Trustpilot-anmeldelser scraper

Af
Hent Trustpilot-anmeldelser for enhver virksomhed og gør feedback til strukturerede data, der kan analyseres.
Indtast en Trustpilot-URL
Indtast et virksomhedsnavn eller domæne
Scrape Trustpilot-anmeldelser hurtigtBrug Thunderbit til at scrape Trustpilot-anmeldelsessider med AI og indsamle strukturerede feedbackdata uden copy-paste. Hent bedømmelser, datoer, anmeldernavne og tekst med få klik.
chrome-web-store
Installer fraChrome Web Store

Scrape Trustpilot-anmeldelser hurtigt

Scrape anmeldelser fra websites, undersider, PDF'er, dokumenter og billeder, og udtræk derefter strukturerede felter som anmeldernavn, bedømmelse, dato, titel, tekst og virksomhedens svar. Opsummer, kategorisér og formatér anmeldelsesdata med AI, og eksporter alt til Sheets, Airtable eller Notion for hurtigere analyse og rapportering.

Sådan scraper du Trustpilot-anmeldelser med Thunderbit

step_01.png
TRIN 1Download og installerDownload og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
step_02.png
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Trustpilot-virksomhedssiden eller anmeldelsessiden, du vil scrape, eller indtast virksomhedsnavnet eller domænet i værktøjsformularen. I Thunderbit-udvidelsen vælger du Trustpilot-anmeldelser scraper og indtaster URL eller virksomhedsnavn, antal anmeldelser, sprog og eventuelt datointerval.
step03.png
TRIN 3Klik på knappen “Scrape Trustpilot-anmeldelser”Klik på knappen Scrape Trustpilot-anmeldelser. Thunderbit indsamler anmeldelsesdata som anmeldernavn, bedømmelse, anmeldelsestitel, anmeldelsestekst, anmeldelsesdato og virksomhedens svar i en struktureret tabel. Når scraping er færdig, kan du eksportere resultaterne til CSV eller JSON til videre analyse.

Lær at scrape Trustpilot-anmeldelser

Udtræk Trustpilot-anmeldelsesdata

Hent strukturerede anmeldelsesdata fra en Trustpilot-virksomhedsside eller et domæne med få klik. Thunderbit indsamler anmeldernavn, bedømmelse, anmeldelsestitel, anmeldelsestekst, anmeldelsesdato og virksomhedens svar, så du kan gøre kundefeedback til brugbare data. Det er en praktisk måde for customer success-, research- og driftsteams at analysere stemning uden at kopiere anmeldelser manuelt.
Kom i gang gratis
trustpilot_section1_extract.png

Filtrér anmeldelser efter sprog og dato

Brug de indbyggede felter til at indsnævre resultaterne efter antal anmeldelser, sprog og datointerval, før du scraper. Det hjælper dig med at fokusere på den mest relevante feedback for et marked, en kampagne eller en bestemt periode. Thunderbit håndterer lister med flere sider for dig, så du slipper for manuel scrolling og nemmere kan indsamle større anmeldelsessamples med ensartet struktur.
Kom i gang gratis
trustpilot_section2_filter.png

Eksportér anmeldelsestabeller til analyse

Når du har scrappet dataene, kan du downloade outputtet som CSV eller JSON og flytte det til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Tabelformatet gør det nemt at sortere efter bedømmelse, gruppere kommentarer efter tema eller dele resultaterne med dit team. Det er nyttigt til rapportering, konkurrentresearch og opbygning af et simpelt dashboard for kundesentiment.
Kom i gang gratis
trustpilot_section3_export.png

Understøt reputations- og research-workflows

Dette værktøj er velegnet til brands, der følger deres eget omdømme, bureauer, der analyserer konkurrenter, og analytikere, der indsamler kundernes holdninger i stor skala. Med strukturerede anmeldelsesfelter og valgfrie virksomhedssvar kan du sammenligne produktkvalitet, serviceproblemer og tilbagevendende klager på tværs af virksomheder. Det fungerer også godt til bulk scraping, når du har brug for et større anmeldelsesudvalg til dybere analyse.
Kom i gang gratis
trustpilot_section4_reputation.png

Hvad brugerne siger om Thunderbit

Taryn W.Vækststrateg@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel på tværs af sider med flere resultater—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra lange markedspladser.
Miles T.Konsulent i salgsudviklingJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra kataloger. Den trækker rene kontaktoplysninger ud med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data, der er klar til brug.
Rhea C.E-commerce-analytikerThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af flere sider. Jeg indsamler listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.EjendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomsopfølgning lettere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt sprog, og så henter den automatisk opdaterede annoncer, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Enkelt og meget praktisk.
Dorian B.Content- og SEO-specialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge indsamlet blogindhold. Den trækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og subpages—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Teamleder for marketplace-driftVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver hverken løbende vedligehold eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en livredder. Når jeg har indsamlet kontaktoplysninger, bruger jeg den til at udfylde leadformularer direkte i min browser. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den indsamlede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance researcherJeg bruger Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Den håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Vækststrateg@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel på tværs af sider med flere resultater—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra lange markedspladser.
Miles T.Konsulent i salgsudviklingJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra kataloger. Den trækker rene kontaktoplysninger ud med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data, der er klar til brug.
Rhea C.E-commerce-analytikerThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af flere sider. Jeg indsamler listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.EjendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomsopfølgning lettere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt sprog, og så henter den automatisk opdaterede annoncer, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Enkelt og meget praktisk.
Dorian B.Content- og SEO-specialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge indsamlet blogindhold. Den trækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og subpages—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Teamleder for marketplace-driftVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver hverken løbende vedligehold eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en livredder. Når jeg har indsamlet kontaktoplysninger, bruger jeg den til at udfylde leadformularer direkte i min browser. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den indsamlede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance researcherJeg bruger Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Den håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.

Ofte stillede spørgsmål

Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week