你是否曾經在一個資訊稀少的網頁上卡住，必須點擊一堆連結才能獲得所需的資料？這真是令人頭疼，尤其是越來越多的網站將重要資訊藏在子頁面中。這種趨勢對於那些需要大量收集資料的人來說是一個麻煩。程式設計師需要花費數小時撰寫腳本來挖掘這些子頁面，而非程式設計師則需要手動點擊每個連結。但別擔心，有解決方案：**列表爬取**（也稱為批量爬取）和**子頁面爬取**。

## 列表爬取和子頁面爬取概覽

<Table content={`| **工具** | **易用性** | **資料品質** | **最佳使用情境** |
| --- | --- | --- | --- |
| [列表爬取](#what-is-list-crawling) | ★★ | ★★★ | 大型網站 |
| [子頁面爬取](#what-is-subpage-scraping) | ★★★★★ | ★★★★ | 輕量爬取，特定資料格式 |`} />

## **了解列表爬取**

### **什麼是列表爬取？**

列表爬取，或稱批量爬取，是一種從一系列 URL 中提取資料的網頁爬取方法。要開始，您需要一個 URL 列表，這通常意味著需要使用另一個爬蟲來收集它們。列表爬取的成功很大程度上取決於這個初始列表的品質。如果 URL 指向的頁面格式不同，結果可能會非常混亂且耗時。這種方法非常適合需要大量結構化和一致性網頁資料的企業、研究人員和資料分析師。然而，這些資料通常需要一些手動清理和整理才能真正有用。

### **運作方式**

![list-crawling-python.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_python_b4c926ab26.jpg)

列表爬取過程通常包括幾個步驟：

1. **準備 URL 列表**：從目標網頁的 URL 列表開始。
2. **發送 HTTP 請求**：系統向這些 URL 發送請求以獲取 HTML 內容。
3. **提取資料**：使用解析技術如 BeautifulSoup、XPath 或正則表達式來提取所需的資訊，如文字、圖片和連結。
4. **儲存資料**：將提取的資料組織並儲存在資料庫或電子表格中以供進一步分析。

<SideCard url={"https://thunderbit.com"} title={"使用人工智慧從任何網站提取資料"} description={""} />

在收集資料後，使用描述性統計、時間序列分析、相關性分析和聚類等方法進行清理和分析是很重要的。人工智慧可以大大提升這一過程，自動化任務並提高資料品質。

查看 Thunderbit AI 網頁爬蟲中的 **批量爬取** 功能以獲得更流暢的體驗。

### **推薦工具**

1. [**Thunderbit AI 網頁爬蟲中的批量爬取**](https://thunderbit.com/)
    - **優點**：使用者友好，解析靈活，功能強大
    - **缺點**：需要本地操作和瀏覽器依賴
    - **最佳用途**：專注於資料品質而非數量的高品質資料收集
![bulk-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_thunderbit_020c528bfb.png)
2. **Scrapy**
    - **優點**：功能強大，高度可定制，支持大規模爬取
    - **缺點**：學習曲線陡峭，需要程式設計知識
    - **最佳用途**：大規模資料收集專案
3. **Beautiful Soup**
    - **優點**：易於使用，文檔豐富，解析靈活
    - **缺點**：性能一般，不支持異步操作
    - **最佳用途**：小規模爬取專案，資料分析
4. **Selenium**
    - **優點**：支持動態頁面，可以模擬用戶行為
    - **缺點**：執行速度慢，資源消耗高
    - **最佳用途**：處理 JavaScript 渲染的頁面

## **探索子頁面爬取**

![list-crawling-using-ai.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_using_ai_c41e70f7e3.jpg)

### **什麼是子頁面爬取？**

子頁面爬取是一種從單一網頁提取列表資料並將子頁面資料合併到主表中的網頁爬取方法。Thunderbit 使用其 AI 網頁爬蟲工具的人工智慧功能引入了這一創新爬取過程。它非常適合處理具有子頁面的頁面，如產品頁面、博客和導航網站。子頁面爬取的優勢在於能夠智能地收集和處理這些子頁面的資訊，並將其合併到主表中。

例如，如果您正在閱讀一篇「今日股市」文章並想抓取所有股票報價的列表，您可以使用 [Thunderbit AI 網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)。定義您的表格，它將自動提取報價並打開其實時頁面，將資料合併到您的主表中。這樣，您可以在閱讀新聞時記錄準確的資訊。Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲可以適應不同的頁面，這是傳統爬取工具無法做到的。

### **為什麼要使用它？**

Thunderbit AI 網頁爬蟲擁有提升資料收集效率和準確性的功能。

![subpage-scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraper_20a5b5fa43.png)

### **智能資料提取**

Thunderbit AI 網頁爬蟲使用人工智慧進行智能資料提取，自動適應網頁結構的變化。用戶可以用簡單的語言描述所需的資料，系統會生成提取規則。這種智能方法不僅提高了資料的準確性，還降低了技術門檻，使非技術用戶也能輕鬆收集資料。Thunderbit 支持多種資料類型，包括文字、連結和圖片，以滿足不同用戶的需求。

### **智能子頁面處理**

Thunderbit 在子頁面處理方面表現出色。它可以智能識別和訪問子頁面，使用單一模板處理不同的佈局。人工智慧適應頁面結構的變化，因此用戶不必擔心從不同子頁面提取資料。Thunderbit 自動將子頁面內容合併到主表中，幫助用戶更好地組織資訊。它還在資料品質方面表現出色，像人工智慧助手一樣清理和格式化資料，完成標籤等重複性任務。

### **高效資料管理**

Thunderbit 提供高效的資料管理功能，支持多種匯出格式和平台連結（如 Google Sheets、Airtable 和 Notion）。您可以將爬蟲模板連結到 Google Sheet，將收集的資料組織在一個地方，或連結到 Notion，將資料組織在 Notion 的資料庫中。這些靈活的匯出選項允許用戶選擇適合其需求的資料儲存方法。自定義資料標籤和分類也可以自動適應管理平台的資料格式，使後續的資料管理更加高效。

### **實用的預設模板**

為了提高用戶效率，Thunderbit 提供了多種預設模板。這些模板涵蓋電子商務資料收集（如 [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper)、[Amazon Reviews](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper)）、房地產資訊爬取（如 [Zillow Properties](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper)）、社交媒體資料分析（如 [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper)、[Twitter](https://thunderbit.com/template/twitter-profile-posts-scraper)）和商業資訊收集（如公司網站、商業目錄）。這些模板節省了用戶的時間，並確保資料收集的一致性和準確性。

## **逐步實施**

### **實施子頁面爬取**

![thunderbit-setup.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_setup_4eb2e7c4be.png)

1. [**安裝 Thunderbit 瀏覽器擴展**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)：打開 Thunderbit AI 網頁爬蟲並創建一個新的爬蟲模板。
2. **定義您的主表結構**：在表格設置中，添加您想要收集的字段，如標題、價格和描述。對於來自子頁面的資料，創建相應的字段並啟用子頁面爬取。
3. **運行爬蟲**：Thunderbit 將首先從主頁提取列表資料，然後自動訪問每個子頁面，提取相關資訊，並將其合併到主表中。整個過程由人工智慧驅動，無需複雜的編碼。

![subpage-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraping_thunderbit_932a375286.png)

### **實施列表爬取**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ve_0h4Y8nuI&list=PLhTjy8cBISEqkN-5Ku_kXG4QW33sxQo0t&ab_channel=buildwithpython"} />

對於開發人員來說，有多種語言和工具可以實施列表爬取。Python 是最受歡迎的，因為它簡單且擁有豐富的庫資源。以下是一個使用 requests 和 BeautifulSoup 庫的基本 Python 示例來爬取資料：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def scrape_urls(urls):
    data = []
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        titles = soup.find_all('h2', class_='product-title')
        prices = soup.find_all('span', class_='product-price')
        for title, price in zip(titles, prices):
            data.append({
                'title': title.get_text(),
                'price': price.get_text()
            })
    return pd.DataFrame(data)

