AI 驱动的网页爬取

Steam 爬虫

只需 2 次点击,即可抓取 Steam 游戏名称、价格和用户评价分数,无需编写代码。还可将整理好的数据直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion,马上开始分析。

Need more ways to scrape at scale?

快速试用区:自己来试试。

用 Thunderbit 轻松解锁 Steam 数据

Steam 页面布局变了?完全不用担心

每次 Steam 更新设计,爬虫就失效,是不是很烦?Thunderbit 使用语义 AI 理解页面内容,而不只是依赖固定选择器。它能自动适应布局变化,让你持续抓取游戏名称、价格、用户评价分数等关键数据,而无需频繁维护。

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即刻获取干净整洁的 Steam 数据

抓取 Steam 后还要花时间整理乱糟糟的数据?别再浪费时间了。Thunderbit 会在抓取过程中自动完成数据结构化和格式化。你可以一键将整理好的游戏名称、价格、折扣百分比、评价分数和发布日期导出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。

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快速批量抓取 Steam 游戏数据

一页页抓取 Steam 游戏详情太费时间。Thunderbit 可以同时处理数百个页面。只需提供一组 Steam URL,它就能在极短时间内批量提取所有页面中的游戏名称、价格和用户评价分数。

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抓取 Steam 数据很费劲?

看看与传统方法相比,Thunderbit 如何让 Steam 抓取变得更简单。

传统爬虫

旧式做法
Steam 页面布局一变,爬虫就常常失效
复杂的 CSS 选择器需要持续维护
分页不稳定,经常抓不全
游戏详情隐藏在子页面里
数据格式不统一,后期还得手动清理
AI 的优势

Thunderbit

更聪明的选择
语义 AI 可自动适应布局变化
AI 字段识别,无需 CSS 选择器
自动翻页,完整抓取每一页
子页面抓取可提取关联的游戏详情
自动数据清洗,输出结构化结果

别只听我们怎么说

看看我们的用户如何评价 Thunderbit。

常见问题

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