讓我們一起探索網頁爬蟲的世界——這個詞聽起來可能有點技術性，但其實非常實用。簡單來說，網頁爬蟲就是從網站上提取你所需的信息，比如房地產列表、產品價格，甚至是社交媒體評論，並將其整理到 Excel 中，方便查看和分析。
當然，你可以手動複製和粘貼數據，但想像一下要這樣處理數百或數千條記錄，效率會大大降低。相反，為什麼不讓人工智慧工具來處理繁重的工作呢？今天，我們將向您介紹 ，一個讓這項任務變得輕而易舉的人工智慧工具。
什麼是網頁爬蟲？
網頁爬蟲是一種從網站提取數據的技術。無論你是想從電商網站收集產品詳情，還是從房地產平台獲取租賃數據，網頁爬蟲都可以自動化這些任務，將數據整理成可以輕鬆導入 Excel 的電子表格。
傳統上，網頁爬蟲有兩種主要方法。第一種是基於編程的，對於非程序員來說可能很難。第二種是不需要編碼的網頁爬蟲工具，如 ，設置起來可能有些棘手。這些工具通常有針對熱門網站的模板，如 ，但在現實情況中，你可能需要從各種獨特的網站抓取數據，如目錄或 Shopify 商店。對於這些複雜且多樣的網站，使用人工智慧進行網頁爬蟲是一個更明智的選擇。
為什麼使用人工智慧抓取網站數據？
使用人工智慧抓取網站數據是一種更聰明且更高效的方法。人工智慧工具可以自動識別網頁上的數據結構和模式。它們通過閱讀網站並直接輸出結構化數據來工作，能夠處理動態內容並適應網頁佈局的變化，快速提供準確的結果。此外，這些工具不需要技術背景——只需幾次點擊，你就可以將抓取的數據直接導入 Excel、Notion 或 Airtable 進行進一步分析和使用。 就是這樣一個人工智慧網頁爬蟲，我們將探索其功能及使用方法。
介紹 Thunderbit - 人工智慧網頁爬蟲
來認識一下今天的主角：。這是一個智能的 人工智慧網頁爬蟲，能夠處理熱門網站的預設爬蟲和更複雜網站的 自定義指令，滿足各種需求。
- 預設網頁爬蟲 提供專門設計的預設網頁爬蟲，用於從熱門網站如 、 和 提取數據。只需選擇一個模板，點幾下就能將網站數據抓取到 Excel 中。
- 自定義指令
對於更複雜的網站，你可以使用 Thunderbit 的 欄位詳細指令 功能來具體說明你想抓取的內容。例如，如果你只需要地址中的城市和州，你可以添加詳細指令如「我只需要城市和州。例如，San Francisco, CA」，導出的數據將符合你的要求。
從網站抓取數據到 Excel 的步驟指南
抓取熱門網站（Amazon、Zillow、Twitter、Instagram 等）
以下是如何使用 從網站抓取數據並導出到 Excel。
- 如何設置 Thunderbit
訪問 網站，並將其添加為 Chrome 擴展程序。
- 抓取
打開你想抓取的網站，如 或 。預設模板會自動彈出，你只需點擊「抓取」。人工智慧會識別頁面上的有用信息，如產品價格和名稱。
- 選擇輸出格式
抓取後，選擇你的導出格式，如 Excel，以便輕鬆整理數據。你也可以將其複製並粘貼到 Google Sheets 中。
抓取任何網站
如果你想抓取的網站不在模板列表中？不用擔心，使用 的 自定義指令 功能進行靈活調整：
- 設置人工智慧爬蟲模板
點擊「人工智慧建議欄位」，人工智慧會閱讀整個網站並自動提取如產品價格、描述和評論等欄位。
如果你對人工智慧生成的欄位名稱不滿意，可以自定義每個欄位的數據格式，如數字、日期、文本、單選或多選。
此外，點擊「添加欄位詳細指令」以提供更多描述，確保人工智慧準確捕捉你的需求。例如，輸入「我只需要城市和州。例如，San Francisco, CA」，導出的數據將符合所需格式。
- 連接到你的表格
數據抓取完成後，點擊「下載 CSV」直接導入到 Excel。或者選擇「保存到…」將結果同步到 Notion、Airtable、Google Sheets 和其他工具中，方便訪問。
Thunderbit 的使用案例
潛在客戶生成
假設你在一家教育軟件公司工作，需要找到大學教授的聯繫信息來推廣你的產品。教師網站通常缺乏模板，使得 Thunderbit 的自動抓取功能非常理想。只需兩步，你就可以將網站數據抓取到 Excel，幫助生成潛在客戶。以下是提取教授信息的示例：
- 使用 Thunderbit 抓取 UC Berkeley 教師名單： 打開你想抓取的頁面並啟動 Thunderbit。當你點擊「人工智慧建議欄位」時，人工智慧會閱讀網頁並自動識別你需要的欄位，如教授姓名、電子郵件和研究領域。
- 導出數據： 點擊「抓取」，Thunderbit 將根據設置的欄位名稱提取數據。點擊「下載 CSV」直接將數據導入 Excel，或將其複製並粘貼到你的 Google Sheet 中。
電子商務
電子商務賣家需要實時監控競爭對手的價格和產品詳情。從 或 商店抓取產品信息，包括價格、庫存和評分，以快速分析市場趨勢。在電子商務中，有兩種使用情況：大型購物平台如 Amazon，你可以使用預設模板進行一鍵提取，以及多樣化的 Shopify 商店，你可以使用 自定義指令。
- Amazon
打開 網站，點擊你想抓取的產品頁面，預設模板圖標會自動彈出，包括 Amazon SKU 詳情爬蟲和 Amazon SKU 評論爬蟲。選擇你想抓取的類型並點擊「抓取」。
- Shopify 商店
