想象一下：你正在参加一场科技大会，现场大家都在热烈讨论最新的 AI 突破。突然有人抛出一组数据——“你知道吗，DeepSeek 到 2026 年 4 月，全球月活用户大约已经达到 1.39 亿？”全场瞬间安静下来，所有人都开始侧目，DeepSeek 也一下子成了话题中心。在 OpenAI 和 Google Gemini 长期占据讨论焦点的背景下，DeepSeek 的崛起正在把人工智能圈搅得风起云涌。如果你正在关注 AI 创业公司的未来，或者只是想知道下一次真正的大爆发会从哪里来，DeepSeek 的这些数字真的很难忽视。
作为一个做了多年自动化和 AI 工具的人，我一直很喜欢挖掘这些趋势背后的数据。DeepSeek 不只是又一家 AI 初创公司，它正在重新定义成本、规模和开源创新的可能性。无论你是企业负责人、开发者，还是单纯的 AI 爱好者，这些 DeepSeek 统计数据都能让你直接看到人工智能的未来。先提醒你一句：网上流传的这个故事版本——包括我最早发布的那个版本——把融资历史写错了。DeepSeek 一直到 2026 年 6 月都没有接受外部资金。这个 8 月我重新根据公司自己的论文、model cards 和定价页面倒推核对了一遍，结果挖出了不少比旧数据更新鲜的内容。
DeepSeek 概览：2026 年最值得关注的 AI 关键数据
先从最让人震惊的 DeepSeek 数据看起。下面这些数字，正是让整个 AI 圈持续讨论它的原因：
- 截至 2026 年 4 月，全球约有 1.39 亿月活用户，其中大约 1.3 亿来自中国 (AICPB)。
- 在 2026 年 6 月完成首次外部融资后，投后估值约 630 亿美元，同时据传还有一轮 740 亿美元 的融资在筹备中 (Manila Times / Reuters)。
- 直到 2026 年 6 月之前都没有接受任何外部融资，当时一次性融资约 74 亿美元 (Forbes)。
- 按 EvalPlus 方法，DeepSeek-Coder V2 在 HumanEval 上达到 90.2%，数据来自模型论文本身 (arXiv)。
- DeepSeek-VL（视觉+语言）在 VQAv2 上达到 87.2%，OCR 准确率为 92.1% (DataGlobeHub)。
- DeepSeek-R1 在 MATH-500 上拿到 97.3%，领先 OpenAI o1-1217 的 96.4% (DataGlobeHub)。
- DeepSeek-V3 在 GitHub 上有 104,158 颗 stars，DeepSeek-R1 有 91,974 颗，没有任何一个仓库突破 170,000 (GitHub)。
- 在 V4-Flash 上，缓存命中情况下输入 token 仅 每 100 万个 $0.0028，输出 token 每 100 万个 $0.28，相比大多数西方模型便宜一个量级 (DeepSeek API Docs)。
- 通用 LLM API 每月达到 57 亿次 API 调用 (DataGlobeHub)。
- 2025 年第一季度，38% 的新 AI 研究论文引用了 DeepSeek 工具或数据集 (SQ Magazine)。
这还只是冰山一角。接下来我们继续看看 DeepSeek 是怎么改写 AI 创业公司的打法的。
DeepSeek 用户增长：下载量、月活和全球影响力
DeepSeek 的用户规模，属于那种连资深 AI 创始人看了都会愣一下的数据。自 2025 年 1 月上线以来，它已经从一个有潜力的新玩家，成长为全球级竞争者：
- 截至 2025 年 4 月，总下载量达到 7500 万 (Cointelegraph)。
- 截至 2026 年 4 月，全球月活用户约 1.39 亿 (AICPB)。
- 第三方追踪器给出的 2025 年 4 月 MAU 区间从 3800 万到 9690 万 不等，这种巨大波动也提醒我们：这些聚合数据真的不能全信。
- 2025 年 1 月的日活用户约 2215 万 (ElectroIQ)。
- 2025 年 4 月的月活环比增长达到 25.8% (ElectroIQ)。
- 到 2026 年 5 月，仅中国地区的月活就已约 1.3 亿 (AICPB)。
后来 Google Gemini 的月活已经突破 10 亿 (Forbes)，ChatGPT 也在 2026 年 6 月跨过了 10 亿月用户。现在 DeepSeek 在中国 AI 应用出海中排名 第一，而在中国国内则位列第三，仅次于 Doubao 和 Qwen (AICPB)。
DeepSeek 用户画像：到底是谁在用 DeepSeek？
