Bạn có thể thu thập và chuẩn hóa dữ liệu đánh giá khách hàng từ Amazon và Etsy chỉ trong vài phút với —một AI Web Scraper có thể “đọc” trang, gợi ý đúng các cột cần lấy và biến những trang review lộn xộn thành bảng dữ liệu gọn gàng để xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Thay vì copy/paste từng review, bạn chỉ cần bấm AI Suggest Columns và Scrape, AI của Thunderbit sẽ tự cấu trúc dữ liệu cho bạn.
🤖 Review Scraper là gì
Reviews Scraper là một AI Web Scraper giúp bạn trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các website như Amazon và Etsy—đặc biệt là các trang đánh giá khách hàng, nơi thông tin thường nằm rải rác ở điểm sao, ngày đăng, hồ sơ người đánh giá và các đoạn nội dung dài. Bạn chỉ cần mở trang muốn thu thập, chạy AI Suggest Columns, sau đó bấm Scrape để tạo bộ dữ liệu có thể tải xuống.
Thunderbit được tối ưu cho quy trình làm việc của doanh nghiệp: bạn có thể thu thập dữ liệu theo danh sách, xử lý phân trang, và thậm chí dùng Subpage Scraping để tự động vào các trang chi tiết nhằm bổ sung thông tin cho bảng.
🧾 Bạn có thể thu thập gì với Reviews Scraper
Đánh giá khách hàng là một trong những nguồn dữ liệu giá trị nhất trong thương mại điện tử. Với của Thunderbit, bạn có thể trích xuất danh sách review, chuẩn hóa các trường (như ngày và điểm sao), rồi xuất kết quả sang các công cụ để phân tích, báo cáo và theo dõi.
Thu thập đánh giá khách hàng trên Amazon
Lấy nội dung review từ trang sản phẩm Amazon, bao gồm số sao, tiêu đề review, nội dung, ngày đăng và thông tin người đánh giá. Rất hữu ích cho phân tích cảm xúc, nghiên cứu sản phẩm và so sánh đối thủ.
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang đích, ví dụ: .
- Bấm AI Suggest Columns để AI đề xuất tên cột và kiểu dữ liệu phù hợp.
- Bấm Scrape để chạy thu thập dữ liệu, sau đó xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion.
Tên cột
| Cột | Mô tả |
|---|---|
| ⭐ Rating | Điểm sao (thường 1–5) của từng đánh giá. |
| 🏷️ Review Title | Tiêu đề/ngắn gọn của đánh giá (nếu có). |
| 📝 Review Text | Nội dung đánh giá đầy đủ để phân tích và báo cáo. |
| 📅 Review Date | Ngày đăng đánh giá (hữu ích để theo dõi xu hướng). |
| 👤 Reviewer Name | Tên hiển thị của người đánh giá. |
| 🌐 Reviewer Profile URL | Liên kết tới hồ sơ người đánh giá (nếu có). |
| ✅ Verified Purchase | Đánh giá có được gắn nhãn “mua hàng xác minh” hay không. |
| 🧩 Variant / Size / Color | Thông tin biến thể sản phẩm được nhắc trong review (nếu hiển thị). |
| 👍 Helpful Votes | Số lượt bình chọn “hữu ích” cho đánh giá (nếu có). |
| 🔗 Product URL | URL trang sản phẩm mà đánh giá thuộc về. |
Thu thập đánh giá khách hàng trên Etsy
Thu thập review của listing trên Etsy để hiểu phản hồi về chất lượng sản phẩm, trải nghiệm giao hàng và cảm xúc của khách hàng. Đặc biệt hữu ích cho người bán, agency và đơn vị vận hành e-commerce khi theo dõi hiệu suất đối thủ.
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang đích, ví dụ: .
- Bấm AI Suggest Columns để tạo các trường gợi ý cho review Etsy.
- Bấm Scrape để trích xuất dữ liệu và xuất ra định dạng bạn muốn.
