如何抓取网站上的所有链接

最后更新于 May 26, 2026
如何抓取网站上的所有链接

以前,想要抓取一个网站上的所有链接,听起来像是只有搜索引擎工程师——或者特别较真的实习生——才会做的事。但如今,真正需要一张完整网站地图的,早已不只是 Google 这类公司。从寻找新线索的销售团队,到拆解竞品落地页的市场人员,再到审查产品目录的运营同事,能够“抓取网站上的所有链接”,已经悄悄变成了任何处理网页数据的人都该掌握的秘密武器。相信我,在 SaaS 和自动化领域摸爬滚打这些年,我亲眼见过合适的工具如何把一件枯燥、技术含量高的苦差事,变成只需两下点击就能完成的效率提升。

说得现实一点:互联网体量巨大,而商业节奏更快。根据近期行业报告,超过 80% 的头部在线零售商每天都会抓取竞品数据,而 65% 的企业会使用网页爬取来支持 AI 和数据分析项目。问题在于:大多数传统爬取工具都是给开发者设计的,而不是给那些只想要结果、追求快速准确、且完全不想写代码的业务用户。因此,我很高兴带你了解现代 AI 工具(比如 Thunderbit)如何让任何人都能抓取网站上的所有链接、整理数据并真正用起来——不需要 Python 脚本,也不需要懂 SEO 黑话。

“抓取网站上的所有链接”到底是什么意思?

先把术语讲清楚。抓取网站上的所有链接,指的是系统性地浏览一个网站,并收集所有可访问的 URL——也就是把整个站点的页面完整梳理出来,而不只是首页。你可以把它想象成一台机器人从前门出发,沿着每条走廊前进,打开每一扇门,把看到的每个房间号都记录下来。网页爬虫(有时也叫 spider)做的就是这件事:从一个页面开始,顺着每个链接往下走,再继续爬取这些页面上的链接,直到把网站的每个角落都找出来 (CallRail)。

不过别把爬取和抓取、索引混为一谈。爬取关注的是发现——找到所有 URL。抓取关注的是提取——从这些 URL 中提取具体数据,比如商品价格或联系邮箱。索引则是把这些数据整理并存储起来,方便搜索或分析 (Browse AI)。当我们说“抓取网站上的所有链接”时,说的就是第一步:借助工具自动遍历网站,收集每一个可到达的 URL,这样你就不会漏掉任何内容——尤其是那些不在主导航里的隐藏页面。

为什么抓取网站上的所有链接对销售、市场和运营很重要

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你也许会想:“业务用户为什么要在意把所有链接都抓出来?”答案很简单:因为结构化的链接数据,是更聪明、更高效工作流的基础。不同团队会这样使用它:

| 团队 | 使用场景示例 | 获得的收益 | | --- | --- | --- | | | 市场营销 | 抓取竞品整站,梳理全部落地页和博客文章 | 洞察内容策略、发现差距,并为活动收集文案灵感 | | 销售 | 抓取行业协会名录,收集所有会员公司资料链接 | 迅速建立精准外联名单,再借助 Thunderbit 的 Email Extractor 提取联系方式 | | 运营 | 抓取供应商或竞品网站上的所有产品页 | 大规模监控库存、价格或缺货状态;自动化目录审查 | | 房地产 | 抓取房源目录,再进入每个房源详情页 | 汇总房源信息、价格和联系电话,用于市场分析或线索获取 |

ROI 非常明确:把网页爬取用于这些场景的公司,往往能获得更快的线索获取、更深入的洞察以及更高的营销活动表现。例如,零售商 John Lewis 通过抓取竞品价格将销售额提升了 4%,ASOS 则通过抓取不同地区的内容来优化投放,最终让国际销售额翻了一倍。

更关键的是:结构化链接数据能把网站变成可直接行动的数据库。你不必一页一页点开竞品网站,只要抓一遍,就能立刻得到一份包含所有 URL 的表格,随时可以筛选、分析或进一步补充信息。

抓取网站上的所有链接:传统方法的优缺点

说实话,在 AI 工具出现之前,抓取全部链接要么费时费力,要么技术门槛很高。下面是一些老办法的对比:

方法所需技能优点缺点
手动点击 / Google 搜索小型网站人人都能做速度慢、容易出错、会漏掉隐藏页面,且无法规模化
Sitemap / robots.txt低(需读 XML)如果有的话,获取很快不是所有网站都有站点地图;而且常常不完整或过期
SEO 爬虫(如 Screaming Frog)中等够全面,能找到大多数链接免费版最多只能抓 500 个 URL;界面偏技术化;非 SEO 用户学习成本较高
自定义脚本(Python 等)高(编程)控制力最强,可高度定制需要编程;网站一变就可能失效;维护成本高
无代码抓取工具(AI 之前)低到中等比写代码简单,有些模板可用仍需配置,对动态网站处理不佳,常常关键功能要付费

