过去，想要抓取网站上的所有链接，很多人觉得那是搜索引擎工程师或者特别拼的实习生才会干的活。但现在，不只是 Google 这种大厂才需要完整的网站结构图。无论是销售团队想找新客户线索，市场部要分析对手的落地页，还是运营同学要审查产品目录，“抓取网站所有链接”已经成了每个和网页数据打交道的人手里的秘密武器。作为一个长期混迹在 SaaS 和自动化圈子里的从业者，我太清楚选对工具能让原本又累又难的活，变成轻松搞定的两步操作。
现实很残酷，互联网体量巨大，商业节奏更是快到飞起。根据最新行业报告，超过，而。但问题是，大多数传统抓取工具都是给开发者用的，业务用户想要快速拿到结果，往往被卡在技术门槛上——他们真正需要的是高效、准确、零代码的解决方案。所以我特别想和你聊聊，像 这样的 AI 网页爬虫工具，怎么让任何人都能轻松抓取网站所有链接、结构化数据，无需 Python 脚本，也不用懂 SEO 术语。
什么是“抓取网站所有链接”？
先来解释下这个专业词。抓取网站所有链接，其实就是系统性地浏览一个网站，把所有能访问到的 URL 都收集起来，画出一张完整的页面地图，而不是只看首页。你可以把它想象成一个机器人进了大楼，从大门一路走到每个房间，把每个房间号都记下来。这就是网页爬虫（有时候也叫 spider）的工作方式：它从一个页面出发，跟着每个链接继续往下爬，直到把网站的每个角落都逛遍（）。
不过要注意，抓取（crawling）、采集（scraping）和索引（indexing）其实是三件事。抓取是发现——找到所有 URL。采集是提取——从这些 URL 里抓取你想要的数据（比如产品价格、邮箱等）。索引则是把这些数据整理存储起来，方便后续搜索或分析（）。我们说的“抓取网站所有链接”，就是第一步：用工具自动遍历网站，收集所有能到达的 URL，尤其是那些菜单里没有、容易被忽略的隐藏页面。
为什么销售、市场和运营团队都需要抓取网站所有链接？
你可能会问：“业务用户为啥要关心抓取所有链接？”其实很简单：结构化的链接数据，是高效智能工作流的底层基础。不同团队的典型用法如下：
| 团队 | 应用场景示例 | 带来的价值 |
|---|---|---|
| 市场 | 抓取竞争对手全站，梳理所有落地页和博客 | 洞察内容策略，发现空白点，为活动策划提供灵感 |
| 销售 | 抓取行业协会目录，收集所有会员公司页面链接 | 快速构建精准的客户名单，结合 Thunderbit 邮箱提取器获取联系方式 |
| 运营 | 抓取供应商或竞品的所有产品页 | 批量监控库存、价格或上下架状态，自动化产品目录审查 |
| 房地产 | 抓取房源目录，再深入每个房源详情页 | 汇总房源信息、价格和联系方式，用于市场分析或客户开发 |
实际效果非常明显：企业通过网页抓取实现。比如，零售商 John Lewis 通过抓取竞品价格提升了 4% 的销售额，ASOS 则通过抓取不同地区内容优化活动，实现了国际销售翻倍。
更重要的是：结构化链接数据让网站变成可操作的数据库。你不用一页页点开竞争对手网站，只要抓取一次，就能拿到所有 URL 的表格，方便筛选、分析或进一步丰富数据。
传统抓取网站所有链接的方法：优缺点分析
在 AI 工具普及之前，抓取所有链接要么很麻烦，要么技术门槛高。常见方法对比如下：
| 方法 | 所需技能 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 手动点击/Google 搜索 | 无 | 小型网站可用 | 慢、易出错、遗漏隐藏页、不适合大站 |
| Sitemap/robots.txt | 低（会看 XML） | 有时很快 | 不是所有网站都有，且常常不全或过时 |
| SEO 爬虫（如 Screaming Frog） | 中等 | 全面，能发现大部分链接 | 免费版限 500 条，界面偏技术，非 SEO 用户上手难 |
| 自定义脚本（Python 等） | 高（编程） | 灵活可定制 | 需编程，网站变动易失效，维护成本高 |
| 无代码爬虫（AI 前） | 低-中 | 比写代码简单，有模板 | 仍需配置，动态网站支持差，核心功能常需付费 |