如果你觉得 AI 只是硅谷科技男的专属工具，那就太小看它了。DeepSeek 的用户群年轻、全球化，而且意外地多元：
- 18–24 岁是最大用户群：Android 用户中占 44.9%，iOS 用户中占 38.7% (ElectroIQ)。
- 50–64 岁人群大约占 23%–26% (ElectroIQ)。
- 65 岁以上用户在两个平台上都只有大约 1% (ElectroIQ)。
- 性别和平台分布虽然公开信息不多，但多数地区里 Android 的占比都略高于 iOS。
这说明了什么？DeepSeek 正在打动新一代 AI 用户——学生、年轻职场人，以及早期尝鲜者，尤其是在亚洲市场。
DeepSeek 的全球版图：用户占比最高的国家
DeepSeek 的覆盖范围确实是全球性的，但它最强的根基依然在亚洲：
- **中国：**约占 MAU 的 30.7% (ElectroIQ)
- **印度：**约 13.6%
- **印度尼西亚：**约 6.9%
- **美国：**约 4.3%
- **法国：**约 3.2%
下载数据也呈现出类似趋势：30%–34% 来自中国，约 6% 来自美国 (ElectroIQ)。DeepSeek 支持 37 种本地语言/地区，并且正在欧洲和亚太地区快速扩张 (SQ Magazine)。
DeepSeek 的 AI 技术：模型架构、训练方式与创新点
核心创新：
- **DeepSeek-Coder：**用于代码生成的函数级检索。
- **DeepSeek-VL：**带视觉 transformer 的视觉+语言模型。
- **Knowledge Indexing Engine：**用于持续微调和检索 (SQ Magazine)。
DeepSeek 的重点是 实用效率和稳定性——它追求的不是单纯把模型做得最大，而是让模型在真实任务里更聪明、更好用 (AtlasCloud)。
DeepSeek 模型基准：表现到底怎么样？
我们还是看数字，因为 benchmark 往往就是口碑诞生、也最容易翻车的地方：
- **HumanEval（编码）：**90.2%（DeepSeek-Coder V2，EvalPlus 方法）(arXiv)
- **VQAv2（视觉+语言）：**87.2% (DataGlobeHub)
- **OCR 准确率：**92.1%
- **MATH-500：**97.3%（对比 OpenAI o1-1217 的 96.4%；GPT-4o 为 74.6%）(DeepSeek-R1 paper, Table 4)
- **AIME-2024：**79.8%（对比 OpenAI o1-1217 的 79.2%；GPT-4o 为 9.3%）
- **LiveCodeBench：**65.9%（对比 OpenAI o1-1217 的 63.4%；GPT-4o 为 32.9%）
- **CodeLlama（编码）：**DeepSeek 高出 7.4% (ElectroIQ)
更夸张的是，DeepSeek 只花了 550 万美元训练成本，就做出了接近 GPT-4 水平的表现 (DataGlobeHub)。
DeepSeek 在 AI 创业版图中的位置：融资、估值和市场表现
DeepSeek 的增长不只是技术层面的，更是财务和战略层面的：
- 直到 2026 年 6 月之前都没有外部融资，随后一轮融资约 74 亿美元 (Forbes)。
- 首次外部融资发生在 2026 年 6 月，金额约 74 亿美元；在那之前，资金完全来自母公司对冲基金 High-Flyer。
- 该轮融资后，投后估值约 630 亿美元，同时还有一轮据传 740 亿美元 的融资在推进中 (Manila Times / Reuters)。
- 年化收入约 4 亿到 5 亿美元，并正在考虑在境内上市 (PYMNTS)。
- 使用 DeepSeek 的企业账户超过 26,000 个 (ElectroIQ)。
- DeepSeek Enterprise 已在 3,200 家组织中落地 (DataGlobeHub)。
大部分资金来自中国的科技和对冲基金，这也说明 DeepSeek 在中国 AI 竞争中占据着非常关键的位置 (ElectroIQ)。
DeepSeek 在 AI 生态里的位置：开源和开发者采用
DeepSeek 的开源势能，几乎可以说是现象级的：
- DeepSeek-V3 在 GitHub 上有 104,158 颗 stars，DeepSeek-R1 有 91,974 颗 (GitHub)。
- 60,000+ 名独立贡献者 (DataGlobeHub)。
