Thu thập danh sách việc làm remote từ We Work Remotely chỉ trong vài phút với —một công cụ web scraper dùng AI có thể “đọc” trang và biến các tin tuyển dụng thành các dòng dữ liệu có cấu trúc. Bạn chỉ cần bấm AI Suggest Columns, rồi bấm Scrape; AI của Thunderbit sẽ tự sắp xếp các trường như chức danh, công ty, địa điểm, thẻ, ngày đăng và URL để bạn xuất dữ liệu. Khi cần thông tin sâu hơn, bạn có thể dùng subpage scraping để mở từng trang tin tuyển dụng và bổ sung mô tả chi tiết cùng link ứng tuyển vào bộ dữ liệu.
🧑💻 We Work Remotely Scraper là gì
We Work Remotely Scraper là một AI Web Scraper giúp bạn trích xuất danh sách việc làm và chi tiết tin tuyển dụng từ thông qua tiện ích Chrome của Thunderbit. Thay vì phải viết code hay dựng các selector dễ hỏng, bạn chỉ cần mở trang muốn lấy dữ liệu (ví dụ thư mục việc làm remote), bấm AI Suggest Columns, rồi bấm Scrape để tạo một bảng gọn gàng—có thể tải xuống hoặc đẩy thẳng sang các công cụ bạn đang dùng.
Với Thunderbit, bạn còn có thể:
- Xử lý phân trang và danh sách dài
- Dùng Subpage Scraping để mở từng tin tuyển dụng và lấy mô tả đầy đủ, yêu cầu, cùng URL ứng tuyển
- Xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion với các tuỳ chọn xuất miễn phí
🗂️ Bạn có thể scrape gì từ We Work Remotely
We Work Remotely là điểm đến phổ biến cho các vị trí làm việc từ xa thuộc nhiều mảng như kỹ thuật, sản phẩm, thiết kế, marketing, chăm sóc khách hàng, v.v. Với AI Web Scraper của Thunderbit (https://thunderbit.com/), bạn có thể xây dựng một cơ sở dữ liệu việc làm có cấu trúc để phục vụ sourcing, phân tích, cảnh báo và báo cáo.
Scrape toàn bộ việc làm remote trên We Work Remotely
Tình huống này tập trung vào việc thu thập dữ liệu từ thư mục chính: . Phù hợp khi bạn muốn bao phủ nhiều ngành và công ty, sau đó (nếu cần) làm giàu từng dòng bằng cách scrape trang chi tiết của tin tuyển dụng.
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang đích, ví dụ: https://weworkremotely.com/remote-jobs
- Bấm AI Suggest Columns để AI gợi ý tên cột.
- Bấm Scrape để chạy, lấy dữ liệu và tải file về.
Tên cột
| Cột | Mô tả |
|---|---|
| 🧾 Chức danh | Tên vị trí hiển thị trong danh sách (ví dụ “Senior Backend Engineer”). |
| 🏢 Công ty | Tên công ty đăng tuyển. |
| 📍 Địa điểm / Khu vực | Gợi ý về địa điểm như “Worldwide”, “US only” hoặc giới hạn theo vùng. |
| 🏷️ Thẻ / Danh mục | Nhãn như Programming, Design, Marketing hoặc các tag khác hiển thị trên danh sách. |
| 🗓️ Ngày đăng | Ngày (hoặc thời gian tương đối) tin được đăng, nếu có. |
| 🔗 URL tin tuyển dụng | Link tới trang chi tiết (hữu ích cho subpage scraping). |
| 🖼️ URL logo công ty | Link ảnh logo nếu có hiển thị trong danh sách. |
| 🧩 Tóm tắt ngắn | Đoạn preview/ngắn gọn hiển thị trên trang danh sách. |
Mẹo: Sau khi scrape trang danh sách, hãy dùng Scrape Subpages để truy cập từng URL tin tuyển dụng và bổ sung các trường như mô tả đầy đủ, yêu cầu, mức lương (nếu có) và link ứng tuyển.
Scrape việc làm lập trình remote trên We Work Remotely
Tình huống này nhắm vào một trang danh mục cụ thể: . Hữu ích khi bạn chỉ quan tâm các vị trí kỹ thuật và muốn bộ dữ liệu “sạch” hơn, không phải lọc lại về sau.
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang đích, ví dụ: https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
- Bấm AI Suggest Columns để AI gợi ý tên cột.
- Bấm Scrape để chạy, lấy dữ liệu và tải file về.
