ZoomInfo-scraper
Av
Extrahera företags- och kontaktuppgifter från ZoomInfo-sidor till en strukturerad tabell för snabbare prospektering och analys.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Skrapa ZoomInfo-data på några minuterAnvänd Thunderbit för att automatisera webbscraping och extrahera strukturerade fält från sidor, undersidor, PDF:er, dokument och bilder. Exportera resultaten till Google Sheets, Airtable eller Notion med några få klick.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa ZoomInfo-data på några minuter
Samla strukturerad företags- och kontaktdata medan du surfar med Thunderbits AI Web Scraper Chrome-tillägg. Använd AI Suggest Fields för att hitta rätt kolumner, och skrapa sedan listor, paginering och undersidor för att berika varje rad med detaljer från länkade profiler.
Thunderbit kan också extrahera data från PDF:er, dokument och bilder, och sedan sammanfatta, kategorisera och formatera den till rena tabeller. Skicka resultaten till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för ditt arbetsflöde.
Så extraherar du företagsuppgifter med Thunderbit
STEP 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När du har installerat tillägget kan du logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEP 2Öppna tilläggetI Chrome öppnar du ZoomInfo och går till företagssidan eller en sida med sökresultat för personer/företag som du vill samla in. Öppna Thunderbit-tillägget, välj verktyget ZoomInfo Scraper och gå sedan till fliken "Enter a ZoomInfo URL" och klistra in sidlänken i URL-fältet. Kontrollera att resultatet blir en tabell med fält som företagsnamn, företagswebbplats, huvudkontorets adress, telefonnummer, intäkter (USD), antal anställda och bransch.
STEP 3Klicka på knappen Extrahera företagsuppgifterKlicka på knappen "Extract company details" för att starta skrapningen. Thunderbit läser ZoomInfo-sidan och returnerar en strukturerad tabell med de valda kolumnerna. När tabellen har laddats kan du exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för analys och outreach-arbetsflöden.
Lär dig extrahera ZoomInfo-företagsuppgifter till en strukturerad tabell
Extrahera företagsprofiler från ZoomInfo-URL:er
Thunderbits ZoomInfo Scraper omvandlar en ZoomInfo-företagssida eller en URL med sökresultat till en strukturerad tabell med företagsuppgifter. Den samlar in viktiga firmografiska fält som företagsnamn, webbplats, huvudkontorets adress, telefonnummer, intäkter (USD), antal anställda och bransch. Det hjälper sälj-, marknadsförings- och researchteam att slippa manuell kopiera-klistra och bygga rena datamängder för targeting, segmentering och account planning.
Normalisera kontaktfärdiga fält för outreach-arbetsflöden
Scrapen ger konsekventa kolumner som är redo för analys, inklusive en dedikerad fälttyp för telefonnummer som hjälper till att hålla formateringen stabil för samtal och CRM-importer. Genom att standardisera företagsattribut som intäkter, antal anställda och bransch kan team jämföra konton mellan listor, filtrera fram idealiska kundprofiler och minska tiden för datarensning. Använd den när du behöver upprepad extrahering från ZoomInfo-sidor utan att bygga anpassade skrapningsregler.
Bygg riktade account-listor för försäljning och ABM
Använd den extraherade företagstabellen för att skapa account-listor för outbound-försäljning och account-based marketing. Filtrera efter bransch, intäkter (USD) och antal anställda för att prioritera de konton som passar bäst, och använd företagswebbplats och telefonnummer för routing och outreach. Det här är användbart för SDR-team, growth marketers och RevOps-team som behöver strukturerade firmografiska data för att kvalificera konton och planera kampanjer.
Exportera strukturerade resultat till kalkylblad och databaser
Efter extraheringen kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för interna system. Det gör det enkelt att dela listor med teammedlemmar, köra berikningskontroller och kombinera firmografiska uppgifter från ZoomInfo med andra källor. Den strukturerade utdata stöder rapportering, territorieplanering och löpande listunderhåll i vanliga verktyg som används av sälj- och marknadsteam.
Upptäck fler gratisverktyg
Testare av ämnesrad för e-post
Poängsätt en ämnesrad utifrån längd, tydlighet, brådska, personalisering och spamrisk. Få konkreta tips för att förbättra öppningsfrekvensen.
Skrapare för jobbannonser
Skrapa jobbannonser från jobbportaler och karriärsidor till en ren tabell för uppföljning och analys. Spara tid genom att samla titlar, företag, platser, datum och detaljer i en enda export.
E-postpermutator
Skapa vanliga varianter av e-postadresser utifrån namn och en domän för att stödja outreach och testning. Generera många variationer samtidigt för sälj-, rekryterings- och nätverksflöden.
Zillow-skraper
Extrahera bostadsannonser och mäklardata från Zillow. Spara tid med strukturerad fastighetsdata för marknadsanalys och lead research.
Engångsmejlkontroll
Kontrollera om en e-postadress använder en engångsdomän och se den identifierade leverantören. Minska spamregistreringar och håll dina listor renare. Få ett tydligt resultat med en kort förklaring.
CV-granskare
Extrahera strukturerade kandidatdata från CV-filer till en ren tabell för granskning och sökning. Tolka kontaktuppgifter, kompetenser, erfarenhet, utbildning med mera och exportera sedan för analys.
Hitta e-postformat
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för vilken företagsdomän som helst och generera troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidens för att snabba upp outreach och minska risken för studsar.
Indeed jobbdata-extraktor
Hämta företagsnamn, jobbtitlar, annons-URL:er, platser och anställningstyper från vilken Indeed-jobbsida som helst. Spara tid genom att samla strukturerad jobbdata för analys eller outreach.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
