Shopify Store Finder
Shopify Store Finder
Af
Find Shopify-butikker ud fra søgeord, niche, lokation og popularitetsfiltre. Få en kurateret liste med URL’er, tags og korte opsummeringer til hurtigere markedsresearch.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Find butiksdata hurtigere med ThunderbitBrug Thunderbit til hurtigt at scrape Shopify-sites og kataloger, og udtræk derefter strukturerede felter med minimal opsætning. Automatisér indsamling på tværs af sider og undersider, mens du browser.
Installer fraChrome Web Store
Find butiksdata hurtigere med Thunderbit
Indsaml Shopify-butiksnavne, URL’er, kategorier og tags fra kataloger, søgeresultater og niche-lister med Thunderbits AI web scraper. Scrape sider med pagination, følg undersider for flere detaljer, og udtræk data fra PDF’er, dokumenter og billeder til en overskuelig tabel.
Efter udtræk kan Thunderbit opsummere, kategorisere og formatere felter til analyse og derefter eksportere til Google Sheets, Airtable eller Notion. Hold din research opdateret ved at planlægge tilbagevendende scrapes og genkøre workflows uden kode.
Sådan finder du Shopify-butikker med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit Chrome Extension, gå derefter til værktøjet Shopify Store Finder og vælg fanen "Find Shopify Stores". Indtast dine søgekriterier: tilføj søgeord (fx produkttype eller tema), vælg en niche/kategori, og angiv eventuelt en lokation. Forfin resultaterne ved at vælge et popularitetsfilter, et filter for seneste aktivitet samt hvor mange butikker der skal returneres.
TRIN 3Klik på knappen Find Shopify StoresKlik på "Find Shopify Stores" for at generere en tabel med matchende Shopify-baserede butikker. Gennemgå rækkerne, som typisk indeholder butiksnavn, URL, beskrivelse, tags og eventuelle signaler som popularitet eller seneste aktivitet. Eksportér tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller download den som CSV eller JSON.
Lær at finde Shopify-butikker ud fra niche, lokation og popularitetssignaler
Find Shopify-butikker med søgeords- og nichefiltre
Shopify Store Finder hjælper dig med at lave en målrettet liste over Shopify-baserede webshops ved hjælp af søgeord og en valgt niche eller kategori. Den er lavet til marketingfolk, ecommerce-ansvarlige og founders, der har brug for konkrete eksempler på butikker at analysere, samarbejde med eller benchmarke imod. I stedet for manuelt at søge og åbne dusinvis af faner indtaster du dine kriterier og får en struktureret liste med butiksnavne, URL’er, beskrivelser og tags.
Forfin resultater med lokation, popularitet og seneste aktivitet
Indsnævr din research ved at tilføje en by, region/delstat eller et land, og prioritér derefter valgfrit butikker ud fra popularitet og signaler om nylig aktivitet, når de findes. Det er nyttigt, hvis du leder efter butikker i et bestemt marked, eller hvis du vil fokusere på brands, der ser ud til at få momentum eller holde sig aktive. Resultatet er en mere præcis shortlist, der passer bedre til din go-to-market, dit konkurrencesæt eller dine outreach-mål.
Undersøg konkurrenter og trends til din ecommerce-strategi
Brug outputtet til at kortlægge konkurrenter i en niche, spotte fælles produktvinkler og finde mønstre i positionering, merchandising og branding. Ecommerce-teams kan opbygge en swipe file med butikseksempler, følge hvordan kategorier udvikler sig og validere efterspørgselssignaler ved at sammenligne flere butikker side om side. Bureauer og konsulenter kan også bruge listen til at kvalificere prospects og forberede mere relevante audits og pitches.
Byg leadlister og eksportér butiksdata direkte til dit workflow
Gør butikslisterne til et brugbart datasæt til outreach, partnerskaber eller leverandørresearch. Med Thunderbit kan du tage URL’erne og scrape flere detaljer fra hver butik via scraping af undersider og derefter eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Det hjælper teams med at gå fra discovery til handling ved at samle research, berigelse og deling i ét struktureret workflow.
Opdag flere scraper-værktøjer
Find flere værktøjer nu
Hvad brugerne siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week