Trustpilot-anmeldelses-scraper
Af
Udtræk Trustpilot-anmeldelser for enhver virksomhed og gør feedback til strukturerede data til analyse.
Indtast en Trustpilot-URL
Indtast et virksomhedsnavn eller domæne
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
Scrap Trustpilot-anmeldelser hurtigtBrug Thunderbit til at scrape Trustpilot-anmeldelsessider med AI og indsamle struktureret feedback uden copy-paste. Hent bedømmelser, datoer, anmeldernavne og tekst med få klik.
Installer fraChrome Web Store
Scrap Trustpilot-anmeldelser hurtigt
Scrape anmeldelser fra websites, undersider, PDF'er, dokumenter og billeder, og udtræk derefter strukturerede felter som anmeldernavn, bedømmelse, dato, titel, tekst og virksomhedens svar.
Opsummer, kategorisér og formatér anmeldelsesdata med AI, og eksporter alt til Sheets, Airtable eller Notion for hurtigere analyse og rapportering.
Sådan scraper du Trustpilot-anmeldelser med Thunderbit
STEP 1Download og installerDownload og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når det er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
STEP 2Åbn udvidelsenÅbn Trustpilot-virksomhedssiden eller anmeldelsessiden, du vil scrape, eller indtast virksomhedsnavnet eller domænet i værktøjsformularen. I Thunderbit-udvidelsen skal du vælge Trustpilot-anmeldelses-scraperen og indtaste URL'en eller virksomhedsnavnet, antal anmeldelser, sprog og eventuelt datointerval.
STEP 3Klik på knappen Scrape Trustpilot anmeldelserKlik på knappen Scrape Trustpilot anmeldelser. Thunderbit indsamler anmeldelsesdata som anmeldernavn, bedømmelse, anmeldelsestitel, anmeldelsestekst, anmeldelsesdato og virksomhedens svar i en struktureret tabel. Når scrapingen er færdig, kan du eksportere resultaterne til CSV eller JSON til videre analyse.
Lær at scrape Trustpilot-anmeldelser
Udtræk Trustpilot-anmeldelsesdata
Hent strukturerede anmeldelsesdata fra en Trustpilot-virksomhedsside eller et domæne med få klik. Thunderbit indsamler anmeldernavn, bedømmelse, anmeldelsestitel, anmeldelsestekst, anmeldelsesdato og virksomhedens svar, så du kan omsætte kundefeedback til brugbare data. Det er en praktisk måde for customer success-, research- og operationsteams at analysere stemning uden at kopiere anmeldelser manuelt.
Filtrér anmeldelser efter sprog og dato
Brug de indbyggede felter til at indsnævre resultater efter antal anmeldelser, sprog og datointerval, før du scraper. Det hjælper dig med at fokusere på den mest relevante feedback for et marked, en kampagne eller en periode. Thunderbit håndterer anmeldelser fordelt på flere sider for dig, så du slipper for manuel scrolling og nemmere kan indsamle større anmeldelsesudvalg med ensartet struktur.
Eksportér anmeldelsestabeller til analyse
Efter scrapingen kan du hente output som CSV eller JSON og flytte det ind i Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Tabelformatet gør det nemt at sortere efter bedømmelse, gruppere kommentarer efter tema eller dele indsigter med dit team. Det er nyttigt til rapportering, konkurrentresearch og opbygning af et enkelt dashboard for kundesentiment.
Understøt omdømme- og researcharbejdsgange
Dette værktøj er velegnet til brands, der følger deres eget omdømme, bureauer, der undersøger konkurrenter, og analytikere, der indsamler kundepunkter i stor skala. Med strukturerede anmeldelsesfelter og valgfrie virksomhedssvar kan du sammenligne produktkvalitet, serviceproblemer og tilbagevendende klager på tværs af virksomheder. Det fungerer også godt til bulk scraping, når du har brug for et større anmeldelsessæt til dybere analyse.
Opdag flere gratis værktøjer
Amazon Produkt-scraper
Udtræk produktinformation fra Amazon ved at indsætte produkt-URL'er. Få titler, priser, vurderinger og meget mere i en struktureret tabel, som er klar til hurtig eksport og gennemgang.
Amazon Price Scraper
Scrape Amazon-priser, sælgernavne, ratings, ASIN’er, tilgængelighed og produkt-URL’er med 2 klik — og eksportér derefter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning nødvendig.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
Amazon-værktøj til produktresearch
Find Amazon-produkter med højt potentiale ved hjælp af research på nøgleord, kategori eller ASIN. Sammenlign efterspørgsel, konkurrence, pris og estimeret salg for at validere idéer. Træf hurtigere, datadrevne sourcing-beslutninger.
Gratis Amazon-salgestimator
Estimer et Amazon-produkts månedlige og daglige salg i antal enheder ud fra kategori og Best Seller Rank. Få hurtige pejlemærker til demand research og beslutninger om dine listings.
Gratis online FBA-gebyrberegner
Beregn Amazon FBA-omkostninger ved at indtaste pris, kostpris, størrelse, vægt og kategori. Få refusions-, fulfillment- og lagergebyrer samt fortjeneste og margin, så du kan prissætte produkter med større sikkerhed.
Kvalitetstjek af Amazon-produktlisting
Vurderer Amazon-produktlistinger for fuldstændighed og SEO-parathed. Markerer manglende eller svage titler, bullets, billeder og søgeord. Få en tydelig score samt konkrete forbedringsforslag, der øger synligheden.
Værktøj til konkurrentanalyse
Sammenlign op til fem konkurrenters websites på tværs af trafik, engagement, kilder og målgruppe. Få øje på styrker, huller og muligheder med benchmarks side om side.
Det siger brugerne om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede måden, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel på tværs af sider med flere resultater — ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra kataloger. Den trækker rene kontaktoplysninger ud med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode — bare data, der er klar til brug.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde styr på SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente fulde produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lager. AI’en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomsmonitorering nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt sprog, og den henter automatisk opdaterede opslag, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Enkelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sites og undersider — perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU’er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sites med login skifter vi til browser mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver hverken løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have scrappet kontaktoplysninger bruger jeg den til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF’er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Den håndterer rodede formater med AI og leverer tabeller, der er klar til eksport, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede måden, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel på tværs af sider med flere resultater — ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra kataloger. Den trækker rene kontaktoplysninger ud med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode — bare data, der er klar til brug.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde styr på SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente fulde produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lager. AI’en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomsmonitorering nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt sprog, og den henter automatisk opdaterede opslag, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Enkelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sites og undersider — perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU’er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sites med login skifter vi til browser mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver hverken løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have scrappet kontaktoplysninger bruger jeg den til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF’er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Den håndterer rodede formater med AI og leverer tabeller, der er klar til eksport, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
