เทมเพลต Instant Data Scraper

คลิกครั้งเดียวก็สามารถดึงข้อมูลทั้งหมวดหมู่ของ Costco ได้เลย ไม่ว่าจะเป็นรหัสสินค้า ราคาขายออนไลน์ ขนาดแพ็ก คะแนนรีวิว และข้อมูลการจัดส่ง จะแยกลงคนละคอลัมน์ให้อัตโนมัติ โดยมี AI agent ของ Thunderbit คอยเปิดหน้าเว็บให้ทั้งหมด — ไม่ต้องเขียนสคริปต์ ไม่ต้องคัดลอกทีละหน้าให้เหนื่อย

ดึงข้อมูลครีเอเตอร์และสมาชิก Patreon ที่เปิดให้สาธารณะด้วย One Click Extract — ทั้งชื่อครีเอเตอร์ ชื่อระดับสมาชิก ราคา สิทธิประโยชน์ จำนวนผู้สนับสนุนที่มองเห็นได้ และเมตาดาต้าของโพสต์สาธารณะ — โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเซ็ตอัปตัวเลือกใด ๆ

ดึงชื่อสินค้า ราคา คะแนนรีวิว รีวิว และรายละเอียดผู้ขายจาก Flipkart ได้ใน 2 คลิกด้วย Thunderbit AI — ไม่ต้องเขียนโค้ด ส่งออกไปยัง Google Sheets, Excel หรือ Notion ได้ทันที แล้วนำข้อมูล Flipkart ของคุณไปใช้งานต่อได้เลย

แปลงผลการค้นหาใน Indeed ให้เป็นชุดข้อมูลตลาดการจ้างงานได้ทันที: ตำแหน่งงาน นายจ้าง ค่าจ้าง ที่ตั้งงาน ตารางทำงาน และคุณสมบัติที่ต้องการ แยกเป็นหนึ่งแถวต่อหนึ่งรายการ คลิกครั้งเดียว แล้ว AI agent ของ Thunderbit จะจัดการต่อให้ — ไม่ต้องคัดลอกประกาศงานทีละรายการเอง

将 G2 的产品信息、分类、评分、价格背景和评论证据整合到一张对比表中。只需点击一次，就能告别逐个标签页复制的繁琐操作——Thunderbit 的 AI 代理会自动识别当前屏幕上的任意 G2 页面布局。

ดึงชื่อสินค้า ราคา รูปภาพ คะแนนรีวิว และจำนวนรีวิวจาก Trendyol — แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ใน 2 คลิก ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องค้นหาข้อมูลเอง ให้ AI จัดการงานซ้ำ ๆ แทนคุณ

เปลี่ยนสินค้าบน Rakuten ที่มองเห็นได้ รวมถึงราคา ข้อเสนอแต้ม รายละเอียดร้าน ข้อมูลการจัดส่ง คะแนนรีวิว และหมายเหตุสต็อก ให้กลายเป็นตารางด้วย One Click Extract ปรับฟิลด์เป็นภาษาอังกฤษง่ายๆ และส่งออกผลลัพธ์ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ดึงข้อมูลโรงแรมและร้านอาหารจาก Tripadvisor — ทั้งราคา เรตติ้ง และรีวิว — แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ใน 2 คลิก ไม่ต้องเขียนโค้ด

ดึงชื่อโรงแรม ราคา คะแนนรีวิว และรีวิวจาก trivago ได้ใน 2 คลิก — แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ทันที ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตั้งค่าอะไรเลย

ดึงโพสต์ Reddit ชื่อผู้เขียน ยอดโหวต และเนื้อหาเธรดได้ใน 2 คลิก — ไม่ต้องเขียนโค้ด ส่งออกไป Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ทันที เพื่อจับเทรนด์ ติดตามคอมมูนิตี้ และเปลี่ยนข้อมูล Reddit ให้เป็นอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริง

ดึงชื่อสินค้า ราคา คะแนนรีวิว ส่วนผสม และประเภทผิวจาก Sephora ได้ใน 2 คลิก — ไม่ต้องเขียนโค้ดเลย ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Excel หรือ Notion ได้โดยตรง แล้วเริ่มวิเคราะห์ต่อได้ทันที

แปลงโปรไฟล์ธุรกิจและรีวิวลูกค้าบน Trustpilot ให้เป็นชุดข้อมูลฟีดแบ็กที่มีโครงสร้าง — ทั้งคะแนน วันที่ บริบทของผู้รีวิว และคำตอบจากธุรกิจ ทำได้ในคลิกเดียว โดยให้ AI agent ของ Thunderbit จัดการที่เหลือแบบไม่ต้องตั้งค่าอะไรเพิ่มเติม