60 个最新 DeepSeek 统计数据（2026）

想象一下这样的场景：你在一场科技大会上，大家正热烈讨论着最新的人工智能进展。突然，有人抛出一句话——“你知道 DeepSeek 2025 年 4 月的月活跃用户已经接近 9700 万了吗？”全场瞬间安静下来，所有人都把目光投向了 DeepSeek。在 OpenAI 和 Google Gemini 长期霸榜的时代，DeepSeek 的爆发式成长，正在悄悄改变整个 AI 行业格局。如果你对 ai 创业公司感兴趣，或者想知道下一个大突破会从哪里冒出来，DeepSeek 的这些数据绝对值得你关注。

作为一个一直在做自动化和 AI 工具开发的从业者，我特别喜欢深挖这些趋势背后的真实数据。DeepSeek 绝不只是又一家 ai 创业公司——它正在用低成本、大规模和开源创新，重新定义行业标准。不管你是企业决策者、开发者，还是单纯的 AI 爱好者，这些 DeepSeek 统计都能让你抢先一步看清人工智能的未来走向。

DeepSeek 速览：2026 年最值得关注的 AI 统计数据

先来看看 DeepSeek 的一组硬核数据，这些数字让整个 AI 圈都为之一震：

2025 年 4 月月活跃用户高达 9690 万，短短几个月暴涨四倍（）。
2025 年中估值冲到 34 亿美元，比一年前的 19 亿美元直接翻倍（）。
累计融资 11 亿美元，其中 C 轮融资就拿下 5.2 亿美元（）。
DeepSeek-Coder V2 在 HumanEval 编码测试中得分 85.6%，成为开源代码模型里的天花板（）。
DeepSeek-VL（视觉+语言）在 VQAv2 上得分 87.2%，OCR 准确率高达 92.1%（）。
DeepSeek-R1 在 MATH-500 测试中得分 97.3%，直接超越 GPT-4（）。
17 万 GitHub 星标，成为 2025 年最火的 AI 项目（）。
每百万输入 Token 只要 $0.028（命中缓存），每百万输出 Token $0.42，比大多数西方模型便宜一个数量级（）。
通用 LLM API 每月调用量 57 亿次（）。
2025 年第一季度，38% 的新 AI 研究论文引用了 DeepSeek 工具或数据集（）。

这还只是冰山一角。接下来我们再深入看看，DeepSeek 是怎么一步步改变 ai 创业公司的游戏规则的。

DeepSeek 用户增长：下载量、月活跃用户和全球扩张

DeepSeek 的用户数据让很多老牌 AI 创业者都直呼“离谱”。自 2025 年 1 月上线，DeepSeek 就像开挂一样冲进了全球市场：

截至 2025 年 4 月，累计下载量 7500 万（）。
2025 年 4 月月活跃用户 3800 万，比 1 月的 3370 万大幅提升（）。
有些数据追踪显示，2025 年 4 月 MAU 已经飙到 9690 万（）。
2025 年 1 月日活跃用户 2215 万（）。
2025 年 4 月 MAU 环比增长 25.8%（）。
2025 年中官方宣称 MAU 达 1.25 亿（）。

对比一下：同期 Google Gemini 月活约 3.5 亿，OpenAI 的 ChatGPT 达到 6 亿（）。DeepSeek 现在已经是全球月活第四的 AI 应用（）。

DeepSeek 用户画像：谁在用 DeepSeek？

如果你觉得 AI 只属于硅谷极客，那就大错特错了。DeepSeek 的用户群体非常年轻、全球化、多元：

18–24 岁用户最多：44.9% 的安卓用户和 38.7% 的 iOS 用户（）。
50–64 岁用户占比约 23–26%（）。
65 岁及以上用户仅约 1%（）。
性别和平台分布还没完全公开，但大部分地区安卓用户略多于 iOS。

这说明 DeepSeek 正在吸引新一代 AI 用户——学生、年轻职场人和早期尝鲜者，尤其在亚洲表现特别亮眼。

DeepSeek 的全球布局：用户分布前五国家

DeepSeek 的影响力已经遍布全球，但在亚洲根基最深：

中国： 约 30.7% MAU（）
印度： 约 13.6%
印尼： 约 6.9%
美国： 约 4.3%
法国： 约 3.2%

下载数据也差不多：30–34% 来自中国，约 6% 来自美国（）。DeepSeek 支持 37 种语言环境，在欧洲和亚太地区持续扩张（）。

DeepSeek 的 AI 技术：模型架构、训练与创新

核心创新：

DeepSeek-Coder： 支持函数级检索的代码生成。
DeepSeek-VL： 视觉+语言模型，采用视觉 Transformer。
知识索引引擎： 持续微调与检索（）。

DeepSeek 特别注重实际效率和一致性——不仅追求模型规模，更看重真实场景下的智能表现（）。

DeepSeek 模型基准测试：性能到底有多强？

数据不会骗人——基准测试才是硬道理：

HumanEval（编码）： 85.6%（DeepSeek-Coder V2，开源最佳）（）
VQAv2（视觉+语言）： 87.2%（）
OCR 准确率： 92.1%
MATH-500： 97.3%（GPT-4 为 96.4%）（）
AIME-2024： 79.8%（GPT-4 为 79.2%）
LiveCodeBench： 65.9%（GPT-4 为 63.4%）
CodeLlama（编码）： DeepSeek 高出 7.4%（）

更让人惊讶的是，DeepSeek 只花了 550 万美元训练成本，就做到了 GPT-4 级别的性能（）。

DeepSeek 在 AI 创业圈：融资、估值与市场份额

DeepSeek 的成长不仅体现在技术上，更在资本和战略层面：

累计融资 11 亿美元（）。
2025 年初 C 轮融资 5.2 亿美元。
2025 年中估值 34 亿美元（）。
2025 年中年化营收达 2.2 亿美元（）。
2.6 万家企业账户正在用 DeepSeek（）。
3200 家机构部署了 DeepSeek 企业版（）。

大部分资金来自中国科技和对冲基金，凸显 DeepSeek 在中国 AI 赛道的战略地位（）。

DeepSeek 在 AI 生态中的地位：开源与开发者生态

DeepSeek 的开源势头可以说是现象级：

17 万 GitHub 星标（2025 年最受欢迎的 AI 项目）（）。
6 万多名独立贡献者（）。
2025 年中模型权重下载量 1120 万次（）。
2025 年初 SDK/包（PyPI/NPM）下载量 120 万（）。
42 万 Discord 社区成员，AI 话题超活跃（）。
2025 年 58% 的新 AI 创业公司把 DeepSeek 纳入技术栈（）。

这种开源活力正在推动 DeepSeek 在初创公司和大企业中快速普及。

DeepSeek 价格优势：Token 成本和性价比对比

DeepSeek 的价格策略真的很有杀伤力。如果你被 OpenAI 的 API 账单吓到过，DeepSeek 的定价绝对让你眼前一亮：

DeepSeek-R1： 每百万输入 Token $0.55，输出 $2.19（）。
DeepSeek-V3.2 API： 命中缓存 $0.028 / 未命中 $0.28（每百万输入 Token），输出 $0.42（）。
OpenAI GPT-4o： 输入 $5 / 输出 $15（每百万 Token）（）。
Google Gemini 2.5 Pro： 输入约 $1.25 / 输出 $10。
Anthropic Claude Opus： 输入 $15 / 输出 $75。
xAI Grok-4.1： 输入 $0.20 / 输出 $0.50。

DeepSeek 的 Token 成本比 Gemini 便宜 4–10 倍，比 Claude 便宜 25–75 倍（）。这也是为什么它能迅速吸引到注重成本的初创公司、研究者和企业。

DeepSeek 产品应用：核心功能和企业落地

DeepSeek 不只是学术圈的宠儿，更在实际产品中大规模落地：

通用 LLM 每月 API 调用量 57 亿次（）。
2025 年上半年 DeepSeek-Coder 代码生成请求 19 亿次。
DeepSeek-VL 每月多模态请求 9.8 亿次。
StackOverflow 用户偏好排名第二的代码助手（）。
3200 家企业部署 DeepSeek Enterprise，覆盖科技、金融、医疗、教育等行业（）。

主流企业应用场景：

自动化金融分析
医疗诊断
客服自动化
开发者工具和代码生成（）

DeepSeek 对比 OpenAI 及其他 ai 创业公司：性能与市场格局

指标	DeepSeek	OpenAI (GPT-4o)	Google Gemini 2.5	Anthropic Claude Opus	Meta Llama 3	xAI Grok-4.1
2025 年 4 月 MAU	9690 万	6 亿	3.5 亿	N/A	N/A	N/A
HumanEval（编码）	85.6%	~83%	~80%	~82%	~78%	N/A
VQAv2（视觉+语言）	87.2%	~86%	~85%	~85%	~83%	N/A
MATH-500	97.3%	96.4%	95.8%	96.1%	94.2%	N/A
API 输入 Token 价格	$0.028–$0.28	$5.00	$1.25	$15.00	N/A	$0.20
API 输出 Token 价格	$0.42	$15.00	$10.00	$75.00	N/A	$0.50
GitHub 星标	170,000	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A

DeepSeek 的核心优势：低成本、高性能、强大的开源生态。虽然 OpenAI 和 Google 依然在规模和品牌上有优势，但 DeepSeek 正在快速缩小差距。

DeepSeek 对 AI 社区的影响：科研、开源与学术推动力

DeepSeek 不只是做产品，更在推动 AI 研究和开源生态：

2025 年 Q1 38% 新 AI 论文引用 DeepSeek 工具或数据集（）。
发布 21 亿 Token 多语言公开数据集，助力学术研究（）。
模型权重下载量达数百万次，方便开源实验。
赞助编程/数学挑战赛，为研究者提供免费 API 额度。
2025 年 GitHub 最受欢迎的 AI 项目（）。

正因如此，DeepSeek 成为高校实验室和独立开发者的首选。

DeepSeek 的争议、禁令与监管挑战

当然，任何 AI 巨头的崛起都少不了争议。DeepSeek 的高速发展也引发了不少关注：

因隐私/安全问题，在多国被禁用或受限（）：
- 意大利（2025 年 1 月下架应用商店）
- 德国（2025 年 6 月数据保护禁令）
- 台湾、澳大利亚、韩国及部分美国机构（使用受限）
有批评担心数据泄露和合规风险。
DeepSeek 表示 2025 年已将对抗性幻觉率降到 约 2.3%（），积极应对安全问题。
公司承诺加强安全审查和合规，但全球扩张依然面临监管挑战。