# 示例用法
urls = ['<http://example.com/product1>', '<http://example.com/product2>']
data_frame = scrape_urls(urls)
print(data_frame)
```

## **結論**

在當今世界，資料是企業的命脈。那些能夠有效收集和分析資料的人將獲得競爭優勢。資料幫助公司了解市場趨勢和客戶需求，為產品開發和行銷策略提供關鍵見解。然而，有效地收集和組織互聯網上龐大且分散的資料是一個重大挑戰。

有了像 Thunderbit 這樣的工具，企業不再需要擔心資料收集。這就像擁有一個可靠的助手，幫助您從大量資料集中找到有價值的資訊，使您的決策更加自信。通過其智能資料收集和處理能力，企業可以輕鬆獲取競爭對手資訊、市場趨勢、用戶評論和其他關鍵資料，從而做出更明智的商業決策。

Thunderbit 不僅提供方便的資料收集功能，還擁有強大的資料處理和分析能力。它可以自動清理和結構化收集的資料，生成直觀的報告，幫助企業快速發現隱藏的見解。對於需要定期監控市場動態的公司來說，Thunderbit 的自動化收集功能是一個省時高效的選擇。

在這個資料驅動的時代，擁有像 Thunderbit 這樣的工具是非常方便的。它大大提高了資料收集效率，支持企業的數位轉型。隨著資料在商業決策中變得越來越重要，像 Thunderbit 這樣的智能資料收集工具將成為企業不可或缺的競爭資產。

## **常見問題**

1. **什麼是 Thunderbit？**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一個 Chrome 擴展，旨在幫助商業用戶自動化網頁任務。它提供了如 AI 網頁爬蟲、AI 剪貼板和 AI 網頁聊天等功能，使用人工智慧來爬取資料、填寫表單和[總結網站](https://thunderbit.com/summarize)。這是一個節省時間並簡化重複性在線任務的生產力工具。

2. **Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲如何運作？**
Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲使用人工智慧從網站中提取結構化資料。用戶可以點擊「AI 建議欄位」讓人工智慧建議如何爬取當前網站，然後點擊「爬取」來收集資料。它可以在兩次點擊中處理來自任何網站、PDF 或圖片的資料。

3. **列表爬取和子頁面爬取有什麼區別？**
列表爬取或批量爬取涉及從一系列 URL 中提取資料，適合大型網站。子頁面爬取則從單一網頁及其子頁面中提取資料，並將資訊合併到主表中。Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲在這兩種方法中都表現出色，提供智能資料提取和管理。

4. **非程式設計師可以使用 Thunderbit 嗎？**
當然可以！Thunderbit 設計為即使沒有程式設計技能的人也能使用。其人工智慧驅動的功能允許用戶用自然語言描述所需的資料，系統會生成提取規則，使其對非技術用戶也很友好。

5. **Thunderbit 可以處理哪些類型的資料？**
Thunderbit 支持多種資料類型，包括文字、連結和圖片。它滿足不同用戶的需求，適合電子商務資料收集、房地產資訊爬取、社交媒體資料分析和商業資訊收集。

6. **如何開始使用 Thunderbit？**
要開始使用，您可以從 [Thunderbit Chrome 擴展下載頁面](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 下載 Thunderbit Chrome 擴展。安裝後，您可以探索其功能，如 AI 網頁爬蟲、AI 剪貼板和 AI 網頁聊天，以提高您的網頁生產力。

7. **Thunderbit 提供任何預設模板嗎？**
是的，Thunderbit 提供多種預設[模板](https://thunderbit.com/template/)以提高用戶效率。這些模板涵蓋電子商務、房地產、社交媒體和商業資訊等領域，節省用戶時間並確保資料收集的一致性和準確性。

8. **Thunderbit 如何確保資料品質？**
Thunderbit 使用人工智慧智能地提取和處理資料，自動適應網頁結構的變化。它還提供資料清理和格式化功能，像人工智慧助手一樣完成重複性任務並提高資料品質。

9. **網頁爬取的應用案例**
在[網頁爬蟲工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)方面，有許多實際應用。例如，您可以[爬取 Amazon 產品和評論](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)進行市場研究，或[從 PDF 中提取資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)進行文件分析。
許多企業需要[將網站資料收集到 Excel 中](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel)進行分析。使用人工智慧驅動的工具，您現在可以[高效地爬取任何網站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)而無需撰寫複雜的代碼。
對於社交媒體分析，您可能需要使用專門的工具，如[電子郵件爬蟲](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)或[Twitter 爬蟲](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers)來收集相關資料以支持您的行銷活動。

**了解更多：**

- [2025 年最佳網頁爬蟲工具和軟體](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [如何使用人工智慧爬取任何網站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [如何設置 Thunderbit](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com"} title={"試用 AI 網頁爬蟲"} />


探索列表爬取的強大功能以提高資料收集效率，並了解子頁面爬蟲的智能資料提取。

使用人工智慧來爬取、總結和自動填充網頁，毫不費力。

了解更多

免費試用

試用 Thunderbit

large_what-is-list-crawling.jpg

medium_what-is-list-crawling.jpg

small_what-is-list-crawling.jpg

thumbnail_what-is-list-crawling.jpg

what-is-list-crawling.jpg

what-is-list-crawling

什麼是列表爬取及如何使用人工智慧進行操作

## **什麼是網頁爬蟲工具**

**網頁爬蟲工具**是一種專門設計用來自動從網頁上提取數據的軟體。這些工具可以幫助用戶從各種網站上收集信息，如產品詳情、價格、評論等，從而進行市場研究、價格比較或競爭分析。使用網頁爬蟲工具的主要目的是自動化數據收集過程，節省時間和精力。

### **網頁爬蟲工具的主要功能**

- **自動數據提取**：不再需要手動複製和粘貼，網頁爬蟲工具可以自動從網頁中抓取所需的數據。
- **可定制的抓取**：用戶可以根據需要調整爬蟲以提取特定的數據標籤，進行有針對性的分析。
- **數據導出**：輕鬆將抓取的數據導出為Excel、CSV或JSON等格式，以便進一步分析。
- **定期更新**：設置抓取間隔以保持數據的最新，確保數據庫的準確性。
- **評論抓取**：從評論中提取優缺點以進行競爭分析。
![scraper.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scraper_888e4588bd.jpg)

## **為什麼使用網頁爬蟲工具**

網頁爬蟲工具在電子商務和市場研究中扮演著重要角色。它們可以幫助企業收集大量數據，從而獲得市場趨勢和消費者行為的洞察，優化產品策略和庫存管理。這些工具可以幫助企業在競爭激烈的市場中保持競爭力，增加銷售和品牌知名度。

### **市場研究**

- **SKU選擇**

  選擇合適的SKU是電子商務成功的關鍵。使用網頁爬蟲工具，企業可以從數百萬產品中提取精確數據，以分析銷售趨勢和客戶偏好。這些數據有助於確定SKU是否具有市場潛力，並揭示哪些產品表現最佳。

- **識別客戶趨勢**

  通過抓取大量的產品評論和客戶反饋，網頁爬蟲工具可以幫助企業快速識別消費者需求的變化，從而優化產品開發和營銷策略。

![market analysis.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/market_analysis_ffb70b7df3.jpg)

### **競爭分析**

- **價格監控**

  在競爭激烈的環境中，價格監控至關重要。網頁爬蟲工具可以幫助企業抓取實時產品數據，以跟踪競爭對手的價格變化，確保定價保持競爭力。

- **評論抓取**

  客戶評論不僅影響產品銷售，還反映市場需求的變化。網頁爬蟲工具可以幫助企業收集大量的客戶反饋，進行情感分析，以獲得用戶對產品的意見洞察。

### **成本比較**

使用網頁爬蟲工具，企業可以收集類似產品的價格、運費和促銷信息，以進行全面的成本比較，優化成本結構，增加利潤率。

## **為什麼使用AI網頁爬蟲**

隨著AI技術的發展，AI驅動的網頁爬蟲工具正在引領數據抓取的新時代。AI不僅使數據收集更高效和準確，還降低了技術門檻，為企業提供了更多創新機會。

### **對非技術人員友好**

AI支持的網頁爬蟲工具提供了極大的便利，無需手動編碼和API調用，用戶只需提供抓取需求，AI會自動生成合適的抓取計劃。

![AI suggest column.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/AI_suggest_column_b79194a8c2.gif)

### **快速高效**

[AI網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)自動化數據提取過程，顯著提高數據抓取的速度和效率，減少手動干預，提高整體抓取準確性。

![scrape Amazon product data.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_Amazon_product_data_6fd5b1dff9.gif)

### **智能分析和建議**

AI網頁爬蟲具有智能工作流程自動化的優勢，可以自動分類數據、總結數據並提供數據洞察，幫助企業更好地了解消費者反饋和優化產品。

### **智能輸出和導出選項**

AI網頁爬蟲支持CSV格式，並可以自動將抓取的數據導出到Google Sheets和Notion等協作平台，方便數據分析和共享。

## **使用[Thunderbit](https://thunderbit.com/)進行抓取：[AI網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)**

[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)是一款強大且全面的[AI驅動的網頁爬蟲工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)，旨在滿足您的數據需求。使用Thunderbit，用戶可以輕鬆從各種網站收集數據，並迅速將其轉化為有價值的商業洞察。

首先，訪問[Thunderbit網站](https://thunderbit.com/)並將Thunderbit[網頁爬蟲擴展](https://thunderbit.com/)添加到您的Chrome瀏覽器中。使用您的Google帳戶或其他電子郵件登錄。

![add Thunderbit to Chrome extension.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/add_Thunderbit_to_Chrome_extension_2e9b7f18be.gif)
接下來，您可以使用Thunderbit的內置預製網頁爬蟲或[AI網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)來抓取數據。以下是如何操作：

### **選項1：使用Thunderbit的預製網頁爬蟲**

[Thunderbit](https://thunderbit.com/)根據用戶需求設計並優化了各種預製網頁爬蟲工具，這些工具已經為複雜數據結構預設了模板，無需自行設計抓取邏輯。

當您打開任何頁面時，打開Thunderbit擴展的網頁爬蟲。您將看到兩個預製的爬蟲，具有豐富的列名。只需勾選您想提取的列名，Thunderbit會處理其餘的工作。

- **收集SKU評論**

  此工具提供預製的列名，如產品名稱、產品URL、整體產品評分、詳細評分分解、產品評分數、評論標題、作者姓名、評論內容、評論國家和關鍵字。您可以勾選您想提取的列名旁邊的框，點擊抓取，快速獲取您需要的SKU評論數據。

![sku reviews_pre-built template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/sku_reviews_pre_built_template_4cf36a31f2.gif)

- **收集SKU詳情**

  此工具提供預製的列名，如產品名稱、產品URL、品牌、製造商、初始價格、最終價格、描述、評分、類別、配送選項和賣家URL。勾選您想提取的列名旁邊的框，點擊抓取，快速獲取您需要的SKU詳情數據。

![sku detail page_pre-built template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/sku_detail_page_pre_built_template_eeb271fbf1.gif)

### **選項2：使用Thunderbit的AI網頁爬蟲**

**步驟1：打開網站並在側邊欄中點擊“[AI網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)”**

在您的Chrome瀏覽器中打開網站，搜索或瀏覽以找到您想提取數據的頁面，然後點擊Chrome瀏覽器右上角的Thunderbit圖標以打開Thunderbit擴展並點擊“[AI網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)”。

![AI Web scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/AI_Web_scraper_da1a073359.png)

**步驟2：自定義您想提取的數據字段**

如果您不確定想要的數據標籤，點擊AI建議列名，讓Thunderbit的AI自動生成可靠的列名。您還可以用自然語言描述您想要的數據標籤，並填寫在列名字段中。選擇圖標以切換您想要的數據類型，無論是圖片、URL、文本、數字或其他數據類型，並抓取相應的數據。

在填寫初始列名後，您可以選擇AI優化列名，讓AI進一步優化您的條目。您還可以添加列詳細說明以自定義您的需求。例如，您可以要求產品類型列將產品分類為男士、女士、兒童和其他類別。Thunderbit會將該列中的每個數據條目分類到您定義的四個類別中。您還可以要求Thunderbit使用當前匯率將價格列中的所有價格轉換為您想要的貨幣類型，輕鬆獲取您想要的分析值，而不必擔心貨幣不一致。

最後，您可以自定義您想要的數據量。對於產品頁面，您可以選擇點擊分頁並選擇您想抓取的頁數。Thunderbit會自動翻頁並提取每頁的所有數據。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XLba1tQL5K0"} />

**步驟3：下載抓取的數據或導出為表格**

使用Thunderbit網頁爬蟲擴展，您可以[以多種方式導出抓取的數據](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)。選擇輸出為表格，然後將CSV文件下載到本地，或選擇[保存到Google Sheets](https://www.youtube.com/shorts/b0ll__o0Hjo)、Notion或Airtable。登錄您的帳戶並直接導出到這些在線文件管理協作平台。

![output to google sheet.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/output_to_google_sheet_48b3152d95.gif)

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"用AI兩次點擊抓取數據"} />

## **使用傳統網頁爬蟲進行抓取**

除了最新的AI工具，您還可以使用輕量級代碼和API的傳統網頁爬蟲工具來抓取數據。

### **[ScraperAPI](https://www.scraperapi.com/solutions/ecommerce-data-collection/amazon-scraper/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_id=20804240837_162812098304&utm_term=amazon%20scraper%20api&utm_mt=p&utm_device=d&utm_campaign=geoT1-s-UseCases&gad_source=1&gclid=CjwKCAiA34S7BhAtEiwACZzv4ZnBWi46Dehbh82DOyo_E5Byg3GSp8yHbE7-JoF5LBiDmO75dxNQ-BoCxekQAvD_BwE)：使用API以JSON格式檢索數據**

ScraperAPI提供了一個高效的數據收集API，幫助您抓取產品詳情、評論、搜索結果和價格信息，並以結構化的JSON格式返回。以下是使用API進行抓取的方法。

### **步驟1：設置Python環境**

首先，確保您已安裝Python 3.8或更高版本。然後，安裝常見的分析庫，如Pandas和網頁抓取庫，如_requests_和_BeautifulSoup_。這些庫幫助您輕鬆從網頁中提取數據。

### **步驟2：創建ScraperAPI帳戶**

訪問[ScraperAPI網站](https://www.scraperapi.com/signup)創建一個免費帳戶並獲取您的API密鑰。您可以在代碼中使用此密鑰訪問ScraperAPI。

### **步驟3：準備代碼**

在本地創建一個專用目錄，並編寫一個Python腳本來實現數據抓取。以下是一個基本的工作流程：

1. **獲取搜索URL**：在網站上搜索您想要的產品並複製搜索結果頁面的URL。
2. **構建請求**：ScraperAPI將自動循環遍歷搜索結果的前五頁。每頁的URL是通過在基本URL後添加_&page=_和相應的頁碼構建的。
3. **發送請求並解析數據**：使用_get()_方法向ScraperAPI發送請求。如果請求成功（返回狀態碼200），解析頁面內容以提取所需的ASIN（標準識別號）。
4. **獲取詳細的產品數據**：通過調用結構化數據端點，您可以獲得每個ASIN的詳細產品信息，以便進一步數據分析。

### **步驟4：參考更多教程**

有關更詳細的使用指南，請參考[ScraperAPI官方博客教程](https://www.scraperapi.com/blog/amazon-competitive-analysis/#elementor-toc__heading-anchor-3)以獲取更多詳情。

### **[ScrapFly](https://scrapfly.io/blog/how-to-scrape-amazon/)：防止被封鎖並大規模抓取**

在抓取數據時，反抓取技術如IP封鎖、CAPTCHA和動態內容加載經常給爬蟲開發者帶來挑戰。ScrapFly提供了一個強大的API，幫助繞過這些反抓取機制，確保數據抓取的順利進行。

ScrapFly的核心功能包括：

- [旋轉住宅代理](https://scrapfly.io/docs/scrape-api/proxy)：自動切換IP地址以防止IP封鎖。
- [JavaScript渲染](https://scrapfly.io/docs/scrape-api/javascript-rendering)：處理動態內容加載並抓取JavaScript渲染的網頁。
- [全瀏覽器自動化](https://scrapfly.io/docs/scrape-api/javascript-scenario)：控制瀏覽器滾動、輸入和點擊對象。
- [格式轉換](https://scrapfly.io/docs/scrape-api/getting-started#api_param_format)：以HTML、JSON、文本或Markdown格式抓取。

只需幾行代碼，您就可以使用ScrapFly抓取數據。以下是一個簡單的示例：

```
import scrapfly_sdk

# 創建客戶端
client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")

# 發送請求
response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")

# 獲取返回的數據
print(response.json())
```

通過使用ScrapFly，您的爬蟲可以處理各種反抓取機制，提高數據抓取的成功率。無論是簡單的產品信息抓取還是複雜的評論分析，ScrapFly都是一個非常實用的工具。欲了解更多詳細的使用指南，請參考[ScrapFly的官方教程](https://scrapfly.io/blog/how-to-scrape-amazon/)。

## **使用Python進行抓取：傳統編碼方法**

對於熟悉編碼的技術人員，您也可以嘗試編寫Python代碼來抓取數據。以下是一個簡單的示例供您參考。

### **步驟1：設置先決條件**

首先，為您的項目創建一個專用文件夾。

```bash
mkdir amazonscraper
```

然後，在此文件夾中安裝必要的庫。

```
pip install beautifulsoup4
pip install requests
```

現在，創建一個Python文件，命名為您希望的任何名稱。這將是我們將代碼保存在的主文件。我將其命名為_amazon.py_。
### **步驟2：向目標頁面發送GET請求**

讓我們使用_requests_庫向目標頁面發送GET請求。

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"

headers = {
    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
}

response = requests.get(target_url, headers=headers)
```

### **步驟3：抓取產品數據**

現在我們需要決定從[目標頁面](https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8)提取什麼。

```python
# 檢查請求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析頁面內容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 查找所有產品列表
    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})

    # 遍歷每個產品並提取詳情
    for product in products:
        # 提取產品標題
        title = product.h2.text.strip()

        # 提取產品價格
        price = product.find('span', 'a-price')
        if price:
            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
        else:
            price = "價格不可用"

        # 提取產品評分
        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
        if rating:
            rating = rating.text.strip()
        else:
            rating = "評分不可用"

        # 打印產品詳情
        print(f"標題: {title}")
        print(f"價格: {price}")
        print(f"評分: {rating}")
        print("-" * 40)
else:
    print(f"無法檢索頁面。狀態碼: {response.status_code}")
```

## **常見問題**

 **1. 抓取網站是否合法？**

  是的，抓取公共數據是合法的！與許多其他網站一樣，網站將其產品列表和其他公共信息提供給任何人瀏覽。您可以自由抓取和收集這些可用的數據，而不會違反服務條款。

**2. 我可以免費試用Thunderbit嗎？**

  是的，Thunderbit提供免費的頁面提取和數據提取功能。雖然某些高級功能可能需要付費，但基本的數據提取功能[通常是免費的](https://thunderbit.com/pricing/)。

 **3. 我可以從網站抓取哪些數據？**

  您可以從網站抓取各種數據，包括產品標題、價格、描述、評論、評分和賣家信息。這些數據對於市場研究、價格監控和競爭分析非常有價值。

 **4. 我應該多頻繁抓取數據？**

  頻率取決於您所追求的數據類型。如果您正在監控價格或競爭對手的活動，您可能希望每天或每週抓取數據。對於更靜態的信息，如產品詳情，每月抓取可能就足夠了。

**了解更多**

- [**如何使用AI將網站數據抓取到Excel**](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel/)
- [**2025年6個最佳Twitter（x.com）爬蟲**](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers/)
- [**如何使用AI從PDF中抓取數據**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"試用AI網頁爬蟲"} />



我們比較了最佳的網頁爬蟲工具和軟體，幫助您自動化數據收集，最大化時間節省。

使用AI抓取、總結和自動填充網頁，毫不費力。

試用Thunderbit

large_how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

medium_how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

small_how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

thumbnail_how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

how-to-scrape-amazon-products-and-reviews

2025年最佳網頁爬蟲工具與軟體 | Thunderbit

讓我們進入網頁爬蟲的世界——這個詞聽起來可能有點技術性，但實際上非常實用。簡單來說，網頁爬蟲就是從網站上提取你需要的信息，比如房地產列表、產品價格，甚至是社交媒體評論，並將其整理到 Excel 中，方便查看和分析。

當然，你可以手動複製和粘貼數據，但想像一下要處理數百或數千條記錄時的情況。這時效率就會大打折扣。相反，為什麼不讓人工智慧工具來處理繁重的工作呢？今天，我們將向你介紹 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)，一個讓這項任務變得輕而易舉的人工智慧工具。

## **什麼是網頁爬蟲？**

**網頁爬蟲**是一種從網站提取數據的技術。無論你是想從電子商務網站收集產品詳情，還是從房地產平台獲取租賃數據，網頁爬蟲都可以自動化這些任務，將數據整理成可以輕鬆導入 Excel 的電子表格。

傳統上，網頁爬蟲有兩種主要方法。第一種是基於編碼的，對於非程序員來說可能很難。第二種是不需要編碼的網頁爬蟲，如 [Bardeen AI Pricing](https://www.bardeen.ai/pricing)，設置起來可能有些棘手。這些工具通常有針對熱門網站的模板，如 [Amazon.com](http://amazon.com/)，但在現實情況中，你可能需要從各種獨特的網站抓取數據，如目錄或 Shopify 商店。對於這些複雜且多樣的網站，使用人工智慧進行網頁爬蟲是一個更明智的選擇。

## **為什麼使用人工智慧來抓取網站數據？**

使用人工智慧來抓取網站數據是一種更聰明且更高效的方法。人工智慧工具可以自動識別網頁上的數據結構和模式。它們通過閱讀網站並直接輸出結構化數據來工作，能夠處理動態內容並適應網頁佈局的變化，快速提供準確的結果。此外，這些工具不需要技術背景——只需幾次點擊，你就可以將抓取的數據直接導入 Excel、Notion 或 Airtable 進行進一步分析和使用。[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 就是這樣一個人工智慧網頁爬蟲，我們將探索它的功能以及如何使用它。

## **介紹 Thunderbit - 人工智慧網頁爬蟲**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用人工智慧從任何網站抓取數據"} description={""} />

認識我們今天的主角：[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)。這是一個智能的 **人工智慧網頁爬蟲**，可以處理熱門網站的預建爬蟲和更複雜網站的 **自定義指令**，滿足各種需求。

- **預建網頁爬蟲**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 提供專門設計的預建網頁爬蟲，用於從熱門網站如 [Amazon](https://www.amazon.com/)、[Zillow](https://www.zillow.com/) 和 [Twitter](https://x.com/) 提取數據。只需選擇一個模板，點擊幾下，就可以將網站數據抓取到 Excel 中。

![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)


- **自定義指令**

對於更複雜的網站，你可以使用 Thunderbit 的 **欄位詳細指令** 功能來具體說明你想抓取的內容。例如，如果你只需要地址中的城市和州，你可以添加詳細指令，如「我只需要城市和州。例如，San Francisco, CA」，導出的數據將符合你的要求。
![custom_instruction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/custom_instruction_972ee93c45.gif)
## **從網站抓取數據到 Excel 的步驟指南**

### **抓取熱門網站（Amazon、Zillow、Twitter、Instagram 等）**

以下是如何使用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 從網站抓取數據並將其導出到 Excel。

1. **如何設置 Thunderbit**

訪問 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 網站，並將其添加為 Chrome 擴展程序。

![set_up_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_thunderbit_02bcbc6e28.png)

2. **抓取**

打開你想抓取的網站，如 [Amazon](https://www.amazon.com/) 或 [Zillow](https://www.zillow.com/)。預建模板會自動彈出，你只需點擊「抓取」。人工智慧會識別頁面上的有用信息，如產品價格和名稱。

