從點擊到欄位：深入解析自訂資料擷取

我還記得第一次為了副業專案想從網站抓資料時的情景，真的超有感！那時候盯著一堆 HTML 原始碼，腦袋一片空白，感覺自己像誤闖了什麼古文明解碼現場。現在完全不一樣了，連我那些完全不懂技術的朋友，都能自己為生意打造專屬資料集——重點是，完全不用寫一行程式。這一切都要歸功於人工智慧帶來的自訂擷取工具革命。如果你也曾經被「複製貼上」的原始時代困住，放心，你絕對不是唯一。好消息是，現在從點擊到結構化資料，真的比以前簡單又強大太多了。

這篇文章會帶你深入了解什麼是自訂擷取、為什麼它已經成為現代企業不可或缺的秘密武器，以及像 這樣的人工智慧網頁爬蟲，怎麼讓每個人都能輕鬆取得專屬資料。不管你是做銷售、電商、營運，還是只是受夠了重複性網頁作業，你都會發現，選對工具真的能讓原本超花時間的手動流程，變成結構化、可用的資料——而且完全不用寫程式。

什麼是自訂資料擷取？

先來聊聊基本概念：自訂擷取就是讓你可以根據自己的需求，精準抓取網站上你想要的資訊，而不是只能接受一般爬蟲預設的內容。就像去餐廳可以單點你想吃的菜，而不是只能選套餐。一般網頁爬蟲可能預設抓標題、價格或基本資訊，但如果你需要更細的欄位——像「材質成分」或隱藏的「庫存狀態」標籤呢？這時候就需要自訂擷取。

自訂擷取讓你可以指定特定欄位、規則，甚至頁面區塊，完全依照你的業務需求調整。這就像把金屬探測器調到只找你想要的寶藏，不管它藏得多深、多特別（參考 ）。遇到非標準資料、特殊標籤、巢狀表格，或是需要互動後才出現的內容時，這種彈性就超級重要。

但現實是：傳統自訂擷取通常要自己寫技術規則——像 XPath、CSS 選擇器或正則表達式，才能精準定位資料。雖然很強大，但設定和維護都很麻煩（後面會細講）。真正的突破，是當你能免除這些技術障礙，輕鬆完成高度自訂的擷取。

為什麼自訂擷取對企業超重要？

那為什麼要這麼麻煩搞自訂擷取？因為在這個數據驅動的時代，擁有「對的資料」——而不是「一堆資料」——才是決勝關鍵。全球網頁爬蟲軟體市場在 ，預計到 2032 年會飆到 1,440 億美元。這不只是數字大，更代表網路資料已經是現代企業的核心資產。

自訂擷取怎麼幫不同團隊創造價值？

舉個例子：銷售團隊可以自己打造精準名單，不用再買過時的聯絡資料。電商經理能即時監控競爭對手價格，靈活調整自家策略、提升銷售。營運團隊自動化例行數據收集，省下大量人工。房仲則能整合多個網站的物件與聯絡資訊，搶先掌握市場動態。

總結一句：自訂擷取早就不是技術人的專利，而是每個想用網路資料做出更快、更聰明決策的企業必備工具（參考 ）。

傳統自訂擷取的技術門檻

來聊聊以前的困難。傳統自訂擷取就像自己組裝 IKEA 家具——做得好很有成就感，但一個步驟錯了，最後只剩搖搖欲墜的書架（或這裡是壞掉的資料流程）。

設定流程：手動步驟與工具

傳統流程大致是這樣：

1. 檢查 HTML 結構： 開啟 Chrome 開發者工具，右鍵「檢查」頁面，找出包住目標資料的 <div>、class 或 ID。
2. 撰寫擷取規則： 用 XPath、CSS 選擇器或正則表達式精準定位資料。例如 //div[@class="product-name"]/text() 抓商品名稱。
3. 設定工具或腳本： 把這些規則輸入爬蟲工具——可能是瀏覽器擴充、也可能是用 Python + BeautifulSoup 或 Scrapy 寫的腳本。
4. 測試與調整： 執行爬蟲，檢查結果，不斷微調選擇器，重複測試。（這步驟常常沒完沒了。）
5. 處理分頁與子頁面： 手動設定邏輯，點擊分頁或進入細節頁抓更多資料。

