免費線上個人檔案爬蟲

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運用 AI 從社群與名錄頁面擷取結構化的公開個人檔案資料。收集姓名、帳號、簡介、所在地與追蹤數據,方便分析與開發聯繫。
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兩步驟擷取社群個人檔案資料使用 Thunderbit 快速爬取個人檔案與公開頁面,並將乾淨的欄位整理成表格。免寫程式即可跨頁面自動蒐集資料。
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兩步驟擷取社群個人檔案資料

Thunderbit 可協助你爬取公開個人檔案頁面與名錄網站,並擷取姓名、帳號、簡介、所在地、追蹤數等結構化欄位。你也可以使用 AI 建議欄位快速設定欄目、爬取分頁清單,並透過子頁面爬取補充更多資訊。 除了網站與子頁面,也能從 PDF、文件與圖片中擷取個人檔案資料,特別適合內容出現在檔案或截圖中的情境。可再將結果清理、分類與格式化,最後匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,用於研究、行銷與報表分析。

如何使用 Thunderbit 爬取個人檔案資料

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步驟 1下載並安裝Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或建立免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能,然後選擇 Profile Scraper 工具。接著依照你的工作流程選擇輸入方式:(1) 輸入個人檔案 URL:貼上一個或多個公開個人檔案網址,每行一個,(2) 批次上傳 URL 清單:上傳包含個人檔案網址的 .txt 或 .csv 檔,每行一個網址,或 (3) 單一個人檔案 URL:輸入一個個人檔案連結。若你想自行控制輸出內容,可使用「要擷取的欄位」多選項目,挑選 username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count 與 profile_image_url 等欄位。若未選擇任何欄位,Thunderbit 會自動擷取預設欄位。
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步驟 3點擊「爬取個人檔案」按鈕點擊「Scrape profiles」按鈕,開始處理你提供的 URL 或網址清單。Thunderbit 會逐一開啟每個公開個人檔案頁面,並回傳一個結構化表格,欄位包含 Username / Handle、Full Name、Bio / Description、Location、Follower Count、Following Count、Number of Posts、Profile URL,以及其他公開中繼資料。表格完成後,你可以將結果匯出為 CSV 或 Excel,或直接送到 Google Sheets、Airtable、Notion 進行分析與報告。

了解如何從公開社群頁面擷取結構化個人檔案資料

將公開個人檔案細節爬取成乾淨表格

Profile Scraper 可將公開個人檔案與使用者頁面轉成可分析的結構化資料列。你只要貼上一個或多個網址,Thunderbit 就會擷取姓名、帳號、簡介、所在地、追蹤者與追蹤中數、貼文數、個人檔案 URL,以及其他公開中繼資料。這項工具特別適合需要跨平台取得一致個人檔案資料、又不想手動複製貼上的行銷人員、研究者與分析師。
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依工作流程精準選擇所需欄位

你可以選擇預設的個人檔案欄位,或自訂擷取內容,包括網站、分類、驗證狀態、個人檔案圖片 URL,以及在公開可見時可選的聯絡方式,例如電子郵件或電話號碼。這有助於團隊在不同來源間統一資料集,並減少後續清理工作。無論你需要的是簡潔的個人檔案快照,或是更完整、可用於深入分群與報表分析的資料集,都很適合使用。
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建立開發名單與創作者資料庫

使用 Profile Scraper,從公開目錄與社群平台整理網紅、創作者、創辦人或品牌帳號清單。收集帳號、簡介、所在地與受眾規模訊號,用來篩選潛在客戶、分派到正確活動,並優先排序開發對象。這對成長團隊、代理商與合作夥伴相關職位尤其實用,能在大量 URL 中重複進行個人檔案研究。
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將結果匯出到團隊現有工具

完成爬取後,你可以把表格匯出為 CSV 或 Excel,或直接送到 Google Sheets、Airtable、Notion 進行協作與分析。這讓你更容易去重個人檔案、加註備註、追蹤開發進度,並建立受眾與競品監測儀表板。結構化輸出也很適合需要持續追蹤個人檔案指標的例行報表流程。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

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