working-nomads-scraper

Working Nomads Scraper

ดึงข้อมูลงานรีโมตจาก Working Nomads ด้วย AI ได้ในไม่กี่คลิก รวบรวมชื่อตำแหน่งงาน บริษัท สถานที่ หมวดหมู่ วันที่ประกาศ และลิงก์งาน แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ทันที
4.9
ผู้ใช้รายเดือน11.8k
ขับเคลื่อนด้วย AI
งาน
เริ่มใช้ฟรี
มีแพ็กเกจใช้ฟรี

ดึงข้อมูลงานรีโมตจาก ด้วย Thunderbit AI Web Scraper () ให้ AI ช่วยแปลงบอร์ดงานให้กลายเป็นตารางข้อมูลที่สะอาดและเป็นระบบ คุณเพียงกด AI Suggest Columns แล้วกด Scrape จากนั้น AI ของ Thunderbit จะจัดโครงสร้างฟิลด์สำคัญ เช่น ชื่อตำแหน่งงาน บริษัท สถานที่ หมวดหมู่ วันที่โพสต์ และลิงก์งานให้โดยอัตโนมัติ แล้วคุณสามารถส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion เพื่อใช้ติดตามงาน ทำ outreach และทำรายงานได้

🤖 Working Nomads Scraper คืออะไร

Working Nomads Scraper แบบขับเคลื่อนด้วย AI คือ ที่ช่วยคุณดึงรายการงานรีโมตและรายละเอียดงานจากหน้า ด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือสร้าง selector ที่พังง่าย เพียงเปิดหน้าที่ต้องการ (เช่น ฟีดงานหลัก) กด AI Suggest Columns เพื่อให้ได้สคีมาพร้อมดึงข้อมูล แล้วกด Scrape เพื่อเก็บข้อมูลทันที

Remote Jobs | Working Nomads

Thunderbit เหมาะมากเมื่อคุณต้องการ:

  • เก็บ ประกาศงานจำนวนมาก (ต่อรันได้สูงสุดราว ~500 แถว ขึ้นอยู่กับหน้า)
  • จัดการ การแบ่งหน้า (pagination) และฟีดงานที่อัปเดตตลอดเวลา
  • เพิ่มข้อมูลด้วย Subpage Scraping (เปิดแต่ละประกาศงานเพื่อดึงรายละเอียดเพิ่มเติม)

🧲 คุณดึงข้อมูลอะไรจาก Working Nomads ได้บ้าง

Working Nomads เป็นบอร์ดงานรีโมตยอดนิยม มีหมวดหมู่เช่น development, marketing, design และอื่น ๆ ด้วย Thunderbit คุณสามารถดึงข้อมูลจากหน้ารายการเพื่อเก็บรวดเร็ว และเลือกเข้าไปที่หน้ารายละเอียดงานแต่ละรายการเพื่อเติมข้อมูลให้ครบยิ่งขึ้นได้

ดึงงานรีโมตทั้งหมดจาก Working Nomads

กรณีใช้งานนี้เน้นดึงข้อมูลจากหน้ารวมประกาศงานหลัก: เหมาะเมื่อคุณอยากเห็นภาพรวมตลาดงานรีโมตแบบกว้าง ๆ ครอบคลุมหลายหมวดหมู่ บริษัท และพื้นที่

Scrape All Remote Jobs from Working Nomads

ขั้นตอน:

  1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
  2. ไปยังหน้าปลายทาง เช่น:
  3. กด AI Suggest Columns เพื่อให้ AI แนะนำชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูลที่เหมาะสม
  4. กด Scrape เพื่อเริ่มดึงข้อมูล แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion

ชื่อคอลัมน์

ColumnDescription
🧑‍💻 Job Titleชื่อตำแหน่งงานที่แสดงในรายการ (เช่น “Senior Backend Engineer”).
🏢 Companyชื่อบริษัทหรือองค์กรที่กำลังรับสมัคร.
📍 Location / Regionเงื่อนไขสถานที่ทำงาน เช่น “Worldwide,” “US only,” หรือระบุภูมิภาค.
🗂️ Categoryหมวดหมู่งาน (เช่น Development, Marketing, Design).
🏷️ Tagsแท็ก/ป้ายกำกับที่แสดงในรายการ (เช่น tech stack, seniority ฯลฯ หากมี).
🗓️ Posted Dateวันที่ประกาศงานหรือวันที่อัปเดตล่าสุด (ตามที่แสดงบนหน้า).
🔗 Job URLลิงก์ไปยังหน้ารายละเอียดงาน เพื่อใช้ดึงข้อมูลเชิงลึกต่อด้วย subpage.
🖼️ Company Logo URLลิงก์รูปโลโก้บริษัท (หากมีในรายการ).