即使是號稱「免寫程式」的工具，通常還是要懂 HTML 結構和選擇器語法。對非技術用戶來說，這根本就是一座大山，最後還是回到瘋狂複製貼上的老路（參考 ）。

維護難題：傳統方法的痛點

建好爬蟲只是第一步，讓它持續運作才是真正的挑戰：

• 網站版型變動： 網站常常改版，只要 class 名稱或按鈕位置一變，精心設計的選擇器就失效（參考 ）。
• 動態內容： 越來越多網站用 JavaScript 動態載入資料，傳統爬蟲常常抓不到，除非加上複雜的瀏覽器自動化。
• 規則脆弱： 選擇器太精細容易壞，太寬鬆又會抓到一堆雜訊。
• 持續維護： 腳本需要不斷檢查、更新、除錯。很多團隊最後只好請專家維護，或乾脆放棄回頭手動處理。

難怪這麼多商業用戶覺得自己被困在「複製貼上」的原始時代（參考 ）。

人工智慧網頁爬蟲崛起：自訂擷取新時代

這時，人工智慧網頁爬蟲就像救世主一樣登場——它不再只是死板地照規則執行，而是能像人類一樣「理解」網頁內容。這才是真正的突破。

AI 網頁爬蟲不靠脆弱的選擇器，而是用電腦視覺和自然語言處理，分析頁面的視覺結構和語意。它能根據外觀和內容辨識表格、清單、標題、表單，而不只是看 HTML 標籤（參考 ）。

這對自訂擷取有什麼意義？

• 極簡設定： 只要把 AI 指向頁面，它就會自動建議可擷取的欄位，完全免寫程式、免調選擇器。
• 高度適應力： 網站版型變動時，AI 仍能根據語境找到資料。
• 支援動態內容： AI 能處理渲染後的頁面，JavaScript 載入、無限捲動都不是問題。
• 人人可用： 非技術用戶也能完成過去只有工程師辦得到的複雜擷取。

就像有個聰明助理幫你讀網頁、挑重點，直接交給你乾淨的資料表——再也不用自己寫規則、煩惱維護（參考 ）。

Thunderbit 如何用 AI 簡化自訂擷取

這裡就要小小自豪一下——Thunderbit 從設計之初就是為了讓自訂擷取變得人人都會用。作為 Chrome 擴充功能， 把 AI 資料擷取帶到你最常用的瀏覽器裡。

讓網頁擷取變簡單的關鍵功能

Thunderbit 有哪些亮點？

• AI 欄位建議： 一鍵啟動，Thunderbit 的 AI 會掃描頁面，自動建議可擷取的欄位（含名稱與資料型態），你可以直接採用、微調或自訂。再也不用猜要選什麼。
• 子頁面擷取： 需要更多細節？Thunderbit 可自動拜訪連結的子頁（如商品詳情頁），把額外資訊補進主表格。原本繁瑣的技術流程，現在只要多點一下。
• 即用型爬蟲範本： 針對 Amazon、Zillow、Instagram 等熱門網站，Thunderbit 提供一鍵範本，幾秒就能匯出資料——不需消耗 AI 點數。
• 支援動態內容： Thunderbit 提供雲端與瀏覽器兩種模式。雲端模式可同時擷取 50 頁（適合公開資料），瀏覽器模式則適合需登入或動態內容複雜的網站。
• 排程爬蟲： 只要用自然語言描述排程（如「每週一上午 9 點」），Thunderbit 就會自動執行擷取任務，完全自動化。
• 一鍵提取器： 需要抓取郵箱、電話、圖片？Thunderbit 有專屬提取器，一鍵取得所需資料。
• 輕鬆匯出： 資料可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，圖片也能正確處理，完整又好用。
• 多語言支援： Thunderbit 介面支援 34 種語言，全球團隊都能輕鬆上手。
• 免費試用與點數制： 免費試用 Thunderbit（最多擷取 6 頁，註冊試用可達 10 頁），匯出永遠免費。

