2025 年如何利用 AI 抓取亞馬遜商品與評論數據

什麼是亞馬遜網頁爬蟲

亞馬遜網頁爬蟲是一種可以自動從 抓取資料的工具或軟體。它能批量擷取商品資訊、價格、評論、庫存狀態等各種數據。使用亞馬遜網頁爬蟲的主要目的是做市場調查、價格比價或競爭分析。你也能收集用戶評論、做關鍵字研究，深入了解產品的優缺點。

亞馬遜網頁爬蟲的主要功能

• 自動化數據擷取：再也不用一條條手動複製貼上，爬蟲能自動從網頁抓下你要的資料。
• 自訂抓取內容：可以根據需求調整爬蟲，精準擷取特定欄位，方便做有針對性的分析。
• 數據匯出：輕鬆把抓到的資料匯出成 Excel、CSV 或 JSON 等常見格式，後續分析超方便。
• 定時更新：能設定定期自動抓取，讓你的亞馬遜商品資料庫隨時保持最新。
• 評論擷取：經常需要從評論區抓優缺點，幫助你做競爭分析。

為什麼要用亞馬遜網頁爬蟲

亞馬遜是全球電商龍頭，商品種類超多、價格有競爭力、購物體驗又順暢。它讓企業能接觸全球消費者，協助商家拓展市場。消費者信任亞馬遜作為主要線上購物平台，商家也能在這裡享有穩定銷售環境。再加上亞馬遜物流體系超完善，商家能提供快速又高效的配送，顧客滿意度自然提升。亞馬遜還有各種行銷工具，像是贊助商品廣告、品牌推廣等，幫助商品曝光、提升銷售。

對電商企業來說，分析亞馬遜上的銷售數據非常重要。透過亞馬遜網頁爬蟲，企業能收集大量數據，洞察市場趨勢、了解消費者行為，優化商品策略、管理庫存。這有助於企業在亞馬遜平台上有效擴展，提升銷售和品牌知名度，實現長遠成長。以下是亞馬遜網頁爬蟲的幾種應用方式：

市場調查

• SKU 選品

  選對 SKU（庫存單位） 是電商成功的關鍵，影響商品組合、供應鏈效率和庫存管理。用亞馬遜網頁爬蟲，你可以從數百萬商品中精準抓取數據，分析銷售趨勢和消費者偏好。像是抓取亞馬遜商品詳情頁，就能快速取得價格、評論數、賣家評分等關鍵資訊，深入做市場分析。這些數據能幫你判斷 SKU 是否有市場潛力，找出表現最好的商品。透過同類商品比較，企業能優化選品策略，增加熱賣 SKU 庫存，減少滯銷品，提升庫存周轉率。

• 洞察消費趨勢

  大量抓取商品評論、評分和用戶回饋，能幫你快速掌握消費需求變化。像是分析評論內容，可以發現消費者最在意的產品特點，例如「價格實惠」或「耐用度高」。這些資訊對產品開發、定價策略和行銷規劃都很重要。再加上分析購買頻率和銷售趨勢，還能預測季節性銷售波動，提前規劃庫存和行銷活動。

競爭分析

• 價格監控

  在競爭激烈的市場，價格監控是電商必備的工作。亞馬遜網頁爬蟲能即時抓取商品價格，追蹤競爭對手的價格變動，確保你的定價策略有競爭力。這對實施動態定價策略特別有用。收集同類商品價格資訊後，企業可以建立彈性定價模型，根據市場需求、庫存狀況和競品價格自動調整售價，最大化利潤。

• 評論分析

  不只影響銷售，也反映市場需求變化。亞馬遜網頁爬蟲能幫企業大量收集顧客回饋。結合 AI 技術，還能自動摘要評論、做情感分析，深入了解消費者對自家和競品的看法，及時調整產品設計或行銷策略。

成本比較

利用亞馬遜網頁爬蟲，企業可以收集同類商品的價格、運費、促銷等資訊，做全面成本比較。這有助於優化成本結構，避免不必要的支出，提升毛利率。如果你在亞馬遜找供應商，也能比較不同賣家的運費和售價，降低採購成本，確保市場競爭力。

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為什麼用 AI 抓取亞馬遜商品數據

隨著 AI 技術突飛猛進，AI 驅動的亞馬遜網頁爬蟲正帶來數據抓取新革命，讓傳統爬蟲流程更高效、更精準，也大幅降低技術門檻，為電商帶來更多創新可能。

零技術門檻，人人都能用

對沒有技術背景的用戶來說，AI 支援的亞馬遜網頁爬蟲超級友善。傳統爬蟲要寫程式、調 API，AI 工具只要輸入抓取需求、選欄位名稱，AI 就能自動產生合適的抓取方案和建議，完全不用煩惱程式設置。這種易用性讓電商團隊即使沒有工程師，也能高效取得數據，提升團隊生產力，讓非技術人員也能輕鬆用上先進的數據收集工具。

