如何在2025年使用AI抓取亞馬遜產品和評論

什麼是亞馬遜網頁爬蟲

亞馬遜網頁爬蟲是一種非常實用的工具或軟體，專門用來自動從提取數據。這些數據可能包括產品詳情、價格、評論、庫存狀態等。使用亞馬遜網頁爬蟲的主要目的是為市場研究、價格比較或競爭分析收集大量數據。你還可以收集用戶評論進行關鍵字研究，以了解產品的優缺點。

亞馬遜網頁爬蟲的主要功能

• 自動數據提取：告別手動複製和粘貼信息的繁瑣任務。網頁爬蟲可以自動從網頁中抓取你需要的數據。
• 可定制的抓取：你可以根據需要調整爬蟲以提取特定的數據標籤，從而進行有針對性的分析。
• 數據導出：輕鬆將抓取的數據導出為Excel、CSV或JSON等流行格式，以便使用各種數據工具進行進一步分析。
• 定期更新：設置抓取間隔以保持你的亞馬遜產品數據庫的最新，確保你的數據保持最新。
• 評論抓取：通常，你需要從評論部分提取優缺點以進行競爭分析。

為什麼使用亞馬遜網頁爬蟲

亞馬遜是全球電子商務領域的重要角色，以其豐富的產品選擇、競爭力的價格和流暢的購物體驗而聞名。它為企業提供了一個平台，可以擴展其市場觸及全球潛在客戶。消費者信任亞馬遜作為主要的在線購物目的地，為商家提供可靠的銷售環境。此外，亞馬遜的物流網絡使企業能夠利用快速高效的配送服務，提高客戶滿意度。亞馬遜還提供各種營銷工具來提升產品的可見性和銷量，如贊助產品廣告和品牌促銷。

對於電子商務企業來說，分析亞馬遜的銷售數據至關重要。通過使用亞馬遜網頁爬蟲，企業可以收集數據以獲得市場趨勢和消費者行為的洞察，優化產品策略和庫存管理。這可以幫助企業在亞馬遜平台上有效擴展，增加銷售和品牌認知度，以實現持續增長。以下是如何使用亞馬遜網頁爬蟲進行分析：

市場研究

• SKU選擇

  選擇合適的**SKU（庫存單位）**是電子商務成功的關鍵，影響產品組合、供應鏈效率和庫存管理。使用亞馬遜網頁爬蟲，你可以從數百萬產品中提取精確數據，以分析銷售趨勢和客戶偏好。例如，通過抓取亞馬遜的產品詳情頁面，你可以輕鬆獲取關鍵信息，如產品價格、評論數量和賣家評分，以進行深入的市場分析。這些數據有助於確定SKU是否具有市場潛力，並揭示哪些產品表現最佳。通過比較同一類別的產品，企業可以優化產品選擇，增加熱門SKU的庫存，減少滯銷商品的庫存，提高庫存周轉率。

• 識別客戶趨勢

  通過抓取大量的產品評論、評分和客戶反饋，網頁爬蟲可以幫助你快速識別消費者需求的變化。例如，通過分析評論數據，你可以找出消費者最看重的產品特徵，如“價格實惠”或“耐用性”。這些信息對於產品開發、定價策略和營銷策略至關重要。此外，抓取購買頻率和銷售趨勢數據可以幫助你預測季節性銷售波動，提前計劃庫存和營銷活動。

競爭分析

• 價格監控

  在競爭激烈的環境中，價格監控對電子商務企業至關重要。亞馬遜網頁爬蟲可以幫助你抓取實時產品數據，以跟踪競爭對手的價格變化，確保你的定價保持競爭力。這一功能對於實施動態定價策略特別有價值。通過收集類似產品的價格信息，企業可以創建靈活的定價模型，根據市場需求、庫存水平和競爭對手的定價自動調整價格，以最大化利潤。

• 評論抓取

  不僅影響產品銷量，還反映市場需求的變化。亞馬遜網頁爬蟲可以幫助企業收集大量的客戶反饋。基於AI的網頁爬蟲可以協助總結和進行情感分析，以獲得用戶對你產品和競爭對手的意見洞察，讓你及時調整產品設計或營銷策略。