对非技术用户来说,这些方案不是太慢,就是太复杂,或者功能太有限。我见过不止一位市场人员在 Screaming Frog 爬取过程中中途放弃,也数不清有多少销售同事尝试过手工整理线索名单,最后都不了了之。

Thunderbit:抓取网站所有链接最快的方法(无需编程)

这就是 Thunderbit 登场的地方。我们把 Thunderbit 设计成一款面向业务用户的 AI Chrome 扩展,让你要的是结果,而不是一堆麻烦。我们的目标是什么?让“抓取网站上的所有链接”变得像两次点击一样简单——无需代码、无需配置、也不用懂技术术语。

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Thunderbit 的 AI Suggest Fields 如何让链接抓取更轻松

操作流程如下:

  1. 在 Chrome 中打开目标网站。
  2. 点击 Thunderbit 扩展图标。
  3. 点击 “AI Suggest Fields”。Thunderbit 的 AI 会扫描页面,理解页面结构,并自动建议合适的字段,例如“Link Text”“URL”,如果识别到不同类型的页面,甚至还会建议“Category”。
  4. 接受或调整系统建议的列(你可以重命名、添加或删除字段)。
  5. 点击 “Scrape”。Thunderbit 会抓取页面、顺着链接继续遍历,并把找到的每个 URL 整理成结构化表格。

不用配方、不用写选择器,也没有所谓“学习曲线”。你只需要指向、点击,然后让 AI 承担重活。想深入了解的话,可以看看我们的 Thunderbit Docs

免费试用 Thunderbit——立即抓取所有链接

将结构化链接数据导出到 Excel、Google Sheets 等工具

Thunderbit 抓取完所有链接后,你可以直接把数据导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。导出的内容干净、结构清晰,可直接用于下一步操作——无论是外联、分析,还是导入 CRM。不同于一些会对导出功能反复收费的工具,Thunderbit 的导出是免费且不限次数的。

不止首页:通过子页面抓取获取更深层的链接

这正是 Thunderbit 真正强大的地方。大多数网站都会把重要页面藏在好几层之后,比如产品详情页、会员资料页或可下载资源。Thunderbit 的 Subpage Scraping 功能可以自动批量访问这些子页面,并提取其中的链接。

例如:

  • 电商场景: 先抓取产品目录,再让 Thunderbit 逐个访问商品详情页,提取价格、库存状态和图片。
  • 房地产场景: 先抓取房源列表目录,再从每个房源页提取面积、价格和经纪人联系方式。

有了 Subpage Scraping,你拿到的不再只是一个扁平的 URL 列表,而是一个更丰富、分层更清晰的数据集,真实反映网站结构。

给链接数据分类和整理:不只是 URL 清单

抓取所有链接,不只是把 URL 列出来这么简单。Thunderbit 还能在抓取时自动对链接分类,比如产品页、博客文章、下载资源、联系表单等,并为它们打上标签。这对业务用户来说非常有价值:

  • 市场营销: 立刻筛出所有落地页或博客文章,用于活动分析。
  • 销售: 快速识别哪些链接是公司资料页、联系表单或可下载资源。
  • 运营: 将产品页与支持文档或 FAQ 区分开来,方便定向审查。

你甚至可以借助 Thunderbit 的 Field AI Prompt 自定义链接的标注方式或补充信息——完全不需要手动清洗。

真实应用场景:团队如何在实践中使用“抓取网站上的所有链接”

下面来点实际的。我见过 Thunderbit 用户处理过的几个真实场景:

市场营销:提取竞品的全部落地页

某 SaaS 市场团队想分析竞品的广告策略。他们使用 Thunderbit 抓取了竞品整站,筛选出包含“/landing”的 URL,并导出了 25+ 个落地页列表。随后,他们提取元描述和标题来对比文案,很快发现了自己内容中的空白点。结果呢?广告质量得分更高,转化率也提升了——而这一切都没有写一行代码。

销售:构建高质量的 B2B 线索名单

某 B2B 销售团队锁定了一个行业协会的会员目录。借助 Thunderbit,他们抓取了所有会员资料链接,然后用内置的 Email Extractor 从每个页面提取联系邮箱。原本需要实习生花好几周手动复制粘贴的工作,几分钟就完成了,而且这些线索还能直接导出到 Google Sheets 用于外联。

分步教程:如何使用 Thunderbit 抓取网站上的所有链接

准备自己试试了吗?下面就是用 Thunderbit 抓取网站全部链接的方法——无需任何技术背景。

第 1 步:安装 Thunderbit Chrome 扩展

  • 前往 Thunderbit Chrome 扩展下载页
  • 点击“添加到 Chrome”。
  • 登录或注册一个免费账户。Thunderbit 可在 Chrome、Edge 和其他基于 Chromium 的浏览器中使用,当前 Web Store 页面显示支持 55 种语言。

第 2 步:打开目标网站并启动 Thunderbit

  • 进入你想抓取的网站。
  • 点击浏览器工具栏中的 Thunderbit 图标,打开侧边栏。

第 3 步:使用 AI Suggest Fields 识别所有链接

  • 点击 “AI Suggest Fields”
  • Thunderbit 的 AI 会扫描页面,并建议诸如“Link Text”“URL”“Category”之类的列。
  • 根据需要检查并调整字段(重命名、添加或删除列)。