有了 Thunderbit，你不用懂 HTML、CSS 或 XPath。AI 幫你搞定技術細節，你只需專注在取得所需資料。

實際應用場景：Thunderbit 如何發揮效益

• 銷售名單開發： 銷售人員不再需要花數小時複製貼上，只要打開網站、點「AI 欄位建議」，Thunderbit 就能自動擷取姓名、公司、職稱、郵箱等資訊，還能自動抓取子頁面細節。原本要花幾天的工作，現在幾分鐘就完成（參考 ）。
• 電商價格追蹤： 電商經理設定 Thunderbit 每天監控競爭對手價格，AI 自動建議欄位，排程爬蟲每天早上自動匯出最新資料到 Google Sheets。網站版型變動時，只要再點一次「AI 建議」即可更新設定，完全不需 IT 支援。
• 營運報表自動化： 分析師需要每週從多個網站收集競爭對手指標，Thunderbit 用 AI 提示抓取新聞標題、職缺、社群數據，資料直接流入儀表板，隨時可分析。
• 房地產物件整合： 房仲從多個網站彙整租賃物件，包括地址、價格、房東聯絡方式。Thunderbit 的子頁面與聯絡資訊提取器，連「顯示聯絡方式」按鈕後的資料都能抓到，打造最完整的市場資訊。

每個案例都證明，Thunderbit 能將過去繁瑣、技術門檻高的流程，變成快速、可重複的自動化工作，讓非技術團隊也能主導資料擷取。

傳統 vs. AI 自訂擷取比較

直接來個對照表：

結論？AI 自訂擷取在設定、維護、擴展性與易用性上全面勝出。對大多數企業來說，選擇 AI 工具已經是最聰明的選擇。

動態與複雜網站的挑戰與突破

動態網站（像無限捲動、JavaScript 載入、頻繁改版）以前真的是爬蟲的惡夢。傳統工具不是抓不到資料，就是一改版就壞。

AI 網頁爬蟲徹底改變了這一切：

• 動態內容載入： AI 工具用無頭瀏覽器或擴充功能，看到完整渲染後的頁面，抓到用戶實際看到的所有資料（參考 ）。
• 無限捲動： AI 能偵測重複模式，自動捲動直到所有項目載入。
• 頻繁版型更新： AI 依語境與視覺判斷，不易因 HTML 結構變動而失效。
• 複雜巢狀資料： AI 能理解視覺與語意層級，處理巢狀表格、可選欄位、不規則排版。
• 反爬蟲措施： AI 模擬真實用戶行為，可突破簡單的機器人偵測，甚至處理驗證碼或登入。

對企業來說，這代表即使是過去「太難抓」或常常變動的網站，也能穩定、可靠地取得資料（參考 ）。

非技術團隊的自訂擷取實用建議

即使有 AI 幫忙，掌握幾個實用原則還是很重要：

1. 先規劃資料需求： 想清楚要抓什麼、從哪裡抓、多久抓一次。前期規劃能大幅減少後續清理。
2. 善用 AI 建議但要驗證： 檢查 AI 建議的欄位與範例結果，信任但要驗證。
3. 有範本就用範本： 即用型範本省時又省點數，熱門網站優先用。
4. 結合領域知識： 用欄位提示即時格式化、分類、翻譯資料。
5. 先小量測試： 先抓一小批檢查結果，沒問題再擴大規模。
6. 自動化排程並定期檢查： 定期自動執行，但偶爾抽查結果。
7. 管理資料與點數： 根據需求調整擷取頻率，及時匯出資料。
8. 遵守道德與法規： 只抓公開資料，尊重網站規範，避免收集不該取得的個資。
9. 選對工具： 有時直接匯出或用 API 更簡單，遇到非結構化或複雜網頁再用 AI 爬蟲。
10. 重視安全性： 擷取需登入內容時，妥善保管帳號密碼。

