你是否曾經在一個資訊稀少的網頁上卡住，必須點擊一堆連結才能獲得所需的資料？這真是令人頭疼，尤其是越來越多的網站將重要資訊藏在子頁面中。這種趨勢對於那些需要大量收集資料的人來說是一個麻煩。程式設計師需要花費數小時撰寫腳本來挖掘這些子頁面，而非程式設計師則需要手動點擊每個連結。但別擔心，有解決方案：列表爬取（也稱為批量爬取）和子頁面爬取。
列表爬取和子頁面爬取概覽
了解列表爬取
什麼是列表爬取？
列表爬取，或稱批量爬取，是一種從一系列 URL 中提取資料的網頁爬取方法。要開始，您需要一個 URL 列表，這通常意味著需要使用另一個爬蟲來收集它們。列表爬取的成功很大程度上取決於這個初始列表的品質。如果 URL 指向的頁面格式不同，結果可能會非常混亂且耗時。這種方法非常適合需要大量結構化和一致性網頁資料的企業、研究人員和資料分析師。然而，這些資料通常需要一些手動清理和整理才能真正有用。
運作方式
列表爬取過程通常包括幾個步驟：
- 準備 URL 列表：從目標網頁的 URL 列表開始。
- 發送 HTTP 請求：系統向這些 URL 發送請求以獲取 HTML 內容。
- 提取資料：使用解析技術如 BeautifulSoup、XPath 或正則表達式來提取所需的資訊，如文字、圖片和連結。
- 儲存資料：將提取的資料組織並儲存在資料庫或電子表格中以供進一步分析。
在收集資料後，使用描述性統計、時間序列分析、相關性分析和聚類等方法進行清理和分析是很重要的。人工智慧可以大大提升這一過程，自動化任務並提高資料品質。
查看 Thunderbit AI 網頁爬蟲中的 批量爬取 功能以獲得更流暢的體驗。
推薦工具
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- 優點：使用者友好，解析靈活，功能強大
- 缺點：需要本地操作和瀏覽器依賴
- 最佳用途：專注於資料品質而非數量的高品質資料收集
- Scrapy
- 優點：功能強大，高度可定制，支持大規模爬取
- 缺點：學習曲線陡峭，需要程式設計知識
- 最佳用途：大規模資料收集專案
- Beautiful Soup
- 優點：易於使用，文檔豐富，解析靈活
- 缺點：性能一般，不支持異步操作
- 最佳用途：小規模爬取專案，資料分析
- Selenium
- 優點：支持動態頁面，可以模擬用戶行為
- 缺點：執行速度慢，資源消耗高
- 最佳用途：處理 JavaScript 渲染的頁面
探索子頁面爬取
什麼是子頁面爬取？
子頁面爬取是一種從單一網頁提取列表資料並將子頁面資料合併到主表中的網頁爬取方法。Thunderbit 使用其 AI 網頁爬蟲工具的人工智慧功能引入了這一創新爬取過程。它非常適合處理具有子頁面的頁面，如產品頁面、博客和導航網站。子頁面爬取的優勢在於能夠智能地收集和處理這些子頁面的資訊，並將其合併到主表中。
例如，如果您正在閱讀一篇「今日股市」文章並想抓取所有股票報價的列表，您可以使用 。定義您的表格，它將自動提取報價並打開其實時頁面，將資料合併到您的主表中。這樣，您可以在閱讀新聞時記錄準確的資訊。Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲可以適應不同的頁面，這是傳統爬取工具無法做到的。
為什麼要使用它？
Thunderbit AI 網頁爬蟲擁有提升資料收集效率和準確性的功能。
智能資料提取
Thunderbit AI 網頁爬蟲使用人工智慧進行智能資料提取，自動適應網頁結構的變化。用戶可以用簡單的語言描述所需的資料，系統會生成提取規則。這種智能方法不僅提高了資料的準確性，還降低了技術門檻，使非技術用戶也能輕鬆收集資料。Thunderbit 支持多種資料類型，包括文字、連結和圖片，以滿足不同用戶的需求。
智能子頁面處理
Thunderbit 在子頁面處理方面表現出色。它可以智能識別和訪問子頁面，使用單一模板處理不同的佈局。人工智慧適應頁面結構的變化，因此用戶不必擔心從不同子頁面提取資料。Thunderbit 自動將子頁面內容合併到主表中，幫助用戶更好地組織資訊。它還在資料品質方面表現出色，像人工智慧助手一樣清理和格式化資料，完成標籤等重複性任務。
高效資料管理
Thunderbit 提供高效的資料管理功能，支持多種匯出格式和平台連結（如 Google Sheets、Airtable 和 Notion）。您可以將爬蟲模板連結到 Google Sheet，將收集的資料組織在一個地方，或連結到 Notion，將資料組織在 Notion 的資料庫中。這些靈活的匯出選項允許用戶選擇適合其需求的資料儲存方法。自定義資料標籤和分類也可以自動適應管理平台的資料格式，使後續的資料管理更加高效。
實用的預設模板
為了提高用戶效率，Thunderbit 提供了多種預設模板。這些模板涵蓋電子商務資料收集（如 、）、房地產資訊爬取（如 ）、社交媒體資料分析（如 、）和商業資訊收集（如公司網站、商業目錄）。這些模板節省了用戶的時間，並確保資料收集的一致性和準確性。
逐步實施
實施子頁面爬取
- ：打開 Thunderbit AI 網頁爬蟲並創建一個新的爬蟲模板。
- 定義您的主表結構：在表格設置中，添加您想要收集的字段，如標題、價格和描述。對於來自子頁面的資料，創建相應的字段並啟用子頁面爬取。
- 運行爬蟲：Thunderbit 將首先從主頁提取列表資料，然後自動訪問每個子頁面，提取相關資訊，並將其合併到主表中。整個過程由人工智慧驅動，無需複雜的編碼。
實施列表爬取
對於開發人員來說，有多種語言和工具可以實施列表爬取。Python 是最受歡迎的，因為它簡單且擁有豐富的庫資源。以下是一個使用 requests 和 BeautifulSoup 庫的基本 Python 示例來爬取資料：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
def scrape_urls(urls):
data = []
for url in urls:
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h2', class_='product-title')
prices = soup.find_all('span', class_='product-price')
for title, price in zip(titles, prices):
data.append({
'title': title.get_text(),
'price': price.get_text()
})
return pd.DataFrame(data)
# 示例用法
urls = ['<http://example.com/product1>', '<http://example.com/product2>']
data_frame = scrape_urls(urls)
print(data_frame)
結論
在當今世界，資料是企業的命脈。那些能夠有效收集和分析資料的人將獲得競爭優勢。資料幫助公司了解市場趨勢和客戶需求，為產品開發和行銷策略提供關鍵見解。然而，有效地收集和組織互聯網上龐大且分散的資料是一個重大挑戰。
有了像 Thunderbit 這樣的工具，企業不再需要擔心資料收集。這就像擁有一個可靠的助手，幫助您從大量資料集中找到有價值的資訊，使您的決策更加自信。通過其智能資料收集和處理能力，企業可以輕鬆獲取競爭對手資訊、市場趨勢、用戶評論和其他關鍵資料，從而做出更明智的商業決策。
Thunderbit 不僅提供方便的資料收集功能，還擁有強大的資料處理和分析能力。它可以自動清理和結構化收集的資料，生成直觀的報告，幫助企業快速發現隱藏的見解。對於需要定期監控市場動態的公司來說，Thunderbit 的自動化收集功能是一個省時高效的選擇。
在這個資料驅動的時代，擁有像 Thunderbit 這樣的工具是非常方便的。它大大提高了資料收集效率，支持企業的數位轉型。隨著資料在商業決策中變得越來越重要，像 Thunderbit 這樣的智能資料收集工具將成為企業不可或缺的競爭資產。
常見問題
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什麼是 Thunderbit？ 是一個 Chrome 擴展，旨在幫助商業用戶自動化網頁任務。它提供了如 AI 網頁爬蟲、AI 剪貼板和 AI 網頁聊天等功能，使用人工智慧來爬取資料、填寫表單和。這是一個節省時間並簡化重複性在線任務的生產力工具。
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Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲如何運作？ Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲使用人工智慧從網站中提取結構化資料。用戶可以點擊「AI 建議欄位」讓人工智慧建議如何爬取當前網站，然後點擊「爬取」來收集資料。它可以在兩次點擊中處理來自任何網站、PDF 或圖片的資料。
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列表爬取和子頁面爬取有什麼區別？ 列表爬取或批量爬取涉及從一系列 URL 中提取資料，適合大型網站。子頁面爬取則從單一網頁及其子頁面中提取資料，並將資訊合併到主表中。Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲在這兩種方法中都表現出色，提供智能資料提取和管理。
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非程式設計師可以使用 Thunderbit 嗎？ 當然可以！Thunderbit 設計為即使沒有程式設計技能的人也能使用。其人工智慧驅動的功能允許用戶用自然語言描述所需的資料，系統會生成提取規則，使其對非技術用戶也很友好。
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Thunderbit 可以處理哪些類型的資料？ Thunderbit 支持多種資料類型，包括文字、連結和圖片。它滿足不同用戶的需求，適合電子商務資料收集、房地產資訊爬取、社交媒體資料分析和商業資訊收集。
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如何開始使用 Thunderbit？ 要開始使用，您可以從 下載 Thunderbit Chrome 擴展。安裝後，您可以探索其功能，如 AI 網頁爬蟲、AI 剪貼板和 AI 網頁聊天，以提高您的網頁生產力。
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Thunderbit 提供任何預設模板嗎？ 是的，Thunderbit 提供多種預設以提高用戶效率。這些模板涵蓋電子商務、房地產、社交媒體和商業資訊等領域，節省用戶時間並確保資料收集的一致性和準確性。
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Thunderbit 如何確保資料品質？ Thunderbit 使用人工智慧智能地提取和處理資料，自動適應網頁結構的變化。它還提供資料清理和格式化功能，像人工智慧助手一樣完成重複性任務並提高資料品質。
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網頁爬取的應用案例 在方面，有許多實際應用。例如，您可以進行市場研究，或進行文件分析。 許多企業需要進行分析。使用人工智慧驅動的工具，您現在可以而無需撰寫複雜的代碼。 對於社交媒體分析，您可能需要使用專門的工具，如或來收集相關資料以支持您的行銷活動。
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