User-Agent 检测器
User-Agent 检测器
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查看浏览器的 User-Agent 字符串并解析设备信息。非常适合调试与兼容性验证，了解网站如何识别你的环境。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
用 AI 提取网站数据使用 Thunderbit 快速抓取网页，把杂乱的网页内容整理成结构化字段。通过简单流程即可自动化采集列表页、子页面以及文件中的数据。
安装自Chrome Web Store
用 AI 提取网站数据
Thunderbit 可从网站抓取数据（包括分页列表与子页面），也支持从 PDF、文档和图片中提取信息。AI 可自动推荐字段，并将结果结构化、分类、总结与格式化，输出为清晰的表格。
你可以将结构化数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。需要速度可选择云端抓取；遇到登录态页面可用浏览器抓取；还可通过定时爬虫让流程持续运行。
如何使用 Thunderbit 检查 User-Agent
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展打开你想要核对当前会话信息的浏览器标签页。点击 Thunderbit Chrome 扩展图标打开 Thunderbit，然后选择“User-Agent 检测器”，进入“检查我的 User-Agent”标签页。工具会在页面加载时自动读取当前浏览器会话的 User-Agent，无需手动输入。
第 3 步点击“检查 User-Agent”按钮点击“检查 User-Agent”。Thunderbit 会读取自动识别到的 User-Agent，并返回一张表格：包含完整的 User-Agent 字符串，以及可解析出的字段（如浏览器名称、浏览器版本、操作系统、设备类型、设备型号等，若可获取）。查看结果后，可将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。
学习如何查看并解析浏览器的 User-Agent 字符串
识别当前 User-Agent
无需输入或配置，即可查看当前浏览器会话发送给网站的真实 User-Agent 字符串。它能帮助开发者、QA 团队与 IT 排查为何同一网站在不同浏览器或设备上表现不一致。通过展示原始请求头值，你可以清楚看到服务器实际接收到的内容，便于诊断跳转、功能开关（feature flag）或特定浏览器渲染差异等问题。
解析浏览器、系统与设备信息
将原始 User-Agent 转换为可读字段，例如浏览器名称与版本、操作系统、设备类型，以及（如可获取）设备型号。这对排查兼容性问题、验证数据分析规则、确认登录/结账流程中 Web 应用识别到的环境信息都很有帮助。若无法确定某个值，工具会返回 null，而不是主观猜测。
验证 QA 与客服支持流程
利用输出结果复现用户问题并记录测试覆盖范围。客服团队可让用户打开检测器并分享结果，再与已知支持的环境进行对比。QA 也能确认预发布与生产环境对浏览器/系统的识别一致，并验证设备类型识别是否符合预期（桌面端、移动端、平板或机器人流量）。
审计网站如何识别你的设备
在测试个性化、地域化或安全控制时，查看你的环境在 Web 服务器眼中是什么样子。这对于检查基于 User-Agent 的白名单、机器人过滤与兼容性降级策略很有价值。团队也可以把解析结果与 Thunderbit 的导出能力结合，在表格或数据库中追踪工单、线索或用户反馈中报告的环境信息。
发现更多免费工具
AI 销售邮件生成器
使用免费的 AI 销售邮件生成器，几秒钟内即可生成个性化销售邮件。非常适合销售团队和创业者。立即体验 Thunderbit 全套 AI 工具，助力您的外联工作。
图片转 Excel 转换器
将表格、收据或清单等图片一键转换为结构化 JSON 数组，轻松导出到 Excel。省去繁琐的手动录入，提升数据准确性与效率。
亚马逊评论导出工具
只需粘贴亚马逊商品链接，即可批量提取详细的商品评论。快速收集评论者信息、评分等内容，自动整理为结构化表格，便于分析和导出。
商品详情爬虫
从亚马逊、Walmart、Shein、Lazada、Zalando 等电商平台批量采集商品信息。可一键获取商品名称、品牌、价格、图片、评分和评论等数据，结构化整理，便于分析或导出。
手机号提取器
快速扫描网页、文件或文本，精准提取电话号码。几秒钟内即可获得整洁、可导出的号码列表，非常适合建立联系人名单或进行数据核查。
AI 邮件标题生成器
根据简短描述生成更吸引人的邮件主题行。借助 AI 建议提升打开率。速度快、操作简单，无需注册。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只需点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录中提取邮箱和电话号码。它能一键抓出干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置，不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不需要再重新设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它不仅能提取标题、作者，还会建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用，非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站时，我们就切到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。我只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并在几秒内生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只需点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录中提取邮箱和电话号码。它能一键抓出干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置，不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不需要再重新设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它不仅能提取标题、作者，还会建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用，非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站时，我们就切到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。我只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并在几秒内生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
常见问题
使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week