如何使用 AI 抓取 Amazon 商品與評論（2026）

什麼是 Amazon 網頁爬蟲

Amazon 網頁爬蟲是一種聰明又好用的工具或軟體，可以自動從 Amazon.com 抓資料。這些資料可能包含商品資訊、價格、評論、庫存狀態等等。使用 Amazon 網頁爬蟲的主要目的，就是大量蒐集資料，用在市場研究、價格比較或競爭分析。你也可以收集使用者評論做關鍵字研究，更深入掌握產品的優缺點。

Amazon 網頁爬蟲的主要功能

自動化資料擷取：不用再手動複製貼上，網頁爬蟲可以自動抓你要的網頁資料。
可自訂抓取規則：你可以依照需求調整爬蟲，只抓特定欄位，方便做針對性分析。
資料匯出：輕鬆把抓到的資料匯出成 Excel、CSV 或 JSON 等常見格式，後續用各種資料工具分析都很方便。
定期更新：可以設定固定時間間隔執行抓取，讓你的 Amazon 商品資料庫一直保持最新。
評論擷取：很多時候，你會需要從評論區整理出產品的優缺點，拿來做競爭分析。

為什麼要使用 Amazon 網頁爬蟲

Amazon 是全球電商市場的重要玩家，以商品選擇多、價格有競爭力，以及購物體驗順暢而聞名。它讓企業能接觸全球潛在客戶，進一步擴大市場版圖。消費者也普遍把 Amazon 當成主要線上購物平台，讓賣家能在相對穩定又可信賴的銷售環境中經營。再加上 Amazon 的物流網路，企業可以善用快速又有效率的配送服務，提升顧客滿意度。Amazon 也提供多種行銷工具，例如贊助商品廣告與品牌推廣，幫助提升商品曝光與銷售表現。

對電商企業來說，分析 Amazon 上的銷售資料非常重要。透過 Amazon 網頁爬蟲，企業可以蒐集資料來洞察市場趨勢與消費者行為，並進一步優化商品策略與庫存管理。這有助於企業在 Amazon 平台上更有效地擴張，提升銷售與品牌知名度，達成長期成長。以下是你可以怎麼運用 Amazon 網頁爬蟲進行分析：

市場研究

SKU 選品

選對 SKU（庫存單位） 是電商成功的關鍵，會直接影響商品組合、供應鏈效率與庫存管理。借助 Amazon 網頁爬蟲，你可以從數百萬件商品中抓取精準資料，分析銷售趨勢與顧客偏好。舉例來說，透過抓取 Amazon 的商品詳情頁，你可以快速取得商品價格、評論數與賣家評分等重要資訊，進行更深入的市場分析。這些資料能幫助你判斷某個 SKU 是否有市場潛力，並找出哪些商品表現最好。透過比較同類別商品，企業可以優化選品策略，增加熱銷 SKU 的庫存，同時減少滯銷品庫存，進一步提升庫存周轉率。
掌握消費趨勢

透過大量抓取商品評論、評分與顧客回饋，網頁爬蟲可以幫助你快速掌握消費需求的變化。例如，分析評論資料時，你可以找出消費者最在意的產品特性，例如「價格親民」或「耐用」。這些資訊對產品開發、定價策略與行銷策略都很重要。此外，如果再抓取一段時間內的購買頻率與銷售趨勢資料，也能幫助你預測季節性銷售波動，提前規劃庫存與行銷活動。

market analysis.jpg

競爭分析

價格監控

在競爭激烈的市場中，價格監控對電商企業來說不可或缺。Amazon 網頁爬蟲可以協助你即時抓取商品資料，追蹤競爭對手的價格變化，確保你的定價始終保持競爭力。這個功能對動態定價策略尤其有幫助。透過蒐集相似商品的價格資訊，企業可以建立彈性的定價模型，根據市場需求、庫存水位與競爭者價格自動調整售價，進一步提升獲利空間。
評論擷取

顧客評論不只會影響商品銷售，也能反映市場需求的變化。Amazon 網頁爬蟲可協助企業蒐集大量顧客回饋，而 AI 網頁爬蟲還能幫你做摘要與情緒分析，協助你洞察使用者對自家商品與競品的看法，讓你能即時調整產品設計或行銷策略。