ดึงงานสาย Development แบบรีโมตจาก Working Nomads

กรณีใช้งานนี้เจาะไปที่หน้าหมวด development: เหมาะมากหากคุณต้องการทำฟีดงานสายวิศวกรรมแบบคัดสรร ติดตามเทรนด์การจ้างงาน หรือเก็บลีดสำหรับงานสรรหาและจัดหาบุคลากร

Scrape Remote Development Jobs from Working Nomads

ขั้นตอน:

  1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
  2. ไปยังหน้าปลายทาง เช่น:
  3. กด AI Suggest Columns เพื่อให้ระบบสร้างตารางแบบมีโครงสร้างให้อัตโนมัติ
  4. กด Scrape เพื่อดึงข้อมูล แล้วส่งออกไปยังเครื่องมือที่คุณใช้

ชื่อคอลัมน์

ColumnDescription
💻 Job Titleชื่อตำแหน่งงานสายพัฒนา (frontend, backend, full-stack, mobile ฯลฯ).
🏢 Companyชื่อบริษัทที่รับสมัคร.
🌎 Remote Locationข้อจำกัดด้านสถานที่ทำงานรีโมต (ประเทศ โซนเวลา ภูมิภาค).
🧰 Tech / Keywordsเทคโนโลยีหรือคีย์เวิร์ดที่แสดงในรายการ (หากมี).
🗓️ Posted Dateวันที่ประกาศ/อัปเดตที่แสดงบนหน้า.
🔗 Job URLลิงก์ไปหน้ารายละเอียดงานเพื่อดึงข้อมูลเพิ่ม.
🏷️ Categoryป้ายหมวดหมู่ (Development) และการจัดประเภทที่เกี่ยวข้อง.
🖼️ Logo URLลิงก์รูปโลโก้บริษัท (หากมี).

🎯 ทำไมควรใช้เครื่องมือ Working Nomads

การดึงข้อมูลจาก Working Nomads ช่วยเปลี่ยนบอร์ดงานที่อัปเดตเร็วให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่คุณค้นหา กรอง และนำไปใช้งานต่อได้จริง

เหตุผลที่คนมักดึงข้อมูลจาก Working Nomads:

  • ผู้หางาน: ทำตัวติดตามงานของตัวเองใน Google Sheets กรองตามสถานที่ คีย์เวิร์ด หรือวันที่โพสต์ และไม่ต้องกลับมาเช็กเว็บซ้ำ ๆ ด้วยมือ
  • Recruiter & ทีมสรรหา: เฝ้าดีมานด์การจ้างงาน หาองค์กรที่ประกาศรับซ้ำ ๆ และสร้างลิสต์สำหรับ outreach (จับคู่กับตัวดึงข้อมูลฟรีของ Thunderbit เช่น อีเมล/เบอร์โทร เมื่อมีบนเว็บไซต์บริษัท)
  • โค้ชอาชีพ & ครีเอเตอร์: ทำจดหมายข่าวงานแบบคัดสรร สรุปตำแหน่งเด่น และรายงานตลาดจากข้อมูลที่เป็นโครงสร้าง
  • นักวิจัยตลาด: ติดตามเทรนด์ทักษะที่เป็นที่ต้องการ ข้อจำกัดสถานที่ทำงานรีโมต และความเร็วในการจ้างงานตามช่วงเวลา
  • Ecommerce, SaaS และเอเจนซี: เฝ้าสัญญาณการจ้างงานของคู่แข่งเพื่อคาดเดาทิศทางสินค้า การขยายทีม หรือโปรเจกต์ใหม่

แนวทางแบบ AI ของ Thunderbit ยังทนทานกว่า: เมื่อหน้าเว็บเปลี่ยนเลย์เอาต์ AI สามารถอ่านหน้าใหม่และช่วยให้เวิร์กโฟลว์เดินต่อได้ โดยต้องดูแลน้อยกว่าสคริปต์แบบเดิม ๆ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ และ