對於界面多樣的 Shopify 商店，使用人工智慧驅動的 自定義指令 功能。打開你感興趣的 Shopify 商店頁面，點擊右上角的 Thunderbit 插件圖標，啟動 Thunderbit，然後點擊「人工智慧建議欄位」。人工智慧會自動識別你需要的數據：產品名稱、價格、評論等。
然後點擊「抓取」將數據導入 Excel。你也可以選擇「帶標題複製」或「不帶標題複製」將數據直接粘貼到你的 Excel 中。
房地產
如果你是房地產經紀人或投資者，你需要整理來自不同地區的房產列表。對於像 Zillow 這樣的熱門房地產網站，你可以使用預設模板進行一鍵數據提取。對於像 這樣的房地產公司網站，你可以選擇 自定義指令 功能。
- Zillow
Thunderbit 為主要熱門網站創建了預設模板，擁有豐富的欄位名稱，如城市、州、價格、地址等。數據表格詳細。使用 Thunderbit 的預設模板抓取 Zillow 的房產數據，並將其整理到 Excel 表格中，清晰高效。如圖所示，你只需打開 ，搜索你想抓取的信息，Thunderbit 會自動彈出「使用預設模板」知識框。點擊確認，你就會生成豐富的數據。
- Equity Apartments
房地產公司網站通常會更新最新的房源，但每家公司的網站都不同，可能只有幾十個房源。在這種情況下，你無法使用傳統的網頁爬蟲來抓取這些數據，因為設置網頁爬蟲所需的時間比直接將其複製粘貼到 Excel 中更長。因此，人工智慧網頁爬蟲是最佳工具，讓你只需兩次點擊即可從網站抓取房源。
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人工智慧選擇數據名稱進行抓取： 打開你需要抓取的網站，點擊人工智慧網頁爬蟲，然後點擊人工智慧建議欄位。人工智慧會閱讀整個頁面並生成建議的欄位名稱，如公寓名稱、地址、電話號碼等。
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點擊抓取： 一旦設置好欄位，點擊「抓取」。數據生成後，點擊「下載 CSV」以在 Excel 中打開數據。你也可以選擇「帶標題複製」或「不帶標題複製」將數據直接粘貼到你的 Excel 中。
使用 Thunderbit 的小技巧
以下是一些幫助你更高效使用 的小技巧：
- 人工智慧建議欄位
想要抓取沒有模板的網頁但不知道如何分類數據？沒問題，交給人工智慧建議欄位。打開你想抓取的網頁，點擊人工智慧網頁爬蟲，然後點擊人工智慧建議欄位。Thunderbit 會閱讀整個頁面並自動推薦可能的數據欄位，如價格、日期和地址，減少手動設置的麻煩。
如果你對人工智慧建議欄位的輸出不滿意，可以手動修改數據欄位，如更改欄位名稱和調整讀取格式。數據格式可以是數字、文本、單選或多選，或圖片。你還可以添加欄位詳細指令，輸入命令，告訴人工智慧你的具體需求。它會根據你的要求提取你想要的數據。
- 與 Notion、Airtable、Google Sheet 集成
導出的數據可以帶標題或不帶標題複製，允許你將數據粘貼到 Excel 中。此外，Thunderbit 可以與其他工具協作，無縫同步抓取的數據與生產力工具如 Notion 和 Airtable，這對於長期項目或團隊協作非常理想。
導出的數據也可以直接在 Google Sheets 中打開供你個人使用。
- 抓取 PDF
除了常規的網頁數據， 還可以識別網頁上的 PDF 文件。PDF 文件看起來整齊，但實際上包含各種形式的數據，如文本、表格和圖片。使用傳統的 PDF 爬蟲可能很複雜。但使用 Thunderbit，從 PDF 中提取數據變得簡單。正如我在文章 中提到的，你也可以使用 Thunderbit 將網頁上的 PDF 數據抓取到 Excel 中。
不要再為繁瑣的手動數據整理而煩惱。無論是像 Amazon 和 Zillow 這樣的熱門網站，還是你想抓取的任何小眾網站，都交給 。這個人工智慧工具可以幫助你輕鬆完成所有「將網站數據抓取到 Excel」的需求。試試看，你會發現數據抓取從未如此簡單和高效。
常見問題
- 我可以使用 Thunderbit 從任何網站抓取數據嗎？
是的，Thunderbit 允許用戶通過其自定義指令功能從任何網站抓取數據。用戶可以具體說明他們想提取的數據，人工智慧將生成所需的輸出。
- 我可以使用 Thunderbit 抓取哪些類型的數據？
你可以抓取各種類型的數據，包括產品名稱、價格、描述、聯繫信息等。Thunderbit 的人工智慧可以根據被抓取網站的內容建議相關欄位。
- 我如何導出抓取的數據？
抓取後，你可以輕鬆地將數據導出為 CSV 格式或直接導入 Excel。Thunderbit 還允許你將抓取的數據與 Notion 或 Airtable 等工具同步，以便進一步分析。
- 我需要編程技能來使用網頁爬蟲工具嗎？
這裡介紹的大多數工具不需要編程技能，但像 Octoparse 和 Web Scraper 這樣的工具可能會從用戶擁有基本的網頁結構知識和編程思維中受益，以便最佳使用。
- 使用 Thunderbit 進行網頁爬蟲的使用案例有哪些？
常見的使用案例包括潛在客戶生成（例如，從大學網站提取教師信息）、電子商務價格監控（例如，跟踪 Amazon 上的競爭對手）和房地產數據收集（例如，從 Zillow 收集房產列表）。
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