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Google Shopping 爬虫

Google Shopping 爬虫

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将 Google Shopping 结果转成整洁的商品表格。抓取价格、零售商、评分、评论、运费和链接，适合监控竞品和市场趋势。

想批量抓取数据吗？ 免费试用 Thunderbit。

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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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浏览时就抓取商品数据使用 Thunderbit 借助 AI 字段识别和自动提取，快速抓取 Google Shopping 及其他网站的数据。几次点击即可将结构化结果导出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
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安装来源Chrome Web Store

浏览时就抓取商品数据

借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，从 Google Shopping 页面批量收集商品标题、价格、零售商、评分和链接。使用 AI Suggest Fields 将杂乱页面结构化，支持翻页，并通过抓取子页面补充更深入的商品信息。 除了网站及其子页面，还可以抓取 PDF、文档和图片中的数据，然后自动总结、分类并格式化为可直接分析的表格。导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可下载为 CSV 或 JSON，用于报告和监控。

如何使用 Thunderbit 抓取 Google Shopping 结果

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步骤 1下载并安装从 Thunderbit Chrome 扩展下载页面 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或创建一个免费账号即可开始使用。
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步骤 2打开扩展在 Chrome 中打开一个 Google Shopping 结果页，或准备一个 Google Shopping 结果 URL，例如 https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds。点击 Thunderbit 扩展图标打开 Thunderbit，然后选择 Google Shopping 爬虫。在工具面板中，将 Google Shopping 结果 URL 粘贴到“粘贴 Google Shopping 结果 URL”字段，选择正确市场对应的“国家”和“语言”，并输入你想提取的“结果数量”。
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步骤 3点击“抓取 Google Shopping”按钮点击“抓取 Google Shopping”按钮开始提取。Thunderbit 会把结构化商品数据整理成表格，包括商品名称、商品 URL、当前价格（USD）、原价（USD）、评分（满分 5 分）、评论数和零售商。生成表格后，你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON 用于分析和报告。

了解如何将 Google Shopping 商品数据提取为结构化表格

按 URL 抓取 Google Shopping 结果

粘贴 Google Shopping 结果 URL，Thunderbit 就会将结构化商品列表提取为一张整洁的表格。它会抓取商品名称、商品 URL、当前价格、原价、评分、评论数和零售商等关键字段。这有助于电商运营、分析师和市场人员在收集竞品定价和品类数据时，避免手动复制粘贴。
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按国家、语言和数量标准化结果

选择与你分析市场一致的国家和语言上下文，然后设置要抓取的结果数量（例如 10、50 或 100）。这样可以更容易跨地区比较同类商品，减少本地化格式带来的解析错误，并将数据集标准化以便报告使用。对于跟踪多个市场的定价、促销和零售商覆盖情况的团队尤其有用。
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02_normalize_by_country_language_volume.png

监控竞品定价和促销

利用输出表跟踪当前价格与原价的变化，发现折扣，并识别哪个零售商在某个关键词下赢得了购买框。电商和品牌团队可以定期运行这个爬虫，建立价格历史，及时发现突然降价，并验证 MAP 合规性。商品 URL 字段也方便在有变化时快速审查具体列表。
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03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

开展市场研究并构建可直接分析的数据集

将评分和评论数与价格和零售商一起收集，可评估某个品类的产品定位和需求信号。分析师可以利用这些数据对关键词下的头部商品做基准比较，查看零售商覆盖情况，并优先安排外联或合作对象。抓取完成后，可将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可下载为 CSV 或 JSON，用于 BI 和报告流程。
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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只要点一下“AI 建议字段”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从各种目录里抓邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓列表，再用子页面抓取提取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的定时抓取功能让房源跟踪轻松很多。我用自然语言描述时间间隔，它就会自动抓取最新房源、价格和链接，不用再改任何设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的字段 AI 提示词来清洗并标记抓取到的博客内容。它会提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众店铺的 SKU。云端抓取一次可处理 50 个页面，而需要登录的网站则切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI 自动填表真的救命。抓完联系信息后，我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我主要靠 Thunderbit 从 PDF、图片网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，还能输出可以直接导出的表格，几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只要点一下“AI 建议字段”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从各种目录里抓邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
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Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众店铺的 SKU。云端抓取一次可处理 50 个页面，而需要登录的网站则切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI 自动填表真的救命。抓完联系信息后，我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我主要靠 Thunderbit 从 PDF、图片网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，还能输出可以直接导出的表格，几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。

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使用 AI 提取数据
轻松将数据转移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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