成本比較

透過 Amazon 網頁爬蟲，企業可以蒐集類似商品的價格、運費與促銷資訊，做全面的成本比較。分析這些資料有助於企業優化成本結構、避免不必要支出，並提升利潤率。如果你正在 Amazon 上找供應商，這也能幫助你了解不同賣家的運費與售價，降低成本並維持市場上的價格競爭力，最終提高毛利率。

試試用 AI 來做網頁爬取

來試試看吧！你可以一邊看，一邊點擊、探索並執行整個流程。

為什麼要用 AI 抓取 Amazon 商品資料

隨著 AI 快速發展，AI 驅動的 Amazon 網頁爬蟲正在帶領資料擷取進入新時代，為傳統網頁抓取流程帶來很多便利。AI 不只讓資料收集更有效率、更精準，也大幅降低技術門檻，替電商企業帶來更多創新可能。

不懂技術也能輕鬆上手

對沒有技術背景的使用者來說，AI 支援的 Amazon 網頁爬蟲非常方便。不同於傳統爬蟲需要自己寫程式和呼叫 API，使用者只要提供抓取需求，並選擇想要的欄位名稱，AI 就會自動產生合適的抓取方案與建議，省去寫程式和複雜設定的麻煩。這種友善的操作方式，能幫助電商團隊在不需要專業技術人員的情況下，高效率取得資料，提升團隊生產力，也讓非技術人員能輕鬆使用進階資料蒐集工具。

AI suggest column.gif

快速又高效

使用 AI 從任何網站抓取資料 Get Started Free

AI Web Scraper 能自動化資料擷取流程，大幅提升網頁抓取速度與效率。它可以快速處理複雜網站結構與動態內容，精準抓取目標資料，減少人工介入，並提升整體抓取準確度。此外，AI Web Scraper 也能大幅降低營運成本並優化工作流程，讓企業用更低成本取得高品質資料，為決策提供更準確的支援。

scrape Amazon product data.gif

智慧分析與建議

相較於傳統網頁爬蟲，AI web scraper 的優勢在於可以實現智慧化工作流程自動化。AI 工具能自動分類資料、摘要資料，並提供資料洞察。例如，企業可以利用 AI 自動把不同商品歸類到預先定義的分類，或分析大量評論資料，萃取關鍵字與情緒趨勢，幫助企業更了解消費者回饋並優化產品。AI 也能根據抓取到的資料生成客製化報告，自動產出市場分析，協助企業快速辨識熱門商品特徵與潛在市場機會。

更聰明的輸出與匯出方式

使用 AI 驅動的 Amazon 網頁爬蟲，可以讓資料輸出更聰明。傳統程式碼方法通常只能輸出 CSV 檔，但 AI 工具除了支援 CSV 格式，也能自動將抓取資料匯出到 Google Sheets、Notion 這類協作平台，大幅提升資料分析與分享的便利性。例如，你可以直接把資料匯入 Google Sheets 做即時分析，或整合到團隊協作工具中，確保部門之間資訊流暢不中斷。這種智慧化的資料匯出方式，能讓團隊更快做出決策，提升整體業務靈活度與反應速度。

使用 Thunderbit 進行抓取：這款 AI Web Scraper

Thunderbit 是一款新推出、功能強大且整合性完整的 AI 驅動網頁爬蟲工具，專為滿足你的資料需求而設計。透過 Thunderbit，使用者可以輕鬆蒐集 Amazon 上的資料，不論是商品細節、價格變化，還是顧客評論，都能快速轉化為有價值的商業洞察。以下是 Thunderbit 如何幫助電商企業提升競爭力。

首先，前往 Thunderbit 網站，並將 Thunderbit 網頁爬蟲擴充功能加到你的 Chrome 瀏覽器中。你可以使用 Google 帳號或其他電子郵件登入。

add Thunderbit to Chrome extension.gif 接著，你可以使用 Thunderbit 內建的預設網頁爬蟲，或 AI 網頁爬蟲來抓取 Amazon 商品資料與評論。操作方式如下：

方式一：使用 Thunderbit 的預設網頁爬蟲

Thunderbit 已根據使用者需求設計並優化多種預設網頁爬蟲工具，其中包含專門針對 Amazon 的爬蟲模組。這些工具已預先建立 Amazon 複雜資料結構的模板並整理好大量資料，讓你不用自己設計抓取邏輯，就能更快、更有效率地完成資料蒐集。