Tên cột
| Cột | Mô tả |
|---|---|
| 💻 Chức danh | Tên vị trí lập trình hiển thị trên trang danh mục. |
| 🏢 Công ty | Công ty đang tuyển cho vị trí đó. |
| 🌎 Địa điểm / Múi giờ | Yêu cầu về quốc gia, khu vực hoặc mức chồng múi giờ. |
| 🧠 Công nghệ / Thẻ | Tag thể hiện stack, cấp bậc hoặc loại công việc (nếu có). |
| 🗓️ Ngày đăng | Ngày đăng hoặc chỉ báo thời gian tương đối. |
| 🔗 URL tin tuyển dụng | Link trang chi tiết để làm giàu dữ liệu bằng subpage scraping. |
| 🧾 Danh mục | Tên danh mục (hữu ích nếu bạn gộp nhiều lần scrape theo danh mục). |
| 📝 Ghi chú (AI) | Tuỳ chọn: thêm Field AI Prompt để tóm tắt vai trò hoặc phân loại (ví dụ Backend/Frontend/Full-stack). |
🎯 Vì sao nên dùng công cụ We Work Remotely
Scrape We Work Remotely giúp bạn biến một job board thay đổi liên tục thành bộ dữ liệu có thể tìm kiếm, lọc và đưa vào quy trình vận hành.
Những lý do phổ biến khiến các đội nhóm scrape We Work Remotely:
- Tuyển dụng & tìm nguồn ứng viên: Tạo pipeline các công ty đang tuyển remote, theo dõi tin mới và ưu tiên theo khu vực, stack hoặc seniority.
- Sales & hợp tác: Nhận diện các công ty remote-first tăng trưởng nhanh và làm giàu lead bằng tín hiệu tuyển dụng (đang tuyển = có ngân sách và nhu cầu gấp).
- Nghiên cứu thị trường: Theo dõi xu hướng tuyển dụng theo danh mục (lập trình vs. thiết kế), ràng buộc địa điểm và tần suất vai trò theo thời gian.
- Người tìm việc & career coach: Tạo bảng theo dõi cá nhân trên Google Sheets hoặc Notion, loại trùng và theo dõi tin mới.
- Đội ecommerce/ops cần tuyển nhân sự kỹ thuật: Duy trì danh sách các vị trí engineering phù hợp với ngách của bạn.
Điểm mạnh của Thunderbit là tối ưu cho quy trình công việc doanh nghiệp: AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) tự cấu trúc dữ liệu, còn Subpage Scraping giúp làm giàu từng dòng mà không cần bạn xây crawler phức tạp.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các workflow scraping hiện đại, các bài sau sẽ hữu ích:
🧩 Cách dùng tiện ích Chrome cho We Work Remotely
- Cài Thunderbit Chrome Extension: Tải từ và tạo tài khoản trên .
- Mở một trang We Work Remotely: Vào hoặc danh mục .
- Kích hoạt scraper dùng AI: Bấm AI Suggest Columns để tạo tên cột, kiểu dữ liệu và (tuỳ chọn) Field AI Prompts. Bạn có thể đổi tên cột hoặc thêm cột mới như “Seniority” hay “Comp Range (if listed)”.
- Scrape và làm giàu dữ liệu: Bấm Scrape để thu thập các dòng. Sau đó dùng Scrape Subpages để mở từng URL tin tuyển dụng và lấy mô tả đầy đủ, link ứng tuyển và các chi tiết khác.
Gợi ý workflow: Xuất sang Google Sheets để cộng tác; hoặc Airtable/Notion nếu bạn muốn một cơ sở dữ liệu kiểu ATS nhẹ. Xuất dữ liệu miễn phí.
💳 Giá cho We Work Remotely
Thunderbit dùng hệ thống credit đơn giản:
- 1 credit = 1 dòng đầu ra (một dòng tin tuyển dụng trong bảng kết quả).
- Trải nghiệm scraping bằng AI đã bao gồm, và xuất dữ liệu miễn phí (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).
Bạn có thể dùng miễn phí:
- Gói Free: scrape 6 trang mỗi tháng.
- Free trial: scrape 10 trang miễn phí, phù hợp để thử quy trình scrape danh sách + làm giàu bằng trang con trên We Work Remotely.
Ví dụ chi phí cho một lần chạy:
- Nếu bạn scrape 5 trang danh sách và thu được tổng 80 dòng việc làm, bạn sẽ dùng 80 credits.
- Nếu bạn tiếp tục làm giàu 80 việc làm đó bằng subpage scraping và thêm dữ liệu cho từng việc, thông thường vẫn tính theo số dòng đầu ra, vì vậy hãy ước lượng credit dựa trên số dòng bạn muốn có trong bảng cuối.
Các gói trả phí (theo tháng và theo năm) tăng theo nhu cầu; gói năm thường tiết kiệm nhất nếu bạn scrape thường xuyên. Xem chi tiết tại .
| Gói | Giá (Theo tháng) | Giá (Theo năm) | Tổng giá theo năm | Credits (Theo tháng) | Credits (Theo năm) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 trang | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ Câu hỏi thường gặp
-
We Work Remotely Scraper dùng AI là gì?
Đây là một quy trình trong Thunderbit giúp trích xuất danh sách việc làm và chi tiết tin tuyển dụng từ We Work Remotely, rồi chuyển thành bảng dữ liệu có cấu trúc. Bạn có thể scrape trang danh sách, sau đó làm giàu từng dòng bằng cách truy cập trang chi tiết qua subpage scraping. -
Thunderbit là gì?
là tiện ích Chrome AI Web Scraper giúp bạn trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ website, PDF và hình ảnh mà không cần viết code. Công cụ được thiết kế cho người dùng doanh nghiệp cần thiết lập nhanh, trích xuất ổn định và xuất dữ liệu dễ dàng sang Google Sheets, Airtable và Notion. -
Tôi có cần biết lập trình để scrape We Work Remotely không?
Không cần. Bạn chỉ việc bấm AI Suggest Columns, AI của Thunderbit sẽ đề xuất các trường cần lấy dựa trên nội dung nó nhìn thấy trên trang. Bạn có thể chỉnh cột bằng ngôn ngữ tự nhiên, rồi bấm Scrape. -
Thunderbit có scrape được mô tả công việc và link ứng tuyển không?
Có. Sau khi scrape trang danh sách, bạn dùng Subpage Scraping để mở trang chi tiết của từng tin và trích xuất các trường như mô tả đầy đủ, trách nhiệm, yêu cầu và URL ứng tuyển. Rất hữu ích khi trang danh sách chỉ hiển thị tiêu đề và công ty. -
Phân trang trên We Work Remotely hoạt động thế nào?
Thunderbit hỗ trợ scrape phân trang cho cả kiểu bấm chuyển trang lẫn danh sách cuộn dài, tuỳ cấu trúc website. Nếu thư mục việc làm có nhiều trang, bạn có thể scrape nhiều trang trong một lần chạy và gom kết quả vào một bảng. -
Tôi có thể xuất dữ liệu gì và gửi đi đâu?
Bạn có thể xuất CSV/JSON, tải về để mở bằng Excel, hoặc gửi trực tiếp sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Xuất dữ liệu miễn phí, giúp bạn dễ dàng tạo bảng theo dõi chung hoặc cơ sở dữ liệu có thể tìm kiếm. -
Khác nhau giữa Cloud Scraping và Browser Scraping khi scrape job board là gì?
Cloud Scraping thường nhanh hơn và có thể xử lý nhiều trang theo lô—phù hợp với các tin tuyển dụng công khai. Browser Scraping chạy trong phiên Chrome của bạn, phù hợp khi website cần đăng nhập hoặc nội dung tải theo session cục bộ. -
Gói miễn phí scrape được bao nhiêu việc làm?
Gói miễn phí tính theo số trang, không phải số việc: bạn có thể scrape 6 trang mỗi tháng. Nếu mỗi trang có nhiều dòng việc làm, bạn vẫn có thể thu được bộ dữ liệu đáng kể; ngoài ra bạn có thể dùng free trial để scrape 10 trang khi thử quy trình. -
Scrape We Work Remotely để tuyển dụng hoặc nghiên cứu có ổn không?
Việc thu thập dữ liệu từ các trang công khai khá phổ biến cho mục đích nghiên cứu và business intelligence, nhưng bạn nên tuân thủ luật hiện hành, tôn trọng quyền riêng tư và xem điều khoản của website. Nếu triển khai quy trình chạy thường xuyên, hãy đặt tần suất hợp lý và sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.
📚 Tìm hiểu thêm
- Tải tiện ích:
- Khám phá sản phẩm & use case:
- Xem thêm hướng dẫn:
- Bài viết thực hành:
Sẵn sàng tạo bộ dữ liệu việc làm remote gọn gàng từ We Work Remotely bằng AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) chưa? Cài Thunderbit, mở trang việc làm bạn quan tâm, bấm AI Suggest Columns, rồi Scrape.