成本比較

使用亞馬遜網頁爬蟲，企業可以收集類似產品的價格、運費和促銷信息，以進行全面的成本比較。分析這些數據有助於企業優化成本結構，避免不必要的開支，並提高利潤率。對於在亞馬遜上尋找供應商的企業，它還提供了不同供應商的運費和銷售價格的洞察，降低成本，確保市場上的競爭性定價，最終提高毛利率。

為什麼使用AI抓取亞馬遜產品數據

隨著AI的快速發展，AI驅動的亞馬遜網頁爬蟲工具正在引領數據抓取的新時代，為傳統的網頁抓取過程提供了許多便利。AI不僅使數據收集更高效和準確，還大大降低了技術門檻，為電子商務企業提供了更多創新機會。

對非技術人員友好

對於沒有技術背景的用戶，AI支持的亞馬遜網頁爬蟲工具提供了極大的便利。與傳統爬蟲需要手動編碼和API調用不同，用戶只需提供抓取需求並選擇所需的列名。AI會自動生成合適的抓取計劃和建議，消除了編程和複雜設置的麻煩。這一用戶友好的功能幫助電子商務團隊在沒有專業技術人員的情況下高效獲取數據，提高團隊生產力，使非技術人員也能輕鬆使用先進的數據收集工具。

快速高效

自動化數據提取過程，顯著提高數據抓取的速度和效率。它們可以快速處理複雜的網站結構和動態內容，準確捕捉目標數據，減少手動干預，提高整體抓取準確性。此外，可以大大降低運營成本和優化工作流程，使企業能夠以更低的成本獲取高質量數據，為決策提供更準確的支持。

智能分析和建議

與傳統網頁爬蟲相比，具有智能工作流程自動化的優勢。AI工具可以自動分類數據、總結數據並提供數據洞察。例如，企業可以使用AI自動將不同產品分類到預定義的類別中，或分析大量評論數據以提取關鍵字和情感趨勢，幫助企業更好地了解消費者反饋和優化產品。AI還可以根據抓取的數據生成定制報告，自動生成市場分析，幫助企業快速識別熱門產品特徵和潛在市場機會。

智能輸出和導出選項

使用基於AI的亞馬遜網頁爬蟲可以實現更智能的數據輸出。傳統的編碼方法通常只輸出CSV文件，而AI工具支持CSV格式，並可以自動將抓取的數據導出到Google Sheets和Notion等協作平台，大大方便了數據分析和共享。例如，你可以直接將數據導入Google Sheets進行實時分析，或將其集成到團隊協作工具中，確保部門之間的信息流暢。這種智能數據導出方法使團隊能夠更快地做出決策，提高整體業務的靈活性和響應能力。

使用進行抓取：

是一款新推出的強大且全面的，旨在滿足你的數據需求。使用Thunderbit，用戶可以輕鬆從亞馬遜收集數據，無論是產品詳情、價格動態還是客戶評論，並迅速將其轉化為有價值的商業洞察。以下是Thunderbit如何幫助電子商務企業提高競爭力。

首先，訪問並將Thunderbit添加到你的Chrome瀏覽器中。使用你的Google帳戶或其他電子郵件登錄。

接下來，你可以使用Thunderbit的內置預建網頁爬蟲或來。以下是操作方法：

選項1：使用Thunderbit的預建網頁爬蟲

根據用戶需求設計並優化了各種預建網頁爬蟲工具，包括專門針對亞馬遜的爬蟲模塊。這些工具為亞馬遜的複雜數據結構預設了模板，並收集了大量數據，無需自行設計抓取邏輯，加快了抓取過程，使數據收集更快更高效。

當你打開亞馬遜上的任何頁面時，打開Thunderbit擴展的網頁爬蟲。你將看到兩個預建的爬蟲，具有豐富的列名。只需勾選你想提取的列名，Thunderbit將處理其餘部分。

