AI 驱动的网页抓取

G2 爬虫

只需两次点击,即可从 G2 中提取软件名称、星级评分、评论数量和价格信息——无需编程、无需手动复制粘贴,也不用复杂配置。可直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion,每次都能获得干净、结构化的数据。

Need more ways to scrape at scale?

快速试用区:亲自体验。

轻松抓取 G2 数据,省心又省力

每个软件细节,自动捕获

还在为 G2 一改版爬虫就失效而头疼吗?传统工具依赖脆弱的 CSS 选择器,只要页面结构一变就容易崩。Thunderbit 直接理解页面内容,因此产品名称、星级评分、评论数量和分类都能稳定抓取——无需维护。

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每次都能获得准确的评论数据

你需要的是今天能用、下个月也照样能用的爬虫,而不是时不时还要人工盯着。Thunderbit 的语义 AI 会自动适应 G2 的页面变化,让你的软件和评论数据始终保持准确一致。只需点击一下,就能直接导出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。

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把 G2 列表整理成干净的数据行

G2 会把很多关键信息——比如完整评论内容、优点和缺点、价格档位——藏在单个产品页和评论页里。Thunderbit 会自动逐个跟进链接,提取完整信息,让你一次性拿到供应商名称、评分和评论情绪,形成结构清晰的表格,而不只是表面摘要。

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获取可靠 G2 数据的新方式

看看与传统方法相比,Thunderbit 如何简化 G2 数据提取。

传统爬虫

老派做法
G2 页面结构一变化,选择器就很容易失效
复杂的嵌套评论结构需要脆弱的 CSS 选择器
分页和评论子页面不统一,导航困难
评分和评论数动态加载,容易漏抓字段
数据格式不统一,需要手动清洗
AI 优势

Thunderbit

更智能的选择
语义 AI 会自动适应 G2 的页面变化
点选式提取——无需 CSS 选择器
自动翻页功能轻松处理 G2 评论列表
AI 能稳定捕获动态加载的评分和评论文本
自动数据清洗,输出整齐规范的数据行

不只是听我们说

看看用户对 Thunderbit 的评价。

常见问题

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