![one_click_scrape.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/one_click_scrape_0b7bbacaa3.gif)

3. **選擇輸出格式**

抓取後，選擇你的導出格式，如 Excel，以便輕鬆整理數據。你也可以將其複製並粘貼到 Google Sheets 中。
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_6a191dad36.gif)

### **抓取任何網站**

如果你想抓取的網站不在模板列表中？不用擔心，使用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 的 **自定義指令** 功能進行靈活調整：

1. **設置人工智慧爬蟲模板**

點擊「人工智慧建議欄位」，人工智慧會閱讀整個網站並自動提取如產品價格、描述和評論等欄位。
![set_up_AI_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_AI_scraper_4effb34387.png)

如果你對人工智慧生成的欄位名稱不滿意，可以自定義每個欄位的數據格式，如數字、日期、文本、單選或多選。
![customize_each_column.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/customize_each_column_8bce096b92.png)

此外，點擊「添加欄位詳細指令」以提供更多描述，確保人工智慧準確捕捉你的需求。例如，輸入「我只需要城市和州。例如，San Francisco, CA」，導出的數據將符合所需格式。
![add_column_detailed_instrcution.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/add_column_detailed_instrcution_0c129b1ed0.png)

2. **連接到你的表格**

數據抓取完成後，點擊「下載 CSV」直接導入 Excel。或者選擇「保存到…」將結果同步到 Notion、Airtable、Google Sheets 和其他工具中，方便訪問。
![connect_to_your_table.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_table_aec4585fb1.png)
![connect_to_your_accounts.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_accounts_6c61482f7e.png)

## **Thunderbit 的使用案例**

### **潛在客戶生成**

假設你在一家教育軟件公司工作，需要找到大學教授的聯繫信息來推廣你的產品。教師網站通常缺乏模板，使得 Thunderbit 的自動抓取功能非常理想。只需兩步，你就可以將網站數據抓取到 Excel，幫助生成潛在客戶。以下是提取教授信息的示例：

1. **使用 Thunderbit 抓取 UC Berkeley 教師名單：** 打開你想抓取的頁面並啟動 Thunderbit。當你點擊「人工智慧建議欄位」時，人工智慧會閱讀網頁並自動識別你需要的欄位，如教授姓名、電子郵件和研究領域。
2. **導出數據：** 點擊「抓取」，Thunderbit 將根據設置的欄位名稱提取數據。點擊「下載 CSV」直接導入 Excel，或將其複製並粘貼到你的 Google Sheet 中。

![scrape_leads_gen.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_leads_gen_0f30dd2642.gif)

### **電子商務**

電子商務賣家需要實時監控競爭對手的價格和產品詳情。從 [Amazon](https://www.amazon.com/) 或 [Shopify](https://www.shopify.com/) 商店抓取產品信息，包括價格、庫存和評分，以快速分析市場趨勢。在電子商務中，有兩種使用情況：大型購物平台如 Amazon，你可以使用預建模板進行一鍵提取，以及多樣化的 Shopify 商店，你可以使用 **自定義指令**。

- **Amazon**

打開 [Amazon.com](http://amazon.com/) 網站，點擊你想抓取的產品頁面，預建模板圖標會自動彈出，包括 Amazon SKU 詳情爬蟲和 Amazon SKU 評論爬蟲。選擇你想抓取的類型並點擊「抓取」。
![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)

- **Shopify 商店**

對於界面多樣的 Shopify 商店，使用人工智慧驅動的 **自定義指令** 功能。打開你感興趣的 Shopify 商店頁面，點擊右上角的 Thunderbit 插件圖標，啟動 Thunderbit，然後點擊「人工智慧建議欄位」。人工智慧會自動識別你需要的數據：產品名稱、價格、評論等。

然後點擊「抓取」將數據導入 Excel。你也可以選擇「帶標題複製」或「不帶標題複製」將數據直接粘貼到你的 Excel 中。

![scrape_shopify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_shopify_18586fc7ca.gif)
### **房地產**

如果你是房地產經紀人或投資者，你需要整理來自不同地區的房產列表。對於像 Zillow 這樣的熱門房地產網站，你可以使用預建模板進行一鍵數據提取。對於像 [Equity Apartments](https://www.equityapartments.com/) 這樣的房地產公司網站，你可以選擇 **自定義指令** 功能。

- **Zillow**

Thunderbit 為主要熱門網站創建了預建模板，擁有豐富的欄位名稱，如城市、州、價格、地址等。數據表格詳細。使用 Thunderbit 的預建模板抓取 Zillow 的房產數據，並將其整理到 Excel 表格中，清晰高效。如圖所示，你只需打開 [Zillow](https://www.zillow.com/)，搜索你想抓取的信息，Thunderbit 會自動彈出「使用預建模板」知識框。點擊確認，你就會生成豐富的數據。
![scrape_zillow_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_zillow_template_4e829d4e2c.gif)

- **Equity Apartments**

房地產公司網站經常更新最新的房源，但每個公司的網站都不同，可能只有幾十個房源。在這種情況下，你不能使用傳統的網頁爬蟲來抓取這些數據，因為設置網頁爬蟲所需的時間比直接複製和粘貼到 Excel 中更長。因此，人工智慧網頁爬蟲是最佳工具，允許你只需兩次點擊即可從網站抓取房源。

1. **人工智慧選擇數據名稱進行抓取：** 打開你需要抓取的網站，點擊人工智慧網頁爬蟲，然後點擊人工智慧建議欄位。人工智慧會閱讀整個頁面並生成建議的欄位名稱，如公寓名稱、地址、電話號碼等。
![scrape_equity_apartments.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_equity_apartments_c5713651d9.gif)


2. **點擊抓取：** 一旦設置好欄位，點擊「抓取」。數據生成後，點擊「下載 CSV」以在 Excel 中打開數據。你也可以選擇「帶標題複製」或「不帶標題複製」將數據直接粘貼到你的 Excel 中。

## **使用 Thunderbit 的小技巧**

以下是一些幫助你更高效使用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 的小技巧：

- **人工智慧建議欄位**

想要抓取沒有模板的網頁但不知道如何分類數據？沒問題，交給人工智慧建議欄位。打開你想抓取的網頁，點擊人工智慧網頁爬蟲，然後點擊人工智慧建議欄位。Thunderbit 會閱讀整個頁面並自動推薦可能的數據欄位，如價格、日期和地址，減少手動設置的麻煩。

如果你對人工智慧建議欄位的輸出不滿意，可以手動修改數據欄位，如更改欄位名稱和調整閱讀格式。數據格式可以是數字、文本、單選或多選，或圖片。你還可以添加欄位詳細指令，輸入命令，告訴人工智慧你的具體需求。它會根據你的要求提取你想要的數據。

- **與 Notion、Airtable、Google Sheet 集成**

導出的數據可以帶標題或不帶標題複製，允許你將數據粘貼到 Excel 中。此外，Thunderbit 可以與其他工具協作，無縫同步抓取的數據與生產力工具如 Notion 和 Airtable，適合長期項目或團隊協作。

導出的數據也可以直接在 Google Sheets 中打開供你個人使用。

- **抓取 PDF**

除了常規的網頁數據，[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 還可以識別網頁上的 PDF 文件。PDF 文件看起來整齊，但實際上包含各種形式的數據，如文本、表格和圖片。使用傳統的 PDF 爬蟲可能很複雜。但使用 Thunderbit，從 PDF 中提取數據變得簡單。正如我在文章 [**如何使用人工智慧從 PDF 中抓取數據**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/) 中提到的，你也可以使用 Thunderbit 將網頁上的 PDF 數據抓取到 Excel 中。

不要再為繁瑣的手動數據整理而煩惱。無論是像 Amazon 和 Zillow 這樣的熱門網站，還是任何你想抓取的小眾網站，都交給 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 。這個人工智慧工具可以幫助你輕鬆完成所有「將網站數據抓取到 Excel」的需求。試試看，你會發現數據抓取從未如此簡單和高效。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"試用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## **常見問題**

1. **我可以使用 Thunderbit 從任何網站抓取數據嗎？**

是的，Thunderbit 允許用戶通過其自定義指令功能從任何網站抓取數據。用戶可以具體說明他們想提取的數據，人工智慧將相應生成所需的輸出。

2. **我可以使用 Thunderbit 抓取哪些類型的數據？**

你可以抓取各種類型的數據，包括產品名稱、價格、描述、聯繫信息等。Thunderbit 的人工智慧可以根據被抓取網站的內容建議相關欄位。

3. **我如何導出抓取的數據？**

抓取後，你可以輕鬆地以 CSV 格式或直接導入 Excel 導出數據。Thunderbit 還允許你將抓取的數據與 Notion 或 Airtable 等工具同步，以便進一步分析。

4. **我需要編程技能來使用網頁爬蟲工具嗎？**

這裡介紹的大多數工具不需要編程技能，但像 Octoparse 和 Web Scraper 這樣的工具可能需要用戶具備基本的網頁結構知識和編程思維以達到最佳使用效果。

5. **使用 Thunderbit 進行網頁爬蟲的常見用例有哪些？**

常見用例包括潛在客戶生成（例如，從大學網站提取教師信息）、電子商務價格監控（例如，跟踪 Amazon 上的競爭對手）和房地產數據收集（例如，從 Zillow 收集房產列表）。

**了解更多**

- [**如何使用人工智慧抓取任何網站**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**2025 年最佳電子郵件爬蟲**](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers/)
- [**如何使用人工智慧從 PDF 中抓取數據**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/)
- [**2025 年最佳網頁爬蟲工具和軟件**](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [**將網站數據抓取到 Excel 的最簡單方法**](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/"} title={"試用人工智慧網頁爬蟲"} />



了解如何使用像 Thunderbit 這樣的人工智慧工具將網站數據抓取到 Excel。自動化數據提取以提高分析和組織效率。

使用人工智慧抓取、總結和自動填充網頁，毫不費力。

excel.avif

scrape-website-data-into-excel

如何使用人工智慧將網站數據抓取到 Excel

你知道嗎，自從 Twitter 轉換為 [X.com](http://x.com/) 已經超過 [500 天](https://www.cbsnews.com/news/twitter-rebrand-x-name-change-elon-musk-what-it-means/)了？有些人認為 Elon Musk 讓 Twitter 變得更糟，許多人紛紛離開。
<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"探索 AI Twitter 爬蟲"} description={""} />
但事實上，2025 年每天仍有超過 [2.45 億](https://backlinko.com/twitter-users) 活躍用戶，使其仍然是全球頂尖的社交媒體平台之一。所以，不必太擔心。Twitter 上的大量數據對於潛在客戶開發和追蹤用戶興趣仍然具有重要價值。讓我們深入了解如何使用 Twitter 爬蟲從 Twitter 收集有價值的數據，以提升您的行銷效果，並找到最適合您的[最佳工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)。

## 什麼是 Twitter 爬蟲？

Twitter 爬蟲是一種自動化工具，幫助您從 Twitter 提取數據，包括用戶資料、帖子、標籤、搜索結果等。它通過消除手動複製和粘貼的需要來節省您的時間和精力。使用 Twitter 爬蟲，您可以將所需的所有數據以結構化格式收集並保存到您的電子表格中。

![What_is_a_Twitter Scraper.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/What_is_a_Twitter_Scraper_515c74aaa1.gif)

## 最佳 Twitter 爬蟲一覽

<Table content={`|  | **易用性** | **主要功能** | **最佳用途** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Thunderbit** | ★★★★★ | **一鍵** **數據提取**，[**AI Twitter 爬蟲**](https://thunderbit.com/)，自動數據格式化 | 需要快速、頻繁提取 Twitter 數據的用戶 |
| **Octoparse** | ★★☆☆☆ | 視覺化界面，**雲服務**，預設模板 | 需要大規模數據提取且需求複雜的用戶 |
| **Magical** | ★★★★★ | 一鍵數據提取，**多平台整合**支持 | 需要簡單、快速數據收集的用戶 |
| **PhantomBuster** | ★★★★☆ | 無需編碼，**社交媒體平台自動化** | 需要靈活、自動化社交媒體數據提取的用戶 |
| **Bardeen** | ★★★☆☆ | 強大的**自動化**，應用整合，任務排程 | 需要工作流程自動化和實時監控的用戶 |
| **Apify** | ★☆☆☆☆ | **API 訪問**，可定制的爬取，多語言支持 | 需要高度可定制數據提取的開發者 |`} />

## 使用 AI Twitter 爬蟲的最佳範例

對新 [**AI Twitter 爬蟲**](https://thunderbit.com/)感到好奇嗎？讓我們通過抓取 [Elon Musk](https://x.com/elonmusk) 的個人推文來探索一些驚人的功能。

1. **AI 建議欄位或描述您的需求**

![AI_Suggest_Columns.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/AI_Suggest_Columns_4867541a46.gif)

    > 提示：Elon Musk 不喜歡在帖子中添加標籤，但 AI 可以自動為您分類。

2. **將輸出結果連接到您的平台**

![Data_Output_Integrations.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Data_Output_Integrations_18c17b844a.gif)
  
    > 提示：Thunderbit 將自動在您的平台上創建數據表，您不必在應用之間切換。

3. **[抓取任何網頁](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)而不更改您的模板**

![Scrape_Jovanotti_with_the_Same_Template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Scrape_Jovanotti_with_the_Same_Template_de22eb334f.gif)

    > 提示：如果您想用英文抓取 [**Jovanotti**](https://x.com/lorenzojova)，AI 會根據您指定的語言進行翻譯。

## 2025 年 6 大最佳 Twitter 爬蟲

### [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)

![Thunderbit_Scraper.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Scraper_e3e9a8de52.gif)

**優點：**

- 用戶友好的界面，自動檢測網頁內容
- 快速數據提取，一鍵導出到電子表格
- 支持多種數據格式導出
- 可定制的爬取功能，搭配 [AI Twitter 爬蟲](https://thunderbit.com/)

**缺點：**

- 需要支持 [Chrome 擴展](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 的瀏覽器
- AI 功能依賴於雲端模型，可能需要更長的處理時間

Thunderbit 是一款強大的[網頁自動化工具](https://thunderbit.com/)，擁有高效的 Twitter 預建模板，適合需要頻繁提取 Twitter 數據的用戶。其 [AI Twitter 爬蟲](https://thunderbit.com/) 簡化了數據清理和處理，能夠即時重新格式化數據，包括摘要、分類和翻譯成所需格式。

為了最大化效率，使用 Thunderbit 的**一鍵提取**功能可以顯著提高生產力。設置數據導出鏈接也可以讓您免於繁瑣的手動操作。一旦習慣使用，您會愛上使用 Thunderbit 進行爬取的簡單性。

此外，通過其 [**AI 網頁爬蟲**](https://thunderbit.com/)，您可以輕鬆從任何網站抓取數據，無需複雜的設置。這對於希望簡化工作的企業和個人來說是一大幫助。此外，Thunderbit 還提供 [**AI 自動填充**](https://thunderbit.com/ai-autofill) 功能，能夠自動填寫 Greenhouse 和 Lever 等網站上的表單，減少手動錯誤。

**價格：** Thunderbit 提供多種[訂閱計劃](https://thunderbit.com/pricing)，起價為每月 9 美元。

**了解如何使用 Thunderbit 提取 Twitter 數據：**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=m4RMdPiZ_GU&ab_channel=Thunderbit"} />

### **Octoparse**

![Octoparse_Overview.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Octoparse_Overview_e56dd2be54.png)

**優點：**

- 豐富的模板支持
- 視覺化界面
- 雲服務

**缺點：**

- 高級功能需要付費
- 學習曲線陡峭

Octoparse 是一款靈活且強大的[網頁爬蟲工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)，非常適合需要從 Twitter 提取大量數據的用戶。它提供各種預設模板，如 Twitter 爬蟲，幫助用戶快速設置爬取任務，特別是對於複雜的網頁。它模擬人類瀏覽，順利導航網站並繞過反爬措施。

為了最大化效率，使用 Octoparse 的雲服務進行大規模數據提取，無需使用本地資源。這也有助於避免 Twitter 帳戶被封，這可能會造成重大損失。

然而，在抓取電子郵件時，請記住道德和法律方面的考量。確保遵守 GDPR 或 CAN-SPAM 等隱私法規。雖然它提供豐富的模板，但某些複雜的爬取需求可能仍需要定制服務。

**價格：** Octoparse 的標準版每月 99 美元，專業版每月 249 美元。

### **Magical**

![Magical_Interface.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Magical_Interface_8268d0f667.png)
**優點：**

- 操作簡單
- 易於與其他工具整合

**缺點：**

- 僅支持特定平台
- 功能有限

Magical 是一款極其簡單的[網頁數據爬蟲工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)，非常適合經常需要 Twitter 信息的用戶。只需一鍵，您就可以從 Twitter 提取所需數據，非常適合希望快速收集市場趨勢和用戶反饋的企業。Magical 不僅能抓取數據，還能幫助用戶分析和組織信息，便於理解和使用。

該工具的核心功能是其簡約的自動化和多樣的應用整合。Magical 可以自動將抓取的數據導入 Google Sheets，免去手動輸入的麻煩。它支持多種應用整合，允許用戶輕鬆與其他平台共享數據，進一步提高生產力。

使用 Magical 時，請務必遵循 Twitter 的服務條款，以避免帳戶被封。雖然 Magical 非常易於使用，用戶仍應評估和篩選數據質量，以確保信息對業務有益。

**價格：** Magical 提供免費試用，然後每月收費 6.5 美元。

### **PhantomBuster**

![PhantomBuster_Features.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Phantom_Buster_Features_572ed91108.png)
**優點：**

- 無需編碼知識
- 多個社交媒體整合
- 高靈活性

**缺點：**

- 數據限制
- 價格較高

PhantomBuster 是一款專注於自動化社交媒體數據爬取的工具，非常適合需要從社交媒體提取各種信息的用戶。通過 [**Twitter 媒體提取器**](https://phantombuster.com/automations/twitter/8835/twitter-media-extractor) 等功能，您可以從 Twitter 帳戶抓取圖片、GIF 和視頻，幫助您監控競爭對手、分析熱門內容並獲得 Twitter 洞察。

PhantomBuster 的核心功能是其強大的自動化。用戶需要提供 Twitter cookies 和搜索條件，以自動提取推文鏈接、日期等，並將其下載為 CSV 或 JSON 文件。PhantomBuster 支持設置自動重複任務，確保您始終獲得最新數據，無需手動操作。這一自動化過程大大簡化了數據收集和分析。

然而，使用 PhantomBuster 時，請確保您的 Twitter cookies 有效，以保持數據準確性。雖然 PhantomBuster 功能強大，但請遵循 Twitter 的使用政策，以避免過度爬取導致帳戶限制。某些高級功能可能需要付費訂閱，因此根據您的需求選擇合適的計劃。

**價格：** PhantomBuster 每月收費 56 美元，提供多種套餐。

### **Bardeen AI**

![Bardeen_Automation.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Bardeen_Automation_3d41f8df7d.gif)
**優點：**

- 強大的自動化功能
- 與多種工具無縫整合

**缺點：**

- 學習曲線陡峭
- 價格較高

Bardeen AI 是一款無需編碼的[自動化工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)，旨在通過連接各種應用來簡化工作流程。他們提供現成的 Twitter 自動化模板，幫助您快速收集特定信息並將其保存到 Google Sheets。他們還支持計劃任務重複，這對於需要實時社交媒體監控的用戶來說非常方便。為了提高生產力，使用 Bardeen 的 Playbook 功能可以一次設置多個任務進行批量處理。

儘管 Bardeen AI 在其 2.0 版本中強調了 AI 功能，但 AI 的表現並不如預期。他們將自然語言處理整合到自動化設置中，但這並未改變工具的學習曲線陡峭和應用範圍有限的問題。如果您正在尋找不需要任何模板即可[抓取任何網站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)的爬蟲，試試 [Thunderbit AI 網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)，您會感到驚喜。

**價格：** Bardeen 提供的付費版本起價為每月 30 美元。

### **Apify**

![Apify_Twitter_Scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Apify_Twitter_Scraper_6f426d1f2e.png)
**優點：**

- API 訪問
- 靈活的數據提取選項
- 多種輸出格式

**缺點：**

- 需要專業的編程技能
- 輸出結果不穩定

Apify 是一個強大的網頁爬蟲平台，擁有多種爬蟲模板，如 [Tweet Scraper V2](https://apify.com/apidojo/tweet-scraper)。Tweet Scraper V2 是一款高效的 Twitter 數據提取工具，專為需要大量 Twitter 數據的用戶設計。它支持 API 訪問，允許開發者根據需求自定義數據提取。該工具的核心功能是其強大的查詢向導和多樣的過濾選項。用戶可以使用複雜的搜索詞創建查詢，並根據時間和地點等條件提取數據。此外，Tweet Scraper 支持多種語言，滿足全球用戶需求，提供詳細的用戶信息以進行深入分析。

使用 Apify 時也有一些限制需要考慮。首先，爬蟲的有效性無法保證，因為某些模板不支持實時監控，只能檢索歷史推文數據。使用 Apify 的爬蟲時，請熟悉其文檔和示例，以更好地了解如何配置和運行爬取任務以獲得最佳結果。

**價格：** Apify 提供 PAYG 和訂閱計劃，起價為每月 49 美元。

## 如何選擇合適的 Twitter 爬蟲？

![Choosing_Right_Scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Choosing_Right_Scraper_ccdc8260c0.png)

選擇合適的 Twitter 爬蟲取決於您的具體需求和技術專長。以下是一些需要考慮的因素：

- **易用性**：如果您不擅長技術，選擇像 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 或 [**Magical**](https://www.getmagical.com/pricing) 這樣的工具，這些工具提供用戶友好的界面，並且需要最少的設置。
- **功能**：考慮哪些功能對您最重要。例如，如果您需要高級自動化和整合能力，[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 或 [**Bardeen AI**](https://www.bardeen.ai/pricing) 可能適合您。
- **預算**：評估您的預算並比較定價計劃。[**Magical**](https://www.getmagical.com/pricing) 和 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/pricing/) 提供更實惠的選擇，而 [**Octoparse**](https://www.octoparse.com/pricing) 和 [**Apify**](https://apify.com/pricing) 則提供更全面的功能，但價格較高。
- **技術技能**：如果您具備編程技能，[**Apify**](https://apify.com/pricing) 提供 API 訪問以獲得更定制化的爬取解決方案。對於非程序員，[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 和 [**PhantomBuster**](https://phantombuster.com/pricing) 提供無需編碼的選擇。
- **數據量**：如果您需要抓取大量數據，像 [**Octoparse**](https://www.octoparse.com/pricing) 和 [**Apify**](https://apify.com/pricing) 這樣的工具提供強大的解決方案，具有雲服務來處理大量數據提取。

## 使用 Twitter 爬蟲的好處

Twitter 數據對於希望提升行銷策略的企業來說是一個寶庫。想像一下，能夠即時獲取有關您所在領域的趨勢、影響者和對話。使用 [Twitter 爬蟲](https://thunderbit.com/)，您可以發現人們在談論什麼、他們的興趣所在，甚至是誰在影響他們的選擇。這些洞察讓您能夠創建真正引起目標受眾共鳴的活動，提升參與度和品牌忠誠度。此外，情感分析等工具幫助您了解人們對您的產品或服務的感受，從而根據實時反饋調整您的策略。

另一個好處是，尋找和聯繫潛在客戶變得更加容易。通過分析互動和參與模式，您可以專注於最有可能轉化的潛在客戶。Twitter 數據還能讓您掌握行業趨勢和競爭對手的動向，幫助您保持領先地位並根據需要調整策略。這一切都是為了更聰明地工作，而不是更辛苦地工作。

## 如何使用 Twitter 爬蟲推動銷售

![Twitter_Scraper_to_Drive_Sales.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Twitter_Scraper_to_Drive_Sales_4028cab3e3.png)

使用 [Twitter 爬蟲](https://thunderbit.com/) 可能聽起來很技術性，但對於聯盟行銷和社交銷售至關重要。首先，確定與您的目標一致的關鍵指標，例如熱門話題、影響者活動和參與率。分析數據以發現機會，例如識別對您的領域感興趣的潛在客戶，並相應地調整您的聯盟產品或社交銷售策略。

一旦獲得數據，就要讓它為您服務。找到已經對您提供的產品感興趣的潛在客戶（即潛在客戶），並撰寫展示您如何解決他們問題或為他們生活增值的消息。並與能為您的產品背書的影響者合作，將您的品牌展示給他們的追隨者。

密切關注趨勢並隨時調整您的策略。這樣，您不僅僅是在銷售，而是在建立真正的聯繫，並在您的品牌周圍創造一個忠誠的社群。

## 常見問題

1. **抓取 Twitter 數據是否合法？**

    如果遵守 Twitter 的服務條款和數據隱私法，抓取 Twitter 數據可能是合法的。始終確保您有權抓取數據並尊重用戶隱私。

2. **為什麼不使用官方 Twitter API？**

    官方 Twitter API 是一個強大的工具，用於訪問 Twitter 數據，但它有一些限制，如速率限制和訪問限制。爬蟲可以為某些任務提供更多的靈活性和易用性。

3. **我可以用 Twitter 數據做什麼？**

    Twitter 數據可用於多種用途，包括市場研究、情感分析、趨勢監控和潛在客戶開發。它提供了有關用戶行為和公眾意見的寶貴見解。

4. **我可以抓取其他社交媒體平台的數據嗎？**

    是的，許多像 Thunderbit 這樣的工具可以用於抓取其他社交媒體平台的數據，如 Facebook、Instagram 和 LinkedIn。

**了解更多：**

- [2025 年最佳網頁爬蟲工具和軟體](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [如何使用 AI 抓取任何網站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [如何設置 Thunderbit](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"試用 AI 網頁爬蟲"} />



我們比較了 2025 年最佳的 Twitter 爬蟲工具。了解這些工具如何通過提取 Twitter 的有價值數據來提升您的行銷效果。

使用 AI 來抓取、總結和自動填充網頁，毫不費力。

large_best-twitter-scrapers.jpg

medium_best-twitter-scrapers.jpg

small_best-twitter-scrapers.jpg

thumbnail_best-twitter-scrapers.jpg

best-twitter-scrapers.jpg

best-twitter-scrapers

2025 年 6 大最佳 Twitter (x.com) 爬蟲工具

你是否曾經被老闆丟給一堆 PDF 文件，要求你提取出格式完美且準確的數據？手動處理這些文件幾乎保證你會加班。從 PDF 中提取數據可能相當麻煩，因為與網頁數據不同，PDF 通常格式不一致。有些 PDF 有表格，其他則只是圖片或掃描文件，直接提取相當棘手。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用人工智慧從任何網站提取數據"} description={""} />
例如，如果你想從 PDF 中提取電子郵件地址，有些可能是圖片格式，而其他則隱藏在複雜的字符編碼中。舉個例子：**\{e.callanan,ella.xander\}@queensu.ca**。這實際上代表兩個不同的電子郵件：**e.callanan@queensu.ca** 和 **ella.xander@queensu.ca**。還有 **\{first.last\}@jpmchase.com**，你需要用作者的名字和姓氏替換 "first" 和 "last"。傳統的文字識別工具在這裡無法勝任。這時候，一個方便的工具，**PDF 爬蟲**，就能派上用場。

![emails_from_paper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/emails_from_paper_fcba504a98.png)

## 什麼是 PDF 爬蟲

**PDF 爬蟲**是一個很酷的工具，可以自動從 PDF 文件中提取數據，將內容如表格和文字轉換成你需要的格式，如 **Excel**、**CSV** 或 **JSON**。簡單來說，它將繁瑣的複製粘貼任務變成一鍵解決方案。

想像一下有一堆發票、合同、學術論文，甚至是掃描的 PDF，手動轉錄需要花費數小時。有了 PDF 爬蟲，你只需上傳文件，數據在幾秒鐘內就被提取出來，節省了時間和精力，同時確保準確性。告別手動數據輸入的麻煩。

如果你的 PDF 包含各種數據類型，如表格、鏈接和圖片，讓人工智慧 PDF 爬蟲來處理。人工智慧 PDF 爬蟲使用大型語言模型（LLM），可以同時處理文字、圖片和表格，提供令人印象深刻的結果。

人工智慧 PDF 爬蟲的優勢不僅在於效率和準確性；其適應性使其成為無壓力的選擇。無論是處理掃描文件、圖片或多語言 PDF，人工智慧都能輕鬆應對。有許多優秀的人工智慧工具可用，如 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)、[**ChatGPT**](https://openai.com/index/chatgpt/) 和 [**ChatPDF**](https://www.chatpdf.com/)，每個工具都有獨特的功能以滿足不同的需求。無論你需要快速提取數據還是分析複雜文件，選擇合適的工具可以讓你的工作更輕鬆、更高效。

## 如何選擇合適的 PDF 爬蟲

選擇 PDF 爬蟲就像買車；最好的就是最適合你需求的。以下是一些考慮要點：

<Table content={`| **功能** | **描述** |
| --- | --- |
| **準確性和穩定性** | 檢查工具是否能準確提取數據，特別是對於關鍵信息。 |
| **輸出格式** | 確保工具支持你需要的輸出格式，如 Excel、CSV 或 JSON。 |
| **與其他工具的整合** | 如果需要與公司系統連接，檢查是否支持無縫整合。 |
| **用戶友好的界面** | 對於一般用戶來說，用戶友好的工具更好，而更複雜的工具可能適合技術團隊。 |`} />

不同的工具各有其優勢，選擇合適的工具可以顯著提高你的生產力。以下是三個流行的 PDF 爬蟲，每個都有其針對不同需求的特點：

<Table content={`| **工具** | **優點** | **缺點** |
| --- | --- | --- |
| [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) | 提取速度快；易於作為瀏覽器擴展使用；適合團隊協作 | 數據處理規模有限 |
| **ChatPDF** | 易於使用，聊天式數據提取 | 對於複雜文件準確性較低 |
| **ChatGPT** | 能處理複雜語義，應用範圍廣 | 每次需要手動輸入提示 |`} />

## 開始使用人工智慧 PDF 爬蟲

### Thunderbit

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8"} />

想快速從 PDF 中提取數據而不花費太多時間和精力？Thunderbit 是你的理想工具。它使用簡單，只需點擊一下，你就能完成所有工作。按照以下步驟輕鬆將複雜的 PDF 數據轉換為你需要的格式，大大提高效率：

1. **將 Thunderbit 添加到 Chrome 並註冊**：

    訪問 [Thunderbit 官方網站](https://thunderbit.com/) 並將 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 擴展添加到你的 Chrome 瀏覽器。使用 Google 帳戶或其他電子郵件註冊。
![ai_web_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_web_scraper_73f30336ee.png)

2. **在 Chrome 中打開 PDF**：

    在 Chrome 中打開你想提取數據的 PDF 文件，然後點擊右上角的 Thunderbit 圖標。
![launch_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/launch_thunderbit_12dd08bdbf.png)

3. **點擊人工智慧網頁爬蟲**：

    選擇 [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/) 開始提取數據。

![launch_ai_web_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/launch_ai_web_scraper_1bcda59bdc.png)
4. **選擇輸出格式並導出**：
    選擇人工智慧建議的列後，你可以根據需要篩選或調整數據。然後，選擇你想要的導出格式（CSV、Google Sheets、Airtable 或 Notion），點擊 **Scrape** 導出數據。
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_d38f000b02.gif)
導出的數據可以直接連接到 [Notion](https://www.notion.so/)、[Airtable](https://www.airtable.com/) 或 [Google Sheets](https://workspace.google.com/products/sheets/) 以便於團隊協作。