• 亞馬遜收集SKU評論

  該工具提供了預建的列名，如產品名稱、產品URL、整體產品評分、詳細評分分解、產品評分數、評論標題、作者姓名、評論內容、評論國家和關鍵字。你可以勾選要提取的列名旁邊的框，點擊抓取，快速獲取你需要的SKU評論數據以進行產品評論分析。

• 亞馬遜收集SKU詳情

  該工具提供了預建的列名，如產品名稱、產品URL、品牌、製造商、初始價格、最終價格、描述、評分、類別、配送選項和賣家URL。勾選要提取的列名旁邊的框，點擊抓取，快速獲取你需要的SKU詳情數據。無論你是在比較供應商、製造商和配送選項，進行市場研究，評估你的SKU價格競爭力，還是了解最新的銷售趨勢，這些SKU詳情數據都可以幫助你的分析。

選項2：使用Thunderbit的AI網頁爬蟲

步驟1：打開並在側邊欄中點擊“”

在你的Chrome瀏覽器中打開，搜索或瀏覽以找到你想要提取數據的頁面，然後點擊Chrome瀏覽器右上角的Thunderbit圖標以打開Thunderbit擴展並點擊“”。

步驟2：自定義你想提取的數據字段

如果你不確定想要的數據標籤，點擊AI建議列名讓Thunderbit的AI自動生成可靠的列名。你還可以用自然語言描述你想要的數據標籤，並將其填入列名字段。選擇圖標以切換你想要的數據類型，無論是圖像、URL、文本、數字或其他數據類型，並抓取相應的數據。

填寫初始列名後，你可以選擇AI優化列名讓AI進一步優化你的條目。你還可以添加列詳細說明以自定義你的需求。例如，你可以要求產品類型列將產品分類為男士、女士、兒童和其他類別。Thunderbit將在你定義的四個類別中對該列中的每個數據條目進行分類。你還可以要求Thunderbit使用當前匯率將價格列中的所有價格轉換為你想要的貨幣類型，輕鬆獲取你想要的分析值，而不必擔心貨幣不一致。

最後，你可以自定義你想要的數據量。對於亞馬遜產品頁面，你可以選擇點擊分頁並選擇要抓取的頁數。Thunderbit將自動翻頁並提取每頁的所有數據。

步驟3：下載抓取的數據或導出為表格

使用Thunderbit網頁爬蟲擴展，你可以。選擇輸出為表格，然後將CSV文件下載到本地，或選擇、Notion或Airtable。登錄你的帳戶並直接導出到這些在線文件管理協作平台。

使用傳統網頁爬蟲進行抓取

除了最新的AI工具，你還可以使用輕量級代碼和API的傳統網頁爬蟲工具來抓取亞馬遜產品數據。

：使用API以JSON格式檢索亞馬遜產品數據

ScraperAPI提供了一個高效的亞馬遜數據收集API，幫助你抓取產品詳情、評論、搜索結果和定價信息，並以結構化的JSON格式返回。以下是使用API進行抓取的方法。

步驟1：設置Python環境

首先，確保你已安裝Python 3.8或更高版本。然後，安裝常用的分析庫，如Pandas和網頁抓取庫，如_requests_和_BeautifulSoup_。這些庫可以幫助你輕鬆從網頁中提取數據。

步驟2：創建ScraperAPI帳戶

訪問創建一個免費帳戶並獲取你的API密鑰。你可以在代碼中使用此密鑰訪問ScraperAPI。

步驟3：準備代碼

在本地創建一個專用目錄，並編寫一個Python腳本來實現數據抓取。以下是一個基本的工作流程：

1. 獲取亞馬遜搜索URL：在亞馬遜上搜索你想要的產品並複製搜索結果頁面的URL。
2. 構建請求：ScraperAPI將自動循環遍歷搜索結果的前五頁。每頁的URL是通過在基本URL後添加_&page=_和相應的頁碼構建的。
3. 發送請求並解析數據：使用_get()_方法向ScraperAPI發送請求。如果請求成功（返回狀態碼200），解析頁面內容以提取所需的ASIN（亞馬遜標準識別號）。
4. 獲取詳細的產品數據：通過調用結構化數據端點，你可以獲取每個ASIN的詳細產品信息，以便進一步數據分析。

