想要把自己的 twitter 粉丝名单导出来，实际操作起来比想象中要麻烦得多。你可能也遇到过：在 twitter 的原生界面里，想整理粉丝数据只能不停下拉页面，根本没有导出按钮，只能一遍遍复制粘贴，效率低到让人崩溃。对于做销售、市场或者运营的小伙伴来说，一份结构化的粉丝名单绝对是宝藏资源——但 twitter 却把这份“金矿”藏在了繁琐的操作和有限的可见性后面。
目前，twitter（现在叫 X）在全球有 ，是企业拓展业务、洞察受众、寻找合作伙伴的主阵地。但问题是：twitter 官方工具几乎没法把粉丝导出成表格，也很难做批量分析。这也是 诞生的原因——我们团队做了这款工具，让导出 twitter 粉丝名单变得又快又简单，人人都能用（不需要写代码，也不需要技术基础）。接下来，我们聊聊为什么粉丝名单这么重要、twitter 原生工具的局限，以及 Thunderbit 怎么帮你几步搞定粉丝数据，助力业务增长。
为什么 twitter 粉丝名单这么重要？
如果你想让业务更进一步、深入了解受众或者优化营销策略，twitter 粉丝名单就是你的数据宝库。它不仅仅是主页上的一个数字，更重要的是，结构化的数据能让你做更深的分析和精准运营。
结构化粉丝名单的价值体现在：
| 应用场景 | 粉丝名单的作用 | 实际效果 |
|---|---|---|
| 受众画像 | 按关键词、地区或兴趣对粉丝分组 | 精准推送内容，提升互动率 |
| 潜在客户挖掘 | 识别粉丝或竞品粉丝中的潜在客户 | 构建目标客户名单，提高转化率 |
| KOL 合作拓展 | 找出粉丝中高影响力或认证账号 | 优先合作对象，放大营销效果 |
| 竞品分析 | 分析竞品粉丝，发现重叠或新线索 | 挖掘新市场，评估增长表现 |
| 客户洞察 | 将社交数据补充进 CRM，个性化营销 | 提高客户留存，推送更相关的产品或服务 |
| 增长追踪 | 监控粉丝变化趋势 | 评估活动效果，快速调整策略 |
数据显示，，。但如果没法导出和分析粉丝数据，你就会错过很多洞察和机会。
twitter 原生粉丝管理的难题
说到这，不得不吐槽一下 twitter 的原生界面：它根本不是为需要批量管理数据的商业用户设计的。
你会遇到这些问题：
- 没有导出功能： 不能直接下载粉丝名单为 CSV 或 Excel 文件。唯一的办法是申请 twitter 全部数据归档，但粉丝信息只会以 提供。
- 只能手动滚动： twitter 每次只加载一小部分粉丝。想看完 1 万个粉丝？手指都要滑废了。
- 无法筛选或排序： 不能按关键词、地区或粉丝数筛选粉丝，一切都按 twitter 默认顺序展示。
- API 限制多： 现在 twitter API 需要付费（起步价 $100/月），还得有技术基础——大多数企业用户根本用不上。
- 第三方工具门槛高： 一些 SaaS 工具比如 Fedica、Circleboom 支持导出粉丝，但价格贵、数据量有限，还得订阅。
总之，除非你喜欢花几个小时复制粘贴（谁会喜欢？），否则很难高效拿到粉丝数据。
Thunderbit：最快速的 twitter 粉丝名单获取方式
这就是 的用武之地。Thunderbit 是一款 ，专门为非技术用户设计——不管你是做销售、市场还是运营，只要几步就能拿到数据，完全不用折腾代码。
Thunderbit 有哪些独特优势？
- AI 智能识别： 打开 twitter 粉丝页，点“AI 智能识别字段”，Thunderbit 的 AI 会自动识别并提取你需要的数据（比如用户名、简介、粉丝数等）。
- 零代码门槛： 会用浏览器就能用 Thunderbit，不用写脚本、不用 API 密钥、也不需要技术背景。
- 自动翻页抓取： Thunderbit 会自动滚动页面，批量抓取所有粉丝，无需手动操作。
- 多平台导出： 支持一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或者下载成 CSV/JSON。
- 免费试用，价格亲民： 免费版就能体验，付费方案适合各种规模团队。
Thunderbit 让强大的数据采集变得人人可用，不再是 IT 部门的专属。
Thunderbit 如何简化 twitter 粉丝数据采集
下面带你体验一下，Thunderbit 怎么把导出 twitter 粉丝名单变成两分钟的小事。
步骤详解：用 Thunderbit 获取 twitter 粉丝名单
第一步：安装 Thunderbit Chrome 插件
首先，去 ，点“添加至 Chrome”。一分钟不到就能装好。（支持 34 种语言，团队成员都能用。）
第二步：进入 twitter 粉丝页面
登录你的 twitter（X）账号，进入你想导出粉丝的主页。自己的粉丝页地址一般是 twitter.com/yourusername/followers。做竞品分析时，也可以访问任何公开账号的粉丝页。
第三步：用“AI 智能识别字段”自动检测数据列
点浏览器上的 Thunderbit 图标，选“AI 智能识别字段”，AI 会自动扫描页面，推荐这些字段：
- 个人名称
- 用户名（@handle）
- 简介
- 个人主页链接
你可以按需调整字段、加自定义列，甚至设置高级 AI 提示词（后面会详细说）。
第四步：开始抓取并导出数据
点“开始抓取”，Thunderbit 会自动滚动粉丝列表，逐个采集账号信息。完成后，你会看到结构化的粉丝表格，随时导出。
支持的导出方式：
- Excel (.xlsx)
- CSV
- Google Sheets
- Airtable
- Notion
- JSON
所有导出功能都免费，直接发到常用工具，无需手动导入。
小贴士： 粉丝量很大的账号，Thunderbit 云端爬取模式一次能处理多达 50 页，效率超高。
Thunderbit 不只是帮你抓原始数据，更让数据变得有价值。
高级数据操作：翻译、标签、格式化 twitter 粉丝数据
借助 Thunderbit 的 字段 AI 提示词 功能，你可以：
- 简介翻译： 一键把粉丝简介翻译成英文（或任意语言），方便分析。
- 智能标签分类： 用 AI 根据简介关键词（比如“创始人”“市场人”“投资人”）或语言、地区、兴趣等自动打标签。
- 数据格式化： 清洗简介、标准化用户名，甚至用自定义提示词从简介中提取公司名。
- 条件逻辑处理： 自动补全缺失信息、标记不活跃账号，或者根据关键词生成“潜在客户评分”等自定义字段。
比如，你可以设置提示词：如果简介包含“CEO”“创始人”“增长”，就自动标记为“潜在客户”；或者把所有简介翻译成英文，方便销售团队快速筛选目标。
这些数据丰富和处理，过去需要数据分析师，现在只要点几下就能搞定。
节省时间：Thunderbit 内置 twitter 爬虫模板
Thunderbit 提供了丰富的预设爬虫模板，包括 twitter。比如 ，可以一键抓取主页所有关键信息，也能作为自定义采集的起点。
- 一键配置： 模板已经预设好字段，无需每次重复设置。
- 结果一致： 适合团队定期批量采集，保证数据标准化。
- 定时爬取： 支持设置定时任务（比如每周一上午 9 点），自动把最新粉丝名单导出到 Google Sheets 或 Airtable。
对于需要持续追踪粉丝增长、监控竞品或定期运营的团队来说，这绝对是省时神器。
无代码集成：一键导出 twitter 粉丝到 Excel、Google Sheets 等
Thunderbit 专为商业用户设计，无需数据基础：
- 直接导出： 粉丝名单可一键发到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion。
- 零代码操作： 全程可视化操作，会用表格就能用 Thunderbit。
- 团队协作： 数据实时共享，方便团队协作，随时同步到 CRM 或营销看板。
很多销售团队用它快速建客户名单，市场团队用来细分受众，运营团队用来追踪活动效果——全程不用写代码。
Thunderbit 和传统 twitter 粉丝采集方式对比
来看看 Thunderbit 和传统方法的区别：
| 方式 | 配置时间 | 易用性 | 数据质量 | 维护成本 | 导出选项 | 费用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 手动复制粘贴 | 数小时/天 | 非常繁琐 | 易出错 | 无需维护 | 无导出功能 | 免费（耗时） |
| Twitter API/脚本 | 30 分钟以上 | 技术门槛高（需编程） | 质量高（成功时） | 经常失效 | JSON（需解析） | $100+/月 |
| 第三方工具 | 10–20 分钟 | 一般 | 质量不一 | 视工具而定 | CSV/Excel（有数据量限制） | $28+/月 |
| Thunderbit | 1–2 分钟 | 极其简单 | 高质量，AI 驱动 | AI 自动维护 | Excel、Sheets、Notion 等 | 免费–$15+/月 |
Thunderbit 是唯一兼具速度、准确性和无代码体验的方案，价格也很友好。
总结：如何高效获取 twitter 粉丝名单
最后，划重点：
- 结构化粉丝数据释放业务价值： 从获客到 KOL 营销，干净的粉丝名单就是你的秘密武器。
- twitter 原生工具有限，但你有更优选择： 用 Thunderbit，跳过繁琐操作，直达数据洞察。
- Thunderbit 让人人都能轻松上手： 不用编程、不用脚本、零技术门槛。点击、抓取、导出，一步到位。
- 高级功能助力深度分析： 边采集边翻译、打标签、格式化，无需后期处理。
- 模板与定时任务进一步节省时间： 自动化数据流程，随时掌握最新粉丝动态。
如果你已经厌倦了和 twitter 界面“斗智斗勇”，想让粉丝名单真正为你所用， 试试看，你会发现省下的不只是时间，还有精力。
想了解更多网页爬虫和社交媒体数据分析技巧，欢迎访问 。
常见问题解答
1. 能直接从 twitter 导出粉丝名单吗？
不能，twitter 没有原生导出粉丝的功能。你可以申请账号归档，但粉丝数据是原始 JSON 格式，难用。Thunderbit 等工具可以帮你轻松提取并导出结构化粉丝数据。
2. Thunderbit 能采集哪些 twitter 粉丝信息？
Thunderbit 能抓取个人名称、用户名、简介、主页链接等。通过高级提示词，还能翻译简介、分类用户，甚至采集子页面更多信息。
3. 用 Thunderbit 抓取 twitter 粉丝需要编程吗？
完全不需要！Thunderbit 为非技术用户设计，只要装好插件、点几下就能导出数据，不用脚本也不用 API 密钥。
4. Thunderbit 能处理粉丝数很大的账号吗？
可以。Thunderbit 会自动滚动和翻页，批量采集大量粉丝。云端爬取模式一次能处理多达 50 页，速度很快。
5. 如何保持 twitter 粉丝名单的实时更新？
用 Thunderbit 的定时爬取功能，自动按设定频率（比如每天、每周）刷新粉丝名单，并把最新数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
想充分挖掘 twitter 受众价值？，体验高效数据采集的乐趣。