CV-granskare
Av
Gör om CV-filer till strukturerade rader för snabbare granskning. Extrahera kontaktuppgifter, kompetenser, erfarenhet och utbildning. Exportera en ren tabell för sökning och analys.
Ladda upp CV-filer
Klistra in CV-text
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera kandidatdata från CV:nAnvänd Thunderbit för att snabbt skrapa och extrahera strukturerad data med AI som formaterar och kategoriserar resultaten för granskning. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion på några minuter.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera kandidatdata från CV:n
Thunderbit hjälper dig att samla in och strukturera information snabbt genom att skrapa data från webbplatser och undersidor, plus PDF:er, dokument och bilder. Extrahera viktiga fält till en enhetlig tabell och sammanfatta, kategorisera och formatera sedan resultaten för snabbare granskning.
Exportera strukturerad data till Google Sheets, Airtable eller Notion för samarbete och uppföljning. Använd AI-förslag på fält för att definiera kolumner med ett klick och skrapa sedan i stor skala med paginering och berikning från undersidor när dina källor sträcker sig över flera sidor.
Så extraherar du CV-data med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När du har installerat det, logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome-tillägget och därefter Resume Scraper. Välj en av två inmatningsmetoder: (1) På fliken "Upload Resume File(s)" drar du och släpper ett eller flera PDF- eller DOCX-CV:n i uppladdaren "resume_files", eller (2) På fliken "Paste Resume Text" klistrar du in hela CV:t i "resume_text" och lägger eventuellt till en identifierare i "source_file_name". Om du vill att hela CV-innehållet ska ingå i utdatatabellen, ställ "include_resume_text" till "yes"; annars låter du det vara "no".
STEG 3Klicka på knappen Extrahera CV-dataKlicka på knappen "Extract resume data" för att generera en strukturerad tabell från varje CV. Thunderbit extraherar fält som Fullständigt namn, E-post, Telefon, Plats, LinkedIn-URL, Portfolio-URL, Kompetenser (normaliserade), Arbetslivserfarenhet, Utbildning, Certifieringar, Projekt och Källfilnamn, och det kan även inkludera CV-text om du har aktiverat det alternativet. När tabellen har skapats kan du exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för användning i ditt arbetsflöde för screening och analys.
Lär dig extrahera strukturerad kandidatdata från CV:n
Extrahera viktiga CV-fält till en strukturerad tabell
Resume Scraper omvandlar ostrukturerade CV:n till en enhetlig tabell som du kan sortera, filtrera och granska. Ladda upp PDF- eller DOCX-filer, eller klistra in CV-text, så identifierar Thunderbit centrala urvalsfält som fullständigt namn, e-post, telefon, plats, LinkedIn, portfoliolänkar, kompetenser, arbetslivserfarenhet, utbildning, certifieringar och projekt. Den är byggd för rekryterare, HR-team och rekryterande chefer som behöver snabbare och mer konsekvent inhämtning.
Normalisera kompetenser och standardisera erfarenhet för sökning och urval
CV:n varierar i format, formulering och avsnittsordning, vilket gör manuell jämförelse långsam och inkonsekvent. Resume Scraper extraherar kompetenser som en normaliserad lista och fångar arbetslivserfarenhet i en konsekvent struktur, inklusive företag, titel, datum och höjdpunkter. Det hjälper talentteam att göra renare nyckelordssökningar, jämföra kandidater sida vid sida och minska tiden som går åt till att omformatera CV:n för interna granskningar.
Batchbearbeta CV:n för rekryteringsflöden med hög volym
När du rekryterar i stor skala stöder Resume Scraper batchuppladdningar så att du kan bearbeta många CV:n i en körning och få tillbaka en enda tabell. Varje rad innehåller källfilens namn för att hålla kandidater spårbara, och du kan valfritt inkludera hela CV-texten för granskning, vidare bearbetning eller intern sökning. Det är användbart för rekryteringsops, bemanningsföretag och team som hanterar flera roller samtidigt.
Exportera strukturerad utdatan till ditt föredragna system för analys
Efter extrahering kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON. Det gör det enkelt att bygga shortlistor, skapa dashboards för urval, dela kandidatkedjor med intressenter och göra grundläggande analys av kompetensbredd, senioritet eller utbildning. De standardiserade kolumnerna stödjer också smidigare överlämningar till ATS- eller CRM-processer.
Upptäck fler gratisverktyg
Testare av ämnesrad för e-post
Poängsätt en ämnesrad utifrån längd, tydlighet, brådska, personalisering och spamrisk. Få konkreta tips för att förbättra öppningsfrekvensen.
Skrapare för jobbannonser
Skrapa jobbannonser från jobbportaler och karriärsidor till en ren tabell för uppföljning och analys. Spara tid genom att samla titlar, företag, platser, datum och detaljer i en enda export.
E-postpermutator
Skapa vanliga varianter av e-postadresser utifrån namn och en domän för att stödja outreach och testning. Generera många variationer samtidigt för sälj-, rekryterings- och nätverksflöden.
Zillow-skraper
Extrahera bostadsannonser och mäklardata från Zillow. Spara tid med strukturerad fastighetsdata för marknadsanalys och lead research.
Engångsmejlkontroll
Kontrollera om en e-postadress använder en engångsdomän och se den identifierade leverantören. Minska spamregistreringar och håll dina listor renare. Få ett tydligt resultat med en kort förklaring.
Hitta e-postformat
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för vilken företagsdomän som helst och generera troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidens för att snabba upp outreach och minska risken för studsar.
Uppföljningsmejlgenerator
Skapa välpolerade utkast till uppföljningsmejl utifrån din kontext, inklusive en ämnesrad och tydliga nästa steg. Spara tid samtidigt som du håller din kontakt professionell och konsekvent.
Indeed jobbdata-extraktor
Hämta företagsnamn, jobbtitlar, annons-URL:er, platser och anställningstyper från vilken Indeed-jobbsida som helst. Spara tid genom att samla strukturerad jobbdata för analys eller outreach.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI organiserar allt i kolumner som jag själv definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Teamledare för marknadsplatsdriftVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och på sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fylls allt i med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI organiserar allt i kolumner som jag själv definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Teamledare för marknadsplatsdriftVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och på sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fylls allt i med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
