เทมเพลต Instant Data Scraper

ดึงข้อมูลประกาศอสังหาฯ จาก Idealista ได้ครบทั้งทำเล ขนาด ราคา และรายละเอียดอื่น ๆ ใน 2 คลิก แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ทันที Thunderbit ใช้ AI จัดการให้ทั้งหมด โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

เปลี่ยนข้อมูลบริษัทและผู้ติดต่อที่คุณเห็นใน ZoomInfo ให้กลายเป็นตารางสำหรับงานวิจัยการขายที่จัดระเบียบเรียบร้อย เพียงคลิกเดียวก็เริ่มได้เลย โดย AI agent ของ Thunderbit จะช่วยอ่านหน้าเว็บและทำความสะอาดข้อมูลให้ คุณแค่ปรับฟิลด์ด้วยการพิมพ์ภาษาอังกฤษแบบง่าย ๆ

เปรียบเทียบขบวนรถที่แสดงในผลค้นหาเส้นทาง 12306 ได้ในตารางเดียว โดยรวบรวมหมายเลขขบวน เวลาออกเดินทางและถึงปลายทาง ระยะเวลาเดินทาง ความพร้อมของที่นั่ง และค่าโดยสารที่แสดงไว้

เครื่องมือดึงข้อมูล PeopleWhiz ของ Thunderbit ช่วยให้คุณดึงข้อมูลจากผลการค้นหาและโปรไฟล์บน PeopleWhiz ได้ด้วยคำแนะนำฟิลด์อัจฉริยะจาก AI รวบรวมชื่อ รายละเอียดการติดต่อ ที่ตั้ง และข้อมูลอื่น ๆ สำหรับงานวิจัย การตลาด หรือการหาลูกค้าเป้าหมาย แปลงข้อมูล PeopleWhiz ให้เป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ดึงข้อมูลเที่ยวบินและโรงแรมของ Aeromexico — ราคา ตารางเวลา คะแนนรีวิว และอื่น ๆ — ได้ในสองคลิก ไม่ต้องเขียนโค้ด เริ่มใช้งานได้ฟรี

ดึงชื่อ-นามสกุล ที่อยู่ หมายเลขโทรศัพท์ และอีเมลจากผลการค้นหาบุคคลบน UnMask ลงสเปรดชีตที่จัดระเบียบเรียบร้อยได้เลย ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องคัดลอกเอง

ดึงบทความ TechCrunch, อัปเดตสตาร์ทอัพ, ชื่อเรื่อง, ลิงก์, วันที่, ผู้เขียน และสรุปได้ใน 2 คลิก — ไม่ต้องเขียนโค้ด Export ไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ทันที เปลี่ยนข่าวดิบให้กลายเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและนำไปใช้งานต่อได้จริง

ดึงข้อความใน Telegram, ชื่อผู้ส่ง และเวลาประทับได้แบบง่ายๆ โดยไม่ต้องตั้งค่าให้ยุ่งยากหรือเขียนโค้ดเลย

เริ่มจากหน้าผลลัพธ์หรือหน้ารายการของ Naver ได้เลย โหมด Agent สามารถจับคู่การ์ดผลลัพธ์ที่มองเห็นแต่ละรายการกับรายละเอียดจากบทความบล็อกหรือข่าวที่ลิงก์อยู่ได้ภายในรอบเดียว จากนั้นส่งแถวข้อมูลไปยัง Sheets, Notion หรือ Airtable

ดึงชื่ออีเวนต์ วันเวลา สถานที่ และรายละเอียดบัตรจาก Eventbrite ได้ใน 2 คลิก — แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ทันที ไม่ต้องก็อปปี้วาง ไม่ต้องเขียนโค้ด

สร้างตารางสินค้า Amazon ที่ใช้งานได้จริงจากข้อมูลที่กระจายอยู่ตามส่วนต่าง ๆ ของหน้า ไม่ว่าจะเป็นรหัสสินค้า สเปก รูปภาพ ผู้ขาย ตัวเลือกสินค้า คะแนนรีวิว และสถานะพร้อมจำหน่าย โดยไม่ต้องมานั่งแมปเลย์เอาต์ทีละแบบก่อน

ให้มองข้อเสนอห้องพักแต่ละรายการบน Booking.com เป็นดีลที่ต้องพิจารณาแยกกัน ไม่ใช่แค่ราคาที่พักแบบรวม ๆ เก็บข้อมูลผู้เข้าพัก ชื่อห้อง แผนราคา สิ่งที่รวมอยู่ ภาษีและค่าธรรมเนียมที่แสดงไว้ เวลาในการชำระเงิน และเงื่อนไขการยกเลิก ไว้คู่กับบริบทของที่พัก เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบแบบเดียวกันได้หลังส่งออกข้อมูล