Naver Shopping 爬虫工具
作者
从 Naver Shopping 搜索结果中提取商品数据，更轻松地对比价格、评分和卖家信息，减少手动整理工作。
快速抓取 Naver Shopping 数据使用 Thunderbit，通过简单、无需代码的方式，从 Naver Shopping 搜索页面采集商品标题、价格、评分和卖家详情。
安装自Chrome Web Store
快速抓取 Naver Shopping 数据
需要追踪 Naver Shopping 上的商品、价格和卖家信息？Thunderbit 可以抓取搜索结果和子页面，并将关键字段结构化，方便你快速分析。
它还可以处理 PDF、文档和图片，对提取的数据进行总结或分类，并一键导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
如何使用 Thunderbit 抓取 Naver Shopping
步骤 1下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension 下载页面，下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
步骤 2打开扩展程序打开 Naver Shopping，并进入你想抓取的搜索结果页面。在 Thunderbit Chrome 扩展中选择 Naver Shopping Crawling Tool，然后将 Naver Shopping 搜索链接粘贴到输入 URL 的字段中。
步骤 3点击“抓取 Naver Shopping”按钮点击“抓取 Naver Shopping”按钮。Thunderbit 会扫描搜索结果页面，并返回一个结构化表格，包含商品名称、价格、评分、评论数、卖家名称和商品链接。你可以先在页面上查看结果，然后导出为 CSV 或 Excel 文件。
了解如何抓取 Naver Shopping 商品数据
从 Naver Shopping 提取商品列表
Naver Shopping 爬虫工具可以从 Naver Shopping 搜索结果页中提取商品数据，并将其转换为结构化表格。它能够抓取商品名称、价格、评分、评论数、卖家名称和商品链接，无需手动复制粘贴。这对于需要快速获取电商平台数据进行对比和汇报的电商团队、分析师和研究人员来说非常实用。
整理干净的商品字段，便于分析
该工具会将每个商品整理成清晰的列，让你可以直接使用数据。你不必再从杂乱的搜索结果中逐条筛选，而是能得到统一的价格、评分、评论和卖家信息字段。这有助于团队更准确地对比商品、跟踪趋势，并减少查看大量购物结果时的错误。
支持价格对比和市场研究
你可以使用导出的表格来对比竞争对手、研究定价模式，并监测 Naver Shopping 上的商品定位。结果既可以直接在页面查看，也可以下载为 CSV 或 Excel，方便与你的团队共享，或导入电子表格进一步分析。对于电商运营和研究流程来说，这是一种非常实用的方案。
追踪库存和卖家表现
结构化结果还能帮助团队持续监控卖家动态和商品可用性。通过在同一处查看商品链接、价格、评分和评论量，你可以更快发现市场变化并掌握库存相关信号。这对需要持续了解购物结果的品牌、分销商和运营团队尤其有帮助。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从各类名录里抓取邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多页的 SKU 数据。我先抓取列表，再用子页面抓取把完整的商品规格、价格、评论和库存拉下来。AI 会把一切整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的定时爬虫让房源跟踪轻松很多。我用自然语言描述间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，不用再碰配置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的字段 AI 提示词来清理和标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。对动态网站和子页面也很好用——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台招商运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。云端抓取一次能处理 50 页；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且后续不用频繁维护或手动改动。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI 自动填写简直是救星。抓完联系信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。我只要选中标签页，它就会根据抓取到的行自动填好所有内容，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我主要靠 Thunderbit 从 PDF、基于图片的网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种凌乱格式，并生成可直接导出的表格，我几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从各类名录里抓取邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的定时爬虫让房源跟踪轻松很多。我用自然语言描述间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，不用再碰配置。简单又实用。
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Alina D.自由研究员我主要靠 Thunderbit 从 PDF、基于图片的网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种凌乱格式，并生成可直接导出的表格，我几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。