讓我們一起進入網頁爬蟲的世界——這個詞聽起來可能有點技術感，但其實非常實用。簡單來說，網頁爬蟲就是把你需要的資訊從網站上抓下來，例如房地產列表、產品價格，甚至社群媒體留言，並整理到 Excel 裡，方便查看與分析。
當然，你也可以手動複製貼上資料，但如果要處理幾百或幾千筆，效率就會急速下降。這時候，何不讓 AI 工具來接手繁重工作？今天，我們要介紹 Thunderbit，一款能讓這件事變得輕而易舉的 AI 工具。
什麼是網頁爬蟲？
網頁爬蟲是一種從網站擷取資料的技術。無論你是想從電商網站收集商品資訊，還是從房地產平台抓取租屋資料，網頁爬蟲都能自動化這些工作，並將資料整理成可輕鬆匯入 Excel 的試算表。
傳統上，網頁爬蟲主要有兩種做法。第一種是程式碼式方式，如果你不是工程師，可能會有點難上手。第二種是免程式碼網頁爬蟲，例如 Bardeen AI Pricing，但設定起來可能也不簡單。這些工具通常會針對像 Amazon.com 這類熱門網站提供範本，但在實際情境中，你可能需要從各式各樣獨特的網站抓取資料，例如名錄網站或 Shopify 商店。面對這類複雜又多樣的網站，使用 AI 進行網頁爬蟲會是更聰明的選擇。
為什麼要用 AI 抓取網站資料？
用 AI 抓取網站資料，是更聰明也更有效率的方法。AI 工具可以自動辨識網頁上的資料結構與模式。它們會先讀取網站內容，再直接輸出結構化資料，因此能處理動態內容，並適應版面變動，快速提供準確結果。而且這類工具不需要技術背景——只要幾個點擊，就能把抓取到的資料直接匯入 Excel、Notion 或 Airtable，進一步分析與使用。Thunderbit 就是這樣一款人工智慧網頁爬蟲，我們接下來會帶你了解它的功能與使用方式。
試試用 AI 進行網頁爬蟲
試試看吧！你可以一邊觀看，一邊點擊、探索並執行這個流程。
認識 Thunderbit —— 人工智慧網頁爬蟲
運用 AI 從任何網站抓取資料 Get Started Free
來認識今天的主角：Thunderbit。它是一款聰明的 人工智慧網頁爬蟲，既能處理內建爬蟲支援的熱門網站，也能透過 自訂指令 處理更複雜的網站，滿足各種需求。
- 內建網頁爬蟲 Thunderbit 提供專為熱門網站設計的內建網頁爬蟲，可用來擷取 Amazon、Zillow 與 X（前身為 Twitter） 等網站的資料。只要選擇範本，幾個點擊就能把網站資料抓到 Excel。
- 自訂指令
對於更複雜的網站，您可以使用 Thunderbit 的 欄位詳細指令 功能，精準指定要抓取的內容。例如，如果您只需要地址中的城市與州別，可以加入像「我只需要城市和州別，例如 San Francisco, CA」這樣的詳細指令，匯出的資料就會符合您的需求。
一步一步將網站資料抓取到 Excel
抓取熱門網站（Amazon、Zillow、Twitter、Instagram 等）
以下是使用 Thunderbit 從網站抓取資料並匯出到 Excel 的方法。
- 如何設定 Thunderbit
前往 Thunderbit 網站，並將它加入 Chrome 擴充功能。
- 開始抓取
打開您要抓取的網站，例如 Amazon 或 Zillow。內建範本會自動跳出，您只要點擊「抓取」即可。AI 會辨識頁面上的有用資訊，例如商品價格與名稱。
- 選擇輸出格式
抓取完成後，選擇您要的匯出格式，例如 Excel，方便整理資料。您也可以複製貼上到 Google 試算表。
抓取任何網站
如果您想抓的網站不在範本清單裡，別擔心，使用 Thunderbit 的 自訂指令 功能就能靈活調整：
- 設定 AI 爬蟲範本
點擊「AI 建議欄位」，AI 就會讀取整個網站，並自動擷取像商品價格、描述和評論等欄位。
如果您對 AI 產生的欄位名稱不滿意，也可以自訂每個欄位的資料格式，例如數字、日期、文字、單選或多選。
