适用于软件与评价调研的 G2 爬虫
把 G2 调研变成软件候选清单
对比工具时，把产品信息和评论证据放在一起。
识别不同的产品页面布局
Thunderbit 会根据页面上可见的标签和语义来整理产品资料页、分类页和评论页，即使不同软件分类的页面布局不一样，也能正常抓取。
生成干净的对比数据
将评分、评论数量、功能、定价说明、优点、缺点和评论者背景拆分到清晰命名的字段中，方便筛选和汇总。
把产品和评论关联起来
从分类页或候选清单开始，沿着可访问的产品页和评论链接继续提取。这样证据会正确归到对应的软件行，而不是散落在不同浏览器标签页里。
软件候选清单需要的是证据，不是复制过来的星星
把评分、评论者背景、功能和定价说明放进同一张决策表。
手动对比 G2
证据分散在多个标签页里Thunderbit 软件候选清单
产品信息和评论始终关联G2 软件对比需要采集哪些内容
当所选 G2 页面提供这些信息时，这 30 种数据类型可以覆盖产品身份、购买背景、评分，以及可见的评论证据。
- 产品 URL
- 产品名称
- 供应商名称
- 主要分类
- 附加分类
- 产品描述
- 总体评分
- 评论数量
- G2 网格位置
- 定价摘要
- 起售价
- 是否提供免费试用
- 是否提供免费版本
- 功能名称
- 集成名称
- 支持的平台
- 市场细分
- 易用性评分
- 支持质量评分
- 上手难度评分
- 评论 URL
- 评论标题
- 评论日期
- 评论者职位
- 评论者公司规模
- 评论评分
- 用户喜欢什么
- 用户不喜欢什么
- 解决了哪些问题
- 供应商回复
Software researchers explain their Thunderbit choice
Software teams explain how Thunderbit reduces repetitive browser work and moves structured results into decision tables.
G2 抓取常见问题
如何在不丢失分类、价格、评论者或访问背景的前提下完成产品对比。
Compare software across more sources
Add vendor pages, Trustpilot reviews, pricing pages, directories, or other software marketplaces to a traceable research process.
Flixster 爬虫
Thunderbit Flixster 爬虫可帮助你轻松提取 Flixster 的热门票房榜单和周边影院数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集电影名称、票房收入、评分、上映日期、影院名称、地址及在映影片，助力数据分析与研究。
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olympustaff.com 爬虫
Thunderbit olympustaff.com 爬虫可帮助你从 olympustaff.com 上批量提取漫画列表和评论数据。借助 AI 智能字段推荐，快速获取漫画标题、作者、发布时间和读者评论，便于分析与研究。非常适合市场人员、研究者及内容创作者高效获取 olympustaff.com 的结构化数据。
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Hatena 爬虫
Thunderbit Hatena 爬虫可帮助你通过 AI 智能字段推荐，从 Hatena 博客和话题列表中提取数据。支持采集博客标题、作者、发布时间、内容摘要及热门话题，适用于调研、营销或内容分析。非常适合需要结构化 Hatena 数据的市场人员、研究者和内容创作者。
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namu.wiki 爬虫
Thunderbit namu.wiki 爬虫可帮助你从 namu.wiki 提取数据，包括所需页面和最新讨论。借助 AI 智能字段推荐，快速收集页面标题、网址、最后编辑时间、讨论主题及参与者姓名，助力学术研究、内容创作或社区分析。
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网易云音乐爬虫
Thunderbit 网易云音乐爬虫可帮助你从网易云音乐的搜索结果和艺人作品页提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速获取歌曲名称、歌手、专辑详情、时长及歌曲链接，便于分析和研究。非常适合音乐分析师、市场人员及音乐爱好者高效获取结构化网易云音乐数据。
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QQ 音乐爬虫
Thunderbit QQ 音乐爬虫可帮助你从 QQ 音乐搜索结果和歌手作品列表中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集歌曲名称、歌手、专辑详情、发行时间等信息，便于分析和研究。非常适合音乐分析师、市场人员及音乐爱好者获取结构化 QQ 音乐数据。
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