什麼是清單爬取？用人工智慧高效抓取網站資料

你有沒有遇過這種狀況：網站首頁資訊少得可憐，想找重點內容還得一個個點進去子頁面？這種設計現在超常見，很多網站都把重要資料藏在細節頁裡。對於需要大量蒐集資料的人來說，這真的很頭痛。工程師還能寫程式自動抓子頁面，不會寫程式的只能傻傻地一頁頁點。其實，這些困擾都能靠清單爬取（也叫批量爬取）和子頁面爬取來解決。

清單爬取 vs 子頁面爬取快速比較

工具	易用性	資料品質	最佳應用場景
清單爬取	★★	★★★	大型網站批量資料收集
子頁面爬取	★★★★★	★★★★	輕量級抓取、特定格式資料

什麼是清單爬取？

清單爬取（List Crawling），又叫批量爬取，就是根據一份網址清單，一次性批次抓取網頁資料。你得先準備好一份網址清單，這通常也要靠其他爬蟲工具先整理出來。清單的品質會直接影響後續抓取的效率和成果。如果網址指向的頁面格式不一樣，後面整理資料會很花時間。這種方式特別適合需要大量結構化、格式統一資料的企業、研究人員或數據分析師。不過，抓下來的資料通常還是要人工整理、清洗，才能真正用得上。

運作流程

清單爬取大致分成這幾步：

準備網址清單：先把目標網頁的網址整理好。
發送請求：系統自動對這些網址發送 HTTP 請求，取得網頁原始碼。
資料解析：用 BeautifulSoup、XPath 或正則表達式等技術，抓出你要的文字、圖片、連結等資訊。
資料儲存：把抓到的資料整理好，存進資料庫或試算表，方便後續分析。

資料抓完後，還能用描述性統計、時間序列分析、相關性分析、分群等方法來清理和分析。加上人工智慧，整個自動化程度和資料品質都能大幅提升。

想要更輕鬆體驗，推薦你直接試試 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲的批量爬取功能。

深入了解子頁面爬取

什麼是子頁面爬取？

子頁面爬取，就是從一個網頁抓取清單資料，再自動把子頁面的資訊合併到主表格。Thunderbit 利用人工智慧網頁爬蟲，創新地實現這個流程。這特別適合有子頁面的網站，例如商品頁、部落格、導航型網站等。子頁面爬取最大的好處，就是能自動把子頁面的細節資料整合到主表格。

舉例來說，假設你在看「今日股市」新聞，想一次抓下所有股票報價清單，就可以用。只要先定義好表格，系統就會自動提取股票清單，然後打開每個即時報價頁面，把資料合併到主表格。這樣一邊看新聞一邊記錄精準資訊。Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲還能自動適應不同頁面格式，這是傳統爬蟲很難做到的。

為什麼要用子頁面爬取？

Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲內建多種功能，能大幅提升資料收集效率和準確度。

智慧資料擷取

Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲運用 AI 智慧擷取資料，能自動適應網頁結構變化。你只要用自然語言描述想要的資料，系統就會自動產生擷取規則。這種方式不只提升資料準確度，也大幅降低技術門檻，讓不會寫程式的人也能輕鬆收集資料。Thunderbit 支援多種資料型態，包括文字、連結、圖片，滿足各種需求。

子頁面智慧處理

Thunderbit 在子頁面處理上表現超強。它能自動辨識並進入子頁面，還能用同一個模板處理不同版型。AI 會根據頁面結構自動調整，不用擔心子頁面格式不一。Thunderbit 會自動把子頁面內容合併到主表格，幫你更有條理地整理資訊。它還能像 AI 助理一樣自動清理、標註資料，讓重複性工作變得超輕鬆。

Thunderbit 提供多種高效資料管理功能，支援多種匯出格式和平台串接（像 Google Sheets、Airtable、Notion）。你可以把爬蟲模板連結到 Google Sheet，讓所有資料自動整理在同一份表格，或連結到 Notion，直接同步到 Notion 資料庫。這些彈性的匯出方式，讓你能根據需求選擇最適合的儲存方式。自訂資料標註和分類也能自動對應管理平台格式，後續管理更有效率。

實用預設模板

為了讓你更省事，Thunderbit 提供多種預設模板，涵蓋電商資料收集（像、）、房地產資訊爬取（如）、社群媒體數據分析（如、）、企業資訊收集（如公司官網、商業目錄）等。這些模板能幫你省下設定時間，確保資料收集又快又準。