此外，還可以點擊「新增欄位詳細指令」提供更多描述，確保 AI 能精準掌握您的需求。例如，輸入「我只需要城市和州別，例如 San Francisco, CA」，匯出的資料就會符合您要的格式。
- 連接到您的表格
資料抓取完成後，點擊「下載 CSV」即可直接匯入 Excel。或者選擇「儲存到…」，把結果同步到 Notion、Airtable、Google 試算表和其他工具，方便存取。
Thunderbit 的應用場景
潛在客戶開發
假設您在一家教育軟體公司工作，需要找到大學教授的聯絡資訊來推廣產品。學院網站通常沒有現成範本，這時 Thunderbit 的自動抓取功能就特別適合。只要兩個步驟，您就能把網站資料抓到 Excel，協助進行潛在客戶開發。以下是一個擷取教授資訊的範例：
- 使用 Thunderbit 抓取 UC Berkeley 教職員名單： 打開您要抓取的頁面並啟動 Thunderbit。當您點擊「AI 建議欄位」時，AI 會讀取網頁，並自動辨識您需要的欄位，例如教授姓名、電子郵件與研究領域。
- 匯出資料： 點擊「抓取」，Thunderbit 會根據設定的欄位名稱擷取資料。點擊「下載 CSV」即可直接將資料匯入 Excel，或者複製貼上到您的 Google 試算表。
電子商務
電商賣家需要即時監控競爭對手的價格與商品資訊。您可以從 Amazon 或 Shopify 商店抓取商品資訊，包括價格、庫存與評分，快速分析市場趨勢。在電商場景中，有兩種常見用法：像 Amazon 這類大型購物平台，可以使用內建範本進行一鍵擷取；而對於多樣化的 Shopify 商店，則可以使用 自訂指令。
- Amazon
打開 Amazon.com 網站，點選您想抓取的商品頁面，內建範本圖示就會自動跳出，包含 Amazon SKU 詳情爬蟲和 Amazon SKU 評論爬蟲。選擇您要抓取的類型，然後點擊「抓取」。
- Shopify 商店
對於網頁介面各不相同的 Shopify 商店，請使用 AI 驅動的 自訂指令 功能。打開您感興趣的 Shopify 商店頁面，點擊右上角的 Thunderbit 外掛圖示，啟動 Thunderbit，然後點擊「AI 建議欄位」。AI 會自動辨識您需要的資料：商品名稱、價格、評論等。
接著點擊「抓取」將資料匯入 Excel。您也可以選擇「含標題複製」或「不含標題複製」，直接貼到 Excel。
房地產
如果您是房仲或投資人，就需要整理來自不同地區的房源資訊。對於 Zillow 這類熱門房地產網站，可以使用內建範本進行一鍵資料擷取；而對於像 Equity Apartments 這樣的房地產公司網站，則可以選擇 自訂指令 功能。
- Zillow
Thunderbit 已為多個熱門網站建立內建範本，並提供像 City、State、Pricing、Address 等豐富欄位名稱，資料表格相當完整。使用 Thunderbit 的內建範本抓取 Zillow 的房源資料，就能把資料整理成清楚又有效率的 Excel 試算表。如圖所示，您只需要打開 Zillow，搜尋您想抓取的資訊，Thunderbit 就會自動跳出「使用內建範本」的知識框。點擊確認後，就能產生豐富資料。
- Equity Apartments
房地產公司網站通常會更新最新房源，但每家公司的網站都不同，而且可能只有幾十筆房源。這種情況下，傳統網頁爬蟲未必適合，因為設定爬蟲的時間可能比直接複製貼上到 Excel 還長。這時候，AI Web Scraper 就是最佳工具，只要兩個點擊，就能從網站抓取房源資料。
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AI 選擇要抓取的資料名稱： 打開您要抓取的網站，點擊 AI Web Scraper，再點擊 AI 建議欄位。AI 會讀取整個頁面，並產生建議欄位名稱，例如 Apartment Name、Address、Phone Number 等。
