Amazon Profitberegner

Beregn Amazons nettooverskud og avance ud fra din pris, COGS, fragt, henvisningssats, FBA-gebyrer og øvrige omkostninger. Se en tydelig opdeling af gebyrer og indtjening, og vurder produktets rentabilitet før du opretter en listing.

Omsætning
$
Omkostninger
$
$
Amazon-gebyrer
%
$
Nettooverskud/enhed
$0.00
0.0% margin
Prisopdeling — $0.00 fordeles
Produktomkostning: $0.00
Forsendelse: $0.00
Amazon-gebyrer: $0.00
FBA-gebyr: $0.00
Overskud: $0.00
Salgspris$0.00
Produktomkostning$0.00
Forsendelse$0.00
Amazon-henvisning (15%)$0.00
FBA-gebyr$0.00
Nettooverskud$0.00
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Automatisér udtræk af webdata med ThunderbitBrug Thunderbit til hurtigt at scrape produkt­sider, gebyrer og listing-data med en AI-drevet Chrome-udvidelse. Omdan rodet webindhold til strukturerede tabeller, og eksportér med få klik.
chrome-web-store
Installer fraChrome Web Store

Automatisér udtræk af webdata med Thunderbit

Indsaml produktpriser, titler, ratings og sælgerdetaljer fra websites – også fra undersider, PDF’er, dokumenter og billeder. Thunderbit strukturerer resultaterne og hjælper dig derefter med at opsummere, kategorisere og formatere felter til analyse. Eksportér dine udtrukne tabeller til Google Sheets, Airtable eller Notion – eller download som CSV eller JSON. Brug paginering og scraping af undersider til at skalere research på tværs af mange listings med minimal opsætning.

Sådan beregner du Amazon-profit med Thunderbit

step_01.png
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
step_02.png
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit Chrome Extension, og vælg derefter værktøjet "Amazon Profit Calculator". Under fanen "Calculate Amazon Profit" vælger du din valuta (USD, EUR, GBP, CAD, AUD, INR eller JPY). Indtast talværdier for salgspris, vareforbrug (COGS), fragtomkostninger, henvisningsgebyr i procent, FBA-gebyrer og øvrige omkostninger. Brug pr.-enhed-beløb i alle felter, så nettooverskud og avance beregnes korrekt.
step03.png
TRIN 3Klik på knappen Beregn profitKlik på knappen "Calculate Profit". Thunderbit beregner beløbet for henvisningsgebyret, samlede omkostninger, nettooverskud og avance og viser derefter en linje-for-linje-opdeling af hver omkostningspost med valuta afrundet til 2 decimaler og avance afrundet til 2 decimaler. Gennemgå resultatet, og kopiér outputtet eller eksportér det til fx Google Sheets, Excel, Airtable eller Notion.

Lær at beregne profit og avance pr. enhed for Amazon-produkter

Estimér nettooverskud med fuld omkostningsopdeling

Amazon Profit Calculator hjælper Amazon-sælgere med at beregne nettooverskud pr. enhed ved at kombinere salgspris med centrale udgifter som COGS, indgående fragt, FBA-gebyrer og øvrige omkostninger. Du indtaster også din henvisningsprocent, og værktøjet udregner automatisk henvisningsgebyret i kroner/valuta. Det er lavet til sælgere og driftsteams, der har brug for en hurtig og ensartet måde at validere rentabilitet på, før de lancerer eller genbestiller.
Kom i gang gratis
section1_cost_breakdown.png

Sammenlign scenarier ved at justere gebyrer og input

Test forskellige antagelser for det samme produkt – fx højere annonceforbrug, ændrede fragtrater eller en ny salgspris. Når du genberegner avance og samlede omkostninger hver gang, kan du se, hvilke knapper der betyder mest, og hvor dit break-even ligger. Det er nyttigt for ecommerce-teams, der skal vælge mellem FBA og alternative fulfillment-løsninger, eller vurdere om en rabat stadig giver en sund margin.
Kom i gang gratis
section2_compare_scenarios.png

Validér produktmuligheder før du køber lager hjem

Når du researcher nye produkter, kan du indtaste forventet salgspris, leverandørtilbud, fragtestimat og typiske Amazon-gebyrer for at se forventet nettooverskud og avance. Den detaljerede opdeling gør det lettere at spotte skjulte omkostningsdrivere – fx henvisningsgebyrer eller fulfillment-omkostninger – før du binder dig til en indkøbsordre. Arbejdsgangen passer til private label-sælgere, wholesale-forhandlere og bureauer, der bygger rentabilitetsmodeller for kunder.
Kom i gang gratis
section3_validate_opportunities.png

Følg marginpåvirkning ved pris- og annonceændringer

Når din listing-pris ændrer sig, eller dine pr.-enhed-omkostninger til annoncer og klargøring flytter sig, kan du køre beregneren igen for at se, hvor meget du vinder eller taber på avancen. Outputtet viser nettooverskud, avance, samlede omkostninger og henvisningsgebyrets beløb – afrundet og klar til rapportering. Det understøtter ugentlige business reviews, planlægning af kampagner og genbestillingsbeslutninger, hvor små omkostningsændringer kan have stor betydning for indtjeningen.
Kom i gang gratis
section4_monitor_margin.png

Hvad brugere siger om Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.

Ofte stillede spørgsmål

Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week