时间戳转换器
将 Unix 时间戳转换为可读日期,或把日期转换为时间戳。让你在不同格式的时间数据之间切换更省时。
使用Thunderbit Chrome 扩展程序,一键抓取数百个网页。想把任务直接交给 AI?使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想让我们替你完成全部工作?使用我们的网页抓取服务。











































轻松转换时间数据用这个快速、无需代码的工具,将 Unix 时间戳转换为可读日期,或把日期转回时间戳,适合开发者和分析师使用。以最少的操作处理你需要格式的时间数据。
安装来源Chrome Web Store
轻松转换时间数据
需要在系统、日志或报表之间处理时间数据?用这个工具把 Unix 时间戳转换成清晰的日期时间值,或将日期字符串精准转回时间戳。
它帮助开发者、分析师和团队在不同格式之间自由切换,无需手动计算,让时间数据更易读、更易比较,也更方便用于工作流程。
如何使用 Thunderbit 转换时间戳

步骤 1下载并安装从 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或创建免费账户即可开始使用。

步骤 2打开扩展打开你想转换时间数据的页面,然后启动 Thunderbit Chrome 扩展。根据你的输入选择对应标签:Unix 时间值选“将时间戳转换为日期”,日期时间字符串选“将日期转换为时间戳”。在匹配的字段中输入数值,并在转换时间戳时选择秒或毫秒。

步骤 3点击“转换时间戳”按钮点击“转换时间戳”按钮。Thunderbit 会处理输入并以文本格式返回转换结果。查看输出后,你可以将其复制到工作流程中,或用于任何需要转换后日期或时间戳的地方。
了解如何转换时间戳和日期
将 Unix 时间戳转换为日期
把秒级或毫秒级的 Unix 时间戳转换成清晰、可读的日期时间值。这样开发者、分析师和运营团队就能阅读日志数据、调试事件、核对记录,而无需手动计算。你可以选择时间戳单位,并获得更便于查看、分享以及用于报表或工作流程的准确日期格式。

将日期转换为 Unix 时间戳
输入日期时间字符串,即可得到匹配的秒级 Unix 时间戳。当你需要处理 API、数据库、排期系统,或需要时间值以时间戳格式存在的代码时,这会非常有用。它能减少转换错误,并在可读日期与机器可读时间数据之间切换时节省时间。

在技术工作流中使用时间数据
转换结果可以直接复制到电子表格、文档、脚本或分析工具中立即使用。无论你是在检查服务器日志、准备数据集,还是测试与时间相关的逻辑,输出都能为你提供适合技术工作流的统一格式。这让你更容易比较事件,也更方便整理时间数据。

为开发者、分析师和运营团队提供支持
这个工具专为需要在不同系统之间处理时间值的人设计。开发者用它调试时间戳,分析师用它清洗数据,运营团队用它查看事件时间。它把双向转换集中到一个地方,减少手动工作,也帮助团队避免格式错误。

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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表,再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产监控轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不用再碰配置。简单,而且特别实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者,甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上表现都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站,就切换到浏览器模式。速度快、很灵活,而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后,我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,几秒内就给我生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表,再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产监控轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不用再碰配置。简单,而且特别实用。
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Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站,就切换到浏览器模式。速度快、很灵活,而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后,我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,几秒内就给我生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