对于不懂技术的同学来说，这些方式要么太慢，要么太复杂，要么功能有限。我见过不少市场同事用 Screaming Frog 用到一半就放弃，也见过销售同事手动整理名单时屡屡碰壁。
Thunderbit：最快捷的零代码网站全链接抓取方案
这就是 的用武之地。Thunderbit 是专为业务用户设计的 AI 网页爬虫 Chrome 插件，目标就是让“抓取网站所有链接”变得极致简单——不用写代码、不用配置、不用懂技术。
Thunderbit 的 AI 字段推荐，让链接抓取变得轻松
操作流程如下：
- 在 Chrome 浏览器中打开目标网站。
- 点击 Thunderbit 插件图标。
- 选择 “AI 字段推荐”。Thunderbit 的 AI 会自动分析页面结构，智能推荐合适的字段，比如“链接文本”、“URL”，还能识别不同类型页面自动分类。
- 可以根据需要调整字段（重命名、增删列）。
- 点击 “抓取”。Thunderbit 会自动遍历页面、跟踪链接，生成结构化的 URL 表格。
不用写规则、不用手动选元素、没有学习门槛。只要点几下，剩下的交给 AI。想了解更多细节，可以看看 。
一键导出结构化链接数据到 Excel、Google Sheets 等
Thunderbit 抓取完所有链接后，你可以直接把数据导出到 。导出的数据结构清晰，方便后续外呼、分析或导入 CRM。和有些工具导出还要收费不同，Thunderbit 支持。
不止首页：子页面批量抓取，深度发现更多链接
Thunderbit 的一大亮点，就是支持子页面批量抓取。很多网站的重要页面都藏在多层级下，比如产品详情页、会员资料页、可下载资源等。Thunderbit 的子页面抓取功能，可以自动批量访问这些子页面，提取更多链接和数据。
举个例子：
- 电商网站： 先抓取产品目录，再让 Thunderbit 自动访问每个产品页，采集价格、库存、图片等信息。
- 房地产： 先抓取房源列表，再批量提取每个房源的面积、价格、经纪人联系方式等。
通过子页面抓取，你拿到的不只是扁平的 URL 列表，而是反映网站真实结构的多层级数据集。
链接数据自动分类与结构化：远不止一串 URL
抓取所有链接可不是只导出一堆网址。Thunderbit 能自动识别并分类链接（比如产品页、博客、下载、表单等），在抓取时自动打标签。这对业务用户来说特别实用：
- 市场： 一键筛选所有落地页或博客，方便活动分析。
- 销售： 快速识别公司主页、联系方式、可下载资源等。
- 运营： 把产品页和支持文档、FAQ 区分开，便于专项审查。
你还可以用 Thunderbit 的 自定义标签和数据丰富，无需手动整理。
实战案例：团队如何用“抓取网站所有链接”提升效率
来看几个真实场景，Thunderbit 用户是怎么用它提升业务效率的：
市场团队：批量提取竞争对手所有落地页
某 SaaS 市场团队想分析竞争对手的广告策略。用 Thunderbit 抓取对方全站，筛选 URL 包含“/landing”的页面，导出 25+ 个落地页列表，再批量提取 meta 描述和标题，对比文案，快速发现自身内容短板。结果？广告质量得分提升，转化率显著增长，全程不用写代码。
销售团队：高效构建 B2B 客户名单
某 B2B 销售团队锁定行业协会会员目录。用 Thunderbit 抓取所有会员页面链接，再用内置的 批量采集每页邮箱。原本需要实习生几周手动整理的名单，几分钟就搞定，还能直接导出到 Google Sheets 进行外呼。
步骤详解：用 Thunderbit 抓取网站所有链接
想自己试试？用 Thunderbit 抓取网站所有链接，零技术门槛，操作如下：
步骤 1：安装 Thunderbit Chrome 插件
- 访问 。
- 点击“添加至 Chrome”。
- 登录或注册免费账号。Thunderbit 支持 Chrome、Edge 等主流浏览器，覆盖 34 种语言。
步骤 2：打开目标网站并启动 Thunderbit
- 进入你想抓取的网站。
- 点击浏览器工具栏的 Thunderbit 图标，打开侧边栏。
步骤 3：用 AI 字段推荐检测所有链接
- 点击 “AI 字段推荐”。
- Thunderbit 的 AI 会自动扫描页面，推荐“链接文本”、“URL”、“分类”等字段。