Tên cột
| Cột | Mô tả |
|---|---|
| ⭐ Rating | Điểm sao người mua để lại. |
| 📝 Review Text | Nội dung đánh giá (nếu có). |
| 📅 Review Date | Thời điểm đánh giá được đăng. |
| 👤 Reviewer Name | Tên hiển thị của người mua (theo Etsy). |
| 🛍️ Listing Title | Tên sản phẩm/listing gắn với đánh giá. |
| 🔗 Listing URL | Liên kết trực tiếp tới listing Etsy. |
| 🖼️ Review Image | Ảnh đính kèm trong đánh giá (nếu có). |
| 🎁 Variation / Personalization | Tùy chọn người mua chọn (kích cỡ, màu, cá nhân hóa). |
| 🏪 Shop Name | Tên shop Etsy bán sản phẩm. |
| 🌍 Reviewer Location | Vị trí hiển thị của người đánh giá (nếu có). |
Thu thập đánh giá khách hàng trên eBay
Bạn cũng có thể thu thập các trang review và dạng phản hồi (feedback) trên eBay để phân tích uy tín người bán, mức độ hài lòng về sản phẩm và các vấn đề lặp lại. Nếu bạn có một URL eBay cụ thể (trang sản phẩm, trang feedback người bán hoặc danh sách review), Thunderbit có thể dùng AI để đề xuất đúng các cột cần lấy.
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang đích trên eBay (review sản phẩm hoặc feedback người bán).
- Bấm AI Suggest Columns để Thunderbit nhận diện bố cục review và đề xuất các trường.
- Bấm Scrape để trích xuất dữ liệu, sau đó xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion.
Tên cột
| Cột | Mô tả |
|---|---|
| ⭐ Rating / Feedback Score | Điểm đánh giá hoặc giá trị feedback hiển thị trên trang. |
| 📝 Comment / Review Text | Nội dung phản hồi/đánh giá bằng văn bản. |
| 📅 Date | Ngày feedback/review được đăng. |
| 👤 Reviewer / Buyer | Tên tài khoản người đánh giá hoặc người mua (nếu hiển thị). |
| 🧾 Transaction Context | Thông tin mặt hàng/giao dịch gắn với feedback (nếu có). |
| 🔗 Source URL | URL trang eBay đã thu thập để tiện đối soát. |
📈 Vì sao nên dùng công cụ Reviews Scraper
Thu thập review khách hàng là một trong những cách nhanh nhất để hiểu khách hàng thích gì, phàn nàn điều gì và yếu tố nào dẫn đến hoàn trả hoặc rời bỏ. Thunderbit giúp bạn biến phản hồi phi cấu trúc thành bộ dữ liệu có thể dùng ngay.
Những lý do phổ biến khiến các đội nhóm thu thập review trên Amazon, Etsy và eBay:
- Đội vận hành e-commerce: Theo dõi cảm xúc về đối thủ, tìm khoảng trống tính năng và ưu tiên cải tiến sản phẩm.
- Đội thương hiệu & marketing: Lấy ngôn ngữ “thật” của khách hàng để viết quảng cáo, landing page và định vị.
- Đội sản phẩm: Gom nhóm phàn nàn (form dáng, size, độ bền, vận chuyển) và đo tần suất xuất hiện.
- Agency & analyst: Tạo báo cáo định kỳ cho nhiều SKU và nhiều sàn.
- Đội sales: Dùng insight từ review để dự đoán phản đối và tối ưu kịch bản tiếp cận.
Thunderbit còn hỗ trợ:
- Thu thập theo phân trang (bấm chuyển trang và cuộn vô hạn)
- Subpage Scraping để làm giàu dữ liệu bằng cách truy cập trang chi tiết
- Cloud Scraping để tăng tốc với trang công khai, và Browser Scraping khi cần đăng nhập
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về quy trình scraping, các bài sau sẽ hữu ích:
🧩 Cách dùng Reviews Scraper trên Chrome Extension
- Cài Thunderbit Chrome Extension: Tải từ và tạo tài khoản trên .
- Mở trang review trên Amazon hoặc Etsy: Truy cập đúng trang bạn muốn thu thập, ví dụ như hoặc một .
- Kích hoạt trình thu thập bằng AI: Bấm AI Suggest Columns để tạo tên cột và kiểu dữ liệu, sau đó bạn có thể chỉnh lại nếu muốn (ví dụ chỉ lấy review 1–3 sao, hoặc chuẩn hóa định dạng ngày).
Nếu bạn muốn đào sâu về trang dạng danh sách và phân trang, xem thêm:
💳 Giá của Reviews Scraper
Thunderbit dùng hệ thống credit đơn giản:
- 1 credit = 1 dòng đầu ra trong bảng kết quả
- Xuất dữ liệu miễn phí: tải CSV/JSON hoặc gửi sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion
Bạn có thể bắt đầu mà không cần trả phí:
- Gói Free gồm 6 trang mỗi tháng
- Free trial gồm 10 trang miễn phí, phù hợp để thử thu thập review Amazon và Etsy trong quy trình thực tế
Các gói trả phí phù hợp cho nhu cầu theo dõi định kỳ và bộ dữ liệu lớn. Nếu bạn thu thập review hàng tuần (hoặc trên nhiều SKU), gói năm thường tiết kiệm hơn vì có chiết khấu.
Bạn có thể xem chi tiết tại .
| Gói | Giá (Theo tháng) | Giá (Theo năm) | Tổng chi phí theo năm | Credits (Theo tháng) | Credits (Theo năm) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ Câu hỏi thường gặp
-
Reviews Scraper chạy bằng AI là gì?
AI Powered Thunderbit Scraper là quy trình thu thập dữ liệu bằng AI trong Thunderbit: công cụ sẽ đọc trang bạn đang mở và đề xuất một bảng dữ liệu có cấu trúc để trích xuất. Bạn bấm AI Suggest Columns, xem lại các trường gợi ý, rồi bấm Scrape để thu thập dữ liệu. -
Thunderbit là gì?
là một AI Web Scraper dạng Chrome Extension dành cho người dùng doanh nghiệp muốn lấy dữ liệu có cấu trúc từ website mà không cần viết code. Công cụ hỗ trợ thu thập dữ liệu từ website, PDF và hình ảnh, sau đó xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable và Notion. -
Tôi có thể lấy cả danh sách review và chi tiết sản phẩm cùng lúc không?
Có. Bạn có thể thu thập trang danh sách review trước, sau đó dùng Subpage Scraping để truy cập các trang liên quan và bổ sung thêm trường dữ liệu cho từng dòng. Cách này hữu ích khi một số thuộc tính chỉ xuất hiện ở trang chi tiết sản phẩm. -
Thunderbit xử lý phân trang review trên Amazon hoặc Etsy như thế nào?
Thunderbit hỗ trợ thu thập theo phân trang cho cả kiểu bấm “trang tiếp theo” lẫn kiểu cuộn vô hạn. Nhờ đó, bạn có thể lấy nhiều hơn những gì hiển thị ở trang đầu và tạo bộ dữ liệu đầy đủ qua nhiều trang review. -
Sau khi thu thập review, tôi có thể xuất dữ liệu ra định dạng nào?
Bạn có thể xuất CSV hoặc JSON, đồng thời gửi trực tiếp sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Việc xuất dữ liệu là miễn phí, nên bạn có thể thử quy trình trước khi quyết định nâng cấp gói. -
Tôi có cần biết CSS selector hay viết code không?
Không. Thunderbit được thiết kế để bạn không cần selector, XPath hay script. AI sẽ tự đọc cấu trúc trang và gợi ý trường dữ liệu; bạn có thể đổi tên hoặc chỉnh cột bằng tiếng Anh đơn giản. -
Khi nào nên dùng Cloud Scraping và khi nào dùng Browser Scraping?
Dùng Cloud Scraping khi trang là công khai và bạn cần tốc độ, vì Thunderbit có thể chạy theo lô nhanh. Dùng Browser Scraping khi bạn cần đăng nhập, truy cập nội dung theo khu vực, hoặc thu thập các trang phụ thuộc phiên trình duyệt của bạn. -
Chi phí để thu thập review Amazon hoặc Etsy là bao nhiêu?
Chi phí tính theo credit, trong đó 1 credit tương ứng 1 dòng đầu ra. Nếu bạn thu thập 300 review vào bảng, sẽ tốn khoảng 300 credit. Bạn có thể bắt đầu với gói Free (6 trang/tháng) hoặc free trial (10 trang) để ước tính mức sử dụng. -
Thu thập đánh giá khách hàng từ các sàn có ổn không?
Bạn nên luôn tuân thủ điều khoản của website, luật áp dụng và yêu cầu về quyền riêng tư. Thunderbit là công cụ giúp trích xuất dữ liệu mà bạn có quyền truy cập, và bạn chịu trách nhiệm sử dụng công cụ một cách phù hợp cho nghiên cứu, phân tích và vận hành kinh doanh.
📚 Tìm hiểu thêm
- Bắt đầu với
- Khám phá hướng dẫn và quy trình trên
- Kiến thức nền tảng:
- Thu thập vào bảng tính:
- Hướng dẫn riêng cho Amazon:
- So sánh công cụ:
- Video hướng dẫn: