50 个最新 DeepSeek 统计数据（2025）

我第一次在 GitHub 上刷到 DeepSeek 爆火的那一刻，真的是记忆犹新。前一天它还只是 AI 项目里一个普通的名字，结果一夜之间就冲上了 OpenAI 顶级仓库的榜首，朋友圈、微信群全都在问“你用过 DeepSeek 吗？”那种感觉就像亲眼见证了一个科技新神话的诞生——而且它几乎是凭空出现，直接颠覆了行业格局，让整个 AI 圈都沸腾了。

如果你对 、创业趋势感兴趣，或者想搞清楚一家初创公司怎么搅动硅谷和华尔街，那就系好安全带。我为你整理了 2025 年最炸裂的 50 个 DeepSeek 统计数据——涵盖用户增长、融资、模型表现、行业影响，以及这些数据对人工智能未来的深远意义。

DeepSeek 一览：核心数据与 AI 行业速览

先来看看那些让老 AI 人都惊掉下巴的数字。下面这些数据，既是 DeepSeek 崛起的缩影，也是 AI 行业变革的真实写照：

这还只是冰山一角。接下来我们再深入看看 DeepSeek 是怎么逆袭的，以及这对 AI、SaaS 甚至更广泛行业意味着什么。

DeepSeek 增长之路：用户、应用与市场扩张

每次和创业者聊到 AI 落地，大家总会提到一个词：速度。DeepSeek 的用户增长速度简直是“眨眼就错过”。它到底是怎么做到爆发式增长的？

用户增长与用户画像

• DeepSeek 免费 AI 助手上线短短几周，日活跃用户就突破 3000 万——成为史上增长最快的消费级 AI 应用（）。
• 到 2025 年 1 月，月活跃用户达到 3370 万，直接跻身全球第 4 大 AI 应用（）。
• 对比来看，同期 ChatGPT 月活约 3.49 亿，但 DeepSeek 首月的增长曲线更陡（）。
• 2025 年 1 月用户地域分布：
  • 中国：30.7%
  • 印度：13.6%
  • 印度尼西亚：6.9%
  • 美国：4.3%
  • 法国：3.2% （）

还有个有趣的细节：DeepSeek 上线 20 天内，DAU 一度超过了 ChatGPT（2160 万 vs 1460 万）（）。对于一个新晋选手来说，这成绩真的很炸裂。

全球扩张与合作伙伴

DeepSeek 不光在中国火爆，全球 157 个国家的应用商店榜单都被它刷榜（）。秘诀就是和 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等巨头合作，让 DeepSeek 模型能被全球数百万开发者和企业用上（）。即使有些组织对直接用中国服务有顾虑，也能在中立云环境里体验 DeepSeek。

融资深度解析：DeepSeek 与 AI 创业投资趋势

如果你有过融资经历，流程一般都是：融资、扩张、再融资。但 DeepSeek 直接跳过了这套剧本。

DeepSeek 融资里程碑

• 没有接受任何传统风投。 DeepSeek 完全靠创始人梁文峰自筹资金，资金来自他 80 亿美元的对冲基金 High-Flyer（，）。
• 创始人持股 84%。 剩下 16% 归 High-Flyer 团队成员所有（）。
• 估值没公开，但梁文峰个人财富 2025 年已达 45 亿美元左右（）。

对比 OpenAI 拿到微软超 100 亿美元投资、Anthropic 拿到谷歌 137 亿美元（），DeepSeek 是极少数“零外部融资”的超级独角兽。

AI 创业融资全景

• 2024 年全球 AI 创业融资高达 1315 亿美元，同比增长 52%（）。
• 2024 年 Q4，AI 企业占风投总额超 50.8%（）。
• 2025 年初全球 AI 独角兽数量达到 214 家（），AI 创业公司平均 2 年内估值破 10 亿美元（）。

DeepSeek 技术实力：模型表现与创新

接下来 geek 一下。作为长期关注 SaaS 和自动化的人，我最关心 hype 背后的“硬实力”。DeepSeek 的技术确实让人眼前一亮。

模型基准与对比

• DeepSeek-V3： 6710 亿参数的 MoE（专家混合）大模型。每个 token 实际激活参数只有 370 亿左右，既有规模又高效（，）。
• 训练成本： V3 训练成本低于 560 万美元（GPT-4 超 1 亿美元），靠的是算法和硬件的极致优化（）。
• DeepSeek-R1： 2025 年 1 月开源，在高阶数学和编程任务上和 GPT-4 打平甚至超越（）。
• 临床决策： DeepSeek-R1 在 125 例患者试验中，临床任务表现和 GPT-4 不相上下甚至更优（）。
• 推理效率： MoE 架构让推理算力降低约 60%，速度提升 20 倍（）。

产品与功能落地

• API 定价： 每百万 token 只要 2.19 美元，比西方主流 LLM API 便宜 3-4 倍（）。
• 云端集成： 支持 AWS、Azure、Google Cloud，企业部署无门槛（）。
• GitHub 生态： 主仓库被 fork 超 5000 次，社区分支和第三方适配层出不穷（）。

