CV-granskare
Av
Gör om CV-filer till strukturerade rader för snabbare granskning. Extrahera kontaktuppgifter, kompetenser, erfarenhet och utbildning. Exportera en ren tabell för sökning och analys.
Ladda upp CV-filer
Klistra in CV-text
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera kandidatdata från CV:nAnvänd Thunderbit för att snabbt skrapa och extrahera strukturerad data med AI som formaterar och kategoriserar resultaten för granskning. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion på några minuter.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera kandidatdata från CV:n
Thunderbit hjälper dig att samla in och strukturera information snabbt genom att skrapa data från webbplatser och undersidor, plus PDF:er, dokument och bilder. Extrahera viktiga fält till en enhetlig tabell och sammanfatta, kategorisera och formatera sedan resultaten för snabbare granskning.
Exportera strukturerad data till Google Sheets, Airtable eller Notion för samarbete och uppföljning. Använd AI-förslag på fält för att definiera kolumner med ett klick och skrapa sedan i stor skala med paginering och berikning från undersidor när dina källor sträcker sig över flera sidor.
Så extraherar du CV-data med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När du har installerat det, logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome-tillägget och därefter Resume Scraper. Välj en av två inmatningsmetoder: (1) På fliken "Upload Resume File(s)" drar du och släpper ett eller flera PDF- eller DOCX-CV:n i uppladdaren "resume_files", eller (2) På fliken "Paste Resume Text" klistrar du in hela CV:t i "resume_text" och lägger eventuellt till en identifierare i "source_file_name". Om du vill att hela CV-innehållet ska ingå i utdatatabellen, ställ "include_resume_text" till "yes"; annars låter du det vara "no".
STEG 3Klicka på knappen Extrahera CV-dataKlicka på knappen "Extract resume data" för att generera en strukturerad tabell från varje CV. Thunderbit extraherar fält som Fullständigt namn, E-post, Telefon, Plats, LinkedIn-URL, Portfolio-URL, Kompetenser (normaliserade), Arbetslivserfarenhet, Utbildning, Certifieringar, Projekt och Källfilnamn, och det kan även inkludera CV-text om du har aktiverat det alternativet. När tabellen har skapats kan du exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för användning i ditt arbetsflöde för screening och analys.
Lär dig extrahera strukturerad kandidatdata från CV:n
Extrahera viktiga CV-fält till en strukturerad tabell
Resume Scraper omvandlar ostrukturerade CV:n till en enhetlig tabell som du kan sortera, filtrera och granska. Ladda upp PDF- eller DOCX-filer, eller klistra in CV-text, så identifierar Thunderbit centrala urvalsfält som fullständigt namn, e-post, telefon, plats, LinkedIn, portfoliolänkar, kompetenser, arbetslivserfarenhet, utbildning, certifieringar och projekt. Den är byggd för rekryterare, HR-team och rekryterande chefer som behöver snabbare och mer konsekvent inhämtning.
Normalisera kompetenser och standardisera erfarenhet för sökning och urval
CV:n varierar i format, formulering och avsnittsordning, vilket gör manuell jämförelse långsam och inkonsekvent. Resume Scraper extraherar kompetenser som en normaliserad lista och fångar arbetslivserfarenhet i en konsekvent struktur, inklusive företag, titel, datum och höjdpunkter. Det hjälper talentteam att göra renare nyckelordssökningar, jämföra kandidater sida vid sida och minska tiden som går åt till att omformatera CV:n för interna granskningar.
Batchbearbeta CV:n för rekryteringsflöden med hög volym
När du rekryterar i stor skala stöder Resume Scraper batchuppladdningar så att du kan bearbeta många CV:n i en körning och få tillbaka en enda tabell. Varje rad innehåller källfilens namn för att hålla kandidater spårbara, och du kan valfritt inkludera hela CV-texten för granskning, vidare bearbetning eller intern sökning. Det är användbart för rekryteringsops, bemanningsföretag och team som hanterar flera roller samtidigt.
Exportera strukturerad utdatan till ditt föredragna system för analys
Efter extrahering kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON. Det gör det enkelt att bygga shortlistor, skapa dashboards för urval, dela kandidatkedjor med intressenter och göra grundläggande analys av kompetensbredd, senioritet eller utbildning. De standardiserade kolumnerna stödjer också smidigare överlämningar till ATS- eller CRM-processer.
Upptäck fler gratisverktyg
E-postpermutator
Skapa vanliga varianter av e-postadresser utifrån namn och en domän för att stödja outreach och testning. Generera många variationer samtidigt för sälj-, rekryterings- och nätverksflöden.
Massverifiering av e-post
Verifiera stora e-postlistor för att minska studs och skydda ditt avsändarrykte. Kontrollera syntax, domänens giltighet och risksignaler – och exportera sedan en rensad lista redo för utskick.
Kontaktuppgifter från webbplats (Scraper)
Hämta e-postadresser, telefonnummer och sociala länkar från valfri webbsida via URL – och granska resultatet i en tydlig tabell för snabbare outreach och research.
Rensare för kontaktlistor
Rensa och standardisera kontaktlistor genom att ta bort dubbletter, rätta format och markera ogiltiga poster. Få en strukturerad fil som är redo för import och uppföljning.
Engångsmejlkontroll
Kontrollera om en e-postadress använder en engångsdomän och se den identifierade leverantören. Minska spamregistreringar och håll dina listor renare. Få ett tydligt resultat med en kort förklaring.
Testare av e-postleveransbarhet
Kontrollera risken för att hamna i inkorgen genom att granska autentisering, domänrykte och meddelandets innehåll. Få tydliga åtgärder för att förbättra leveransen och minska spamfiltreringen.
Skrapare för jobbannonser
Skrapa jobbannonser från jobbportaler och karriärsidor till en ren tabell för uppföljning och analys. Spara tid genom att samla titlar, företag, platser, datum och detaljer i en enda export.
ZoomInfo-scraper
Extrahera företags- och kontaktuppgifter från ZoomInfo-sidor till en strukturerad tabell för snabbare prospektering och analys.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