快速又高效

能自動化數據擷取流程，大幅提升抓取速度和效率。它能快速處理複雜網頁結構和動態內容，精準擷取目標數據，減少人工干預，提升整體準確率。而且， 也能有效降低營運成本、優化工作流程，讓企業用更低成本取得高品質數據，為決策提供更精確依據。

智能分析與建議

跟傳統爬蟲比起來， 有智能化自動流程優勢。AI 工具能自動分類、摘要數據並給出洞察。例如，企業可以用 AI 自動將不同商品歸類，或分析大量評論數據，提取關鍵字和情感趨勢，幫助更好理解消費者回饋、優化產品。AI 也能根據抓取數據自動產生客製化報告，快速產出市場分析，協助企業掌握熱門商品特徵和潛在商機。

智慧輸出與多元匯出選項

AI 亞馬遜網頁爬蟲支援更彈性的數據輸出。傳統程式多只能匯出 CSV，AI 工具則同時支援 CSV，還能自動把數據匯出到 Google Sheets、Notion 等協作平台，讓數據分析和團隊共享更方便。像是你可以直接把數據導入 Google Sheets 做即時分析，或整合到團隊協作工具，確保部門間資訊流通順暢。這種智慧匯出方式，讓決策更即時，提升企業反應速度和彈性。

用 抓取：全新

是一款全新推出、功能強大又全面的 ，能滿足各種數據需求。透過 Thunderbit，不論是商品詳情、價格變化還是用戶評論，都能輕鬆抓取並轉化成有價值的商業洞察。以下介紹 Thunderbit 如何幫助電商提升競爭力。

首先，前往 ，把 Thunderbit 加到 Chrome 瀏覽器，然後用 Google 帳號或其他信箱登入。

接下來，你可以選擇 Thunderbit 內建的預設網頁爬蟲，或用 來。操作方式如下：

方式一：使用 Thunderbit 預設網頁爬蟲

根據用戶需求設計並優化了多種預設爬蟲工具，其中包含專為亞馬遜打造的爬蟲模組。這些工具已針對亞馬遜複雜的數據結構設計好模板，並收集大量數據，無需自己設計抓取邏輯，大幅加快抓取流程，提升效率。

打開亞馬遜任一頁面，啟動 Thunderbit 擴充功能的網頁爬蟲，就能看到兩個預設爬蟲，欄位名稱很齊全。只要勾選想要擷取的欄位，剩下的交給 Thunderbit。

• 亞馬遜 SKU 評論擷取

  這個工具預設欄位包含商品名稱、商品網址、總體評分、詳細評分分布、評分數、評論標題、作者名稱、評論內容、評論國家和關鍵字等。勾選所需欄位後，點擊抓取，就能快速取得 SKU 評論數據，方便做商品評論分析。

• 亞馬遜 SKU 詳情擷取

  這個工具預設欄位包含商品名稱、商品網址、品牌、製造商、原始價格、最終價格、商品描述、評分、分類、配送方式、賣家網址等。勾選所需欄位後，點擊抓取，就能快速取得 SKU 詳細數據。不論是比較供應商、製造商和配送方式，還是做市場調查、評估 SKU 價格競爭力、掌握最新銷售趨勢，這些數據都能幫你深入分析。

方式二：使用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲

步驟一：打開 ，點選側邊欄的「」

在 Chrome 瀏覽器打開 ，搜尋或瀏覽到想抓取的頁面，點擊右上角 Thunderbit 圖示開啟擴充功能，然後點選「」。

步驟二：自訂要擷取的數據欄位

如果不確定要抓哪些欄位，可以點選 AI 建議欄位，讓 Thunderbit AI 自動產生可靠的欄位名稱。你也能用自然語言描述想要的數據標籤，直接填在欄位名稱欄。還能選不同圖示切換數據型態，像圖片、網址、文字、數字等，對應抓取不同類型資料。

填好初步欄位後，可以選 AI 優化欄位，讓 AI 幫你進一步優化內容。你也能為欄位加上詳細說明，自訂需求。舉例來說，要求商品類型欄自動分類為男、女、童、其他，Thunderbit 會自動把每筆資料歸到你定義的四類。你還能要求 Thunderbit 把價格欄全部轉換成指定幣別，根據即時匯率自動換算，輕鬆取得統一分析所需的數值。

最後，可以自訂抓取數量。針對亞馬遜商品頁，可以選自動翻頁並設定抓取頁數，Thunderbit 會自動翻頁並擷取每頁所有數據。

步驟三：下載或匯出抓取的數據

透過 Thunderbit 擴充功能，你可以。可以選表格輸出，下載 CSV 檔到本地，或直接、Notion、Airtable 等線上協作平台。登入帳號就能直接匯出，方便團隊協作和管理。