操作步驟教學

子頁面爬取操作流程

：打開 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲，建立新的爬蟲模板。
定義主表格結構：在表格設定中新增你要收集的欄位，例如標題、價格、描述。如果有子頁面資料，建立對應欄位並啟用子頁面爬取。
執行爬蟲：Thunderbit 會先從主頁抓清單資料，再自動進入每個子頁面，擷取相關資訊並合併到主表格。全程 AI 自動化，完全不用寫程式。

清單爬取操作流程

對開發者來說，市面上有很多語言和工具都能做清單爬取。Python 因為語法簡單、函式庫多，是最常見的選擇。下面是一個用 requests 和 BeautifulSoup 實現的基本範例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def scrape_urls(urls):
    data = []
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        titles = soup.find_all('h2', class_='product-title')
        prices = soup.find_all('span', class_='product-price')
        for title, price in zip(titles, prices):
            data.append({
                'title': title.get_text(),
                'price': price.get_text()
            })
    return pd.DataFrame(data)

# Example usage
urls = ['<http://example.com/product1>', '<http://example.com/product2>']
data_frame = scrape_urls(urls)
print(data_frame)

總結

在這個數位時代，資料就是企業的命脈。誰能有效收集和分析資料，誰就能搶得先機。資料能幫助企業洞察市場趨勢、掌握客戶需求，為產品開發和行銷策略提供關鍵依據。但要怎麼從網路上龐大又分散的資料中，快速整理出有用資訊，始終是一大挑戰。

有了 Thunderbit 這類工具，企業再也不用為資料收集煩惱。它就像一個可靠的助手，能從海量資料中快速找到有價值的資訊，讓決策更有信心。透過智慧化的資料收集和處理，企業能輕鬆取得競爭對手資訊、市場動態、用戶評價等關鍵數據，做出更明智的決策。

Thunderbit 不只資料收集方便，還有強大的資料處理和分析能力。它能自動清理、結構化資料，產生直觀報表，幫助企業快速發現隱藏商機。對於需要定期監控市場變化的公司來說，Thunderbit 的自動化收集功能更是省時又高效。

在這個資料驅動的時代，擁有像 Thunderbit 這樣的工具，能大幅提升資料收集效率，助力企業數位轉型。隨著資料在商業決策中的重要性越來越高，智慧化資料收集工具將成為企業不可或缺的競爭利器。

常見問題

什麼是 Thunderbit？ 是一款 Chrome 擴充功能，專為商業用戶設計，能自動化各種網頁任務。它內建人工智慧網頁爬蟲、AI 剪貼簿、AI 網頁聊天等功能，能自動抓取資料、填寫表單，甚至用 AI 幫你。是提升效率、簡化重複網路工作的好幫手。
Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲怎麼運作？ Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲利用 AI 技術，能自動從網站擷取結構化資料。你只要點選「AI 建議欄位」，AI 就會自動判斷怎麼抓取當前網站資料，再點「開始爬取」就能收集資料。無論是網站、PDF 還是圖片，只要兩步就能完成。
清單爬取和子頁面爬取有什麼不同？ 清單爬取（批量爬取）是根據一組網址清單批次抓取資料，適合大型網站。子頁面爬取則是從單一網頁及其子頁面抓取資料，並自動合併到主表格。Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲兩種方式都支援，還有智慧資料擷取和管理功能。
不會寫程式也能用 Thunderbit 嗎？ 當然可以！Thunderbit 設計簡單直覺，完全不需要程式基礎。你只要用自然語言描述想要的資料，系統就會自動產生擷取規則，讓非技術用戶也能輕鬆收集資料。
Thunderbit 能處理哪些資料型態？ Thunderbit 支援多種資料型態，包括文字、連結、圖片等。不管是電商資料、房地產資訊、社群媒體分析或企業資料收集，都能輕鬆搞定。
如何開始使用 Thunderbit？ 只要到下載安裝，啟用後就能體驗人工智慧網頁爬蟲、AI 剪貼簿、AI 網頁聊天等功能，全面提升你的網路工作效率。
Thunderbit 有預設模板嗎？ 有的，Thunderbit 提供多種，涵蓋電商、房地產、社群媒體、企業資訊等領域，幫你省下設定時間，確保資料收集又快又準。
Thunderbit 如何確保資料品質？ Thunderbit 利用 AI 智慧擷取和處理資料，能自動適應網頁結構變化。還有資料清理、格式化等功能，像 AI 助理一樣自動完成重複性工作，提升資料品質。
網頁爬蟲有哪些應用場景？ 有很多實用應用。像是做市場調查，或進行文件分析。很多企業需要做分析。現在有了 AI 工具，，完全不用寫程式。做社群媒體分析時，也可以用或等專業工具，收集行銷所需資料。

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