- 如有需要可调整字段（重命名、增删列）。
步骤 4：开始抓取并导出结果
- 点击 “抓取”。
- Thunderbit 会自动遍历页面、跟踪链接，生成结构化的 URL 表格。
- 完成后，点击 “导出”，可将数据发送到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下载为 CSV/JSON。
步骤 5：（可选）批量抓取子页面，获取更全数据
- 在结果表格中，选中包含 URL 的列。
- 点击 “抓取子页面”，Thunderbit 会自动批量访问每个链接，采集更多数据（如价格、联系方式、描述等）。
- 导出丰富后的数据集，便于深度分析。
Thunderbit 与其他链接抓取方案对比
Thunderbit 和传统方案对比如下：
| 方式 | 所需技能 | 配置难度 | 导出方式 | 子页面抓取 | 免费额度 | 主要优点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 手动浏览 | 无 | 高 | 手动复制粘贴 | 无 | N/A | 无需工具 |
| Sitemap/robots.txt | 低 | 低 | 导入 XML | 无 | N/A | 有时很快 |
| SEO 爬虫（Screaming Frog） | 中等 | 中 | CSV、Excel | 无 | 500 条（免费） | 全面，SEO 功能丰富 |
| 自定义脚本（Python） | 高 | 高 | 自定义 | 可（需编程） | 无限（自写） | 灵活可定制 |
| 无代码爬虫（AI 前） | 低-中 | 中 | CSV、Excel，有限 | 有时可用 | 多数需付费 | 比写代码简单，但需配置 |
| Thunderbit | 无 | 极低 | Excel、Sheets、Notion | 支持 | 免费 6–10 页，可扩展 | AI 驱动，2 步上手，无限导出 |
Thunderbit 的优势在于：不用写代码、不用配置、立刻出结果，还能自动抓取子页面和分类链接。对于业务用户来说，这意味着“以后再研究”变成了“喝完第二杯咖啡前就搞定”。
核心总结：让每个业务用户都能轻松抓取网站链接
- 抓取网站所有链接已经是业务利器——不再是开发者或 SEO 专属。
- 结构化链接数据助力销售、市场、运营高效工作——从客户开发到竞品分析再到目录审查。
- 传统工具慢、难、有限制——Thunderbit 让抓取变得简单、快速、人人可用。
- AI 字段推荐 + 子页面抓取 = 两步高效提升——再也不用手动复制粘贴或折腾脚本。
- 一键导出到 Excel、Sheets、Notion、Airtable——数据随时可用，不被工具锁定。
如果你也想“无痛抓取网站所有链接”，现在就试试吧。，在你关心的网站体验一下，看看能为你省下多少时间和精力。更多实用技巧、教程和案例，欢迎访问 。
常见问题解答
1. 抓取、采集和索引有什么区别？
抓取是发现网站上的所有 URL，采集是从这些 URL 提取具体数据（比如产品信息、联系方式），索引则是把数据整理存储，方便搜索或分析。
2. 业务用户为什么要抓取网站所有链接？
结构化链接数据能帮销售团队构建客户名单，市场同学分析竞争对手，运营团队审查目录或监控变更，让网站变成可操作的数据库，助力外呼、分析和自动化。
3. Thunderbit 和传统抓取工具有啥不同？
Thunderbit 利用 AI 自动推荐字段和抓取，无需代码或配置。支持子页面抓取、链接自动分类，还能直接导出结构化数据到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。
4. Thunderbit 能抓取动态网站或登录后页面吗？
可以！Thunderbit 支持浏览器模式和云端模式。需要登录的网站用浏览器模式，公开网站用云端模式更快，一次可抓取 50 页。
5. Thunderbit 有免费版吗？
当然有。Thunderbit 免费版可抓取 6 页（注册后可提升至 10 页），导出不限量。付费版起价 $15/月，适合大批量需求。
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