Thunderbit 是一個簡單的 PDF 數據提取工具，讓你能快速從 PDF 文件中提取所需數據並轉換為可用格式。無論是個人使用還是團隊協作，Thunderbit 都能顯著提高你的生產力，使數據提取更輕鬆、更方便。

### ChatPDF

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=iZHv-FY6EJc"} />

如果你需要批量處理 PDF 並只想提取特定的關鍵信息而不是完整數據，[ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) 是一個很好的助手。它允許你以對話方式提取數據，適合初學者。

以下是使用 ChatPDF 提取 PDF 數據的方法：

1. **訪問 ChatPDF 網站：** 打開 [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) 網站或相關平台頁面。
2. **上傳 PDF 文件：** 點擊 "上傳文件" 按鈕，拖放或選擇你需要分析的 PDF 文件。它支持各種文件類型，如合同、論文或財務報表。
3. **分析 PDF：** 上傳後，ChatPDF 會自動解析文件內容並生成結構化的文件摘要。然後你可以查看提取的關鍵信息。
4. **互動式查詢：** 使用輸入框詢問問題，如 "這份報告的結論是什麼？" 或 "發票中記錄的總金額是多少？" ChatPDF 會根據你的查詢提取相關內容。
5. **導出結果：** 如果需要，你可以選擇將提取的信息導出為 CSV、Excel 或 JSON 格式，以便於組織和使用。

ChatPDF 提供了一種互動式體驗，特別適合快速定位文件信息，如查找關鍵細節或總結文件內容。

### ChatGPT

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XA6bxOUKmyo"} />

[ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt/) 擅長處理複雜的語義數據，如解析法律文件中的條款。這個工具非常靈活，允許你自定義提示以提取特定數據或分析內容。然而，你需要為類似任務重複使用相同的提示，並且需要對提示編寫有良好的理解。

以下是一個你可以根據需要修改的預寫提示（記得替換你想提取的信息列）：

```json
你現在是一個 PDF 爬蟲，你的工作是當給定一個 PDF 時，根據用戶給出的列提取其內容。你的輸出應該是一個 CSV 文件。

以下是列：

1. 名字
2. 電子郵件
3. 電話號碼
4. ...
```


1. **註冊或登錄：** 打開 [ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt/) 網站並註冊一個帳戶。如果你已經有帳戶，只需登錄。
2. **上傳 PDF 並輸入查詢：** 直接在輸入框中輸入你的查詢，越具體越好。例如：「這份 PDF 文件包含三個圖表，將它們導出為表格。」
3. **查看和調整結果：** 檢查答案是否符合你的期望。如果需要，通過詢問後續問題或調整提示來完善結果。
4. **將數據導出為 Excel 或 CSV：** 如果 ChatGPT 提取的數據是你想要的，請在輸入框中輸入：「將此數據導出為 Excel 或 CSV。」
5. **保存結果：** 點擊 ChatGPT 提供的文件鏈接下載文件。

## 人工智慧 PDF 爬蟲的實際應用案例

人工智慧 PDF 爬蟲就像是你工作中的多功能助手，無論你在處理發票、合同、財務報告或採購訂單。以下是一些它發揮作用的實際場景：

### 發票和收據處理

批量處理公司發票和收據，提取關鍵信息如金額和日期以便分類和存檔。

1. **啟動 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)，點擊人工智慧網頁爬蟲，然後選擇批量頁面**

![bulk_scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_349a6a97e6.png)
2. **輸入你想處理的 PDF 網址，每行一個網址**

![enter_urls.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/enter_urls_dec6ef9d01.png)
3. **點擊人工智慧建議列（人工智慧會閱讀 PDF 並建議如何結構化數據）**
4. **點擊 Scrape 並導出數據**

### 採購訂單處理

自動識別採購訂單中的項目、數量和單價，生成標準化的數據記錄並從 PDF 中提取數據，節省手動處理時間。

1. **在 Chrome 中打開採購訂單並啟動 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **點擊人工智慧網頁爬蟲，然後選擇人工智慧建議列**
3. **查看生成的列表名稱並點擊 Scrape**
4. **點擊下載 CSV**

![automatically_identify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/automatically_identify_4ea7a493f0.gif)

### 財務數據提取

一鍵提取財務報告中的數據，如利潤率和銷售數字，消除繁瑣的手動審查。

1. **在 Chrome 中打開財務報告並啟動 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **點擊總結**
3. **自動生成關鍵信息的摘要，包括文字和表格內容**

![financial_data_summary.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/financial_data_summary_3a20c66802.gif)

對自動生成的摘要不滿意？你可以手動輸入你想要的項目信息。

1. **在 Chrome 中打開財務報告並啟動 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **點擊人工智慧網頁爬蟲，輸入你想要的項目名稱，如淨收入、銷售等。**
3. **點擊 Scrape，輸出表格**

![financial_data_extraction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/financial_data_extraction_5b2ced92b0.gif)

### 法律文件分析

在合同和協議條款中掙扎？人工智慧工具可以快速定位付款條款、違約條款、合同期限和其他關鍵點。只需點擊一下即可提取它們，生成簡明的摘要或條款列表，節省時間並確保不遺漏任何細節。

類似於從財務報告中提取關鍵信息，你可以打開 PDF 並點擊總結以一鍵查看付款條款、違約條款、合同期限和其他關鍵信息。

![legal_document_summary.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/legal_document_summary_c227e29ff2.gif)

## 常見問題

1. **我可以同時從多個 PDF 中提取數據嗎？**

    可以，先進的 PDF 爬蟲工具允許用戶同時從多個 PDF 中提取數據。這種批量處理能力相比手動提取方法大大加快了工作流程。


2. **PDF 爬蟲是免費的嗎？**

    是的，有幾個免費的 PDF 爬蟲工具可供使用。許多在線工具，如 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 和 [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/)，提供免費的頁面提取和數據提取功能。雖然某些高級功能可能需要付費，但基本的數據提取功能通常是免費的。

3. **使用 PDF 爬蟲需要編程知識嗎？**

    不需要，許多人工智慧 PDF 爬蟲，如 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)，是為沒有編程技能的用戶設計的。它們提供用戶友好的界面，讓你只需點擊幾下即可上傳文件並提取數據。

4. **PDF 爬蟲可以處理哪些類型的文件？**

    PDF 爬蟲可以處理各種類型的文件，包括發票、合同、財務報告、學術論文以及任何其他結構化或半結構化的 PDF 文件內容。

5. **使用 PDF 爬蟲時我的數據安全嗎？**

    可信賴的 PDF 爬蟲工具優先考慮用戶安全，通常遵循 GDPR 等法規。它們通常將你的數據存儲在加密的服務器上，並且不會在未經你允許的情況下訪問它。

6. **還有其他方法可以從 PDF 中提取數據嗎？**

    除了手動輸入和 Python 腳本之外，還有幾種方法可以從 PDF 文件中提取數據。這些方法包括使用 PDF 轉換器將文件轉換為 Excel 或 CSV 等格式，專門的 PDF 數據提取工具如 Tabula 和 Excalibur 用於結構化文件，人工智慧驅動的解決方案使用光學字符識別（OCR）處理原生和掃描的 PDF，以及開源工具如 Extractous 和 PymuPDF4llm 設計用於高效數據提取。每種方法都有其優缺點，因此選擇取決於用戶的具體需求和技術專長。

**了解更多**

- [**如何使用人工智慧抓取任何網站**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**使用人工智慧從 PDF 中提取數據的五大工具**](https://pdf.wondershare.com/extract-pdf-data/data-extraction-ai.html)
- [**如何使用 ChatGPT 從 PDF 中提取數據**](https://www.evolution.ai/post/how-to-use-chatgpt-to-extract-from-pdfs)


<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"試用人工智慧網頁爬蟲"} />



人工智慧 PDF 爬蟲自動化 PDF 的數據提取，節省時間並確保準確性。

large_crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

medium_crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

small_crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

thumbnail_crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

scrape-data-from-pdf-using-ai

如何使用人工智慧從 PDF 中提取數據

## 2025：為什麼郵箱提取器對您的業務至關重要

在 2025 年，電子郵件行銷依然是接觸客戶的重要方式，全球約有 [**46 億人每天使用電子郵件**](https://www.statista.com/statistics/255080/number-of-e-mail-users-worldwide/)。對於小型企業來說尤其重要，因為有 [**64%**](https://www.statista.com/statistics/255080/number-of-e-mail-users-worldwide/) 的企業使用電子郵件與客戶保持聯繫。建立電子郵件列表可能很困難，而購買列表可能會違反數據保護法。

郵箱提取器是一種聰明的方法，可以收集潛在客戶的聯繫信息，讓您運行高度針對性的活動。個性化的電子郵件可以帶來豐厚的回報，每花費 [**1 美元可獲得 36 美元**](https://www.litmus.com/resources/email-marketing-roi) 的回報。此外，38% 的品牌正在增加其電子郵件預算，以提高參與度和轉化率。

本指南將向您展示如何開始使用郵箱提取器，對比 [最佳工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)，並幫助您選擇適合您需求的工具。

## **2025 年最佳郵箱提取器**

- [**Thunderbit**](#best-ai-powered-email-scraper) 最佳 AI 驅動的郵箱提取器
- [**Zoominfo**](#best-for-comprehensive-contact-database) 最佳綜合聯繫資料庫的郵箱提取器
- [**Skrapp.io**](#best-for-linkedin-integration) 最佳 LinkedIn 集成的郵箱提取工具
- [**Hunter.io**](#best-for-domain-search) 最佳域名搜索的郵箱提取工具
- [**Octoparse**](#best-for-advanced-customization) 最佳自定義郵箱提取平台
- [**Lusha**](#best-for-b2b-data-accuracy) 最佳 B2B 數據準確性的郵箱提取工具

## **什麼是郵箱提取器？它如何工作？**
郵箱提取器是一種方便的工具，可以掃描網站、社交媒體或在線目錄，以找到並收集格式整齊的電子郵件地址（如 name@domain.com）。這些工具通過自動化數據收集過程，使建立電子郵件行銷列表變得更容易。它們通常還會抓取額外的信息，如姓名、職位和公司詳細信息。

郵箱提取器的工作方式各不相同。傳統的使用正則表達式（regex）來識別文本模式，而更先進的則 [使用 AI 處理動態網頁](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/) 並適應不常見的電子郵件格式。

當電子郵件在一個平台上不容易找到時，如 LinkedIn 個人資料或商業目錄，先進的工具會搜索多個來源以找到匹配的電子郵件。有些平台甚至將提取與其預先驗證的數據庫結合，為您提供一站式的準確聯繫信息收集。

## **抓取電子郵件是否合法？**

通常，從網絡上抓取公開可用的電子郵件地址通常是可以的。但如果數據是私密的或受網站服務條款保護，情況就會變得有些複雜。在許多地方，電子郵件抓取必須遵循 [數據保護法](https://gdpr-info.eu/)。不想浪費時間閱讀？試試 [Summarize](https://thunderbit.com/summarize/)。是否合法通常取決於您如何使用數據以及是否遵守規則。使用郵箱提取時，確保遵循所有相關法規是非常重要的。

## **一覽最佳郵箱提取器**

<Table content={`| **工具** | **價格** | **主要功能** | **最佳用途** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Thunderbit** | 每月 9 美元起，提供免費層 | AI 驅動的提取器，自動檢測和格式化數據，支持多種格式，一鍵導出，使用者友好界面 | 小型企業、個人創業者和無論有無提取經驗的用戶 |
| **ZoomInfo** | 自定義定價 | 綜合聯繫資料庫 | 企業級銷售線索 |
| **Skrapp.io** | 每月 30 美元起 | LinkedIn 集成，域名搜索 | 專注於 LinkedIn 的提取 |
| **Hunter.io** | 高級計劃每月 34 美元起 | 域名搜索，電子郵件驗證，批量操作 | 電子郵件驗證和域名搜索 |
| **Octoparse** | 每月 99 美元起 | 無代碼提取，雲服務 | 高級自定義提取 |
| **Lusha** | 每月 36 美元起 | 驗證的 B2B 聯繫人，CRM 集成 | 準確的 B2B 外展和聯繫管理 |`} />

## **最佳 AI 驅動的郵箱提取器**

### [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)

![Thunderbit.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_9ad6536815.gif)

**主要功能：**

- **最簡單的提取體驗**：您只需點擊“AI 建議列”，然後在您需要提取的頁面上點擊“提取”。附加的詳細信息如姓名、職位和公司信息會與電子郵件一起收集。就是這麼簡單。
- **自動數據處理**：[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 的 AI 可以即時重新格式化數據，包括總結、分類和翻譯成所需格式。
- **高級電子郵件提取**：從各種來源提取電子郵件，包括 PDF 和圖像。其處理多種格式的能力確保了全面的數據收集和提高生產力。
- **簡單的數據導出**：一鍵將數據導出到 Google Sheets、[Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/) 或 Notion，簡化數據管理。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"輕鬆使用 AI 提取電子郵件"} description={""} />

如果您想在不涉及編碼的情況下輕鬆進行數據收集，Thunderbit 是您需要的工具。這款強大且易於使用的 [AI 網頁自動化工具](https://thunderbit.com/) 幫助您快速收集和組織數據。使用其 [AI 網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)，您可以輕鬆抓取電子郵件和其他信息，無需任何複雜的設置，節省大量時間和精力。對於希望簡化工作的企業和個人來說，這是一個很大的幫助。

Thunderbit 的一大優勢是能夠從各種來源提取電子郵件，如 [PDF](https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8)、圖像和不同的網頁。這意味著您可以輕鬆從多種格式和平台收集信息。此外，Thunderbit 還有一些很酷的功能，如 [AI 自動填充](https://thunderbit.com/ai-autofill/)，可以自動填寫 [Greenhouse 和 Lever](https://www.youtube.com/watch?v=T10G2HxlqP4) 等網站上的表單，避免手動操作時出錯。

總的來說，Thunderbit 是任何希望使用 AI 進行網頁自動化和數據管理而不需要編程知識的人的理想選擇。

**價格：**

計劃從 [每月 9 美元](https://thunderbit.com/pricing/) 起，提供免費層。

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/"} title={"試用 Thunderbit 進行電子郵件提取"} />

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8"} />

## **最佳綜合聯繫資料庫**

### ZoomInfo

![ZoomInfo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Zoon_Info_d01d50899a.png)

**主要功能：**

- **高級搜索功能**：按職位、公司和地點篩選聯繫人，以有效找到並聯繫目標潛在客戶。
- **定期數據庫更新**：通過持續更新確保訪問準確和最新的數據，減少過時信息的風險。
- **自動化潛在客戶豐富**：自動增強潛在客戶的詳細信息，以實現更個性化和有效的溝通。

ZoomInfo 是大型銷售團隊的首選，因為它提供了直接訪問龐大專業聯繫人數據庫的途徑。擁有超過 1 億個聯繫人和 9500 萬個公司資料，是最完整的 B2B 數據庫之一。人們常說其數據質量 [一流](https://www.softwareadvice.com/buyer-intent/zoominfo-profile/reviews/)，在直接聯繫信息方面甚至優於許多其他選擇。

但就像任何事物一樣，它並不完美。[一些人](https://www.demandbase.com/blog/is-zoominfo-right-for-you-find-out-now/)指出了一些可以改進的地方。儘管 ZoomInfo 的數據庫龐大，但有時會出現數據準確性和完整性問題，特別是在美國以外。此外，定價對於小型企業或初創公司來說可能有點高，因為它通常是為擁有更大銷售工具預算的大公司設計的。

**價格：**

根據企業需求量身定制的定價。

## **最佳 LinkedIn 集成**

### Skrapp.io

![Skrapp-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Skrapp_io_74b27d5735.png)

**主要功能：**

- **LinkedIn 集成**：直接從 LinkedIn 個人資料中提取驗證過的電子郵件。
- **電子郵件查找和驗證**：確保您的外展目標是有效且可投遞的電子郵件。
- **數據豐富**：訪問有價值的公司數據，如收入和員工數。
- **導出選項**：以 CSV/XLSX 格式導出數據或與 Salesforce 和 Zoho 等平台同步。

