User-Agent 检测器
查看浏览器的 User-Agent 字符串并解析设备信息。非常适合调试与兼容性验证，了解网站如何识别你的环境。
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| 浏览器 | Unknown |
| 浏览器版本 | Unknown |
| 操作系统 | Unknown |
| 设备类型 | Desktop |
| 设备型号 | 不适用 |
用 AI 提取网站数据使用 Thunderbit 快速抓取网页，把杂乱的网页内容整理成结构化字段。通过简单流程即可自动化采集列表页、子页面以及文件中的数据。
安装来源Chrome Web Store
用 AI 提取网站数据
Thunderbit 可从网站抓取数据（包括分页列表与子页面），也支持从 PDF、文档和图片中提取信息。AI 可自动推荐字段，并将结果结构化、分类、总结与格式化，输出为清晰的表格。
你可以将结构化数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。需要速度可选择云端抓取；遇到登录态页面可用浏览器抓取；还可通过定时爬虫让流程持续运行。
如何使用 Thunderbit 检查 User-Agent
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展打开你想要核对当前会话信息的浏览器标签页。点击 Thunderbit Chrome 扩展图标打开 Thunderbit，然后选择“User-Agent 检测器”，进入“检查我的 User-Agent”标签页。工具会在页面加载时自动读取当前浏览器会话的 User-Agent，无需手动输入。
第 3 步点击“检查 User-Agent”按钮点击“检查 User-Agent”。Thunderbit 会读取自动识别到的 User-Agent，并返回一张表格：包含完整的 User-Agent 字符串，以及可解析出的字段（如浏览器名称、浏览器版本、操作系统、设备类型、设备型号等，若可获取）。查看结果后，可将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。
学习如何查看并解析浏览器的 User-Agent 字符串
识别当前 User-Agent
无需输入或配置，即可查看当前浏览器会话发送给网站的真实 User-Agent 字符串。它能帮助开发者、QA 团队与 IT 排查为何同一网站在不同浏览器或设备上表现不一致。通过展示原始请求头值，你可以清楚看到服务器实际接收到的内容，便于诊断跳转、功能开关（feature flag）或特定浏览器渲染差异等问题。
解析浏览器、系统与设备信息
将原始 User-Agent 转换为可读字段，例如浏览器名称与版本、操作系统、设备类型，以及（如可获取）设备型号。这对排查兼容性问题、验证数据分析规则、确认登录/结账流程中 Web 应用识别到的环境信息都很有帮助。若无法确定某个值，工具会返回 null，而不是主观猜测。
验证 QA 与客服支持流程
利用输出结果复现用户问题并记录测试覆盖范围。客服团队可让用户打开检测器并分享结果，再与已知支持的环境进行对比。QA 也能确认预发布与生产环境对浏览器/系统的识别一致，并验证设备类型识别是否符合预期（桌面端、移动端、平板或机器人流量）。
审计网站如何识别你的设备
在测试个性化、地域化或安全控制时，查看你的环境在 Web 服务器眼中是什么样子。这对于检查基于 User-Agent 的白名单、机器人过滤与兼容性降级策略很有价值。团队也可以把解析结果与 Thunderbit 的导出能力结合，在表格或数据库中追踪工单、线索或用户反馈中报告的环境信息。
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网站联系人爬虫
从任意网页 URL 一键提取邮箱、电话和社交链接，并以清晰表格呈现结果，帮助你更高效地做外联与调研。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从各类名录里抓取邮箱和电话号码。它一次就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置，不用写代码——直接拿来就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多页的 SKU 数据。我先抓列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把我定义的所有内容自动整理成列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不需要我再碰设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它会提取标题、作者，甚至还能建议分类。对动态网站和子页面也很好用——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页；对于需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、够灵活，而且不用持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系方式后，我直接用它在浏览器里填写线索表单。我只要选中标签页，它就会根据抓到的数据行自动填好，完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片类网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并在几秒内输出可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从各类名录里抓取邮箱和电话号码。它一次就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置，不用写代码——直接拿来就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多页的 SKU 数据。我先抓列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把我定义的所有内容自动整理成列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不需要我再碰设置。简单又实用。
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Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页；对于需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、够灵活，而且不用持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系方式后，我直接用它在浏览器里填写线索表单。我只要选中标签页，它就会根据抓到的数据行自动填好，完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片类网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并在几秒内输出可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。