2025 年如何利用 AI 抓取亞馬遜商品與評論數據

什麼是亞馬遜網頁爬蟲

亞馬遜網頁爬蟲是一種可以自動從抓取資料的工具或軟體。它能批量擷取商品資訊、價格、評論、庫存狀態等各種數據。使用亞馬遜網頁爬蟲的主要目的是做市場調查、價格比價或競爭分析。你也能收集用戶評論、做關鍵字研究，深入了解產品的優缺點。

亞馬遜網頁爬蟲的主要功能

自動化數據擷取：再也不用一條條手動複製貼上，爬蟲能自動從網頁抓下你要的資料。
自訂抓取內容：可以根據需求調整爬蟲，精準擷取特定欄位，方便做有針對性的分析。
數據匯出：輕鬆把抓到的資料匯出成 Excel、CSV 或 JSON 等常見格式，後續分析超方便。
定時更新：能設定定期自動抓取，讓你的亞馬遜商品資料庫隨時保持最新。
評論擷取：經常需要從評論區抓優缺點，幫助你做競爭分析。

為什麼要用亞馬遜網頁爬蟲

亞馬遜是全球電商龍頭，商品種類超多、價格有競爭力、購物體驗又順暢。它讓企業能接觸全球消費者，協助商家拓展市場。消費者信任亞馬遜作為主要線上購物平台，商家也能在這裡享有穩定銷售環境。再加上亞馬遜物流體系超完善，商家能提供快速又高效的配送，顧客滿意度自然提升。亞馬遜還有各種行銷工具，像是贊助商品廣告、品牌推廣等，幫助商品曝光、提升銷售。

對電商企業來說，分析亞馬遜上的銷售數據非常重要。透過亞馬遜網頁爬蟲，企業能收集大量數據，洞察市場趨勢、了解消費者行為，優化商品策略、管理庫存。這有助於企業在亞馬遜平台上有效擴展，提升銷售和品牌知名度，實現長遠成長。以下是亞馬遜網頁爬蟲的幾種應用方式：

市場調查

SKU 選品

選對 SKU（庫存單位） 是電商成功的關鍵，影響商品組合、供應鏈效率和庫存管理。用亞馬遜網頁爬蟲，你可以從數百萬商品中精準抓取數據，分析銷售趨勢和消費者偏好。像是抓取亞馬遜商品詳情頁，就能快速取得價格、評論數、賣家評分等關鍵資訊，深入做市場分析。這些數據能幫你判斷 SKU 是否有市場潛力，找出表現最好的商品。透過同類商品比較，企業能優化選品策略，增加熱賣 SKU 庫存，減少滯銷品，提升庫存周轉率。
洞察消費趨勢

大量抓取商品評論、評分和用戶回饋，能幫你快速掌握消費需求變化。像是分析評論內容，可以發現消費者最在意的產品特點，例如「價格實惠」或「耐用度高」。這些資訊對產品開發、定價策略和行銷規劃都很重要。再加上分析購買頻率和銷售趨勢，還能預測季節性銷售波動，提前規劃庫存和行銷活動。

market analysis.jpg

競爭分析

價格監控

在競爭激烈的市場，價格監控是電商必備的工作。亞馬遜網頁爬蟲能即時抓取商品價格，追蹤競爭對手的價格變動，確保你的定價策略有競爭力。這對實施動態定價策略特別有用。收集同類商品價格資訊後，企業可以建立彈性定價模型，根據市場需求、庫存狀況和競品價格自動調整售價，最大化利潤。
評論分析

不只影響銷售，也反映市場需求變化。亞馬遜網頁爬蟲能幫企業大量收集顧客回饋。結合 AI 技術，還能自動摘要評論、做情感分析，深入了解消費者對自家和競品的看法，及時調整產品設計或行銷策略。

成本比較

利用亞馬遜網頁爬蟲，企業可以收集同類商品的價格、運費、促銷等資訊，做全面成本比較。這有助於優化成本結構，避免不必要的支出，提升毛利率。如果你在亞馬遜找供應商，也能比較不同賣家的運費和售價，降低採購成本，確保市場競爭力。

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為什麼用 AI 抓取亞馬遜商品數據

隨著 AI 技術突飛猛進，AI 驅動的亞馬遜網頁爬蟲正帶來數據抓取新革命，讓傳統爬蟲流程更高效、更精準，也大幅降低技術門檻，為電商帶來更多創新可能。

零技術門檻，人人都能用

對沒有技術背景的用戶來說，AI 支援的亞馬遜網頁爬蟲超級友善。傳統爬蟲要寫程式、調 API，AI 工具只要輸入抓取需求、選欄位名稱，AI 就能自動產生合適的抓取方案和建議，完全不用煩惱程式設置。這種易用性讓電商團隊即使沒有工程師，也能高效取得數據，提升團隊生產力，讓非技術人員也能輕鬆用上先進的數據收集工具。