Skrapp.io 是一款專注於 LinkedIn 個人資料提取和域名搜索的強大工具。該平台使用戶能夠高效地從 LinkedIn 收集驗證過的電子郵件地址。Skrapp.io 作為 Chrome 擴展和網頁應用程序運行，允許無縫集成到現有工作流程中，使用戶能夠隨時隨地提取數據。

此外，Skrapp.io 提供強大的數據管理功能，增強用戶體驗。用戶可以創建多個列表來組織潛在客戶，將搜索結果導出為 CSV 或 [Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/) 格式，並驗證電子郵件地址以確保高投遞率。該平台的用戶友好界面使其即使對於技術技能有限的人也易於使用。

然而，提取電子郵件的速度可能相當慢，這可能會讓您在需要快速收集大量數據時感到沮喪。此外，雖然界面通常易於使用，但對於完全不熟悉數據提取工具的人來說，可能會有一個學習曲線。

**價格：**

每月計劃從 49 美元起，根據需求增加至 299 美元。

## **最佳域名搜索**

### Hunter.io

![Hunter-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Hunter_io_ff5c8498e8.png)

**主要功能：**

- **域名搜索**：發現與域名相關的所有電子郵件。
- **電子郵件驗證**：使用內置驗證工具減少退信率。
- **批量操作**：同時處理多個電子郵件以進行大規模活動。

Hunter.io 是一款出色的域名特定電子郵件查找工具。其最酷的功能之一是 [域名搜索](https://www.uplead.com/hunter-io-review/)，您可以輸入域名並獲取與之相關的所有電子郵件地址。這對於尋找公司中的關鍵聯繫人非常有幫助，因為它不僅提供電子郵件，還提供姓名、職位和社交資料。

Hunter.io 還使處理大型任務變得容易。您可以毫不費力地進行大規模電子郵件搜索和驗證。只需上傳包含姓名和域名的 CSV 文件，Hunter.io 就會批量找到相關的電子郵件地址。

像任何工具一樣，Hunter.io 也有其缺點。一些用戶提到，電子郵件地址的準確性可能會有所不同，特別是對於不太常見的域名。

總的來說，Hunter.io 快速的電子郵件搜索、徹底的驗證和批量處理的組合使其成為任何從事潛在客戶生成工作的人 [必備工具](https://theprocesshacker.com/blog/hunter-io-review/)。

**價格：**

提供免費計劃；高級計劃從每月 49 美元起。

## **最佳高級自定義**

### Octoparse

![Octoparse.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Octoparse_aba229bf64.png)

**主要功能：**

- **可視化界面**：使用簡單的點擊界面輕鬆設置網頁提取任務，無需編碼。
- **雲服務**：自動化和安排提取任務以定期更新數據，確保您的數據始終是最新的。
- **高級數據提取**：處理複雜和大規模的數據需求，非常適合複雜的網頁和動態內容。

Octoparse 是一款強大的網頁提取工具，使從網站提取複雜數據變得容易。它通過模仿人類瀏覽的方式工作，因此可以順利導航網站並繞過通常的反提取措施。

界面非常用戶友好，讓您可以快速設置提取任務，具有自動檢測和預建模板等功能。即使您不精通技術，也可以使用此工具滿足您的數據收集需求。

然而，在提取電子郵件時，記住倫理和法律方面的問題很重要。確保您遵循 GDPR 或 CAN-SPAM 等隱私法以保持合規。

**價格：**

從每月 119 美元起，提供基本任務的免費層。

## **最佳 B2B 數據準確性**

### Lusha

![Lusha.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Lusha_4460ee963e.png)

**主要功能：**

- **準確的聯繫人**：Lusha 提供詳細的聯繫信息，包括電話號碼和電子郵件，以便直接客戶外展。
- **實時更新**：不斷更新的數據確保用戶擁有最新的聯繫信息。
- **CRM 集成**：與 Salesforce 和 HubSpot 等主要 CRM 無縫集成，以提高管理效率。
- **隱私保護**：符合 GDPR 和 CCPA，確保數據隱私和法律合規。

Lusha 是需要 B2B 聯繫信息的企業的頂級工具。它使獲取潛在客戶的驗證電子郵件和電話號碼變得非常容易。最棒的是？您可以使用其方便的 Chrome 擴展直接從 LinkedIn 或 Salesforce 獲取這些詳細信息。這意味著銷售專業人士可以在不離開主要工作流程的情況下找到聯繫人，使潛在客戶開發變得輕而易舉。

Lusha 還能與不同的 CRM 兼容，提高您生成和管理潛在客戶的效率。除此之外，Lusha 還提供了很酷的分析功能。您可以跟踪聯繫人的參與度，查看誰的響應最積極，這有助於您量身定制溝通。憑藉其對高質量數據和改進銷售流程的專注，Lusha 是希望提升其 B2B 行銷和銷售努力的公司的良好資源。

**價格：**

計劃從每月 99 美元起，提供基於量的定價。

## **結論**

在 2025 年，郵箱提取工具市場為每個企業提供了選擇，無論您是小型初創公司還是大型企業。您可以選擇像 Thunderbit 這樣的 [AI 驅動選項](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/) 和像 ZoomInfo 這樣的重型工具。選擇合適的工具實際上取決於您的需求——考慮您的業務規模、所需的集成和預算。

選擇合適的工具可以使您的電子郵件行銷變得更加輕鬆，幫助您找到更多潛在客戶，並提高您與客戶的聯繫。最終，這一切都是為了推動您的業務向前發展。

## **常見問題**

1. **Thunderbit 有什麼獨特之處？**

    Thunderbit 因其創新的 AI 驅動解決方案而脫穎而出。它通過提供不需要任何編碼技能的 AI 提取功能，提供了簡單的用戶體驗。這使其對於從初學者到高級專業人士的每個人都可訪問。 [智能和自動化的結合](https://www.youtube.com/watch?v=UOK1pWPN190&ab_channel=Thunderbit) 使 Thunderbit 與其他平台區分開來。

2. **選擇郵箱提取器時應考慮什麼？**

    選擇郵箱提取器時，有幾個關鍵因素需要考慮，以確保它滿足您的需求。首先，考慮您需要提取多少數據以及頻率。您的預算也很重要——確保工具價格合理。準確性也至關重要，因此檢查提取器的結果。像 Thunderbit 這樣使用 AI 的工具可以將非結構化數據轉換為組織良好的群組。最後，確保提取器可以輕鬆與您現有的工具（如 CRM 系統）集成。

3. **郵箱提取器可以與其他工具集成嗎？**

    是的，許多郵箱提取器可以與其他工具連接，以便更輕鬆地管理數據和工作流程。例如，Thunderbit 允許您將數據 [直接發送到 Airtable](https://thunderbit.com/)。這些集成有助於自動化任務，減少錯誤並節省時間。

**了解更多：**

- [2025 年最佳網頁提取工具和軟件](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [如何使用 AI 抓取任何網站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [將網站數據抓取到 Excel 的最簡單方法](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)
- [世界上最易於使用的網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)


<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/"} title={"探索 Thunderbit 的 AI 郵箱提取器"} />


探索 2025 年最佳郵箱提取工具，提升您的電子郵件行銷策略。

large_best-email-scrapers.webp

medium_best-email-scrapers.webp

small_best-email-scrapers.webp

thumbnail_best-email-scrapers.webp

best-email-scrapers.webp

best-email-scrapers

2025 年最佳郵箱提取工具

厭倦了從網站中無止境地複製粘貼？對於不斷調整網頁爬蟲腳本感到沮喪？傳統的網頁爬蟲確實是一個繁瑣的過程。然而，在人工智慧的時代，這些障礙已大大降低，使得網頁爬蟲對於日常**商業用戶**來說比以往任何時候都更容易接觸。

在這篇文章中，我們將探討如何使用**人工智慧網頁爬蟲**來**從任何網站提取數據**，以及傳統的網頁爬蟲方法。無論您是初學者還是經驗豐富的專業人士，利用人工智慧的力量可以顯著提高您的效率。讓我們深入了解吧！

## **什麼是網頁爬蟲？**

網頁爬蟲是一種強大的技術，可以自動**從網站抓取數據**並將其組織成**結構化、易於使用的格式**。這種方法可以節省時間和精力，特別是在涉及大量數據時。它在**市場研究、房地產分析**或**潛在客戶生成**等方面非常有用。

## **為什麼不使用傳統的網頁爬蟲**

傳統的網頁爬蟲涉及使用腳本或專門的爬蟲工具從網站的 HTML 結構中提取特定數據點。

- Python 是一種流行的網頁爬蟲語言。這裡有一個關於如何使用 Python 抓取網站的教學視頻

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XVv6mJpFOb0"} />

- 在線有許多傳統的網頁爬蟲工具，例如 [**Webscraper**](https://webscraper.io/pricing) 和 [**Octoparse**](https://www.octoparse.com/pricing)。讓我們以 **Webscraper** 為例。這裡有一個關於如何使用它的教學：

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=aClnnoQK9G0"} />

雖然傳統的網頁爬蟲可以幫助您，但它們的一些嚴重缺點可能會讓您卻步：

- **高門檻**：對於**不精通技術的人**來說，網頁爬蟲可能是艱難的工作，因為它需要學習編碼和理解網頁結構。
- **時間投入**：為新網站設置爬蟲需要數小時——您需要確定數據，設置它，並在任何變更時進行調整。
- **維護麻煩**：網站經常更新，這可能會破壞傳統的爬蟲。這意味著需要不斷修復以保持運行順利。

這些挑戰使得傳統的網頁爬蟲對於那些尋求快速可靠解決方案的人來說不太理想。幸運的是，**人工智慧驅動的爬蟲**提供了一個更**靈活和高效**的解決方案。

## **為什麼應該使用人工智慧網頁爬蟲**

人工智慧網頁爬蟲是一種更智能的自動化方式，使用[**人工智慧驅動的工具**](https://thunderbit.com/)從網站抓取數據。

與需要編碼和維護以應對網站變更的傳統爬蟲不同，人工智慧爬蟲使用**機器學習**來識別頁面上的模式和上下文。這使得人工智慧爬蟲更加**靈活**、**快速**且**用戶友好**，適合所有人——**不需要技術技能**。以下是人工智慧網頁爬蟲可能成為您新好夥伴的原因：

- **對非技術人員友好**：[人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)工具為所有人而設計，無需編碼的界面使其如同**一鍵操作**般簡單。無需編寫腳本或深入的技術知識！
- **快速高效**：借助**LLM 支持**，[人工智慧爬蟲](https://thunderbit.com/)可以以閃電般的速度從多個網站提取大量數據。它們幾乎不需要設置即可識別數據標籤，如產品名稱、價格、描述和日期，從而最大限度地減少錯誤和手動工作。
- **靈活多樣**：人工智慧驅動的爬蟲可以處理大量數據，並自動適應網站佈局的變化，因此您不必不斷調整設置。它們旨在輕鬆識別各種數據類型，確保快速且無錯誤的數據收集。

## **開始使用 Thunderbit**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg"} />

好奇嗎？以下是如何免費開始使用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 的方法：

1. **訪問 Thunderbit 網站**

前往 [thunderbit.com](https://thunderbit.com/) 並註冊。新用戶可以獲得一些免費點數來試用 Thunderbit 的工具，包括人工智慧網頁爬蟲、自動填充和摘要功能。使用這些免費點數來看看這些工具如何簡化您的工作。

2. **安裝 Thunderbit 擴展**

從 Chrome Web Store 下載 [**Thunderbit**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)。安裝後，您可以直接與網站互動，識別不同類型的數據，甚至調整數據的列標題。

3. **設置並登錄**

安裝後，登錄以獲得完整訪問權限。從**側邊面板**，您可以**管理項目**、**上傳文件**，並**調整爬蟲設置**以滿足您的需求。

4. **開始抓取**

在 Thunderbit 的側邊面板中開始一個新項目。您可以選擇所需的數據類型，設置特定的提取點，並配置其他細節。這一切都是互動式的，因此您可以實時查看您正在提取的內容。

這是一個如何使用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲的示例。

![Thunderbitgif4.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbitgif4_c6511d18c3.gif)

## **Thunderbit 的高級爬蟲功能**

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 擁有一些方便的高級功能，使人工智慧網頁爬蟲更加簡單：

- **使用自然語言抓取**：Thunderbit 的界面不需要任何編碼知識。您只需定義列名，讓人工智慧了解您要抓取的內容。即使您不精通技術，也可以輕鬆處理複雜的數據抓取項目。
- **人工智慧建議列**：Thunderbit 的人工智慧特別聰明——它了解您正在查看的網站，識別最重要的數據，並為您的用例創建列名。通過此功能，它過濾掉不重要的信息，只顯示您需要的數據，提高您的效率。
- **兼容多種文件類型**：Thunderbit 的[人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)可以抓取各種數據格式，如 PDF 甚至圖像。Thunderbit 的人工智慧可以自動識別這些文件中的關鍵信息，並準確提取。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"試用人工智慧網頁爬蟲"}/>

## **使用人工智慧進行網頁爬蟲的最佳實踐**

### **Zillow**

如果您是一名**房地產經紀人**，希望從 [**Zillow**](https://www.zillow.com/) 收集特定地區的房產數據，或者是一名**投資者**，尋找有利可圖的機會，一個可靠的網頁爬蟲工具可以成為您的最佳助手。**[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** 的**[人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)** 使您能夠輕鬆從 **[Zillow](https://www.zillow.com/)** 提取重要的房產細節，讓您保持最新和競爭力。這裡有一個關於如何使用 **Thunderbit** 抓取 **Zillow** 的教學視頻。

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_c032961788.gif)

**抓取 Zillow 的用例**

- [Zillow 搜索結果頁面](https://www.zillow.com/homedetails/1539-Ingalls-St-San-Francisco-CA-94124/15153637_zpid/)

![zillow_scraper1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_12_22_38_AM_f1cc6ee3a6.png)

- [Zillow 房產列表頁面](https://www.zillow.com/homedetails/1539-Ingalls-St-San-Francisco-CA-94124/15153637_zpid/)

![zillow_scraper2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_12_25_48_AM_8702d1baf4.png)

### **LinkedIn**

如果您是**人力資源**，想要尋找人才，或者是銷售人員尋找新客戶，一個可靠的網頁爬蟲工具可以成為強大的盟友。**[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** 使您能夠輕鬆從 [**LinkedIn**](https://www.linkedin.com/) 提取重要數據，幫助您簡化人才尋找和客戶管理。使用後，您會發現所有那些耗時的手動搜索和複製粘貼已成為過去。這裡有一個教學視頻，向您展示如何使用 **Thunderbit** 從 **LinkedIn** 抓取數據。

![THunderbit_linkedin1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/T_Hunderbit_linkedin1_08fa78bdb4.gif)

**抓取 LinkedIn 的用例**

- [LinkedIn 個人資料頁面](https://www.linkedin.com/in/shuaiguan/)
![Linkedin_scraper_demo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Linkedin_scraper_demo_3b1e4d6cbb.png)

### **Google 地圖**

如果您是一位企業主，想要收集基於位置的數據進行市場分析，或者是一位銷售專業人士尋找當地商業客戶，一個可靠的[**網頁爬蟲工具**](https://thunderbit.com/)可以改變遊戲規則。[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 允許您輕鬆從 [**Google 地圖**](https://www.google.com/maps/) 提取關鍵數據，幫助您做出明智的決策並優化您的外展。這裡有一個關於如何使用 **Thunderbit** 抓取 **Google 地圖** 的教學視頻。

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_c032961788.gif)

**Google 地圖的用例**

- Google 地圖
![Screenshot 2024-11-14 at 1.07.46 AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_07_46_AM_bdb9f27591.png)

