Lever Scraper

Lever Scraper chạy bằng AI của Thunderbit giúp bạn biến các trang tuyển dụng dùng Lever thành bộ dữ liệu sạch, có cấu trúc chỉ trong vài phút. Bạn có thể dùng AI để nhận diện đúng các trường cần lấy (tên vị trí, địa điểm, team/phòng ban, mô tả, link ứng tuyển, v.v.), thu thập cả danh sách lẫn trang chi tiết từng job, rồi xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Công cụ này phù hợp cho đội tuyển dụng, đội sales và các nhóm nghiên cứu cần dữ liệu việc làm đáng tin cậy mà không phải copy-paste thủ công.

🧲 Lever Scraper là gì

Lever Scraper là một AI Web Scraper dùng để trích xuất danh sách việc làm và thông tin chi tiết từ các trang tuyển dụng của . Với AI Web Scraper, bạn chỉ cần mở trang việc làm Lever, bấm AI Suggest Columns, rồi bấm Scrape—AI của Thunderbit sẽ đọc nội dung trang và sắp xếp dữ liệu thành bảng để bạn tải xuống hoặc đẩy thẳng sang các công cụ đang dùng.

🧾 Bạn có thể scrape gì từ Lever

Các trang Lever thường được dùng làm job board công khai, rất phù hợp để lấy cả dữ liệu ở mức danh sách (những gì thấy trên trang tổng hợp) lẫn dữ liệu ở mức chi tiết (nội dung bên trong từng tin tuyển dụng). Dưới đây là hai workflow phổ biến bạn có thể chạy với Thunderbit.

Scrape tuyển dụng Sales cho Enterprise SaaS

Tình huống này tập trung vào việc scrape danh sách job từ trang Lever của một công ty enterprise SaaS (ví dụ: Palantir). Bạn có thể thu thập vị trí, địa điểm, team/phòng ban, sau đó làm giàu dữ liệu bằng cách vào trang chi tiết từng job để lấy mô tả, yêu cầu và link ứng tuyển.

Trang mục tiêu:

Các bước:

1. Tải và đăng ký tài khoản.
2. Mở trang cần scrape, ví dụ: .
3. Bấm AI Suggest Columns để AI gợi ý tên cột và kiểu dữ liệu phù hợp.
4. Bấm Scrape để chạy, sau đó xuất ra Excel/CSV hoặc gửi sang Google Sheets, Airtable hay Notion.

Tên cột

Scrape nghiên cứu xe tự hành

Tình huống này rất hữu ích để theo dõi xu hướng tuyển dụng trong mảng xe tự hành (ví dụ: Zoox). Bạn có thể scrape các vị trí thuộc engineering, research, safety, operations, rồi dùng làm giàu qua subpage để lấy yêu cầu và trách nhiệm chi tiết phục vụ phân tích.

Trang mục tiêu:

Các bước:

1. Tải và đăng ký tài khoản.
2. Mở trang cần scrape, ví dụ: .
3. Bấm AI Suggest Columns để tạo schema dữ liệu có cấu trúc cho trang.
4. Bấm Scrape để trích xuất dữ liệu, sau đó tải xuống hoặc xuất sang công cụ khác.

Tên cột

🎯 Vì sao nên dùng công cụ Lever

Scrape job board Lever sẽ hữu ích khi bạn cần dữ liệu tuyển dụng có cấu trúc để phân tích, outreach hoặc vận hành.

• Recruiting & Talent Ops: Tạo cơ sở dữ liệu có thể tìm kiếm về các vị trí đang mở của đối thủ, công ty con hoặc các tài khoản mục tiêu. Bạn cũng có thể theo dõi thay đổi theo thời gian với Scheduled Scraper của Thunderbit.
• Sales (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech): Nhận diện tín hiệu tuyển dụng (mở team mới, mở rộng khu vực, tăng cường cấp quản lý) và ưu tiên account dựa trên mức tăng headcount.
• Nghiên cứu thị trường & cạnh tranh: Theo dõi team nào đang tuyển (AI, security, autonomy, GTM) và định lượng xu hướng theo địa điểm, seniority hoặc chức năng.
• Ecommerce & đội vận hành: Nếu bạn đang tuyển cho logistics, support hoặc operations, job board có thể là chỉ báo tốt về kế hoạch mở rộng và thay đổi năng lực vận hành.

Vì Thunderbit dùng AI để “đọc” trang mỗi lần chạy, công cụ cũng rất phù hợp với các job board ngách và những biến thể layout khác nhau của Lever.

🧩 Cách dùng Lever Chrome Extension

1. Cài Thunderbit Chrome Extension: Tải từ và tạo tài khoản.
2. Mở trang việc làm Lever: Vào trang danh sách như hoặc .
3. Kích hoạt scraper chạy bằng AI: Bấm AI Suggest Columns để tạo các trường dữ liệu, sau đó chỉnh lại tên cột/kiểu dữ liệu nếu cần (Text, URL, Date, v.v.).
4. Scrape danh sách và làm giàu bằng subpage: Bấm Scrape để lấy bảng danh sách, rồi dùng Scrape Subpages để mở từng Job URL và kéo về mô tả đầy đủ, yêu cầu và link ứng tuyển.

Nếu bạn mới làm quen với AI scraping, các bài sau sẽ hữu ích:

💳 Giá cho Lever

Thunderbit dùng hệ thống credit đơn giản:

• 1 credit = 1 dòng dữ liệu đầu ra trong bảng kết quả (ví dụ: 1 dòng cho 1 job).
• Workflow scrape bằng AI (AI Suggest Columns + Scrape) đã bao gồm, và xuất dữ liệu là miễn phí (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).

Bạn có thể bắt đầu mà không cần trả phí:

• Gói Free: scrape 6 trang mỗi tháng (giới hạn theo số trang).
• Free trial: scrape 10 trang miễn phí, phù hợp để thử các job board Lever và làm giàu dữ liệu qua subpage.

Với nhu cầu chạy thường xuyên (như theo dõi nhiều công ty hàng tuần), các gói trả phí cung cấp nhiều credit hơn mỗi tháng, và gói năm có chiết khấu so với trả theo tháng. Bạn có thể so sánh tại .

❓ Câu hỏi thường gặp

1. AI Powered Lever Scraper là gì?
   AI Powered Lever Scraper là một workflow trong Thunderbit giúp trích xuất danh sách việc làm và thông tin chi tiết từ các trang tuyển dụng dùng Lever, rồi chuyển thành các dòng/cột có cấu trúc. Thay vì phải tự chọn phần tử HTML, bạn chỉ cần bấm AI Suggest Columns để AI đề xuất schema, sau đó bấm Scrape để thu thập dữ liệu.

2. Thunderbit là gì?
   là Chrome Extension về AI web scraping và tự động hóa web, được thiết kế cho người dùng doanh nghiệp cần dữ liệu nhanh, có cấu trúc từ website. Bạn có thể scrape website, PDF và hình ảnh, xuất sang Google Sheets/Airtable, và tự động hóa các thao tác lặp lại mà không cần viết code.

3. Tôi có thể trích xuất dữ liệu gì từ job board Lever?
   Bạn có thể lấy tên vị trí, địa điểm, phòng ban, Job URL và link ứng tuyển từ trang danh sách. Với Subpage Scraping, bạn còn có thể lấy mô tả đầy đủ, trách nhiệm, tiêu chí và các thông tin khác từ từng trang job riêng lẻ.

4. Thunderbit có scrape được mô tả công việc ở từng trang job không?
   Có. Sau khi scrape trang danh sách, bạn dùng Scrape Subpages để Thunderbit truy cập từng Job URL và bổ sung các trường như mô tả, yêu cầu và trách nhiệm. Cách này đặc biệt hữu ích khi trang danh sách chỉ hiển thị tiêu đề và địa điểm.

5. Thunderbit xử lý phân trang hoặc danh sách job dài như thế nào?
   Thunderbit hỗ trợ cả phân trang dạng bấm nút lẫn kiểu infinite scroll, tùy cấu hình của job board Lever. Nếu trang tự tải thêm vị trí khi bạn cuộn, bạn có thể scrape phần đã tải và tiếp tục cho đến khi lấy đủ danh sách.

6. Tôi có cần biết lập trình để dùng Thunderbit với Lever không?
   Không. Thunderbit được thiết kế cho quy trình không cần kỹ thuật: mở trang, bấm AI Suggest Columns, rồi bấm Scrape. Nếu muốn kiểm soát nhiều hơn, bạn có thể đổi tên cột, đặt kiểu dữ liệu (Text, URL, Date) và thêm Field AI Prompt để chuẩn hóa đầu ra.

7. Credit là gì và một lần scrape Lever tốn bao nhiêu credit?
   Credit tương ứng với một dòng dữ liệu đầu ra trong bảng kết quả. Nếu bạn scrape 200 job, thường sẽ tạo 200 dòng và dùng 200 credit; nếu bạn làm giàu bằng subpage, bạn vẫn có 1 dòng cho mỗi job, chỉ là có thêm nhiều cột được điền đầy đủ hơn.

8. Tôi có thể xuất dữ liệu việc làm Lever sang Google Sheets hoặc Airtable không?
   Có. Thunderbit hỗ trợ xuất miễn phí ra Excel/CSV/JSON và xuất trực tiếp sang Google Sheets, Airtable và Notion. Nhờ đó bạn dễ chia sẻ dashboard xu hướng tuyển dụng, xây danh sách lead hoặc phân tích trong quy trình sẵn có.

9. Scrape trang việc làm Lever có ổn không?
   Job board Lever thường là công khai, nhưng bạn vẫn nên tuân thủ luật hiện hành, tôn trọng quyền riêng tư và xem kỹ điều khoản/chính sách của website trước khi thu thập và sử dụng dữ liệu. Thunderbit là công cụ trích xuất dữ liệu; bạn chịu trách nhiệm sử dụng đúng quy định.

📚 Tìm hiểu thêm

• Bắt đầu với
• Xem hướng dẫn tại
• Kiến thức nền tảng:
• Tối ưu xuất dữ liệu:
• So sánh công cụ:
• Cần cả dữ liệu liên hệ:

Sẵn sàng biến job board Lever thành dữ liệu có cấu trúc để dùng ngay hôm nay: hãy thử và chạy lần scrape đầu tiên từ trang Lever chỉ trong vài phút.