- 到 2025 年中期，模型权重下载量达到 1120 万次 (DataGlobeHub)。
- 2025 年上半年，SDK/package 下载量达到 120 万次（PyPI/NPM）(SQ Magazine)。
- Discord 社区有 42 万名成员——AI 梗图应该不少 (SQ Magazine)。
- 2025 年新成立的 AI 初创公司中，58% 都把 DeepSeek 纳入了技术栈 (SQ Magazine)。
这种开源氛围，正推动 DeepSeek 在初创公司和企业场景里快速普及。
DeepSeek 定价：token 成本和性价比对比
真正让人侧目的地方，其实是价格。如果你曾经被 OpenAI 的 API 账单吓到过，DeepSeek 的定价简直像一口清风：
- **DeepSeek-R1：**输入每 100 万 token $0.55，输出每 100 万 token $2.19 (VoronoiApp).
- **DeepSeek V4-Flash API：**输入每 100 万 token 缓存命中 $0.0028 / 缓存未命中 $0.14，输出每 100 万 token $0.28；V4-Pro 则是 $0.003625 / $0.435 / $0.87 (DeepSeek API Docs).
- **OpenAI GPT-5.6 Sol：**输入每 100 万 token $5 / 输出 $30；GPT-4o 已从价格表中移除 (OpenAI pricing).
- **Google Gemini 3.1 Pro：**输入 $2 / 输出 $12，在 20 万 context 以上会上升到 $4 / $18 (Google).
- **Anthropic Claude Opus 5：**输入 $5 / 输出 $25——旧的 $15/$75 档位已经取消 (Anthropic).
- **xAI Grok 4.5：**输入 $2 / 输出 $6 (xAI pricing)。
在 V4-Flash 上，DeepSeek 的 token 成本大约比 Gemini 3.1 Pro 便宜 14–43 倍，比 Claude Opus 5 便宜 36–89 倍 (DeepSeek, Google, Anthropic)。
DeepSeek 产品使用情况：核心功能和企业落地
DeepSeek 不只是研究圈的宠儿，它已经在真实产品里大规模跑起来了：
- 通用 LLM 每月有 57 亿次 API 调用 (DataGlobeHub).
- 2025 年上半年，DeepSeek-Coder 的代码生成查询达到 19 亿次。
- DeepSeek-VL 每月处理 9.8 亿次多模态查询。
- 在 StackOverflow 的用户偏好中，DeepSeek 是 第二名编码助手 (ElectroIQ)。
- 3,200 家组织正在使用 DeepSeek Enterprise，尤其集中在科技、金融、医疗和教育行业 (DataGlobeHub)。
最常见的企业场景：
- 自动化财务分析
- 医疗诊断
- 客服自动化
- 开发工具和代码生成 (Straive)
DeepSeek vs. OpenAI 及其他 AI 初创公司：性能与市场对比
| 指标 | DeepSeek | OpenAI | Google Gemini | Anthropic Claude | Meta Llama 3 | xAI Grok-4.1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MAUs (2026) | ~139M | >1B | ~1B | N/A | N/A | N/A |
| HumanEval (Coding) | 90.2% | ~83% | ~80% | ~82% | ~78% | N/A |
| VQAv2 (Vision+Lang) | 87.2% | ~86% | ~85% | ~85% | ~83% | N/A |
| MATH-500 | 97.3% | 74.6% (GPT-4o) | 95.8% | 96.1% | 94.2% | N/A |
| API Input Token Price | $0.0028–$0.14 | $5.00 (GPT-5.6) | $2.00 (3.1 Pro) | $5.00 (Opus 5) | N/A | $0.20 |
| API Output Token Price | $0.28 | $30.00 | $12.00 | $25.00 | N/A | $0.50 |