傳統網頁爬蟲抓取方式

除了最新 AI 工具，也可以用傳統網頁爬蟲工具，透過簡單程式碼和 API 抓取亞馬遜商品數據。

：API 方式取得 JSON 格式的亞馬遜商品數據

ScraperAPI 提供高效的亞馬遜數據 API，幫你抓取商品詳情、評論、搜尋結果和價格資訊，並以結構化 JSON 格式回傳。操作步驟如下：

步驟一：安裝 Python 環境

請先安裝 Python 3.8 以上版本，並安裝常用分析套件如 Pandas 及爬蟲套件 requests、BeautifulSoup，方便擷取網頁數據。

步驟二：註冊 ScraperAPI 帳號

前往 註冊免費帳號，取得 API 金鑰，就能在程式中調用。

步驟三：撰寫程式碼

在本地建立專屬資料夾，撰寫 Python 腳本進行數據抓取。基本流程如下：

1. 取得亞馬遜搜尋網址：在亞馬遜搜尋目標商品，複製搜尋結果頁網址。
2. 組建請求：ScraperAPI 會自動循環抓取前五頁搜尋結果，每頁網址只需加上 &page= 和頁碼。
3. 發送請求並解析數據：用 get() 方法發送請求，若回應 200，解析頁面內容，擷取所需 ASIN（亞馬遜標準識別碼）。
4. 取得商品詳情：調用結構化數據端點，獲取每個 ASIN 的詳細商品資訊，方便後續分析。

步驟四：參考更多教學

詳細操作可參考 。

：防封鎖、大規模抓取

抓取亞馬遜數據時，常遇到 IP 封鎖、驗證碼、動態內容等反爬蟲機制。ScrapFly 提供強大 API，幫你繞過這些限制，順利抓取數據。

ScrapFly 主要功能包括：

• ：自動切換 IP，降低被封鎖風險。
• ：處理動態內容，抓取 JS 渲染頁面。
• ：可自動滾動、輸入、點擊等操作。
• ：支援 HTML、JSON、Text、Markdown 等多種格式。

只要幾行程式碼，就能用 ScrapFly 抓取亞馬遜數據。範例如下：

import scrapfly_sdk

# 建立客戶端
client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")

# 發送請求
response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")

# 取得回傳數據
print(response.json())

用 ScrapFly，你的爬蟲能有效應對亞馬遜各種反爬蟲機制，提升抓取成功率。不論是簡單商品資訊還是複雜評論分析，ScrapFly 都是實用工具。更多教學可參考 。

用 Python 傳統程式碼抓取

如果你熟悉程式語言，也可以直接用 Python 寫程式抓取亞馬遜商品數據。以下提供簡單範例：

步驟一：安裝必要套件

先建立專屬資料夾：

mkdir amazonscraper

在資料夾內安裝所需套件：

pip install beautifulsoup4
pip install requests

建立 Python 檔案（如 amazon.py），作為主程式。

步驟二：發送 GET 請求

用 requests 套件對目標頁面發送 GET 請求：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"

headers = {
    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
}

response = requests.get(target_url, headers=headers)

步驟三：抓取商品數據

決定要從擷取哪些資訊：

# 檢查請求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析頁面內容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 找出所有商品區塊
    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})

    # 逐一擷取商品資訊
    for product in products:
        # 商品標題
        title = product.h2.text.strip()

        # 商品價格
        price = product.find('span', 'a-price')
        if price:
            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
        else:
            price = "無價格資訊"

        # 商品評分
        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
        if rating:
            rating = rating.text.strip()
        else:
            rating = "無評分資訊"

        # 輸出商品資訊
        print(f"標題: {title}")
        print(f"價格: {price}")
        print(f"評分: {rating}")
        print("-" * 40)
else:
    print(f"頁面取得失敗，狀態碼: {response.status_code}")

常見問題

1. 抓取 數據是否合法？

是的，抓取亞馬遜公開數據是合法的！亞馬遜和多數網站一樣，將商品資訊和公開內容開放給所有人瀏覽。你可以自由抓取這些公開數據，不會違反亞馬遜服務條款。

2. Thunderbit 可以免費試用嗎？

可以，Thunderbit 提供免費的網頁擷取和數據抓取功能。部分進階功能可能需付費，但基本數據擷取。

3. 可以抓取哪些亞馬遜數據？

你可以抓取商品標題、價格、描述、評論、評分、賣家資訊等多種數據，這些資料對市場調查、價格監控、競爭分析都很有價值。

4. 抓取亞馬遜數據的頻率建議？

頻率取決於你關注的數據類型。若需監控價格或競爭對手動態，建議每日或每週抓取。若是較靜態的商品資訊，每月抓取即可。

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