Product Hunt 上新爬虫
作者
每日自动抓取 Product Hunt 上的新产品发布，获取结构化数据，助力趋势分析、灵感收集或竞品调研。
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.
快速发现 Product Hunt 新品发布只需几秒钟，即可从 Product Hunt 的新品发布页面提取每日产品数据，无需手动复制粘贴。
安装自Chrome Web Store
快速发现 Product Hunt 新品发布
借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫，轻松监控 Product Hunt 上的新产品发布、点赞数和分类。只需输入新品发布页面的链接，即可获得包含产品名称、简介、点赞数等信息的整洁表格，非常适合市场调研或寻找灵感。
Thunderbit 支持抓取子页面、提取更多细节，并可将数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。轻松分析趋势、对比竞品，让你的调研井井有条，省时省力。
如何用 Thunderbit 抓取 Product Hunt 新品发布
步骤 2打开扩展进入你想要抓取的 Product Hunt 新品发布页面，例如 https://www.producthunt.com/launches。打开 Thunderbit Chrome 扩展，在菜单中选择“Product Hunt 新品发布爬虫”工具，并将页面链接粘贴到输入框中。
步骤 3点击“抓取新品”按钮点击“抓取新品”按钮，Thunderbit 会自动处理页面，将产品名称、链接、简介、分类、点赞数和评论数等信息提取为结构化表格。你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下载为 CSV/JSON 文件。
了解如何提取 Product Hunt 每日新品发布
抓取 Product Hunt 新品，获取核心产品数据
Product Hunt 新品发布爬虫可帮助你从新品发布页面收集结构化信息。只需输入页面链接，即可批量获取产品名称、简介、分类、点赞数和评论数等数据。无论是创业者、市场人员还是分析师，都能轻松追踪科技趋势或监控新兴竞品，无需手动整理数据。
自动化趋势分析与竞品调研
通过本工具，你可以快速建立每日新品快照，轻松发现市场动态和趋势。爬虫会将所有关键信息整理成表格，节省大量人工调研时间。不论是追踪新兴初创公司，还是为下一个项目寻找灵感，都能让你的分析更高效、更精准。
轻松导出与集成产品数据
数据抓取后，你可以将产品信息导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。输出格式为包含产品名称、链接、简介、分类、点赞数和评论数的表格，方便集成到现有工作流，搭建自定义看板，或与团队共享分析结果。
助力灵感收集与产品发现
利用结构化数据，打造灵感看板、追踪产品发布动态，或整理有趣工具清单。设计师、创始人和产品经理都可以借助这些信息，发现新点子、对标竞品，或挖掘市场空白。井然有序的输出，让你随时掌握最新产品资讯，助力头脑风暴和战略规划。
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将公开视频列表抓取为结构化表格，包含标题、描述、发布日期和统计数据。可用于分析表现趋势，更快完成内容调研。
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一键提取任意 TikTok 个人主页的关键信息，包括简介、粉丝数和总点赞数，自动整理为结构化表格，便于快速分析。
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从 Pin、画板、个人主页和搜索结果中提取结构化的 Pinterest 数据。为研究、趋势追踪和内容收集获取干净结果。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者，甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
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Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