當你打開 Amazon 的任一頁面時，開啟 Thunderbit 擴充功能中的網頁爬蟲。你會看到兩個內建爬蟲，且欄位名稱相當完整。只要勾選你想擷取的欄位，Thunderbit 其他部分都會幫你處理。

Amazon 收集 SKU 評論

這個工具提供產品名稱、產品網址、整體評分、詳細評分分布、評論數、評論標題、作者名稱、評論內容、評論國家與關鍵字等預設欄位。你只要勾選想擷取的欄位，按下抓取，就能快速取得商品評論分析所需的 SKU 評論資料。

sku reviews_pre-built template.gif

Amazon 收集 SKU 詳細資料

這個工具提供產品名稱、產品網址、品牌、製造商、原始價格、最終價格、描述、評分、分類、配送選項與賣家網址等預設欄位。勾選你要擷取的欄位後按下抓取，就能快速取得所需的 SKU 詳細資料。無論你要比較供應商、製造商與配送選項、進行市場研究、評估 SKU 的價格競爭力，或掌握最新銷售趨勢，這些 SKU 詳細資料都能幫上忙。

sku detail page_pre-built template.gif

方式二：使用 Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲

步驟 1：打開 Amazon.com 並在側邊欄點擊「AI Web Scraper」

在 Chrome 瀏覽器中開啟 Amazon 網站，搜尋或瀏覽到你想擷取資料的頁面，接著點擊 Chrome 右上角的 Thunderbit 圖示以開啟擴充功能，然後點選「AI Web Scraper」。

AI Web scraper.png

步驟 2：自訂你要擷取的資料欄位

如果你不確定要抓哪些資料欄位，可以點擊 AI Suggest Columns，讓 Thunderbit 的 AI 自動產生可靠的欄位名稱。你也可以用自然語言描述你想要的資料標籤，直接填入欄位名稱。接著可透過圖示切換資料類型，不論是圖片、網址、文字、數字或其他資料型態，都能擷取對應內容。

填好初始欄位名稱後，你還可以選擇 AI Improve Columns，讓 AI 進一步優化欄位內容。你也可以加入更細的欄位指示來客製化需求。例如，你可以要求產品類型欄位將商品分成男裝、女裝、童裝與其他類別，Thunderbit 就會把該欄位中的每筆資料自動分類到你定義的四個類別中。你也可以要求 Thunderbit 依照即時匯率，將價格欄位中的所有價格換算成你想要的幣別，讓你輕鬆取得分析所需的數值，不必擔心幣別不一致。

最後，你還可以自訂想抓取的資料量。以 Amazon 商品頁為例，你可以選擇點擊分頁，並指定要抓取的頁數，Thunderbit 會自動翻頁並擷取每一頁的資料。

步驟 3：下載抓取到的資料或匯出成表格

使用 Thunderbit 網頁爬蟲擴充功能，你可以用多種方式匯出抓取資料。你可以選擇以表格形式輸出，再將 CSV 檔下載到本機，或直接選擇儲存到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。登入帳號後，即可直接匯出到這些線上檔案管理與協作平台。

output to google sheet.gif

用 AI 兩步驟抓取 Amazon SKU 資料

使用傳統網頁爬蟲進行抓取

除了最新的 AI 工具之外，你也可以使用結合輕量程式碼與 API 的傳統網頁爬蟲工具來抓取 Amazon 商品資料。

ScraperAPI：透過 API 以 JSON 格式取得 Amazon 商品資料

ScraperAPI 提供高效率的 Amazon 資料擷取 API，可幫助你從 Amazon 抓取商品詳情、評論、搜尋結果與價格資訊，並以結構化的 JSON 格式回傳。以下是如何使用這個 API 進行抓取。

步驟 1：建立 Python 環境

首先，確認你已安裝 Python 3.8 或以上版本。接著，安裝常用的分析套件，例如 Pandas，以及網頁爬蟲套件如 requests 和 BeautifulSoup。這些套件能幫助你更輕鬆地從網頁中擷取資料。

步驟 2：建立 ScraperAPI 帳號

前往 ScraperAPI 網站建立免費帳號並取得 API key。之後就能在程式中使用這組 key 存取 ScraperAPI。

步驟 3：準備程式碼

在本機建立一個專屬資料夾，並撰寫 Python 腳本來實作資料抓取。基本流程如下：

取得 Amazon 搜尋網址：在 Amazon 搜尋你想要的商品，並複製搜尋結果頁面的網址。
建立請求：ScraperAPI 會自動循環處理前五頁搜尋結果。每一頁的網址會在基礎網址後加上 &page= 與對應頁碼來組成。
送出請求並解析資料：使用 get() 方法向 ScraperAPI 發送請求。如果請求成功（回傳狀態碼 200），就解析頁面內容以擷取所需的 ASIN（Amazon Standard Identification Number）。
取得詳細商品資料：透過呼叫結構化資料端點，你可以取得每個 ASIN 的詳細商品資訊，進一步進行資料分析。

