AI 驱动的网页抓取

用于提取文本、作者和日期的文章爬虫

从公开文章页面收集标题、作者姓名、日期、摘要、正文、链接和媒体内容。即使不同新闻网站的版式各不相同,也能把每篇文章的信息整齐汇总到同一行。

需要更多大规模抓取方式?

快速上手:亲自试试。

在不断变化的页面版式中采集文章数据

按语义读取字段、设置定时重复运行,并在各类公开网站上复用同一套流程。

文章版式变化也能灵活应对

Thunderbit 会根据语义读取可见的标题、导语、日期、摘要和文章正文。当新闻网站调整页面版式时,这个流程对固定位置的依赖会更小。

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按计划运行文章爬取任务

如果你会反复查看某个公开的新闻页、博客页或栏目页,可以设置重复运行。Thunderbit 能采集最新可见文章,并把新行发送到你选择的文件或应用中。

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一套流程适用于任何公开网站

同一套工作流可以用于任何带文章内容的公开网站。只需命名你需要的字段,Thunderbit 就会把每个页面放进相同的列中。

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一套文章流程,适配不同页面版式

固定选择器依赖位置。Thunderbit AI 会按你指定的文章字段去识别内容。

为每个发布者单独维护选择器映射

每一种页面设计都要单独维护
标题依赖固定页面位置
作者署名和日期规则各不相同
页面一改版,爬取就可能中断
导出结果需要手动对齐
一键提取

由 Thunderbit 整理文章字段

所需记录始终保持一致
AI 按语义识别字段
用自然语言就能调整列设置
重复运行会重新访问公开来源
缺失值会保持为空

你可以从文章中提取哪些数据?

从 30 个可见的内容、作者、发布者、日期、链接、主题、媒体和页面元数据字段中自由选择。

  • 标题
  • 替代标题
  • 文章正文
  • 文章摘要
  • 作者姓名
  • 作者 URL
  • 作者机构
  • 发布者名称
  • 发布者 URL
  • 发布日期
  • 修改日期
  • 文章栏目
  • 关键词
  • 字数
  • 语言
  • 规范 URL
  • 主要实体 URL
  • 图片 URL
  • 图片说明
  • 图片署名
  • 视频 URL
  • 音频 URL
  • 日期行
  • 关于主题
  • 提及内容
  • 引用链接
  • 许可 URL
  • 相关文章链接
  • 页面标题
  • Meta 描述

Hear editors and research teams discuss article data

In these user videos, editors and researchers gather article text, bylines, dates, and source links for review.

关于抓取公开文章的问题

新闻网站的版式和页面细节各不相同,因此最终能拿到哪些字段,取决于你抓取的具体文章页面。

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