| GitHub Stars | 104,158 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
DeepSeek 的核心优势就在于：低成本、技术效率高、开源生态活跃。OpenAI 和 Google 在规模和品牌上依然领先，但 DeepSeek 正在快速缩小差距。
DeepSeek 对 AI 社区的影响：研究、开源与学术传播
DeepSeek 不只是一个产品公司，它也在影响 AI 研究和开源生态的走向：
- 2025 年第一季度，38% 的新 AI 论文引用了 DeepSeek 的工具或数据集 (SQ Magazine)。
- 发布了一个 21 亿 token 的多语言公开数据集供研究使用 (DataGlobeHub)。
- 为开放实验提供了数百万次模型权重下载。
- 赞助 coding/math 挑战，并为研究人员提供免费 API credits。
- 在 GitHub 上属于最受欢迎的开源 AI 项目之一，DeepSeek-V3 拿到 104,158 颗 stars (SQ Magazine)。
正因为这种学术和开源影响力，DeepSeek 才会成为大学实验室和独立开发者的高频选择。
DeepSeek 的争议、禁令和监管挑战
当然，没有哪家 AI 独角兽能一路顺风顺水。DeepSeek 的高速增长也带来了大量审视和争议：
- 由于隐私和安全问题，DeepSeek 在多个国家或地区被封禁或限制使用 (DataGlobeHub)：
- 意大利（2025 年 1 月从应用商店下架）
- 德国（2025 年 6 月数据保护禁令）
- 台湾、澳大利亚、韩国，以及部分美国机构（使用限制）
- 批评者指出其存在数据泄露和监管合规风险。
- DeepSeek 声称已将对抗性幻觉率降到 约 2.3%（2025 年）(ElectroIQ)，试图回应安全方面的担忧。
- 公司承诺会加强安全审查和合规，但随着全球扩张，监管挑战还会持续存在。
DeepSeek 接下来会怎样？预测与未来展望
那么，接下来 DeepSeek 会走向哪里？业内人士和分析师都在盯这些方向：
- DeepSeek V4 已于 2026-04-24 发布——包括 V4-Pro（1.6T 参数）和 V4-Flash（284B），都以 MIT 许可的 open weights 形式发布，context window 达到 100 万 token；V4-Flash-0731 则在 2026-07-31 跟进上线 (Hugging Face)。
- V4 将重点面向开发者工具、长上下文编程和复杂软件推理 (Reuters)。
- 路线图还包括端侧模型、更高级的 agent 功能（比如 DeepSeek-Govern），以及更丰富的多模态 AI。
- 主要风险依然是：全球竞争（OpenAI、Google、Anthropic）、监管门槛，以及基础设施扩容压力。
- 很多专家都把 DeepSeek 看作全球 AI 趋势的风向标——它的成功或挫折，都会影响下一波 AI 投资和战略布局。
重点总结：DeepSeek 在人工智能未来中的角色
2025 年数据抓取是什么，如何操作 Get Started Free
最后我们把视角拉回全局。下面这些，就是 DeepSeek 值得你持续关注的原因：
- DeepSeek 是 2025–2026 年增长最快的 AI 创业公司，用户规模和开发者采用速度已经足以和行业巨头掰手腕。
- 它的模型能以远低于同行的成本达到 GPT-4 级表现，让全球的初创公司、研究人员和企业都更容易用上高级 AI。
- 开源基因和活跃的开发者社区（17 万 GitHub stars、6 万贡献者）让 DeepSeek 和那些更封闭的竞争对手明显不同。
- 学术和企业采用都在加速，DeepSeek 已经出现在接近 40% 的新 AI 研究中，并部署到了数千家组织。
- 监管与隐私挑战确实存在，但 DeepSeek 在合规和安全上的投入，正在帮助它更稳地穿越全球市场。
- **未来依然很亮眼：**随着 V4 上线，以及对效率和开放性的持续追求，DeepSeek 很可能会继续塑造下一代人工智能。
如果你一直在关注 AI 数据、创业趋势，或者人工智能的未来，DeepSeek 这个名字你一定要记住。尤其是如果你和我一样，总在找 AI 领域的下一个大机会，那么这些数字已经很说明问题：DeepSeek 可能真的才刚刚开始。
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