- [Google 地圖位置詳情頁面](https://www.google.com/maps/place/The+Morris/@37.7666588,-122.4620107,13z/data=!4m11!1m3!2m2!1srestaurants!6e5!3m6!1s0x808f7e310d3891a9:0xc9872041746a8751!8m2!3d37.7629795!4d-122.4084796!15sCgtyZXN0YXVyYW50c1oNIgtyZXN0YXVyYW50c5IBGm5ld191c19hbWVyaWNhbl9yZXN0YXVyYW504AEA!16s%2Fg%2F11cs1vrpyw?entry=ttu&g_ep=EgoyMDI0MTExMS4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D)
![Screenshot 2024-11-14 at 1.09.58 AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_09_58_AM_498d38fcc9.png)
### **亞馬遜**

如果您是一位在線賣家，想要獲得競爭對手的見解，或者是一位企業家，旨在追踪市場趨勢，[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 是您的完美工具！它使您能夠輕鬆從 **[亞馬遜](https://www.amazon.com/)** 收集各種產品數據，包括詳細描述、價格、用戶評論等。這裡有一個逐步的教學視頻，向您展示如何使用 **Thunderbit** 抓取 **亞馬遜** 數據，幫助您優化電子商務策略。

![amazon.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_6c9ff2da02.gif)

**亞馬遜的用例**

- [亞馬遜搜索結果頁面](https://www.amazon.com/s?k=headphone&crid=3LIW3IS6JL0FP&sprefix=headpho%2Caps%2C505&ref=nb_sb_noss_2)
![Amazon_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_13_08_AM_82e3322398.png)
 
    
- [亞馬遜 SKU 詳情頁面](https://www.amazon.com/JBL-TUNE-720BT-Lightweight-comfortable/dp/B0CS8WVRLQ/ref=sr_1_1_sspa?crid=3LIW3IS6JL0FP&dib=eyJ2IjoiMSJ9.FLApqKZhRMDfounwb2aU6FWxdKRSPH9WnDX4kBJ7X9oZYLrXwRpqe66HmUERfSmlO7UC2NlQnMEkxm7-X9BiVq2sS64f73VlCi3DQQ8sEkDc-p3NyU6hVx9f09h1o26BWS8qgBIJSKnOHoqSXy1VyORjla47y2MJXxqCp2ZFFwUVqqKFHoOyfrI9jUT0_XNeLRrWlDpAEED8XgunqquZbeMZTpGEgbnrEA930bRNxIA.tZW1kXQLmv-b6cj57CnP1nQDeDGcZ4UhHk1w6T8E-wI&dib_tag=se&keywords=headphones&qid=1731557260&sprefix=headpho%2Caps%2C505&sr=8-1-spons&ufe=INHOUSE_INSTALLMENTS%3AUS_IHI_3M_HARDLINES_AUTOMATED&sp_csd=d2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY&th=1)
![AmazonSKU_scraper](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_15_58_AM_19665b6af4.png)

Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲重新定義了商業用戶收集數據的方式，使其比以往更**快速**、**簡單**和**高效**。無論您是在 Zillow 上尋找房產，在 LinkedIn 上尋找潛在客戶，還是在亞馬遜上分析趨勢，人工智慧網頁爬蟲都能為您節省無數小時和麻煩。擁抱人工智慧在網頁爬蟲中的力量，讓您的**生產力飛速提升**。準備好開始了嗎？試試 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)，邁出更智能網頁爬蟲的第一步。

## 常見問題

1. **我可以用人工智慧網頁爬蟲做什麼？**
    - 市場研究和趨勢分析
    - 在 Zillow 上追踪房地產
    - 在 LinkedIn 上尋找人才和潛在客戶
    - 在亞馬遜上進行產品和競爭對手分析
    - 從 Google 地圖收集當地商業數據


2. **哪些網站最適合使用 Thunderbit 進行人工智慧網頁爬蟲？**
    - **Zillow**：用於房地產分析
    - **LinkedIn**：用於人才尋找和潛在客戶生成
    - **Google 地圖**：用於基於位置的市場研究
    - **亞馬遜**：用於產品和競爭對手見解

3. **我可以免費試用 Thunderbit 嗎？**

    是的，Thunderbit 為新用戶提供**免費點數**來探索其功能。註冊 [thunderbit.com](https://thunderbit.com/) 開始使用。

**了解更多：**

- [如何從網站抓取數據](https://www.techtarget.com/whatis/feature/How-to-scrape-data-from-a-website)
- [3 種從網站提取/抓取數據的方法](https://community.zapier.com/featured-articles-65/3-ways-to-extract-scrape-data-from-websites-11846)
- [如何無需編碼抓取網站](https://www.bardeen.ai/posts/how-to-scrape-a-website-without-code)
- [使用 Python 進行網頁爬蟲 – 步驟指南](https://brightdata.com/blog/how-tos/web-scraping-with-python)
- [如何使用 Python 抓取 Google](https://proxyscrape.com/blog/how-to-scrape-google-using-python)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用人工智慧輕鬆工作。"} />



使用 Thunderbit 解鎖人工智慧驅動的網頁爬蟲！看看為什麼它比傳統方法更好，並通過本指南開始使用。

large_scrape-any-website-using-ai.jpg

medium_scrape-any-website-using-ai.jpg

small_scrape-any-website-using-ai.jpg

thumbnail_scrape-any-website-using-ai.jpg

scrape-any-website-using-ai.jpg

scrape-any-website-using-ai

如何使用人工智慧抓取任何網站

你是否曾經需要從多個網站收集產品信息和價格數據，並將它們整理到 Excel 表格中？手動瀏覽和整理這些信息不僅耗時費力，還容易出錯。為了解決這個問題，我們將探討一些最簡單且有效的方法，將網站數據直接導入 Excel，這些方法適合初學者和進階用戶。

## 使用無需編碼的網頁爬蟲工具

對於不想編碼的用戶，像 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 這樣的無需編碼的網頁爬蟲工具可以幫助你從網站抓取數據到 Excel，而不需要任何編程。這些工具旨在簡化過程，允許用戶通過可視化方式定義數據提取規則，而不需要編程技能。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用 Thunderbit 做更多事情"} description={"使用 AI 從任何網站抓取數據"} />
Thunderbit [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/) 使用先進的自然語言模型來理解網站佈局和內容，而不依賴於固定的選擇器。然而，大多數工具使用拖放功能和可自定義模板，要求用戶學習數小時才能設置和自動化網頁抓取任務。

此外，你可以一鍵將數據導出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，不僅僅是 Excel。
<VideoPlayer url={"https://youtube.com/shorts/Fo9nuBXqJAQ?si=0wvP93rDpj_J1NiF"} />

### **使用 Thunderbit 收集產品數據的 3 個步驟**

**步驟 1：打開網站並在側邊欄中點擊“人工智慧網頁爬蟲”。**

在你的瀏覽器中輕鬆安裝 Thunderbit 後，打開你想要抓取的網站，並在 Thunderbit 側邊欄中找到“人工智慧網頁爬蟲”選項。

![thunderbit_collect_data_step_1](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_1_08373e848e.gif)


**步驟 2：使用 AI 協助自定義你想提取的數據字段。**

當你使用“AI 建議列”功能時，將自動生成一個爬蟲模板。然後你可以在 AI 支持下編輯此模板以滿足你的需求。你將有選擇將數據保存到哪裡的選項——無論是將其作為表格輸出以供複製，還是保存到其他平台。

![thunderbit_collect_data_step_2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_2_3a21f3f6e6.gif)

**步驟 3：將抓取的數據導出到 Excel**

一旦你檢查了所有數據字段，運行爬蟲。你可以複製或下載抓取的數據並將其導入 Excel。

![thunderbit_collect_data_step_3.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_3_a8165a8dd0.gif)

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"試用人工智慧網頁爬蟲"}/>

## 使用 Excel 網頁查詢

Excel 有一個內建功能叫做網頁查詢，允許用戶直接從網頁提取數據。這種方法特別適合從網站直接導入結構化的表格數據，並允許你通過定期更新來保持數據的相關性。然而，請注意，這個功能僅在 Windows 版本的 Excel 上可用。

### **使用 Excel 網頁查詢收集產品數據的步驟**：

1. **打開 Excel**：啟動一個新的工作簿並導航到 **數據** 標籤。
2. **選擇“從網頁”**：點擊“獲取外部數據”並選擇“從網頁”。
3. **輸入 URL**：輸入你想抓取的網站地址並點擊確定。
    
![excel_web queries_enter_url.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_url_ba79f6c34b.png)

4. **選擇數據**：Excel 會顯示頁面上找到的表格。選擇所需的表格並點擊加載。

![excel_web queries_enter_choose_data.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_choose_data_3749fa6635.png)
    
5. **檢查輸出**：你可以指定將數據加載到工作簿中的位置，並查看它是否符合你的需求。

![thunderbit_collect_data_step_1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_check_5902f8d0de.png) 

>探索 Thunderbit 如何不僅僅是抓取數據。使用 AI 來抓取、總結和自動填充網頁。[立即試用人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)。

## 使用 Excel VBA 進行自定義抓取

對於有編程知識的人來說，使用 VBA（Visual Basic for Applications）可以進行更複雜的抓取任務。VBA 是集成在 Microsoft Office 應用程序中的編程語言，包括 Excel。此功能僅在 Windows 版本的 Excel 中可用。

### 使用 **Excel VBA** 收集產品數據的步驟：

1. **啟用開發者選項卡**：
    - 打開 Excel，點擊“Excel”>“偏好設置”>“查看”。
    - 在底部窗格中勾選“開發者”選項。
2. **添加引用**：
    - 在開發者選項卡中，點擊“Visual Basic”以打開 VBA 編輯器。
    - 轉到“工具”>“引用”並勾選以下選項：
        - Microsoft Internet Controls
        - Microsoft HTML Object Library
3. **編寫 VBA 代碼進行數據提取**
    - 點擊“插入”>“模塊”
    - 在編輯器中編寫 VBA 代碼。
    
![excel_vba_insert.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_vba_insert_8f18642487.png)
    
 這是一個從 Amazon 產品頁面提取產品標題、價格和可用性的基本示例：
 
```
    Sub ScrapeAmazonPage()
        Dim IE As Object
        Dim html As Object
        Dim productTitle As String
        Dim productPrice As String
        Dim productRating As String
        
        ' 創建 Internet Explorer 對象
        Set IE = CreateObject("InternetExplorer.Application")
        
        ' 導航到 Amazon 產品頁面
        IE.Visible = True
        IE.navigate "Put Your URL Here"
        
        ' 等待頁面加載
        Do While IE.Busy Or IE.readyState <> 4
            DoEvents
        Loop
        
        ' 獲取 HTML 文檔
        Set html = IE.document
        
        ' 提取產品標題
        On Error Resume Next
        productTitle = html.getElementById("productTitle").innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' 提取產品價格
        On Error Resume Next
        productPrice = html.getElementsByClassName("a-price-whole")(0).innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' 提取產品評分
        On Error Resume Next
        productRating = html.getElementsByClassName("a-icon-alt")(0).innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' 將提取的數據輸出到 Excel
        With ThisWorkbook.Sheets(1)
            .Cells(1, 1).Value = "Product Title"
            .Cells(1, 2).Value = "Price"
            .Cells(1, 3).Value = "Rating"
            .Cells(2, 1).Value = productTitle
            .Cells(2, 2).Value = productPrice
            .Cells(2, 3).Value = productRating
        End With
        
        ' 清理
        IE.Quit
        Set IE = Nothing
        Set html = Nothing
    End Sub
```

4. **運行並測試 VBA 腳本**
    - 在 Visual Basic 編輯器中運行你的腳本，或將腳本分配給 Excel 表中的按鈕。
    - 檢查 Excel 表中的數據輸出，確保其格式符合預期。
    
![excel_vba_result.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_vba_result_bdd0609c77.png)

>讓 AI 處理你的數據抓取，無需編碼的麻煩。釋放你的時間，專注於重要的事情。探索我們的 [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/) 的強大功能！

## 常見問題

1. **什麼是網頁抓取，為什麼它有用？**

    網頁抓取是從網站收集數據並將其組織成表格等格式。它對於從多個來源收集信息（如產品價格）非常有用，便於輕鬆比較和分析。

2. **Thunderbit 如何運作？**

    Thunderbit 允許無需編碼的數據提取。使用可視化界面，用戶可以選擇要抓取的數據字段，然後工具自動化這一過程，簡化數據收集。

3. **我可以用 Thunderbit 將數據導出到 Excel 以外的平台嗎？**

    可以，Thunderbit 支持將數據導出到 Google Sheets、Airtable 和 Notion 等平台，讓數據管理不僅限於 Excel。

4. **為什麼網頁查詢數據不會自動刷新？**

    確保在 Excel 的 **數據** 標籤下啟用了“全部刷新”選項。你可以通過在 **查詢和連接** 下選擇“連接屬性”來設置自動刷新間隔。

5. **為什麼 VBA 代碼無法正常運行？**

    確保你已啟用開發者選項卡並選擇了所需的引用（Microsoft Internet Controls 和 HTML Object Library）。

**了解更多：**
- [3 種簡單方法將網站數據抓取到 Excel](https://medium.com/@octoparsewebscraping/3-easy-ways-to-scrape-data-from-website-to-excel-1c52c66b94e0)
- [如何將網站數據抓取到 Excel](https://medium.com/@datajournal/scraping-web-data-to-excel-d487c912b8fa)
- [將網站數據抓取到 Excel 表](https://medium.com/@aparnamishra144/scraping-data-from-website-to-excel-sheet-8bc0a8537da8)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用 AI 輕鬆工作。"} />



掌握高效的網頁抓取到 Excel。本指南將教你如何導入網頁數據並自動化數據收集以獲得更好的見解。

使用 AI 抓取、總結和自動填充網頁，毫不費力。

large_scraping-data-from-website-to-excel.jpg

medium_scraping-data-from-website-to-excel.jpg

small_scraping-data-from-website-to-excel.jpg

thumbnail_scraping-data-from-website-to-excel.jpg

scraping-data-from-website-to-excel.jpg

scraping-data-from-website-to-excel

最簡單的方式將網頁數據抓取到 Excel

> *「你可以擁有數據而沒有資訊，但沒有數據就無法擁有資訊。」
>  — [Daniel Keys Moran](https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Keys_Moran)*

最近的估計顯示，互聯網上有超過 [15 億](https://www.internetlivestats.com/total-number-of-websites/) 個網站，每天約有 200 萬篇新文章發佈。這片數據海洋蘊藏著指導決策的寶貴見解，但有個問題：大約 [80%](https://www.congruity360.com/blog/the-future-of-data-unstructured-data-statistics-you-should-know/) 的數據是非結構化的，這意味著它需要額外的處理才能變得有用。這就是網頁爬蟲工具發揮作用的地方，成為任何想要利用線上數據的人不可或缺的工具。

如果你是網頁爬蟲的新手，像 [網頁元件](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Components) 和 [HTML](https://en.wikipedia.org/wiki/HTML) 這樣的術語可能聽起來有點嚇人。但在人工智慧時代，這些挑戰變得更容易克服。如今的人工智慧驅動的爬蟲工具可以幫助你開始，而不需要深入的技術知識。這些工具使得快速收集和處理數據成為可能，無需編碼技能。

## 最佳網頁爬蟲工具與軟體

- [**Thunderbit**](#the-best-web-scraper-in-the-ai-era) 提供易於使用的人工智慧網頁爬蟲，效果最佳
- [**Browse AI**](#best-web-scraper-for-data-monitoring-and-bulk-extraction) 用於實時監控和批量數據提取
- [**Bardeen AI**](#best-web-scraper-for-workflow-integration) 提供無代碼自動化，廣泛的應用集成
- [**Web Scraper**](#best-visual-web-scraper-for-people-with-experience) 提供更專業的視覺化網頁爬蟲
- [**Octoparse**](#best-web-scraper-avoiding-ip-blocking-and-bot-detection) 提供強大的無代碼爬蟲，避免 IP 封鎖和機器人檢測
- [**Diffbot**](#best-web-scraper-for-advanced-ai-powered-data-extraction-api) 提供先進的人工智慧驅動數據提取 API 和知識圖譜