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點擊抓取： 欄位設定完成後，點擊「抓取」。資料生成後，點擊「下載 CSV」即可在 Excel 中開啟資料。您也可以選擇「含標題複製」或「不含標題複製」，直接貼到 Excel。
使用 Thunderbit 的小技巧
以下是一些能幫助您更有效使用 Thunderbit 的技巧：
- AI 建議欄位
想抓取沒有範本的網頁，但又不知道該怎麼分類資料嗎？沒問題，交給 AI 建議欄位就好。打開您要抓取的網頁，點擊 AI Web Scraper，再點擊 AI 建議欄位。Thunderbit 會讀取整個頁面，並自動建議可能的資料欄位，例如價格、日期和地址，減少手動設定的麻煩。
如果您對 AI 建議欄位的輸出不滿意，也可以手動修改資料欄位，例如變更欄位名稱與調整讀取格式。資料格式可以是數字、文字、單選或多選，或圖片。您也可以新增欄位詳細指令、輸入命令，告訴 AI 您的具體需求。它就會根據您的要求擷取您要的資料。
- 整合 Notion、Airtable、Google 試算表
匯出的資料可以選擇含標題或不含標題複製，方便貼到 Excel。此外，Thunderbit 也能與其他工具協作，無縫同步抓取到的資料到 Notion、Airtable 等生產力工具，非常適合長期專案或團隊協作。
匯出的資料也可以直接在 Google 試算表中開啟，供您個人使用。
- 抓取 PDF
除了一般網頁資料之外，Thunderbit 也能辨識網路上的 PDF 檔案。PDF 看起來很整齊，但其實可能包含文字、表格與圖片等各種資料。使用傳統 PDF 爬蟲可能相當複雜；但有了 Thunderbit，從 PDF 擷取資料就變得很簡單。正如我在文章 如何運用 AI 從 PDF 抓取資料 中提到的，您也可以用 Thunderbit 把網路上的 PDF 資料抓到 Excel。
別再為繁瑣的手動資料整理而煩惱了。無論是 Amazon、Zillow 這類熱門網站，還是您想抓取的利基頁面，Thunderbit 通常都能在短短幾個點擊內把資料列抓到 Excel。它不可能完美處理公開網路上的每個網站——強烈反爬的頁面，以及需要登入工作階段的網站，仍然會需要一些設定——但對於日常那種「我只需要把這個表格放進試算表」的任務來說，它已經是 2026 年裡最直接的工作流程之一。
常見問題
- 我可以使用 Thunderbit 從任何網站抓取資料嗎？
可以，Thunderbit 透過自訂指令功能，讓使用者從任何網站抓取資料。使用者可以精確指定想要擷取的資料，AI 就會依照需求生成對應的輸出。
- 我可以使用 Thunderbit 抓取哪些類型的資料？
您可以抓取各種類型的資料，包括商品名稱、價格、描述、聯絡資訊等。Thunderbit 的 AI 也會根據被抓取網站的內容，建議相關欄位。
- 我該如何匯出抓取到的資料？
抓取完成後，您可以輕鬆將資料匯出為 CSV 等格式，或直接匯入 Excel。Thunderbit 也允許您將抓取到的資料同步到 Notion 或 Airtable 等工具，方便進一步分析。
- 使用網頁爬蟲工具需要程式設計技能嗎？
不需要——這篇指南從頭到尾介紹的唯一工具就是 Thunderbit，它的設計初衷就是不必寫程式也能使用。AI 建議欄位會幫您選好欄位，而自訂指令方塊則可直接輸入一般英文。即使您之後想試試 Octoparse、ParseHub 或瀏覽器式 Web Scraper 這類較早期的免程式碼工具，對頁面結構（如清單、表格、分頁）的基本概念會有幫助，但並非完成本教學的必要條件。
- Thunderbit 的網頁爬蟲有哪些應用場景？
常見應用包括潛在客戶開發（例如從大學網站擷取教職員資訊）、電商價格監控（例如追蹤 Amazon 上的競爭對手），以及房地產資料收集（例如從 Zillow 彙整房源列表）。
延伸閱讀
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