第 4 步:开始抓取并导出结果

  • 点击 “Scrape”
  • Thunderbit 会抓取页面、顺着链接继续遍历,并生成一个包含所有 URL 的结构化表格。
  • 完成后,点击 “Export”,即可将数据发送到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,或下载为 CSV/JSON。

第 5 步:(可选)抓取子页面,实现完整覆盖

  • 在结果表中,选中包含 URL 的那一列。
  • 点击 “Scrape Subpages”,让 Thunderbit 批量访问每个链接,并提取更多信息(如价格、联系方式或描述)。
  • 导出增强后的数据集,用于更深入的分析。

Thunderbit 与其他链接爬取方案的对比

下面看看 Thunderbit 与传统方案相比如何:

方案所需技能配置复杂度导出选项子页面抓取免费方案限制主要优势
手动浏览手动复制粘贴不适用不需要任何工具
Sitemap/robots.txt导入 XML不适用如果有的话,获取很快
SEO 爬虫(Screaming Frog)中等中等CSV、Excel500 个 URL(免费版)够全面,适合技术 SEO 功能
自定义脚本(Python)自定义是(若有编写)不限(如果你会写)灵活、可定制
无代码抓取工具(AI 之前)低到中等中等CSV、Excel,且有限有时可以常常需要付费解锁比写代码简单,但仍需配置
Thunderbit非常低Excel、Sheets、Notion可以6–10 页(免费),可扩展AI 驱动、两步完成、导出不限量

Thunderbit 对非开发者的优势在于:无需编程、无需 XPath 配方,还能自动抓取子页面并给链接分类。与 Screaming Frog 这类工具相比,它的取舍在于抓取深度——如果你要对大型网站做极其彻底的技术 SEO 审计,Screaming Frog 依然更合适;但如果你的需求是“我需要快速拿到某个板块下结构化的链接列表”,Thunderbit 显然更对路。

核心要点:让每一位业务用户都能轻松抓取链接

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  • 抓取网站上的所有链接,如今已成为业务层面的超级能力——不再只是开发者或 SEO 专家的专属技能。
  • 结构化链接数据能为销售、市场和运营流程提供动力——从线索开发到竞品分析,再到目录审查,都能用上。
  • 传统工具不是太慢,就是太技术化,或者功能受限——Thunderbit 让这件事变得简单、快速、人人可用。
  • AI Suggest Fields + Subpage Scraping = 两步效率提升——再也不用手动复制粘贴,也不用和脚本死磕。
  • 几秒钟即可导出到 Excel、Sheets、Notion 或 Airtable——数据立刻可用,不会被锁死在工具里。

如果你也曾希望能毫不费力地“抓取网站上的所有链接”,现在就是尝试的最佳时机。下载 Thunderbit,拿你关心的网站试一试,看看能省下多少时间和精力。更多技巧、教程和真实案例,欢迎查看 Thunderbit Blog

使用 Thunderbit 开始抓取链接

常见问题

1. 抓取、抓取数据和索引有什么区别?

抓取是发现网站上的所有 URL。抓取数据是从这些 URL 中提取具体信息,比如产品资料或联系方式。索引则是把这些数据整理并存储起来,便于搜索或分析。

2. 为什么业务用户会想抓取网站上的所有链接?

结构化的链接数据可以帮助销售团队建立线索名单,帮助市场团队分析竞品,也帮助运营团队审查目录或监控变化。它能把网站变成可直接用于外联、分析和自动化的数据库。

3. Thunderbit 和传统爬取工具有什么不同?

Thunderbit 使用 AI 自动建议字段并自动化抓取,无需编程或配置。它支持子页面处理、链接分类,并可将结构化数据直接导出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。

4. Thunderbit 能处理动态网站或需要登录的页面吗?

可以!Thunderbit 同时支持浏览器模式和云端模式。对于需要登录的网站,请使用浏览器模式;对于公开网站,云端模式更快,而且一次最多可抓取 50 个页面。

5. Thunderbit 有免费版本吗?

当然有。Thunderbit 免费方案可抓取最多 6 个页面(或通过免费试用提升到 10 个),并且导出不限量。付费方案从每月 15 美元起,适合更大规模的任务。

了解更多:

试试 AI 链接爬虫 – Thunderbit Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit 首席执行官|AI 数据自动化专家 Shuai Guan 是 Thunderbit 的首席执行官,也是密歇根大学工程学院校友。凭借近十年的科技与 SaaS 架构经验,他专注于将复杂的 AI 模型转化为实用、免代码的数据提取工具。在本博客中,他分享自己经过实战检验、毫无保留的网页爬取与自动化策略,帮助您构建更智能、以数据为驱动的工作流。当他不在优化数据流程时,也会将同样的细致投入到摄影爱好中。
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