如何从 Bing 搜索提取数据：超详细实操教程

Bing 早就不只是“另一个搜索引擎”那么简单了。到 2026 年，它在搜索市场里已经悄悄吃下了数十亿美元级别的份额，尤其在美国、加拿大和欧洲的桌面端用户中更明显。如果你做销售、运营或市场调研，却把 Bing 放一边，那基本等于错过了一座“竞争更小、信号更好用”的数据金矿。说真的，把 Bing 的搜索结果一条条复制出来再做分析，体验就像不看说明书硬装宜家——又费劲又容易翻车，最后还可能多出几颗螺丝（或者少了几行数据）。 所以我想带你一步步上手：怎么用 从 Bing 搜索中提取数据。无论你是在做线索名单、盯竞品，还是梳理市场趋势，Thunderbit 的 AI 驱动 Chrome 扩展都能让 Bing SERP 抓取变得很轻松——不写代码、不用模板，点几下就能搞定。下面我们先聊聊 Bing 搜索数据为什么值得挖，再教你怎么在几分钟内把它变成能落地的商业洞察。

为什么要从 Bing 搜索提取数据？解锁更独特的洞察

Bing 不是“换了个蓝色皮肤的 Google”。它在市场上确实有存在感——尤其是桌面端占比高、B2B 场景多、以及北美市场更突出。下面这些点，就是 Bing 搜索数据值得你认真看的原因：

• 关键市场的桌面端优势： Bing 在美国桌面端搜索份额，全球桌面端也。加拿大和英国同样不容忽视（，）。
• 用户画像略有差异： Bing 用户略偏男性（60.57%），25–34 岁人群占比最高——整体和 Google 接近，但这些小差异在做细分投放时可能就是关键变量（）。
• 竞争更小、信号更“能用”： 大多数团队把火力都砸在 Google 上，导致 Bing 的 SERP 往往没那么拥挤。你更容易、更早发现新竞品、内容空白，或潜在线索机会。
• 长尾与细分市场更有价值： Bing 和 Windows 深度绑定，再加上偏桌面端的用户结构，让它在 B2B、企业服务、研究型工作流里尤其顺手。

Bing SERP 数据最能发挥价值的场景

Bing 的 SERP 不是 Google 的镜像，更像一个平行宇宙：有自己独特的信号。把这些数据抓出来再做分析，往往能带来实打实的优势——尤其当你已经厌倦在 Google 的拥挤赛道里“抢碎片”的时候。

Bing 搜索抓取教程：用 Thunderbit 手把手操作

下面进入实操。我会演示怎么用 抓取 Bing 搜索结果、处理翻页，并把数据整理成适合分析的结构化表格。不写代码、不折腾——用更聪明的方式把事做完。

第 1 步：安装 Thunderbit Chrome 扩展

先装好 。可以免费开始用，安装配置的时间比你冲一杯咖啡还短。

第 2 步：在 Bing 上执行搜索

打开 输入你的目标关键词。本教程用 best CRM software for small business 做示例。

第 3 步：打开 Thunderbit 并配置抓取字段

1. 点击 Chrome 工具栏里的 Thunderbit 图标。
2. 保持 Bing 结果页打开，Thunderbit 会自动识别页面内容。
3. 点击 AI Suggest Fields。Thunderbit 的 AI 会扫描页面并推荐字段列，比如：
   • 标题
   • URL
   • 摘要/描述
   • 排名/位置
   • 展示域名

你可以按需增删或重命名列。想额外抓取信息，比如“结果类型”（自然/广告）？直接新增一列并把需求写清楚，Thunderbit 的 AI 会尽力补全。

第 4 步：开启翻页，覆盖更多 SERP

Bing 默认每页 10 条结果，但真正有价值的线索往往不止在第一页。Thunderbit 的翻页功能可以让你抓多页结果：

• 开启 Pagination。
• 设置要抓取的页数（比如 5 页=前 50 条）。
• 点击 Scrape——Thunderbit 会自动逐页点击并汇总结果。

第 5 步：检查并导出数据

抓取完成后，你会看到结构化结果表。你可以在 Thunderbit 里直接查看、筛选或补充数据。准备好后，一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 CSV——门槛很低，也不需要额外折腾。

示例数据输出

虽然 Thunderbit 是零代码工具，但导出后的数据大概会长这样：

这种结构特别适合后续分析：比如统计竞品域名分布、追踪关键词趋势，或者直接搭建线索名单。

Thunderbit vs 传统 Bing SERP 抓取方式对比

以前抓 Bing SERP 往往是个技术活。下面简单对比 Thunderbit 和传统方法的差异：

Thunderbit 的 AI 驱动思路，意味着你把时间花在分析上，而不是花在“调脚本、修选择器”上。同时导出格式也更灵活——数据怎么用，你说了算。

从 Bing 搜索数据中提炼市场洞察

拿到 Bing SERP 数据后，下一步就是把“原始结果”变成“可执行结论”。你可以这么做：

• 关键词机会地图： 找出竞品薄弱或缺席的关键词。重点盯那些在 Bing 上竞品排名更弱的词，往往更容易拿下。
• 竞品监控： 追踪哪些域名长期霸占核心关键词；对比标题与摘要的变化，捕捉话术调整和策略转向。
• 趋势发现： 汇总摘要与相关搜索，挖掘新兴话题或用户痛点。
• 线索名单构建： 筛选目录站、公司官网、资源页等结果，再用子页面抓取补充联系人或产品信息。

