Product Hunt 上新爬虫
作者
每日自动抓取 Product Hunt 上的新产品发布，获取结构化数据，助力趋势分析、灵感收集或竞品调研。
使用Thunderbit Chrome 扩展程序，一键抓取数百个网页。想把任务直接交给 AI？使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想让我们替你完成全部工作？使用我们的网页抓取服务。
快速发现 Product Hunt 新品发布只需几秒钟，即可从 Product Hunt 的新品发布页面提取每日产品数据，无需手动复制粘贴。
安装来源Chrome Web Store
快速发现 Product Hunt 新品发布
借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫，轻松监控 Product Hunt 上的新产品发布、点赞数和分类。只需输入新品发布页面的链接，即可获得包含产品名称、简介、点赞数等信息的整洁表格，非常适合市场调研或寻找灵感。
Thunderbit 支持抓取子页面、提取更多细节，并可将数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。轻松分析趋势、对比竞品，让你的调研井井有条，省时省力。
如何用 Thunderbit 抓取 Product Hunt 新品发布
步骤 2打开扩展进入你想要抓取的 Product Hunt 新品发布页面，例如 https://www.producthunt.com/launches。打开 Thunderbit Chrome 扩展，在菜单中选择“Product Hunt 新品发布爬虫”工具，并将页面链接粘贴到输入框中。
步骤 3点击“抓取新品”按钮点击“抓取新品”按钮，Thunderbit 会自动处理页面，将产品名称、链接、简介、分类、点赞数和评论数等信息提取为结构化表格。你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下载为 CSV/JSON 文件。
了解如何提取 Product Hunt 每日新品发布
抓取 Product Hunt 新品，获取核心产品数据
Product Hunt 新品发布爬虫可帮助你从新品发布页面收集结构化信息。只需输入页面链接，即可批量获取产品名称、简介、分类、点赞数和评论数等数据。无论是创业者、市场人员还是分析师，都能轻松追踪科技趋势或监控新兴竞品，无需手动整理数据。
自动化趋势分析与竞品调研
通过本工具，你可以快速建立每日新品快照，轻松发现市场动态和趋势。爬虫会将所有关键信息整理成表格，节省大量人工调研时间。不论是追踪新兴初创公司，还是为下一个项目寻找灵感，都能让你的分析更高效、更精准。
轻松导出与集成产品数据
数据抓取后，你可以将产品信息导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。输出格式为包含产品名称、链接、简介、分类、点赞数和评论数的表格，方便集成到现有工作流，搭建自定义看板，或与团队共享分析结果。
助力灵感收集与产品发现
利用结构化数据，打造灵感看板、追踪产品发布动态，或整理有趣工具清单。设计师、创始人和产品经理都可以借助这些信息，发现新点子、对标竞品，或挖掘市场空白。井然有序的输出，让你随时掌握最新产品资讯，助力头脑风暴和战略规划。
发现更多免费工具
YouTube 缩略图下载器
只需输入视频链接，即可获取高清缩略图，预览不同尺寸并一键下载所需版本，无需注册。
YouTube 转录提取器
从 URL 中提取视频转录内容，获取干净、易读且带时间戳的文本。复制或下载字幕，用于笔记、研究和内容审阅。
YouTube 频道爬虫
将公开视频列表抓取为结构化表格，包含标题、描述、发布日期和统计数据。可用于分析表现趋势，更快完成内容调研。
TikTok 个人资料爬虫
一键提取任意 TikTok 个人主页的关键信息，包括简介、粉丝数和总点赞数，自动整理为结构化表格，便于快速分析。
Pinterest 爬虫
从 Pin、画板、个人主页和搜索结果中提取结构化的 Pinterest 数据。为研究、趋势追踪和内容收集获取干净结果。
YouTube 标签提取器
从任意 YouTube URL 提取视频标签，快速挖掘适用于 SEO 和内容规划的关键词。获取一份干净清晰的列表，方便你复制、排序和重复利用进行优化。
TikTok 爬虫
从任意 TikTok 视频链接中提取发布时间、视频时长、点赞数、分享数、收藏数、评论数、播放量和话题标签。所有数据都以清晰的表格形式呈现，方便后续分析。
帖子评论导出器
通过帖子 URL 或 ID 抓取评论，并以 CSV 或 JSON 下载。输出包含作者、评论内容、时间戳及元数据等结构化字段，便于后续分析。
用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产监控轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再碰配置。简单，而且特别实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上表现都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、很灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后，我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，几秒内就给我生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产监控轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再碰配置。简单，而且特别实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上表现都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、很灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后，我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，几秒内就给我生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
