Google Shopping Scraper
Google Shopping Scraper
Af
Gør Google Shopping-resultater til en ryddelig produkttabel. Indsaml priser, forhandlere, vurderinger, anmeldelser, levering og links. Ideelt til at overvåge konkurrenter og markedstendenser.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrab produktdata, mens du browserBrug Thunderbit til hurtigt at skrabe Google Shopping og andre websites med AI-feltgenkendelse og automatiseret udtræk. Eksportér strukturerede resultater til Sheets, Airtable eller Notion med få klik.
Installer fraChrome Web Store
Skrab produktdata, mens du browser
Indsaml produkttitler, priser, forhandlere, vurderinger og links fra Google Shopping-sider med Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome-udvidelse. Brug AI Suggest Fields til at strukturere rodede sider, følge paginering og berige rækker ved at skrabe undersider for mere detaljerede produktdata.
Skrab data fra websites samt undersider, PDF’er, dokumenter og billeder, og opsummér, kategorisér og formatér det til analyseklare tabeller. Eksportér til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller download som CSV eller JSON til rapportering og overvågning.
Sådan skraber du Google Shopping-resultater med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, kan du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn en Google Shopping-resultatside i Chrome, eller klargør en Google Shopping-resultat-URL som f.eks. https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klik på Thunderbit-udvidelsesikonet for at åbne Thunderbit, og vælg derefter Google Shopping Scraper. I værktøjspanelet indsætter du Google Shopping-resultat-URL’en i feltet "Paste Google Shopping Results URL", vælger "country" og "language" for den rette markedskontekst og angiver det "number_of_results", du vil udtrække.
TRIN 3Klik på knappen Scrape Google ShoppingKlik på knappen "Scrape Google Shopping" for at starte udtrækket. Thunderbit indsamler strukturerede produktdata i en tabel, herunder Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews og Retailer. Når tabellen er genereret, kan du eksportere resultaterne til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade som CSV eller JSON til analyse og rapportering.
Lær at udtrække produktdata fra Google Shopping til en struktureret tabel
Skrab Google Shopping-resultater via URL
Indsæt en Google Shopping-resultat-URL, og Thunderbit udtrækker strukturerede produktlister i en ren tabel. Den fanger centrale felter som Produktnavn, Produkt-URL, Aktuel pris, Oprindelig pris, Vurdering, Antal anmeldelser og Forhandler. Det hjælper e-commerce-ansvarlige, analytikere og marketingfolk med at slippe for manuel copy-paste, når de indsamler konkurrentpriser og sortimentsdata fra Google Shopping-resultatsider.
Standardisér resultater efter land, sprog og mængde
Vælg land og sprog, så det matcher det marked, du analyserer, og angiv derefter hvor mange resultater der skal hentes (f.eks. 10, 50 eller 100). Det gør det lettere at sammenligne ensartede lister på tværs af regioner, mindske fejl ved parsing pga. lokale formater og standardisere datasættet til rapportering. Særligt nyttigt for teams, der følger priser, kampagner og forhandlerdækning på tværs af flere markeder.
Overvåg konkurrentpriser og kampagner
Brug outputtabellen til at følge Aktuel pris versus Oprindelig pris, opdage rabatter og se, hvilke forhandlere der vinder buy box for et givent søgeord. E-commerce- og brandteams kan køre scraperen regelmæssigt for at opbygge en prishistorik, opdage pludselige prisfald og validere MAP-overholdelse. Feltet Produkt-URL gør det også nemt hurtigt at tjekke specifikke lister, når noget ændrer sig.
Lav markedsresearch og byg datasæt klar til analyse
Indsaml vurderinger og antal anmeldelser sammen med pris og forhandler for at vurdere produktpositionering og efterspørgselssignaler i en kategori. Analytikere kan bruge datasættet til at benchmarke top-produkter for et søgeord, sammenligne forhandler-tilstedeværelse og prioritere outreach- eller partnerskabsmål. Efter scraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade som CSV eller JSON til BI- og rapporteringsflows.
Opdag flere scraper-værktøjer
Find flere værktøjer nu
Hvad brugerne siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week