AI suggest column.gif

快速又高效

能自動化數據擷取流程，大幅提升抓取速度和效率。它能快速處理複雜網頁結構和動態內容，精準擷取目標數據，減少人工干預，提升整體準確率。而且，也能有效降低營運成本、優化工作流程，讓企業用更低成本取得高品質數據，為決策提供更精確依據。

scrape Amazon product data.gif

智能分析與建議

跟傳統爬蟲比起來，有智能化自動流程優勢。AI 工具能自動分類、摘要數據並給出洞察。例如，企業可以用 AI 自動將不同商品歸類，或分析大量評論數據，提取關鍵字和情感趨勢，幫助更好理解消費者回饋、優化產品。AI 也能根據抓取數據自動產生客製化報告，快速產出市場分析，協助企業掌握熱門商品特徵和潛在商機。

智慧輸出與多元匯出選項

AI 亞馬遜網頁爬蟲支援更彈性的數據輸出。傳統程式多只能匯出 CSV，AI 工具則同時支援 CSV，還能自動把數據匯出到 Google Sheets、Notion 等協作平台，讓數據分析和團隊共享更方便。像是你可以直接把數據導入 Google Sheets 做即時分析，或整合到團隊協作工具，確保部門間資訊流通順暢。這種智慧匯出方式，讓決策更即時，提升企業反應速度和彈性。

用抓取：全新

是一款全新推出、功能強大又全面的，能滿足各種數據需求。透過 Thunderbit，不論是商品詳情、價格變化還是用戶評論，都能輕鬆抓取並轉化成有價值的商業洞察。以下介紹 Thunderbit 如何幫助電商提升競爭力。

首先，前往，把 Thunderbit 加到 Chrome 瀏覽器，然後用 Google 帳號或其他信箱登入。

add Thunderbit to Chrome extension.gif 接下來，你可以選擇 Thunderbit 內建的預設網頁爬蟲，或用來。操作方式如下：

方式一：使用 Thunderbit 預設網頁爬蟲

根據用戶需求設計並優化了多種預設爬蟲工具，其中包含專為亞馬遜打造的爬蟲模組。這些工具已針對亞馬遜複雜的數據結構設計好模板，並收集大量數據，無需自己設計抓取邏輯，大幅加快抓取流程，提升效率。

打開亞馬遜任一頁面，啟動 Thunderbit 擴充功能的網頁爬蟲，就能看到兩個預設爬蟲，欄位名稱很齊全。只要勾選想要擷取的欄位，剩下的交給 Thunderbit。

亞馬遜 SKU 評論擷取

這個工具預設欄位包含商品名稱、商品網址、總體評分、詳細評分分布、評分數、評論標題、作者名稱、評論內容、評論國家和關鍵字等。勾選所需欄位後，點擊抓取，就能快速取得 SKU 評論數據，方便做商品評論分析。

sku reviews_pre-built template.gif

亞馬遜 SKU 詳情擷取

這個工具預設欄位包含商品名稱、商品網址、品牌、製造商、原始價格、最終價格、商品描述、評分、分類、配送方式、賣家網址等。勾選所需欄位後，點擊抓取，就能快速取得 SKU 詳細數據。不論是比較供應商、製造商和配送方式，還是做市場調查、評估 SKU 價格競爭力、掌握最新銷售趨勢，這些數據都能幫你深入分析。

sku detail page_pre-built template.gif

方式二：使用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲

步驟一：打開，點選側邊欄的「」

在 Chrome 瀏覽器打開，搜尋或瀏覽到想抓取的頁面，點擊右上角 Thunderbit 圖示開啟擴充功能，然後點選「」。

AI Web scraper.png

步驟二：自訂要擷取的數據欄位

如果不確定要抓哪些欄位，可以點選 AI 建議欄位，讓 Thunderbit AI 自動產生可靠的欄位名稱。你也能用自然語言描述想要的數據標籤，直接填在欄位名稱欄。還能選不同圖示切換數據型態，像圖片、網址、文字、數字等，對應抓取不同類型資料。

填好初步欄位後，可以選 AI 優化欄位，讓 AI 幫你進一步優化內容。你也能為欄位加上詳細說明，自訂需求。舉例來說，要求商品類型欄自動分類為男、女、童、其他，Thunderbit 會自動把每筆資料歸到你定義的四類。你還能要求 Thunderbit 把價格欄全部轉換成指定幣別，根據即時匯率自動換算，輕鬆取得統一分析所需的數值。