## 網頁爬蟲如何運作？

網頁爬蟲就是從網站抓取數據。你給工具一組指令，它就會從網頁中提取文本、圖片或你需要的內容到表格中。這對於從追蹤電商網站的價格到收集研究數據，甚至只是建立一個好的 Excel 表格或 Google Sheets 都很有用。

  ![transform_webpage_to_google_sheets.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/transform_webpage_to_google_sheets_df69964ba3.png) _我使用 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲製作了這個。_

有幾種方法可以做到這一點。最簡單的層次上，你可以自己手動複製和粘貼，但如果有大量數據，這會很費力。因此，大多數人使用三種方法之一：傳統網頁爬蟲、人工智慧網頁爬蟲或自定義代碼。

**傳統網頁爬蟲** 通過根據頁面的結構設置特定規則來抓取數據。例如，你可以設置它從某些 HTML 標籤中抓取產品名稱或價格。它們最適合不經常變更的網站，因為任何佈局調整都意味著你需要進入並調整你的爬蟲。

![web_scraper_operation_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraper_operation_demo_88cf1f873f.gif) _使用傳統爬蟲需要很長時間學習，可能需要數十次點擊才能完成設置。_

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用人工智慧從任何網站抓取數據"} description={""} />

**人工智慧網頁爬蟲** 基本上意味著：ChatGPT 讀取整個網站，然後根據你的需求提取內容。它可以同時處理數據提取、翻譯和摘要。它們使用自然語言處理來分析和理解網站的佈局，這意味著它們可以更順利地處理網站變更。假設網站稍微重新排列了其部分——人工智慧網頁爬蟲可能能夠調整，而不需要你重寫任何東西。因此，它們非常適合高維護的網站或結構更複雜的網站。

![thunderbit_ai_web_scraper_operation_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/vs1_251762e452.gif)_人工智慧網頁爬蟲易於上手，只需幾次點擊即可獲得詳細數據！_

***你應該選擇哪一個？*** 這取決於。如果你對編碼感到舒適，或者需要在熱門網站上收集大量數據，傳統爬蟲可能非常高效。但如果你是網頁爬蟲的新手，或者想要一個能夠隨著網站更新而調整的工具，人工智慧網頁爬蟲通常是更好的選擇。查看下表以獲取更詳細的場景！

<Table content={`| **場景** | **最佳選擇** |
| --- | --- |
| 在目錄、購物網站或任何具有列表的網站上進行輕量級爬蟲 | 人工智慧網頁爬蟲 |
| 頁面包含少於 200 行數據，使用傳統網頁爬蟲構建爬蟲需要太長時間 | 人工智慧網頁爬蟲 |
| 你需要抓取的數據需要某種數據格式才能上傳到其他地方。例如：抓取聯繫信息以上傳到 HubSpot。 | 人工智慧網頁爬蟲 |
| 大規模使用的網站，例如數萬個亞馬遜產品頁面或 Zillow 房地產列表。 | 傳統網頁爬蟲 |`} />

## 一覽最佳網頁爬蟲工具與軟體

<Table content={`| **工具** | **價格** | **主要功能** | **優點** | **缺點** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [**Thunderbit**](#the-best-web-scraper-in-the-ai-era) | 從 $9/月起，提供免費方案 | 人工智慧網頁爬蟲，自動檢測和格式化數據，支持多種格式，一鍵導出，使用者友好界面。 | 無需編碼，人工智慧支持，與 Google Sheets 等應用集成 | 大規模爬蟲可能較慢，高級功能可能需要額外費用 |
| [**Browse AI**](#best-web-scraper-for-data-monitoring-and-bulk-extraction) | 從 $48.75/月起，提供免費方案 | 無代碼界面，實時監控，批量數據提取，工作流程集成。 | 使用者友好，與 Google Sheets 和 Zapier 集成 | 複雜頁面需要額外設置，批量爬蟲可能導致超時 |
| [**Bardeen AI**](#best-web-scraper-for-workflow-integration) | 從 $60/月起，提供免費方案 | 無代碼自動化，與 130 多個應用集成，MagicBox 將任務轉化為工作流程。 | 廣泛的集成，適合企業擴展 | 新用戶學習曲線陡峭，設置耗時 |
| [**Web Scraper**](#best-visual-web-scraper-for-people-with-experience) | 本地使用免費，雲端 $50/月 | 視覺化任務創建，支持動態網站（AJAX/JavaScript），雲端爬蟲。 | 適合動態網站 | 需要技術知識以獲得最佳設置 |
| [**Octoparse**](#best-web-scraper-avoiding-ip-blocking-and-bot-detection) | 從 $119/月起，提供免費方案 | 無代碼爬蟲，自動檢測頁面元素，雲端爬蟲與計劃任務，常見網站模板庫。 | 強大的動態網站功能，處理限制 | 複雜網站需要學習 |
| [**Diffbot**](#best-web-scraper-for-advanced-ai-powered-data-extraction-api) | 從 $299/月起 | 數據提取 API，無規則 API，非結構化文本的自然語言處理，廣泛的知識圖譜。 | 強大的人工智慧提取，廣泛的 API 集成，大規模爬蟲 | 非技術用戶學習曲線，設置時間 |
`} />

## 人工智慧時代最佳網頁爬蟲
### [Thunderbit](https://thunderbit.com/)

![amazon_ai_web_scraper_thunderbit.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_ai_web_scraper_thunderbit_e8ce714b84.gif)

Thunderbit 是一款強大且使用者友好的人工智慧網頁自動化工具，讓沒有編碼技能的用戶也能輕鬆提取和組織數據。通過其 [Chrome 擴展](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，Thunderbit 的 [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/) 簡化了數據爬取——用戶可以快速提取網頁數據，而無需手動與網頁元素交互或為不同頁面佈局設置單獨的爬蟲。

**主要功能**
- **人工智慧驅動的靈活性**：Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲自動檢測和格式化網頁數據，無需 CSS 選擇器。
- **最簡單的爬取體驗**：你只需點擊“人工智慧建議列”，然後在需要提取的頁面上點擊“爬取”。就是這樣。
- **支持多種數據格式**：Thunderbit 可以抓取 URL、圖片，並以多種格式顯示捕獲的數據。
- **自動數據處理**：Thunderbit 的人工智慧可以即時重新格式化數據，包括摘要、分類和翻譯成所需格式。
- **簡單的數據導出**：一鍵將數據導出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，簡化數據管理。
- **使用者友好界面**：直觀的界面使其對所有技能水平的用戶都易於使用。

**價格**

Thunderbit 提供分層計劃，從每月 $9 起，提供 5,000 點數。最高可達 $199，提供 240,000 點數。此外，年度計劃將提前獲得所有點數。

**優點**：
- 強大的人工智慧支持簡化數據提取和處理。
- 無需編碼，對所有技能水平的用戶都可訪問。
- 完美適合輕量級爬蟲，如目錄、購物網站等。
- 高集成能力，直接導出到流行應用。

**缺點**：
- 大規模數據爬蟲可能需要一些時間以確保準確性。
- 某些高級功能可能需要付費訂閱。


>**想要更多資訊？**
>開始 [安裝 Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，或探索 [如何輕鬆抓取網站](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai) 使用 Thunderbit。

## 最佳數據監控和批量提取網頁爬蟲
### **Browse AI**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=13jp3m1JUAs"} />

Browse AI 是一款強大的無代碼數據爬蟲工具，旨在幫助用戶在不編寫任何代碼的情況下提取和監控數據。Browse AI 具有一些人工智慧功能，但尚未達到全面人工智慧爬蟲的水平。儘管如此，它確實讓用戶更容易開始。

**主要功能**

- **無代碼界面**：允許用戶通過簡單的點擊創建自定義工作流程。
- **實時監控**：使用機器人跟踪網頁變更並提供更新的信息。
- **批量數據提取**：能夠一次處理多達 50,000 條數據。
- **工作流程集成**：鏈接多個機器人以進行更複雜的數據處理。

**價格**

從每月 $48.75 起，包括 2,000 點數。提供免費方案，每月提供 50 點數以試用其基本功能。

**優點**：

- 提供與 Google Sheets 和 Zapier 的集成。
- 預建機器人簡化常見數據提取任務。

**缺點**：

- 複雜頁面可能需要額外配置。
- 批量爬蟲速度可能會有所不同，有時會導致超時。

## 最佳工作流程集成網頁爬蟲
### **Bardeen AI**

<VideoPlayer url={"https://cdn.prod.website-files.com/662fbf69a72889ec66f07685%2F66b27b6f588058a4c0344db1_hero_video-transcode.mp4"} />

Bardeen AI 是一款無代碼自動化工具，旨在通過連接各種應用來簡化工作流程。雖然它使用人工智慧創建自定義自動化，但缺乏全面人工智慧爬蟲工具的適應性。

**主要功能**

- **無代碼自動化**：允許用戶通過點擊設置工作流程。
- **MagicBox**：用簡單的語言描述任務，Bardeen AI 將其轉化為工作流程。
- **廣泛的集成選項**：與超過 130 個應用集成，包括 Google Sheets、Slack 和 LinkedIn。

**價格**

從每月 $60 起，提供 1,500 點數（約 1,500 行數據）。免費方案每月提供 100 點數以試用基本功能。

**優點**：

- 廣泛的集成選項支持多樣的業務需求。
- 對於各種規模的企業來說靈活且可擴展。

**缺點**：

- 新用戶可能需要時間來學習整個平台。
- 初始設置可能需要時間。

## 最佳視覺化網頁爬蟲工具
### **Web Scraper**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=aViWT-WpzYI&ab_channel=WebScraper"} />

是的，你沒聽錯：這個工具叫做「Web Scraper」。Web Scraper 是一款流行的 Chrome 和 Firefox 瀏覽器擴展，允許用戶在不編碼的情況下提取數據，提供一種視覺化創建爬蟲任務的方法。然而，你可能需要花幾天時間觀看和學習上面的教程才能完全掌握這個工具。如果你想讓爬蟲更輕鬆，選擇人工智慧網頁爬蟲。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"嘗試人工智慧網頁爬蟲"}/>

**主要功能**

- **視覺化創建**：讓用戶通過點擊網頁元素設置爬蟲任務。
- **動態網站支持**：可以處理 AJAX 請求和 JavaScript 用於動態網站。
- **雲端爬蟲**：通過 Web Scraper Cloud 安排任務以進行定期爬蟲。

**價格**

本地使用免費；雲端功能的付費計劃從 $50/月起。

**優點**：

- 適合動態網站。
- 本地使用免費。

**缺點**：

- 需要技術知識以獲得最佳設置。
- 變更需要進行複雜的測試。

## 最佳避免 IP 封鎖和機器人檢測的網頁爬蟲
### **Octoparse**

![octoparse_landing_page.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/octoparse_landing_page_213afe0730.png)

Octoparse 是一款多功能軟體，適合更技術的用戶在不編碼的情況下收集和監控特定網頁數據，適合大規模數據需求。Octoparse 不依賴用戶的瀏覽器運行；相反，它使用雲端伺服器進行數據爬蟲。因此，它可以提供多種方法來繞過 IP 封鎖和某些網站的機器人檢測。

**主要功能**

- **無代碼操作**：用戶可以在不編寫代碼的情況下創建爬蟲任務，使其對具有不同技術技能的用戶都可訪問。
- **智能自動檢測**：它自動檢測頁面數據，快速識別可供爬蟲的元素，簡化設置。
- **雲端爬蟲**：支持 24/7 雲端數據爬蟲，具有計劃爬蟲任務以靈活檢索數據。
- **廣泛的模板庫**：提供數百個預設模板，允許用戶快速訪問流行網站的數據，而無需複雜設置。

**價格**

Octoparse 的定價計劃從每月 $119 起，包括 100 個任務。免費方案每月提供 10 個任務以測試其基本功能。

**優點**：

- 強大的功能支持動態網站爬蟲，具有高適應性。
- 提供解決方案以處理爬蟲限制和動態內容問題。

**缺點**：

- 複雜的網站結構可能需要更多時間設置。
- 新用戶可能需要時間學習使用技術。

## 最佳先進人工智慧驅動數據提取 API 的網頁爬蟲
### **Diffbot**

<VideoPlayer url={"https://static.diffbot.com/public/video/home/diffbot-explainer.webm"} />

Diffbot 是一款先進的網頁數據提取工具，使用人工智慧將非結構化網頁內容轉化為結構化數據。憑藉強大的 API 和知識圖譜，Diffbot 幫助用戶從網絡中提取、分析和管理信息，適合各種行業和應用。

**主要功能**

- **數據提取 API**：Diffbot 提供無規則數據提取 API，允許用戶只需提供 URL 即可自動提取數據，無需為每個網站設置自定義規則。
- **自然語言處理 API**：從非結構化文本中提取結構化實體、關係和情感，幫助用戶構建自己的知識圖譜。
- **知識圖譜**：Diffbot 擁有最大的知識圖譜之一，連接廣泛的實體數據，包括個人和組織的詳細信息。

**價格**

Diffbot 的定價計劃從每月 $299 起，包括 250,000 點數（相當於約 250,000 次基於 API 的網頁提取）。

**優點**：

- 強大的無規則數據提取能力，具有高適應性。
- 廣泛的 API 集成選項，便於與現有系統集成。
- 支持大規模數據爬蟲，適合企業級應用。

**缺點**：

- 初始設置可能需要非技術用戶一些學習時間。
- 用戶必須編寫程序來調用 API 才能使用。

## 你可以用爬蟲做什麼？
<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ixbyqUPxQno"} />

如果你是網頁爬蟲的新手，這裡有一些流行的用例可以幫助你開始。許多人使用爬蟲來檢索亞馬遜產品列表，從 Zillow 獲取房地產數據，或從 Google Maps 收集商業詳細信息。但這只是開始——你可以使用 Thunderbit [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/) 從幾乎任何網站收集數據，簡化任務並節省日常工作流程中的時間。無論是用於研究、追蹤價格還是建立數據庫，網頁爬蟲為你提供了無數種利用互聯網數據的方法。

## 常見問題

1. **網頁爬蟲是否合法？**
    
    網頁爬蟲通常是合法的，但必須遵循網站的服務條款和所訪問數據的性質。始終查看相關政策並遵守法律指南。
    
2. **使用網頁爬蟲工具需要編程技能嗎？**
    
    這裡介紹的大多數工具不需要編程技能，但像 Octoparse 和 Web Scraper 這樣的工具可能會受益於用戶具備基本的網頁結構知識和編程思維以獲得最佳使用效果。
    
3. **有免費的網頁爬蟲工具嗎？**
    
    是的，像 BeautifulSoup、Scrapy 和 Web Scraper 這樣的免費工具是可用的，一些工具也提供有限功能的免費計劃。
    
4. **網頁爬蟲的常見挑戰是什麼？**
    
    常見挑戰包括處理動態內容、CAPTCHA、IP 封鎖和複雜的 HTML 結構。高級工具和技術可以有效地解決這些問題。

**了解更多：**
- [4 款最佳網頁爬蟲工具 — 從 $0 開始](https://medium.com/@growthrocks/the-4-best-web-scraping-tools-from-0-guide-67e97746f97b)
- [10 款最佳網頁爬蟲工具
](https://medium.com/@lognoroy2000/10-best-web-scraping-tools-9cff6e944c7f)
- [2024 年 10 款最佳網頁爬蟲工具
](https://medium.com/@datajournal/the-10-best-web-scraping-tools-13535d4dcd14)
- [2024 年最佳網頁爬蟲工具：從初學者到專家的快速指南
](https://medium.com/stackademic/best-web-scraping-tools-in-2024-quick-guide-from-beginner-to-pro-3c3c799ca4ca)


   <BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用人工智慧輕鬆工作。"} />
 

我們比較了最佳的網頁爬蟲工具和軟體，幫助你自動化數據收集並最大化節省時間。

使用人工智慧來抓取、總結和自動填充網頁，毫不費力。

Thunderbit Blog