🧩 วิธีใช้ Working Nomads Chrome Extension

  1. ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสร้างบัญชีบน
  2. ไปยังหน้า Working Nomads ที่ต้องการ: เปิดหน้ารวมประกาศงาน () หรือหน้าเฉพาะหมวด เช่น
  3. เปิดใช้งานตัวดึงข้อมูลแบบ AI: กด AI Suggest Columns เพื่อสร้างชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูล จากนั้นปรับแต่งได้ตามต้องการ (เช่น เพิ่มคอลัมน์ “Seniority” ด้วย AI prompt แบบกำหนดเอง)
  4. ดึงข้อมูล + ส่งออก: กด Scrape แล้วส่งออกเป็น Excel/CSV/JSON หรือส่งไป Google Sheets, Airtable หรือ Notion (ส่งออกฟรี)

ทิป: ถ้าต้องการมากกว่าที่เห็นในหน้ารายการ ให้ใช้ Subpage Scraping เพื่อให้ Thunderbit เข้าไปที่ Job URL ของแต่ละงาน แล้วเติมฟิลด์เพิ่มเติม (เช่น รายละเอียดเต็ม คุณสมบัติ หรือลิงก์สมัครงาน)

💳 ราคาในการดึงข้อมูล Working Nomads

Thunderbit ใช้ระบบเครดิต:

  • 1 เครดิต = 1 แถวผลลัพธ์ ในตารางของคุณ
  • ประสบการณ์ การดึงข้อมูลด้วย AI (รวม AI Suggest Columns) ใช้ได้ตั้งแต่เริ่ม และคุณสามารถลองทดสอบก่อนตัดสินใจได้

สิ่งที่ลองได้ฟรี:

  • Free tier: ดึงข้อมูลได้ 6 หน้า/เดือน (โควตาตามจำนวนหน้า)
  • Free trial: ดึงข้อมูลได้ 10 หน้า ฟรี เหมาะสำหรับทดสอบการตั้งค่าคอลัมน์และการส่งออก

การดึงข้อมูล Working Nomads หนึ่งรันใช้เครดิตเท่าไร
ขึ้นอยู่กับจำนวนแถวที่คุณดึง เช่น ดึงประกาศงาน 200 รายการ มักได้ผลลัพธ์ราว ~200 แถว จึงใช้ประมาณ ~200 เครดิต หากเปิด subpage scraping เพื่อเติมรายละเอียดแต่ละงาน ก็ยังคิดตามจำนวนแถวผลลัพธ์ (ตารางที่เติมข้อมูลแล้ว) ทำให้คาดการณ์ค่าใช้จ่ายได้ง่ายสำหรับงานติดตามประกาศงาน

แพ็กเกจแบบชำระเงิน (รายเดือน vs รายปี):

  • Starter: $15 ต่อเดือน หรือ $9 ต่อเดือนเมื่อชำระรายปี
  • Pro จะขยายตามปริมาณการดึงข้อมูลที่มากขึ้น และการมอนิเตอร์แบบตั้งเวลา

เปรียบเทียบแพ็กเกจได้ที่ หากคุณดึงข้อมูลบอร์ดงานทุกสัปดาห์หรือใช้การดึงแบบตั้งเวลา โดยทั่วไป รายปีคุ้มกว่า เพราะมีส่วนลด

❓ FAQ

  1. AI Powered Working Nomads Scraper คืออะไร?
    AI Powered Working Nomads Scraper คือเวิร์กโฟลว์ของ Thunderbit ที่ดึงข้อมูลประกาศงานแบบมีโครงสร้างจาก โดยใช้ AI ตรวจจับฟิลด์อย่างชื่อตำแหน่ง บริษัท สถานที่ วันที่โพสต์ และลิงก์งาน แล้วส่งออกไปยังสเปรดชีตหรือฐานข้อมูลของคุณ

  2. Thunderbit คืออะไร?
    คือส่วนขยาย Chrome แบบ AI Web Scraper ที่ช่วยเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์ PDF และรูปภาพ แล้วแปลงเป็นตารางข้อมูลที่เป็นระบบ เหมาะกับงานธุรกิจ เช่น lead generation การติดตามอีคอมเมิร์ซ และการวิจัยตลาดงาน พร้อมส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable และ Notion