步驟 4：參考更多教學

如果你想了解更完整的使用方式，可以參考 ScraperAPI 官方部落格教學取得更多細節。

ScrapFly：避免被封鎖並大規模抓取

在抓取 Amazon 資料時，IP 封鎖、CAPTCHA 與動態內容載入等反爬措施，常常會讓爬蟲開發者遇到挑戰。ScrapFly 提供強大的 API，協助你繞過這些反爬機制，確保資料抓取順暢。

ScrapFly 的核心功能包括：

輪替住宅代理：自動切換 IP，避免 IP 被封鎖。
JavaScript 渲染：處理動態內容載入，抓取以 JavaScript 呈現的網頁。
完整瀏覽器自動化：控制瀏覽器進行捲動、輸入與點擊操作。
格式轉換：可抓取並輸出為 HTML、JSON、Text 或 Markdown。

只要幾行程式碼，你就能使用 ScrapFly 抓取 Amazon 資料。以下是一個簡單範例：

import scrapfly_sdk

# Create a client
client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")

# Send a request
response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")

# Get the returned data
print(response.json())

使用 ScrapFly 後，你的爬蟲就能應對 Amazon 各種反爬機制，大幅提升資料抓取成功率。不論是簡單的商品資訊擷取，還是複雜的評論分析，ScrapFly 都是相當實用的工具。若想了解更完整的使用方式，請參考 ScrapFly 官方教學。

使用 Python 抓取：傳統程式碼方法

如果你本身熟悉程式開發，也可以嘗試用 Python 撰寫程式來抓取 Amazon 商品資料。以下提供一個簡單範例供你參考。

步驟 1：建立基本環境

首先，建立一個專案專用資料夾。

mkdir amazonscraper

接著，在這個資料夾中安裝必要套件。

pip install beautifulsoup4
pip install requests

現在，建立一個你喜歡的 Python 檔案名稱，作為主要程式檔來放置程式碼。我這裡命名為 amazon.py。

步驟 2：對目標頁面發送 GET 請求

接下來，我們使用 requests 套件對目標頁面發送 GET 請求。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"

headers = {
    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
}

response = requests.get(target_url, headers=headers)

步驟 3：抓取 Amazon 商品資料

現在我們要決定要從目標頁面擷取哪些內容。

# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
    # Parse the page content
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # Find all product listings
    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})

    # Iterate over each product and extract details
    for product in products:
        # Extract product title
        title = product.h2.text.strip()

        # Extract product price
        price = product.find('span', 'a-price')
        if price:
            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
        else:
            price = "Price not available"

        # Extract product rating
        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
        if rating:
            rating = rating.text.strip()
        else:
            rating = "Rating not available"

        # Print product details
        print(f"Title: {title}")
        print(f"Price: {price}")
        print(f"Rating: {rating}")
        print("-" * 40)
else:
    print(f"Failed to retrieve the page. Status code: {response.status_code}")

常見問題

1. 抓取 amazon.com 合法嗎？

是的，抓取 Amazon 的公開資料是合法的！和許多其他網站一樣，Amazon 允許任何人瀏覽其商品列表和其他公開資訊。你可以自由抓取這些公開可取得的資料，而不會違反 Amazon 的服務條款。

2. 我可以免費試用 Thunderbit 嗎？

可以，Thunderbit 提供免費的頁面擷取與資料抓取功能。雖然部分進階功能可能需要付費，但基本的資料擷取能力通常是免費的。

3. 我可以從 Amazon 抓取哪些資料？

你可以從 Amazon 抓取多種資料，包括商品標題、價格、描述、評論、評分與賣家資訊。這些資料對市場研究、價格監控與競爭分析都很有價值。

4. 我應該多久抓取一次 Amazon 資料？

這取決於你要追蹤的資料類型。如果你在監控價格或競爭對手動態，可能適合每天或每週抓取一次。若是像商品細節這類較固定的資訊，每月抓取一次可能就足夠了。

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