最後，可以自訂抓取數量。針對亞馬遜商品頁，可以選自動翻頁並設定抓取頁數，Thunderbit 會自動翻頁並擷取每頁所有數據。

步驟三：下載或匯出抓取的數據

透過 Thunderbit 擴充功能，你可以。可以選表格輸出，下載 CSV 檔到本地，或直接、Notion、Airtable 等線上協作平台。登入帳號就能直接匯出，方便團隊協作和管理。

output to google sheet.gif

取得亞馬遜搜尋網址：在亞馬遜搜尋目標商品，複製搜尋結果頁網址。
組建請求：ScraperAPI 會自動循環抓取前五頁搜尋結果，每頁網址只需加上 &page= 和頁碼。
發送請求並解析數據：用 get() 方法發送請求，若回應 200，解析頁面內容，擷取所需 ASIN（亞馬遜標準識別碼）。
取得商品詳情：調用結構化數據端點，獲取每個 ASIN 的詳細商品資訊，方便後續分析。

步驟四：參考更多教學

詳細操作可參考。

：防封鎖、大規模抓取

抓取亞馬遜數據時，常遇到 IP 封鎖、驗證碼、動態內容等反爬蟲機制。ScrapFly 提供強大 API，幫你繞過這些限制，順利抓取數據。

ScrapFly 主要功能包括：

：自動切換 IP，降低被封鎖風險。
：處理動態內容，抓取 JS 渲染頁面。
：可自動滾動、輸入、點擊等操作。
：支援 HTML、JSON、Text、Markdown 等多種格式。

只要幾行程式碼，就能用 ScrapFly 抓取亞馬遜數據。範例如下：

1import scrapfly_sdk
2# 建立客戶端
3client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")
4# 發送請求
5response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")
6# 取得回傳數據
7print(response.json())

用 ScrapFly，你的爬蟲能有效應對亞馬遜各種反爬蟲機制，提升抓取成功率。不論是簡單商品資訊還是複雜評論分析，ScrapFly 都是實用工具。更多教學可參考。

用 Python 傳統程式碼抓取

如果你熟悉程式語言，也可以直接用 Python 寫程式抓取亞馬遜商品數據。以下提供簡單範例：

步驟一：安裝必要套件

先建立專屬資料夾：

1mkdir amazonscraper

在資料夾內安裝所需套件：

1pip install beautifulsoup4
2pip install requests

建立 Python 檔案（如 amazon.py），作為主程式。

步驟二：發送 GET 請求

用 requests 套件對目標頁面發送 GET 請求：

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"
4headers = {
5    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
6    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
7    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
8    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
9}
10response = requests.get(target_url, headers=headers)

步驟三：抓取商品數據

決定要從擷取哪些資訊：

1# 檢查請求是否成功
2if response.status_code == 200:
3    # 解析頁面內容
4    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
5    # 找出所有商品區塊
6    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})
7    # 逐一擷取商品資訊
8    for product in products:
9        # 商品標題
10        title = product.h2.text.strip()
11        # 商品價格
12        price = product.find('span', 'a-price')
13        if price:
14            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
15        else:
16            price = "無價格資訊"
17        # 商品評分
18        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
19        if rating:
20            rating = rating.text.strip()
21        else:
22            rating = "無評分資訊"
23        # 輸出商品資訊
24        print(f"標題: {title}")
25        print(f"價格: {price}")
26        print(f"評分: {rating}")
27        print("-" * 40)
28else:
29    print(f"頁面取得失敗，狀態碼: {response.status_code}")

常見問題

1. 抓取數據是否合法？

是的，抓取亞馬遜公開數據是合法的！亞馬遜和多數網站一樣，將商品資訊和公開內容開放給所有人瀏覽。你可以自由抓取這些公開數據，不會違反亞馬遜服務條款。

2. Thunderbit 可以免費試用嗎？

可以，Thunderbit 提供免費的網頁擷取和數據抓取功能。部分進階功能可能需付費，但基本數據擷取。

3. 可以抓取哪些亞馬遜數據？

你可以抓取商品標題、價格、描述、評論、評分、賣家資訊等多種數據，這些資料對市場調查、價格監控、競爭分析都很有價值。

4. 抓取亞馬遜數據的頻率建議？

頻率取決於你關注的數據類型。若需監控價格或競爭對手動態，建議每日或每週抓取。若是較靜態的商品資訊，每月抓取即可。

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