  3. ต้องมีทักษะเขียนโค้ดเพื่อดึงข้อมูล Working Nomads ไหม?
    ไม่จำเป็น Thunderbit ออกแบบมาสำหรับคนที่ไม่ใช่สายเทคนิค: กด AI Suggest Columns แล้วกด Scrape ก็ใช้งานได้ หากต้องการควบคุมมากขึ้น คุณสามารถเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ เปลี่ยนชนิดข้อมูล (ข้อความ/วันที่/URL) และเพิ่ม AI prompts ได้ โดยยังไม่ต้องเขียนโค้ด

  4. Thunderbit ดึงข้อมูลแบบแบ่งหน้า (pagination) บน Working Nomads ได้ไหม?
    ได้ Thunderbit รองรับ pagination scraping ทั้งแบบคลิกเปลี่ยนหน้าและแบบ infinite scroll (หากหน้าเว็บมี) เหมาะเมื่อคุณต้องการเก็บข้อมูลมากกว่าที่เห็นในหน้าแรก

  5. ดึงรายละเอียดจากหน้าประกาศงานแต่ละรายการได้ไหม (ไม่ใช่แค่หน้ารายการ)?
    ได้ ใช้ Subpage Scraping ให้ Thunderbit เข้าไปที่ Job URL ของแต่ละงาน แล้วดึงฟิลด์เพิ่มเติมจากหน้ารายละเอียด เหมาะสำหรับเก็บลิงก์สมัครงาน รายละเอียดเต็ม คุณสมบัติ และข้อมูลอื่น ๆ ที่ไม่แสดงครบในมุมมองรายการ

  6. หลังดึงข้อมูลจาก Working Nomads ส่งออกเป็นอะไรได้บ้าง?
    ส่งออกได้เป็น Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable และ Notion การส่งออกและดาวน์โหลดฟรี คุณจึงย้ายชุดข้อมูลไปยังเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่ได้ทันที

  7. โดยทั่วไปดึงข้อมูล Working Nomads ใช้เวลานานแค่ไหน?
    หลาย ๆ ครั้งเสร็จค่อนข้างเร็ว (มักราวหนึ่งนาที ขึ้นอยู่กับขนาดหน้า จำนวนหน้าที่ต้องไล่ และการเปิด subpage scraping) หากเลือก Cloud Scraping Thunderbit จะประมวลผลเป็นชุดได้เร็วขึ้นสำหรับหน้าสาธารณะ; แต่ถ้าต้องใช้บริบทแบบล็อกอิน Browser Scraping จะเหมาะกว่า

  8. เครดิตสำหรับการดึงข้อมูลงานคิดอย่างไร?
    เครดิตคิดตามจำนวนแถวผลลัพธ์: 1 เครดิตเท่ากับ 1 แถว ในตารางของคุณ หากดึงประกาศงาน 300 รายการ โดยทั่วไปจะใช้ประมาณ 300 เครดิต ทำให้ประเมินค่าใช้จ่ายก่อนรันงานใหญ่ได้ง่าย

  9. ดึงข้อมูลจาก Working Nomads ได้ไหม/ถูกต้องไหม?
    คุณควรปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง เคารพความเป็นส่วนตัว และตรวจสอบเงื่อนไขการใช้งานของเว็บไซต์เสมอ Thunderbit เป็นเครื่องมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการวิจัย ส่วนการนำข้อมูลไปใช้ (การจัดเก็บ การเผยแพร่ต่อ การทำ outreach) ควรสอดคล้องกับข้อกำหนดด้าน compliance และแนวปฏิบัติการใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ

📚 เรียนรู้เพิ่มเติม

  • เริ่มต้นใช้งานส่วนขยาย:
  • ดูคู่มือเพิ่มเติมบน
  • พื้นฐานที่ควรรู้:
  • เวิร์กโฟลว์การส่งออก:
  • เปรียบเทียบเครื่องมือ:
  • หากต้องดึงข้อมูลจากเอกสาร:
  • ดูแพ็กเกจและเครดิต:
  • วิดีโอและบทเรียนการใช้งาน: