适用于软件与评价调研的 G2 爬虫
把 G2 调研变成软件候选清单
对比工具时，把产品信息和评论证据放在一起。
识别不同的产品页面布局
Thunderbit 会根据页面上可见的标签和语义来整理产品资料页、分类页和评论页，即使不同软件分类的页面布局不一样，也能正常抓取。
生成干净的对比数据
将评分、评论数量、功能、定价说明、优点、缺点和评论者背景拆分到清晰命名的字段中，方便筛选和汇总。
把产品和评论关联起来
从分类页或候选清单开始，沿着可访问的产品页和评论链接继续提取。这样证据会正确归到对应的软件行，而不是散落在不同浏览器标签页里。
软件候选清单需要的是证据，不是复制过来的星星
把评分、评论者背景、功能和定价说明放进同一张决策表。
手动对比 G2
证据分散在多个标签页里Thunderbit 软件候选清单
产品信息和评论始终关联G2 软件对比需要采集哪些内容
当所选 G2 页面提供这些信息时，这 30 种数据类型可以覆盖产品身份、购买背景、评分，以及可见的评论证据。
- 产品 URL
- 产品名称
- 供应商名称
- 主要分类
- 附加分类
- 产品描述
- 总体评分
- 评论数量
- G2 网格位置
- 定价摘要
- 起售价
- 是否提供免费试用
- 是否提供免费版本
- 功能名称
- 集成名称
- 支持的平台
- 市场细分
- 易用性评分
- 支持质量评分
- 上手难度评分
- 评论 URL
- 评论标题
- 评论日期
- 评论者职位
- 评论者公司规模
- 评论评分
- 用户喜欢什么
- 用户不喜欢什么
- 解决了哪些问题
- 供应商回复
Software researchers explain their Thunderbit choice
Software teams explain how Thunderbit reduces repetitive browser work and moves structured results into decision tables.
G2 抓取常见问题
如何在不丢失分类、价格、评论者或访问背景的前提下完成产品对比。
Compare software across more sources
Add vendor pages, Trustpilot reviews, pricing pages, directories, or other software marketplaces to a traceable research process.
Herold 爬虫
Thunderbit Herold 爬虫可帮助你仅用两步从 Herold 的企业和个人搜索结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集企业名称、地址、电话、邮箱等信息，无论是用于获客、调研还是市场营销都非常高效。非常适合销售、市场和研究团队获取结构化 Herold 数据。
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PeopleWhiz 爬虫
Thunderbit PeopleWhiz 爬虫可借助 AI 字段建议，从 PeopleWhiz 的搜索结果和个人资料中提取数据。轻松收集姓名、联系方式、位置等信息，用于研究、营销或线索开发。快速高效地将 PeopleWhiz 数据整理为结构化数据集。
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iBegin 爬虫
Thunderbit 的 iBegin 爬虫可帮助你从 iBegin 网站提取商家搜索结果及详细信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、联系方式、地址、评分等数据，助力获客、市场调研或营销分析。
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贴吧爬虫
Thunderbit 贴吧爬虫可帮助你从百度贴吧提取数据，包括热门话题和论坛分类。借助 AI 智能字段推荐，快速获取话题名称、链接、帖子数和用户活跃度，无论是做调研、营销还是内容创作都非常高效。非常适合分析贴吧上的社交趋势与讨论动态。
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People-Search 爬虫
Thunderbit People-Search 爬虫可帮助您从 People-Search 个人资料和电话反查页面提取结构化数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集姓名、地址、电话号码、邮箱等信息，适用于调研、营销或获客。非常适合需要获取公开记录和联系方式的市场人员、研究者及企业。
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白页爬虫
Thunderbit White Pages 爬虫借助 AI 智能字段识别，帮助你高效提取 White Pages 上的电话和商家信息。只需几次点击，即可批量获取姓名、电话号码、地址和网址，助力线索收集、市场营销或数据调研。
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