Amazon BSR 排名追踪器

作者
按时间维度监控指定 ASIN 的 Amazon BSR。查看趋势图、历史表与汇总统计,并可导出 CSV 进行更深入分析。
追踪单个 ASIN
追踪多个 ASIN
上传 ASIN 文件
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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用 AI 抓取追踪 Amazon 排名使用 Thunderbit 快速抓取 Amazon 页面,提取 BSR、价格与商品关键信息。支持自动化周期采集,并将结构化数据导出到你常用的工具中。
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用 AI 抓取追踪 Amazon 排名

通过 Thunderbit 的 AI 网页爬虫,从 Amazon 商品列表中批量采集 BSR 与关键商品信号。点击“AI Suggest Fields”自动推荐字段,将结果抓取为结构化表格,并利用子页面抓取为每一行补充商品详情页信息。 支持跨分页抓取;当研究来源不同时,也可从子页面、PDF、文档与图片中提取数据。抓取过程中还能同步完成摘要、分类与格式化,最后一键导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,用于报表与长期追踪。

如何用 Thunderbit 追踪 Amazon BSR

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第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或注册一个免费账号即可开始使用。
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第 2 步打开扩展打开 Chrome,点击 Thunderbit 扩展图标启动 Thunderbit。在工具列表中选择“Amazon BSR Tracker”。根据你的工作方式选择输入方式:用“Track a Single ASIN”输入单个 ASIN;用“Track Multiple ASINs (Paste List)”粘贴多个 ASIN;或用“Upload ASIN List (CSV/TXT)”上传文件。你还可以设置 Amazon 站点基础 URL(如 https://www.amazon.com),填写 YYYY-MM-DD 到 YYYY-MM-DD 的日期范围,并选择更新频率(每日/每周/每月)。
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第 3 步点击 Track BSR 按钮点击“Track BSR”运行追踪。Thunderbit 会生成包含 ASIN、Marketplace、Date、BSR、Category 以及所选周期汇总指标(Average BSR、Highest BSR、Lowest BSR)的表格结果。查看时间线与历史记录后,可将结果导出为 CSV,用于汇报或进一步分析。

了解如何长期追踪 Amazon Best Sellers Rank(BSR)

单个或批量 ASIN 的 BSR 追踪

Amazon BSR Tracker 会持续监控你指定商品的 Best Sellers Rank,让你不必反复手动打开页面核对,也能看到排名随时间的变化。你可以输入单个 ASIN、粘贴列表,或上传 CSV/TXT 文件;再选择对应地区的 Amazon Marketplace URL,确保抓取的是正确站点。非常适合 Amazon 卖家、品牌运营与数据分析人员,用于获取可靠的排名历史支撑决策。
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用时间范围与更新频率分析趋势

通过设置日期范围,并选择每日/每周/每月等追踪节奏,建立稳定的 BSR 时间线。工具会按日期返回历史 BSR 点位,并提供类目上下文,帮助你识别季节性、活动影响与排名波动。所选周期内的平均值、最高值与最低值等汇总指标,也能让你无需手动计算就能对比不同商品并评估表现。
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监控新品上线、促销效果与竞品变化

利用 BSR 历史判断新品是否在持续起量、调价是否与排名变化相关、促销是否带来长期提升。通过同时追踪多个 ASIN,你可以将自家产品与同类目竞品进行基准对比,再结合表格结果识别哪些商品在提升、下滑或保持稳定,聚焦你最关心的时间区间。
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导出排名历史,用于汇报与规划

可将结果表导出为 CSV,便于与团队共享,或与广告花费、价格、库存、评价等其他数据集进行整合。由于每行包含 ASIN、站点、日期、BSR 与类目,你可以搭建周度复盘、绩效看板与预测模型;汇总列也能快速生成商品评分卡,帮助你确定优化优先级。
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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只需点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录中提取邮箱和电话号码。它能一键抓出干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要再重新设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它不仅能提取标题、作者,还会建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用,非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站时,我们就切到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓完联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。我只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,并在几秒内生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只需点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录中提取邮箱和电话号码。它能一键抓出干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要再重新设置。简单又实用。
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Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站时,我们就切到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓完联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。我只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,并在几秒内生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题

使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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