AI 驱动的网页爬取

文章爬虫

只需 2 次点击,即可从任意新闻来源提取文章标题、作者、发布时间和完整内容,并直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。剩下的工作交给 Thunderbit 的 AI 即可。

Need more ways to scrape at scale?

快速试用区:自己来试试。

轻松解锁文章数据

无需任何编程知识,即可提取关键文章数据。

自动保持最新

还在为新闻网站一改版,爬虫就报错而头疼吗?Thunderbit 理解的是页面语义,而不是死板的元素位置。即使网站结构更新,它也能稳定提取文章标题、作者和内容。

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自动化你的文章数据采集

文章的元数据,例如发布时间、关键词和分类,往往会不断变化。你可以设置 Thunderbit 自动定时抓取,然后将最新内容直接送到 Google Sheets、Notion 或 Airtable,无需任何手动操作。

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抓取任意网站数据

为什么每个新闻来源都要单独配一个爬虫?Thunderbit 开箱即用,适用于任何网站。借助 50 多个预置模板,无论是哪家媒体,抓取文章数据都只需几次点击。

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Thunderbit 为什么不同于传统文章爬虫?

Thunderbit 利用 AI 快速、稳定地提取文章数据。

传统爬虫

旧式做法
新闻网站经常重做页面布局,导致 CSS 选择器失效,爬虫需要不断维护才能继续工作。
长篇文章往往分布在多个页面,手动翻页并收集全部内容既繁琐又费时。
不同来源的格式并不统一——日期样式、署名格式和标签结构各不相同——标准化处理非常麻烦。
付费墙或仅限订阅用户的内容需要处理登录和会话管理,复杂度大幅增加。
从 PDF 或扫描文档中提取文章,需要先做 OCR 处理,而且结果往往杂乱无章。
AI 优势

Thunderbit AI

更聪明的方式
Thunderbit 的语义 AI 能理解内容含义,并自动适应版面变化,因此你的抓取流程不会轻易失效。
自动翻页功能可识别下一页链接和页码,让 Thunderbit 轻松抓取完整分页文章。
Thunderbit 会自动规范化日期、署名和标签,让你从每个来源都能获得干净、统一的数据。
Thunderbit 专注于公开可访问的文章内容,并且无需复杂设置即可高效提取。
无论是网站、PDF 还是图片中的文章数据,Thunderbit 都能在抓取过程中自动整理并清洗。

你可以从 Article 中提取哪些数据?

使用 Thunderbit 的 AI Agent 将 Article 页面转换为结构化数据,方便您查看和导出。

  • 标题
  • 作者
  • 发布日期
  • 摘要
  • 文章正文
  • 来源 URL

See how teams turn Article pages into data

Real stories from people using Thunderbit to collect, structure, and export web data faster.

文章爬虫常见问题

快速了解如何使用 Thunderbit 提取 Article 数据。

相关 使用场景

探索 Thunderbit 网页爬虫的更多使用场景。

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只需 2 次点击,即可抓取 Substack 的订阅人数、文章标题和发布简介,并导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。无需编写代码,Thunderbit 的 AI 会自动帮你整理好数据结构。

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Thunderbit TripAdvisor 商家列表爬虫可帮助你从 TripAdvisor 的商家列表、资源中心和业主论坛中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集资源名称、网址、描述、论坛话题、作者及帖子内容,助力调研、营销或数据分析。

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