DeepSeek 在 AI 生态中的地位：市场份额与竞争格局

DeepSeek 的崛起不仅刷新了排行榜，更让大厂和独立开发者都重新思考了自己的战略。

• 消费级 AI 应用： 2025 年 1 月 MAU 达 3370 万（全球第 4），如果算上网页端用户，最高能到 1.94 亿（）。
• 企业级 AI： DeepSeek 是领先的开源自部署大模型，OpenAI 则主打托管服务（）。
• 竞争优势： DeepSeek 是唯一兼具“开源、强大、低价”三大特性的顶级模型，其他竞品通常只能满足其中两项（）。

DeepSeek 应用场景：行业影响与客户价值

AI 最吸引人的地方，就是从“炫技”走向“真金白银的业务价值”。DeepSeek 的行业影响已经体现在数据上。

行业落地案例

• 咨询行业： 某咨询公司用 DeepSeek 自动化市场调研，6 个月 ROI 高达 28 倍（）。
• 法律行业： DeepSeek 法律专用模块合同审核准确率达 99.1%，大幅缩短律师审核时间（）。
• 金融行业： 欧洲某银行用 DeepSeek 做营销分析，12 个月新增净收入 1500 万美元，转化率提升 50%（）。
• 医疗健康： DeepSeek 在临床决策上和 GPT-4、Gemini 打平，开源特性让医院可以本地部署，数据隐私有保障（）。
• 制造业： DeepSeek 视觉模块实时检测缺陷，生产错误率降低约 35%（）。

此外，用户满意度极高，尤其是在非英语语种和编程场景下。DeepSeek 在应用商店的评分一度非常亮眼，直到因为地缘政治原因被部分下架。

DeepSeek 与 AI 创业趋势：独角兽、失败与未来

DeepSeek 的成功其实是极少数中的例外。它在大趋势中处于什么位置？

• 2025 年初全球 AI 独角兽达 214 家（）。
• AI 创业公司成为独角兽的中位时间： 约 2 年（传统创业公司为 9 年）（）。
• 失败率： 90% 的 AI 创业公司最终倒闭（），2023 年前 42% 企业已放弃大部分 AI 项目（）。

DeepSeek 的高速成长和盈利潜力，让它成为“独角兽中的龙”——在中国科技圈，这意味着有望全球称霸的超级公司。

DeepSeek 的科研与开源贡献

我一直很欣赏开源 AI 的崛起，而 DeepSeek 正是其中的佼佼者。

• 所有核心模型全部开源发布在 GitHub，包括模型权重、训练代码和技术报告（）。
• DeepSeek-V3 获得 77,700+ GitHub 星标（）。
• 技术报告和 RL 算法被学术界广泛引用（）。
• OpenInfra 计划： DeepSeek 开源分布式文件系统、推理引擎等底层基础设施，吸引全球开发者参与（）。

这种开放策略带动了全球研究、社区分支和竞品的开源浪潮。

DeepSeek 与人工智能的未来

DeepSeek 的故事，预示着 AI 未来的哪些趋势？我的观察如下：

• 效率成为新一轮军备竞赛。 DeepSeek 证明了，打造世界级模型不一定要砸 1 亿美元和万亿参数，算法创新和硬件效率同样关键。
• 开源模式强势回归。 DeepSeek 的成功让巨头们也不得不重新思考封闭策略。下一波 AI 突破，或许会诞生在开放协作而不是密室研发里。
• 地缘政治影响 AI 版图。 随着禁令、监管等因素，DeepSeek 的增长可能会在全球南方、亚洲和部分欧洲市场加速，而美国及盟友则加码本土模型。
• AI 应用加速普及。 预计到 2027 年，60% 银行将采用 DeepSeek 等 AI 实现实时决策（）。

重点总结：2025 年 DeepSeek 统计数据揭示的 AI 现状

• DeepSeek 是史上增长最快的 AI 应用，DAU 破 3000 万、MAU 破 3370 万，刷新行业纪录。
• 全球顶级开源 AI 模型——GitHub 星标超 77,700，fork 超 5000。
• 零风投、创始人持股 84%、估值数十亿美元，堪称独角兽中的异类。
• DeepSeek 模型在关键基准上媲美甚至超越 GPT-4，成本和算力消耗却大幅降低。
• 企业客户获得真实回报——咨询行业生产力提升 28 倍，银行新增收入 1500 万美元。
• 开源模式赢得开发者、研究者和全球企业的青睐。
• AI 创业成功率依然极低： 90% 会失败，但 DeepSeek 证明只要技术、时机和团队到位，天花板远比想象高。
• AI 的未来将更开放、高效、全球化——DeepSeek 正在引领这场变革。

无论你是 AI、SaaS 创业者，还是想跟上技术变革节奏，DeepSeek 的故事都是技术实力、战略眼光和“为什么不能是我们？”精神的最佳范例。

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Shuai Guan，Thunderbit 联合创始人兼 CEO，

P.S. 能看到这里，说明你和我一样热爱 AI 统计数据。记得收藏本页，无论是投资人路演、董事会会议，还是深夜畅聊 AI 未来都能用得上。如果你也想自动化自己的数据流程，不妨试试 。不用对冲基金背景，也能轻松上手。