数据示例：从原始结果到洞察

原始表：

洞察看板（示例）：

在 Excel 或 Sheets 里做几个数据透视表/图表，就能把声量占比可视化、发现缺口，或者按周追踪竞品波动。

进阶：用 Thunderbit 的子页面抓取深挖 Bing 结果

Thunderbit 真正“狠”的地方在这里：抓完 Bing SERP 后，你还能用 Subpage Scraping（子页面抓取） 逐个打开结果链接，提取更深层的信息——比如产品参数、联系邮箱，甚至用户评价。

子页面抓取怎么用：

1. 在 Thunderbit 的结果表中点击 Scrape Subpages。
2. 选择要补充的字段（比如从每个链接页提取 meta title、邮箱、电话或 H1）。
3. Thunderbit 的 AI 会访问每个 URL，提取所需信息，并追加回主表。

示例：

对销售运营、线索获取，或者需要“从搜索结果一路走到落地信息”的人来说，这一步非常关键。

将 Bing 搜索数据导出到 Excel、Google Sheets 与 Airtable

Thunderbit 的导出体验很丝滑（如果你跟我一样有点懒，那感觉就像在 DoorDash 上点个派一样简单）：

• Excel： 下载 .xlsx 或 .csv，直接做透视表、图表或看板。
• Google Sheets： 直接导出到 Sheets，方便团队实时协作。
• Airtable： 推送结构化数据到 Airtable，便于高级筛选、打标签或和其他工具联动。

所有导出都免费——没有隐藏收费，也没有“升级才能解锁”的套路。对需要跨团队共享、分析或集成 Bing 数据的团队来说很友好。

导出格式示例与小建议

Excel/CSV 示例：

结果表截图示例：

Tips：

• 列名尽量起得清楚，后续分析和对接会省很多事。
• 加一列“抓取日期”，方便追踪数据采集时间。
• 周期性项目建议用 Thunderbit 的定时抓取，让 Sheets 或 Airtable 一直保持最新。

实用技巧：用 Thunderbit 把 Bing 抓取效果拉满

做过几十次 Bing 抓取、也回答过不少“为什么我少数据了？”之后，这里是我最常用的经验：

• 用好字段提示词（Prompt）： 如果你要特定信息（比如“只提取 .edu 域名”），就在列里加自定义提示词。指令越明确，AI 越给力。
• 控制抓取速度： Bing 对机器人并不友好。小批量用浏览器抓取更稳，别跑太快，减少验证码或软封的概率（）。
• 善用定时： 做持续监控（比如每周竞品检查）时，用 Thunderbit 的自然语言定时功能自动化执行（）。
• 合规优先： Bing 的 对通用爬虫禁止自动抓取 /search，Microsoft 的也限制用途为个人/非商业。一定先看条款，再谨慎抓取。
• 做数据增补： 用子页面抓取提取邮箱、产品参数或评价，把基础 SERP 表升级成更强的线索/研究数据集。

总结与关键要点

对商业用户来说，Bing 搜索数据是一块被低估的宝藏——尤其当你做销售、运营或研究，已经厌倦在 Google 上“卷到没边”。借助 ，你可以在几分钟内完成 Bing SERP 数据的抓取、增补与导出，全程不需要写一行代码。

关键要点：

• Bing 很重要——尤其适用于桌面端、B2B 与北美相关工作流（）。
• Thunderbit 让 Bing 抓取人人可用：AI 字段识别、自动翻页、子页面增补、以及免费导出。
• 把原始 Bing 数据变成可执行洞察：竞品地图、趋势发现、线索名单等。
• 一键导出到 Excel、Google Sheets 或 Airtable，便于共享与分析。
• 负责任地抓取：遵守 Bing 条款、控制速度，小批量高价值场景优先用浏览器抓取。

想亲自体验 Bing 搜索数据能给业务带来什么？现在就去下载 ，开始你的第一次 Bing SERP 抓取。更多技巧与进阶教程，欢迎查看 。

常见问题（FAQs）

1. 抓取 Bing 搜索结果合法吗？
抓取 Bing SERP 需要遵守 Bing 的 （对通用爬虫禁止 /search）以及 Microsoft 的（用途限制为个人/非商业）。用于商业场景前，一定要先审阅条款并谨慎操作。

2. Thunderbit 为什么比传统 Bing 抓取工具更好用？
Thunderbit 不用写代码，能用 AI 适配 Bing 经常变化的页面结构；自动处理翻页与子页面抓取；还能直接导出到 Excel、Sheets 或 Airtable，对非技术用户来说更省时省力。

3. 我能抓取不止第一页的 Bing 结果吗？
可以。开启 Thunderbit 的翻页功能，设置页数就行，剩下交给 Thunderbit 自动跑完。

4. 如何对 Bing 结果使用子页面抓取？
抓取完 Bing SERP 后，用 Thunderbit 的 “Scrape Subpages” 访问每条结果的 URL，提取更深层信息（如邮箱、产品参数、meta 描述）。很适合做“增强版”线索名单或更细的市场地图。

5. Thunderbit 支持哪些 Bing 数据导出方式？
Thunderbit 可免费导出到 Excel（.xlsx、.csv）、Google Sheets 或 Airtable，方便共享、分析或与其他工具/团队集成。

想更深入？欢迎在 看更多抓取指南与业务案例，或订阅 获取一步步视频教程。祝你抓取 Bing 搜索 永远快竞品一步。

了解更多