目標就是：讓 AI 幫你省力，但品質與合規還是要靠人把關。

自訂擷取的未來趨勢

展望未來，自訂擷取只會越來越聰明、越無縫：

• 更深度 AI 整合： 爬蟲會從每次執行中學習，主動調整，甚至用多代理協作處理更複雜流程。
• 即時資料流： 不再只是批次擷取，未來會有持續或串流式擷取，打造即時儀表板。
• 跨平台擷取： 不只網頁，還能抓 PDF、圖片、App、多媒體等各種資料來源。
• 無程式碼成主流： 甚至可能出現語音或 AR 操作的擷取方式。
• 內建合規機制： 工具會自動協助用戶遵守法規與道德規範。
• 流程整合： 擷取到的資料會直接流入分析、AI 模型或商業應用，實現即時洞察。

簡單說，自訂擷取會變成隱形基礎設施——隨時可用、永遠最新，人人都能輕鬆取得（參考 ）。

結語：用更聰明的自訂擷取創造商業價值

我們已經走過了手動複製貼上、脆弱腳本的時代。自訂擷取從高技術門檻、難維護的工作，進化成 AI 驅動、人人可用的超能力。像 這樣的工具，讓每個人都能輕鬆掌握網路資料——免寫程式、免煩惱，直接取得有價值的洞察。

商業價值很明顯：決策更快、名單更精準、定價更聰明、流程更高效。擁抱現代網頁擷取的企業，會更敏捷、更有資訊優勢，在數據時代脫穎而出。

如果你還困在「複製貼上」的原始時代，也許該讓 AI 幫你扛下重擔。自訂擷取的未來已經來臨，從點擊到欄位，讓每一次擷取都更聰明、更簡單。

想親自體驗嗎？立即下載 ，瀏覽我們的 探索更多技巧，或參考 。

還沒下定決心？別忘了，唯一比手動輸入更糟的，就是發現原來一切都能自動化。

常見問答

1. 什麼是自訂擷取？它和一般網頁爬蟲有何不同？

自訂擷取是指根據用戶需求，從網頁中抓取特定欄位（像商品材質、隱藏標籤），而不是只抓預設的標題或價格。它讓用戶能完全依照需求調整擷取內容，比起一般爬蟲只能輸出固定欄位更有彈性。

2. 為什麼自訂資料擷取對現代企業很重要？

自訂擷取能幫企業取得精準、相關的資料，讓決策更有依據。不論是開發精準名單、監控競爭對手價格，還是自動化市場調查，量身打造的資料都能提升投資報酬、加快流程、強化競爭力。

3. 傳統資料擷取方法有哪些挑戰？

傳統方法通常需要寫程式、手動設定選擇器，網站一改版就要維護。遇到動態內容容易失效，還需要工程師持續支援，對非技術用戶來說門檻很高。

4. Thunderbit 等 AI 工具如何簡化自訂擷取？

像 Thunderbit 這類人工智慧網頁爬蟲，透過電腦視覺與自然語言處理自動理解頁面內容。用戶只需一鍵操作，即可從動態或複雜網站擷取資料。欄位建議、子頁面擷取、排程、範本等功能，讓流程更快、更容易擴展，非技術人員也能輕鬆上手。

5. 團隊使用 AI 擷取工具有哪些最佳實踐？

建議先明確定義資料目標，檢查 AI 建議欄位，先小量測試再擴大，並自動化重複任務。善用範本、管理擷取頻率、遵守道德規範，定期抽查資料品質，讓 AI 幫你省力又安心。

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