步驟4：參考更多教程

有關更詳細的使用指南，請參考以獲取更多詳情。

：防止被封鎖並大規模抓取

在抓取亞馬遜數據時，反抓取技術如IP封鎖、CAPTCHA和動態內容加載常常對爬蟲開發者構成挑戰。ScrapFly提供了一個強大的API，幫助繞過這些反抓取機制，確保數據抓取的順利進行。

ScrapFly的核心功能包括：

• ：自動切換IP地址以防止IP封鎖。
• ：處理動態內容加載並抓取JavaScript渲染的網頁。
• ：控制瀏覽器滾動、輸入和點擊對象。
• ：以HTML、JSON、文本或Markdown格式抓取。

只需幾行代碼，你就可以使用ScrapFly抓取亞馬遜數據。以下是一個簡單的示例：

import scrapfly_sdk

# 創建客戶端
client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")

# 發送請求
response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")

# 獲取返回的數據
print(response.json())

通過使用ScrapFly，你的爬蟲可以處理亞馬遜的各種反抓取機制，提高數據抓取的成功率。無論是簡單的產品信息抓取還是複雜的評論分析，ScrapFly都是一個非常實用的工具。欲了解更詳細的使用指南，請參考。

使用Python進行抓取：傳統編碼方法

對於熟悉編碼的技術人員，你也可以嘗試編寫Python代碼來抓取亞馬遜產品數據。以下是一個簡單的示例供你參考。

步驟1：設置先決條件

首先，為你的項目創建一個專用文件夾。

mkdir amazonscraper

然後，在此文件夾中安裝必要的庫。

pip install beautifulsoup4
pip install requests

現在，創建一個Python文件，命名為你希望的任何名稱。這將是我們將代碼保存在的主文件。我將其命名為_amazon.py_。

步驟2：向目標頁面發送GET請求

讓我們使用_requests_庫向目標頁面發送GET請求。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"

headers = {
    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
}

response = requests.get(target_url, headers=headers)

步驟3：抓取亞馬遜產品數據

現在我們需要決定從提取什麼。

# 檢查請求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析頁面內容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 查找所有產品列表
    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})

    # 遍歷每個產品並提取詳情
    for product in products:
        # 提取產品標題
        title = product.h2.text.strip()

        # 提取產品價格
        price = product.find('span', 'a-price')
        if price:
            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
        else:
            price = "價格不可用"

        # 提取產品評分
        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
        if rating:
            rating = rating.text.strip()
        else:
            rating = "評分不可用"

        # 打印產品詳情
        print(f"標題: {title}")
        print(f"價格: {price}")
        print(f"評分: {rating}")
        print("-" * 40)
else:
    print(f"無法檢索頁面。狀態碼: {response.status_code}")

常見問題

1. 抓取是否合法？

是的，抓取亞馬遜的公共數據是合法的！與許多其他網站一樣，亞馬遜將其產品列表和其他公共信息提供給任何人瀏覽。你可以自由抓取和收集這些可用的數據，而不會違反亞馬遜的服務條款。

2. 我可以免費試用Thunderbit嗎？

是的，Thunderbit提供免費的頁面提取和數據提取功能。雖然某些高級功能可能需要付費，但基本的數據提取功能。

3. 我可以從亞馬遜抓取哪些數據？

你可以從亞馬遜抓取各種數據，包括產品標題、價格、描述、評論、評分和賣家信息。這些數據對於市場研究、價格監控和競爭分析非常有價值。

4. 我應該多頻繁地抓取亞馬遜數據？

頻率取決於你所追求的數據類型。如果你正在監控價格或競爭對手的活動，你可能需要每天或每週抓取數據。對於更靜態的信息，如產品詳情，每月抓取可能就足夠了。

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