Udtræk produktdata fra søgeresultater i Naver Shopping og sammenlign priser, vurderinger og sælgere med mindre manuelt arbejde.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Hent Naver Shopping-data hurtigtBrug Thunderbit til at indsamle produkttitler, priser, vurderinger og sælgeroplysninger fra Naver Shopping-søgesider med enkel scraping uden kode.
Installer fraChrome Web Store
Free tier available
Hent Naver Shopping-data hurtigt
Skal du holde styr på produkter, priser og sælgere på tværs af Naver Shopping? Thunderbit crawler søgeresultater og undersider og strukturerer de vigtigste felter, så du hurtigt kan analysere data.
Det kan også behandle PDF'er, dokumenter og billeder, opsummere eller kategorisere udtrukne data og eksportere alt til Google Sheets, Airtable eller Notion.
Sådan crawler du Naver Shopping med Thunderbit
TRIN 1Download og installerDownload og installer Thunderbit Chrome-udvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenGå til Naver Shopping og åbn den søgeresultatside, du vil crawle. I Thunderbit Chrome-udvidelsen vælger du Naver Shopping-crawlerværktøjet og indsætter en Naver Shopping-søge-URL i feltet Indtast en URL.
TRIN 3Klik på knappen Crawl Naver ShoppingKlik på knappen Crawl Naver Shopping. Thunderbit scanner søgeresultatsiden og returnerer en struktureret tabel med produktnavn, pris, vurdering, antal anmeldelser, sælgernavn og produkt-URL. Du kan gennemgå resultaterne på siden og eksportere dem som en CSV- eller Excel-fil.
Lær at crawle produktdata fra Naver Shopping
Udtræk produktlister fra Naver Shopping
Naver Shopping-crawlerværktøjet henter produktdata fra Naver Shopping-søgeresultatsider og omdanner dem til en struktureret tabel. Det kan registrere produktnavne, priser, vurderinger, antal anmeldelser, sælgernavne og produkt-URL'er uden manuel copy-paste. Det er nyttigt for ecommerce-teams, analytikere og forskere, som har brug for hurtig adgang til marketplace-data til sammenligning og rapportering.
Kom gratis i gang
Indsaml rene produktfelter til analyse
Værktøjet organiserer hvert produkt i tydelige kolonner, så du kan arbejde med dataene med det samme. I stedet for at sortere i rodede søgeresultater får du ensartede felter til pris, vurdering, anmeldelser og sælgeroplysninger. Det hjælper teams med at sammenligne produkter mere præcist, følge trends og reducere fejl, når store mængder shoppingresultater skal gennemgås.
Kom gratis i gang
Understøt prissammenligning og markedsresearch
Brug den eksporterede tabel til at sammenligne konkurrenter, undersøge prismønstre og overvåge produktplacering i Naver Shopping. Outputtet kan vises på siden eller downloades som CSV eller Excel, hvilket gør det nemt at dele med kolleger eller flytte over i regneark til videre analyse. Det passer godt til ecommerce-drift og research-arbejdsgange.
Kom gratis i gang
Følg lager og sælgerperformance
De strukturerede resultater hjælper også teams med at overvåge sælgeraktivitet og produkttilgængelighed over tid. Ved at samle produktlinks, priser, vurderinger og antal anmeldelser ét sted kan du lettere spotte markedsændringer og følge signaler om lagerstatus mere effektivt. Det er især nyttigt for brands, distributører og driftsteams, der har brug for løbende indsigt i shoppingresultater.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion