2025 年最強連結擷取術：12 款頂尖連結提取工具推薦

想像一下，來到 2025 年，網路世界比以前更龐大、更混亂，但同時也蘊藏著無限商機。現實是——現在網路上幾乎一半的流量都來自機器人，而這些機器人大多是企業在自動抓資料。身為長期深耕 SaaS 和自動化領域的老手，我可以很肯定地說，手動複製貼上連結的時代早就結束了。如果你還沒開始用連結提取器或 URL 擷取器，就像拿著奶油刀去參加決鬥一樣吃虧。

那到底該怎麼選一款能大規模擷取連結、URL 和資料的工具，讓你不用加班到天亮？我特別整理了 2025 年最值得信賴的 12 款連結提取工具，從 AI 驅動的無程式碼解決方案，到開發者最愛的專業工具，無論你是業務、行銷還是數據分析師，都能找到適合自己的選擇。當然，我也會分享為什麼 （我和團隊一起打造的工具）會成為商業用戶的首選，讓你聰明擷取、效率翻倍。

2025 年為什麼一定要用連結提取器或 URL 擷取工具？

說真的，網路上的資料多到爆炸，大家都在搶著把這些混亂資訊變成有用的洞察。 和 已經是團隊不可或缺的神兵利器，幫你：

• 自動化名單開發：業務團隊可以幾分鐘內從目錄或 LinkedIn 抓出公司頁面連結，再批次導入工具擷取聯絡資訊，省下無止盡的點擊。
• 內容彙整與 SEO 優化：行銷人員能快速收集部落格所有文章連結、追蹤競爭對手的反向連結，或檢查網站結構和壞連結。
• 競品監控與市場調查：營運團隊能自動收集新產品、價格頁或新聞稿連結，輕鬆掌握市場動態。
• 流程自動化，省時省力：現代連結爬蟲可以批量處理 URL、爬多層頁面，並把資料結構化匯出（CSV、Excel、Google Sheets、Notion 等），再也不用手動整理雜亂的文字檔。

考慮到 ，手動處理根本不可能。選對連結提取器，就像多了一個永遠不會累、永遠不會漏掉任何連結的超強助手。

我們怎麼挑選最佳連結提取工具？

市面上的工具琳瑯滿目，選連結提取器就像在科技展快速相親——每個都說自己最厲害，真正好用的卻沒幾個。我評選的標準如下：

• 易用性：非工程師能不能輕鬆上手？無程式碼、低程式碼工具大加分。
• 批量與多層爬取能力：能不能一次處理數百個 URL？能不能自動爬子頁、追多層連結？
• 匯出與整合：支援匯出到 CSV、Excel、Google Sheets、Notion、Airtable 或 API 嗎？越省人工越好。
• 適用對象與彈性：適合商業用戶、分析師還是開發者？有些工具通用，有些則針對特定族群。
• 進階功能：AI 智能辨識、排程、雲端擴展、資料清理、常用網站模板等。
• 價格與擴展性：有免費方案、按量付費或企業級方案？我會比較每一分錢能換到什麼。

從瀏覽器擴充到企業級平台，不管你是一人創業還是 500 強企業團隊，都能找到合適的選擇。

Thunderbit：商業用戶首選的智慧連結提取器

首先要介紹的就是 ，這是我 2025 年最推薦的連結提取工具，不只是因為我參與開發。Thunderbit 是一款 ，專為追求高效率的商業用戶設計。

Thunderbit 有什麼厲害的地方？它就像一個真正懂你需求的 AI 實習生。你只要用自然語言描述需求（例如「抓取本頁所有商品連結和價格」），Thunderbit 的 AI 就能自動判斷並完成擷取，完全不用設定選擇器或寫程式。

不只這樣：

• 批量 URL 支援：不管貼上一個還是幾百個網址，Thunderbit 都能一次處理。
• 多層頁面導航：需要從列表頁擷取連結，再進入每個細節頁抓更多 URL？Thunderbit 的多層爬取邏輯幫你一次搞定。
• 結構化匯出：連結擷取後可自訂欄位名稱、分類，並直接匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable、Excel 或 CSV，省去後續整理的麻煩。

Thunderbit 已經獲得全球超過 3 萬用戶信賴，從業務、房仲到獨立電商都在用。還有 （可擷取 6 頁，或試用加碼至 10 頁），讓你無風險體驗。

Thunderbit 亮點功能

來看看 Thunderbit 有哪些獨家優勢：

• AI 智能欄位辨識：只要點選「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動分析頁面，推薦欄位（像是「商品連結」、「PDF 下載」、「聯絡信箱」），並自動生成擷取提示。
• 多層爬取：可以從主頁擷取連結，進入子頁（像商品詳情、PDF 下載），再擷取更多連結，最後整合成一份表格。
• 批次連結擷取：不管單頁還是千頁，Thunderbit 都能輕鬆批量導入與擷取。
• 直接整合工作流程：結果可直接匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable，或下載 CSV/Excel，資料馬上到位。
• AI 資料清理與增強：Thunderbit 可自動翻譯、分類、去重，甚至補充資料，讓你拿到的不是雜亂原始檔，而是乾淨、可直接用的資料。
• 雲端與本地執行 + 排程：可選雲端高速爬取，或本地瀏覽器（適合需登入網站），還能排程定期自動更新資料。
• 免維護：Thunderbit 的 AI 會自動適應網站變動，減少你修爬蟲的時間，把精力放在產出上。

Octoparse：人人都能用的無程式碼連結爬蟲

是無程式碼爬蟲界的經典代表。它是一款桌面應用程式（Windows/Mac），採用可視化操作介面，只要載入網頁、點選想要的連結，Octoparse 就能自動判斷並擷取。

• 新手友善：完全不用寫程式，點一點就能抓資料。
• 支援分頁與動態內容：可自動點擊「下一頁」、滾動頁面，甚至登入網站。
• 雲端爬取與排程：付費方案可在雲端執行並定時任務。
• 多種匯出格式：可下載 CSV、Excel、JSON，或推送到資料庫。

免費方案適合小型任務（最多 10 個任務、每月 5 萬筆資料），大量需求則需付費（約 $75/月起）。

Apify：彈性高的 URL 擷取平台，打造自訂流程

被譽為網頁爬蟲界的瑞士刀。它有豐富的「演員」市集（預設爬蟲工具），也能用 JavaScript 或 Python 自訂腳本。

• 預設與自訂兼備：可用社群現成工具，也能自建專屬流程。
• 批量與排程爬取：可排隊多個 URL，平行執行並定時自動抓取。
• API 為核心：支援 JSON、CSV、Excel、Google Sheets 匯出，輕鬆串接資料管道。
• 按量付費：每月有免費額度，超過後依用量計費。

Apify 適合半技術型團隊與開發者，追求彈性與擴展性。

Bright Data URL Scraper：企業級大規模連結擷取

專為需要大規模爬取的企業打造。其 Data Collector 內建高效 URL 擷取器，適合高流量任務。

• 超大規模處理：可擷取數千甚至百萬頁，並有強大代理伺服器防封鎖。
• 預設模板：針對電商、社群、房地產等常見場景有現成爬蟲。
• 企業級功能：合規工具、專家支援、進階防封鎖技術。
• 價格：約 $350 可處理 10 萬頁，明顯鎖定大型企業。

新創公司可能用不到這麼重型，但對於關鍵任務與大規模需求，Bright Data 是業界翹楚。

WebHarvy：可視化連結提取，點選即抓

是 Windows 桌面應用，只要在內建瀏覽器點選連結，就能自動高亮並批量擷取。

• 極致簡單：點選一個連結，WebHarvy 會自動找出所有類似元素。
• 支援正則表達式：內建常用模式，無需寫程式。
• 多種匯出格式：Excel、CSV、JSON、XML、SQL 都支援。
• 一次買斷：買斷授權，永久使用。

非常適合中小企業、研究人員或想快速抓連結的用戶。

Web Scraper (Chrome 擴充)：瀏覽器內即時連結爬取

是免費開源工具，讓你的瀏覽器變身爬蟲。

• 自訂網站地圖：設定導航路徑與擷取目標。
• 支援分頁與多層爬取：可爬分類、子分類與細節頁。
• 匯出 CSV/XLSX：直接從瀏覽器下載資料。
• 社群模板：有大量熱門網站的現成地圖可用。

適合臨時小型任務、學生或預算有限的小團隊。

ScraperAPI：開發者專用高擴展連結爬蟲

為開發者設計，讓你無需煩惱代理、封鎖或驗證碼即可大規模抓取網頁。

• API 驅動：傳送 URL，回傳 HTML 或擷取資料。
• 自動處理防封鎖：內建代理輪換、JS 渲染、驗證碼破解。
• 程式碼整合：可搭配 Python、Node.js 等語言。
• 價格：免費層約 1000 次 API，超過後按次計費。

適合需要自訂爬蟲、追求穩定與速度的開發者。

ParseHub：進階可視化連結爬蟲

是跨平台桌面應用（Windows、Mac、Linux），可視化建立爬蟲專案。

• 進階選取與導航：可點選、迴圈、條件式擷取，連動態或隱藏元素也能抓。
• 支援多層頁面：可爬分類、細節頁，再擷取更多連結。
• 多種匯出格式：付費方案支援雲端執行與 API。
• 免費方案：最多 5 個專案，每次最多 200 頁。

ParseHub 很受行銷與研究人員歡迎，無需寫程式也能做進階爬取。

Scrapy：Python 開發者專用連結擷取框架

是 Python 開發者的首選，擁有極高自訂性。

• 程式碼導向：可自建爬蟲，靈活控制擷取規模與流程。
• 分散式爬取：高效、非同步、可高度客製化。
• 多種匯出格式：CSV、JSON、XML、資料庫皆可。
• 開源免費：但需自行維護環境。

熟悉 Python 的用戶，Scrapy 是最強大的選擇。

Diffbot：AI 驅動結構化連結擷取

是網頁爬蟲界的 AI 大腦，能自動分析頁面並回傳結構化資料（包含連結），完全免設定。

• 自動內容辨識：只需提供 URL，即可獲得結構化資料（文章、商品、連結等）。
• Crawlbot 與知識圖譜：可爬整站，或查詢其龐大網路索引。
• API 整合：可串接 BI 工具或資料管道。
• 企業級定價：約 $299/月起，一分錢一分貨。

適合追求乾淨結構化資料、不想自己維護爬蟲的企業。

Cheerio：Node.js 輕量級連結擷取工具

是 Node.js 的超快 HTML 解析器，語法類似 jQuery。

• 極速解析：毫秒級處理 HTML。
• 語法直覺：熟悉 jQuery 的人可無縫上手。
• 適合靜態頁面：不支援 JS 渲染，但對伺服器渲染內容很理想。
• 開源免費：可搭配 axios 或 fetch 發送請求。

適合開發自訂腳本、追求速度與簡潔的開發者。

Puppeteer：進階瀏覽器自動化連結爬取

是 Node.js 的瀏覽器自動化函式庫，可無頭模式控制 Chrome。

• 完整瀏覽器自動化：可載入頁面、點擊、滾動，模擬真實用戶操作。
• 支援動態內容與登入：適合 JS 重度網站或複雜流程。
• 細緻控制：可等待元素、截圖、攔截網路請求。
• 開源免費：但資源消耗較高，速度不如輕量工具。

當你需要從「不配合」的網站抓連結時，Puppeteer 是最佳選擇。

一覽表：12 款連結提取工具比較

以下是 12 款工具的快速比較：

如何選擇最適合你的連結爬蟲？

怎麼選？這裡有一張速查表：

• 不會寫程式？ 推薦 Thunderbit、Octoparse、ParseHub、WebHarvy 或 Web Scraper 擴充。
• 需要自訂流程？ Apify、ScraperAPI、Cheerio 適合開發者。
• 企業級大規模？ Bright Data 或 Diffbot 是首選。
• Python 或 Node.js 開發者？ Scrapy（Python）、Cheerio/Puppeteer（Node.js）給你最大彈性。
• 想直接匯出到 Sheets/Notion？ Thunderbit 最方便。

根據你的技術背景、資料量與整合需求選擇工具。大多數都有免費試用，勇敢多嘗試幾款，找到最適合自己的方案。

Thunderbit 2025 年連結擷取的獨特價值

回顧一下 Thunderbit 為什麼特別：

• AI 智能簡化操作：用白話描述需求，AI 自動完成擷取。
• 多層爬取：主頁、子頁連結一氣呵成。
• 批量匯入與處理：貼上數百個網址，瞬間批量擷取並結構化匯出。
• 流程整合：直接匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable，或下載 CSV/Excel。
• 零維護負擔：AI 自動適應網站變動，不用再修爬蟲。

Thunderbit 不只是「抓資料」，而是讓你拿到「可直接用的資料」。這正是我過去做資料時最渴望的工具。

結語：2025 年用對連結提取器，讓工作效率大躍進

2025 年，網路資料就是企業成長的燃料，而連結提取器就是你的引擎。不管你是在建立名單、監控競爭對手，還是自動化研究流程，這份清單裡一定有適合你需求與技能的工具。

想體驗現代化連結擷取的威力，。你會驚訝只需幾個步驟就能完成過去要花數小時的工作。如果 Thunderbit 不完全符合需求，也可以多試幾款，現在正是自動化重複工作、專注高價值任務的最佳時機。

祝你擷取順利，連結永遠乾淨、結構化、隨時可用！想深入學習網頁爬蟲，歡迎造訪 獲取更多教學與技巧。

常見問題

1. 為什麼 2025 年連結提取器變得不可或缺？

隨著近半網路流量來自機器人，企業積極自動化資料擷取，連結提取器成為將網路混亂轉化為有用洞察的關鍵。它能自動化名單開發、內容彙整、SEO 檢查與競品監控，大幅節省時間與人力。

2. Thunderbit 有哪些獨特優勢？

Thunderbit 以 AI 智能簡化操作，只需用白話描述目標即可自動完成擷取。支援批量 URL、深層爬取、智能欄位辨識，並可無縫匯出到 Google Sheets、Notion 等平台，特別適合不會寫程式的商業用戶。

3. 有哪些工具適合開發者與自訂流程？

有的。Apify、ScraperAPI、Cheerio、Puppeteer、Scrapy 都是開發者取向，支援腳本、API 整合與高度彈性，能處理複雜、大規模自動化任務。

4. 不會寫程式的人適合哪些連結提取工具？

Thunderbit、Octoparse、ParseHub、WebHarvy 及 Web Scraper Chrome 擴充都是非技術用戶首選，提供可視化介面、現成模板與 AI 智能功能，人人都能輕鬆上手。

5. 如何選擇最適合自己的連結提取器？

請根據你的技術能力、資料量與匯出需求選擇。非工程師建議用 Thunderbit 或 Octoparse，開發者可選 Scrapy 或 Puppeteer，企業級需求則推薦 Bright Data 或 Diffbot。建議先從免費試用開始，找到最適合自己的工具。