Amazon BSR 追踪器

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按时间监控 ASIN 的 Amazon BSR。查看趋势图、历史表格和汇总统计。将结果导出为 CSV 进行更深入分析。
追踪单个 ASIN
追踪多个 ASIN

想批量抓取数据吗? 免费试用 Thunderbit。

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用 AI 爬取追踪 Amazon 排名使用 Thunderbit 抓取 Amazon 页面,快速提取 BSR、价格和商品详情。自动化周期性采集,并将结构化数据导出到你的工具中。
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用 AI 爬取追踪 Amazon 排名

使用 Thunderbit 的 AI 网页爬虫,从 Amazon 商品列表中采集 BSR 和商品信号。点击 AI Suggest Fields,将结果抓取为结构化表格,并通过子页面爬取丰富每个商品页的详情。 支持跨分页抓取,并在研究来源分散时,从子页面、PDF、文档和图片中提取数据。采集时即可对字段进行总结、分类和格式化,然后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 进行汇报和追踪。

如何使用 Thunderbit 追踪 Amazon BSR

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步骤 1下载并安装Thunderbit Chrome Extension 下载页面 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或创建一个免费账号即可开始使用。
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步骤 2打开扩展程序打开 Chrome,点击 Thunderbit 扩展图标启动 Thunderbit。在工具列表中选择 "Amazon BSR Tracker"。然后根据你的工作流程选择输入方式:使用 "Track a Single ASIN" 输入单个 ASIN,使用 "Track Multiple ASINs (Paste List)" 粘贴多个 ASIN,或使用 "Upload ASIN List (CSV/TXT)" 上传文件。你也可以选择设置 Amazon 站点基础 URL(例如 https://www.amazon.com),填写 YYYY-MM-DD 到 YYYY-MM-DD 格式的日期范围,并选择更新频率(每天、每周或每月)。
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步骤 3点击 Track BSR 按钮点击 "Track BSR" 按钮运行追踪器。Thunderbit 会将结果生成表格,包含 ASIN、Marketplace、Date、BSR、Category,以及所选周期的汇总指标(Average BSR、Highest BSR、Lowest BSR)。检查时间线和历史记录后,你可以将结果导出为 CSV,用于报告或进一步分析。

了解如何按时间追踪 Amazon Best Sellers Rank

追踪一个或多个 ASIN 的 BSR

Amazon BSR Tracker 可监控你指定商品的 Best Sellers Rank,让你无需手动翻页就能看到排名如何随时间变化。你可以添加单个 ASIN、粘贴列表,或上传 CSV/TXT 文件,然后选择对应的 marketplace URL,以匹配正确的 Amazon 区域。它专为需要可靠排名历史记录的 Amazon 卖家、品牌运营和分析人员打造。
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结合时间范围和更新频率分析趋势

选择日期范围和追踪频率,例如每天、每周或每月,就能建立稳定的 BSR 时间线。工具会按日期返回历史 BSR 点位,并附带类目背景,帮助你发现季节性、活动影响和排名波动。平均值、最高值和最低值等汇总指标,也能让你无需手动计算就能比较产品并评估表现。
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监控上新、促销和竞品动态

借助 BSR 历史记录,你可以验证新品是否真的获得了关注,价格调整是否与排名变化相关,或者促销是否带来了持续提升。追踪多个 ASIN 后,还能将你的商品目录与同类竞品进行对标,并通过表格判断哪些产品在改善、下滑或在你关注的周期内保持稳定。
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导出排名历史,用于报告和规划

将输出表格导出为 CSV,方便与利益相关者分享,或与广告花费、定价、库存和评论等其他数据集结合。由于每一行都包含 ASIN、Marketplace、日期、BSR 和类目,你可以制作周报、绩效仪表板和预测模型。汇总列还能帮助你创建商品评分卡并优先安排优化工作。
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探索更多免费工具

Google Shopping 爬虫

从 Google Shopping 结果中提取结构化商品列表,用于价格和竞品研究。将标题、价格、零售商、评分、评论、运费和链接整齐汇总到一张表里。

Amazon 商品详情页质量检查器

评估 Amazon 商品详情页的完整度与 SEO 准备情况,标记标题、要点、图片与关键词中的缺失或薄弱项。输出清晰评分,并给出可直接执行的优化建议,帮助提升曝光与搜索可见性。

UPC 查询

通过 UPC 查询商品信息,用于核对商品与对比不同平台的商品列表。一键获取商品名称、品牌、制造商、类目和图片等关键信息。

Amazon 商品爬虫

只需粘贴商品链接,即可从 Amazon 抓取商品信息。快速提取标题、价格、评分等内容,并整理成结构化表格,方便导出和查看。

ZoomInfo 爬虫

将 ZoomInfo 页面中的公司与联系人信息提取为结构化表格,加快线索挖掘与分析效率。

Flipkart 爬虫

利用 AI 智能字段推荐,从 Flipkart 商品列表和 SKU 页面高效提取产品数据,快速获得结构化分析结果。非常适合电商调研和价格监控。

邮箱格式查找器

快速找出任意公司域名最可能采用的邮箱格式,并为某个人生成可能的邮箱地址。提供按置信度排序的格式结果,帮助你更高效地开展外联,降低邮件退信风险。

姓名解析器

将完整姓名拆分为前缀、名、中间名、姓与后缀等结构化字段。统一用户输入格式,让 CRM 记录、表单与数据库更干净、更易管理。

Idealista 爬虫

将 Idealista 房源列表提取为整洁的表格,便于分析。可从搜索结果中抓取地址、URL、价格、卧室数与面积(m²),并导出结构化数据,加速调研与对比。

LinkedIn 私信生成器

为人脉拓展、求职咨询或添加好友请求生成更得体的 LinkedIn 外联私信。可按姓名、目的与要点自定义内容,省时高效,同时保持专业表达。

Naver Shopping 爬虫工具

从 Naver Shopping 搜索结果中提取商品数据,更轻松地对比价格、评分和卖家信息,减少手动整理工作。

Redfin 爬虫

将 Redfin 房源信息提取为结构化表格,便于分析对比。快速采集地址、价格、卧室数、卫浴数、面积以及经纪人等关键信息,更高效地筛选房源。

时间戳转换器

将 Unix 时间戳转换为可读日期,或将日期转换为时间戳。轻松处理不同格式的时间数据,节省时间。

Sur La Table 爬虫

提取 Sur La Table 的商品、课程和门店数据,助力分析。AI 自动推荐字段并结构化结果,便于导出和商业洞察。

免费 Amazon 营收计算器

根据商品售价与月销量预估月度总营收(毛收入)。快速了解产品需求强度,辅助验证选品并规划备货。

Amazon 利润计算器

输入售价、商品成本(COGS)、运费、平台佣金比例、FBA 费用及其他支出,快速估算 Amazon 商品的净利润与利润率。提供清晰的成本拆解,帮助你在上架前判断产品是否值得做。

立即发现更多工具

用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 完全改变了我做竞品研究的方式。点一下 “AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——无需编程,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。只需一次点击就能提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切都整理成我定义好的列。
Cassian B.房产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产追踪变得更轻松。我用自然语言描述抓取频率,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要我再次调整设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理和标记抓取到的博客内容。它会提取标题、作者,甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上都很好用,非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台招商负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站时,我们就切换到浏览器模式。它速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓取完联系方式后,我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页,它就会根据抓取到的行自动填好所有内容,完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它用 AI 处理杂乱格式,并生成可直接导出的表格,几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 完全改变了我做竞品研究的方式。点一下 “AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——无需编程,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。只需一次点击就能提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切都整理成我定义好的列。
Cassian B.房产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产追踪变得更轻松。我用自然语言描述抓取频率,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要我再次调整设置。简单又实用。
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Lina K.平台招商负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站时,我们就切换到浏览器模式。它速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓取完联系方式后,我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页,它就会根据抓取到的行自动填好所有内容,完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它用 AI 处理杂乱格式,并生成可直接导出的表格,几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题

使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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