk. Eksportér strukturerede resultater til Sheets, Airtable eller Notion med få klik.
Installer fraChrome Web Store
Scrap produktdata, mens du browser
Indsaml produkttitler, priser, forhandlere, ratings og links fra Google Shopping-sider med Thunderbits AI Web Scraper Chrome-udvidelse. Brug AI Suggest Fields til at strukturere uoverskuelige sider, følg pagination, og berig rækker ved at scrape undersider for dybere produktdetaljer.
Scrape data fra websites samt undersider, PDF'er, dokumenter og billeder, og opsummér, kategorisér og formatér det til analyseklare tabeller. Eksportér til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller download som CSV eller JSON til rapportering og overvågning.
Sådan scraper du Google Shopping-resultater med Thunderbit
TRIN 1Download og installerDownload og installer Thunderbit Chrome-udvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn en Google Shopping-resultatside i Chrome, eller forbered en Google Shopping-resultat-URL som https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klik på Thunderbit-ikonet for at åbne Thunderbit, og vælg derefter Google Shopping Scraper. I værktøjspanelet indsætter du Google Shopping-resultat-URL'en i feltet "Paste Google Shopping Results URL", vælger "country" og "language" for den rette markedskontekst og indtaster det "number_of_results", du vil udtrække.
TRIN 3Klik på knappen Scrape Google ShoppingKlik på knappen "Scrape Google Shopping" for at starte udtrækket. Thunderbit samler strukturerede produktdata i en tabel, herunder Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews og Retailer. Når tabellen er genereret, kan du eksportere resultaterne til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion eller downloade som CSV eller JSON til analyse og rapportering.
Lær, hvordan du udtrækker Google Shopping-produktdata til en struktureret tabel
Scrape Google Shopping-resultater via URL
Indsæt en Google Shopping-resultat-URL, og Thunderbit udtrækker strukturerede produktlister til en ren tabel. Den fanger nøglefelter som Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews og Retailer. Det hjælper ecommerce-ansvarlige, analytikere og marketingfolk med at undgå manuel copy-paste, når konkurrenters priser og sortiment skal indsamles fra Google Shopping-resultatsider.
Normalisér resultater efter land, sprog og volumen
Vælg en land- og sprogsammenhæng, der matcher det marked, du analyserer, og angiv derefter hvor mange resultater du vil hente (for eksempel 10, 50 eller 100). Det gør det lettere at sammenligne sammenlignelige lister på tværs af regioner, reducere parsing-fejl forårsaget af lokaliserede formater og standardisere dit datasæt til rapportering. Det er nyttigt for teams, der følger priser, kampagner og forhandlerdækning på tværs af flere markeder.
Overvåg konkurrenters priser og kampagner
Brug outputtabellen til at følge Current Price versus Original Price, spotte rabatter og identificere, hvilke forhandlere der vinder buy box for et givent søgeord. Ecommerce- og brandteams kan køre scrapers på fast cadence for at opbygge en prishistorik, opdage pludselige prisfald og verificere MAP-compliance. Feltet Product URL understøtter også hurtig gennemgang af specifikke lister, når noget ændrer sig.
Kør markedsresearch og byg analyseklare datasæt
Indsaml ratings og antal anmeldelser sammen med pris og forhandler for at vurdere produktpositionering og efterspørgselssignaler for en kategori. Analytikere kan bruge datasættet til at benchmarke top-produkter for et søgeord, sammenligne forhandleres tilstedeværelse og prioritere outreach eller partnerskabsmål. Efter scraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion eller downloade som CSV eller JSON til BI- og rapporteringsflows.
Oplev flere gratis værktøjer
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
AI-generator til e-mail-emnelinjer
Generér fængende emnelinjer til e-mails ud fra en kort beskrivelse. Øg åbningsraten med AI-drevne forslag. Hurtigt, enkelt og uden krav om tilmelding.
Amazon Produkt-scraper
Udtræk produktinformation fra Amazon ved at indsætte produkt-URL'er. Få titler, priser, vurderinger og meget mere i en struktureret tabel, som er klar til hurtig eksport og gennemgang.
Email Extractor
Find og udtræk e-mailadresser med Email Extractor fra websider, PDF’er eller tekst. Hurtigt, præcist og klar til eksport når som helst.
Find flere værktøjer nu
Hvad brugere siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week