Skrapare för jobbannonser
Av
Samla jobbannonser från URL:er i strukturerade rader. Fånga titel, företag, plats, datum och detaljer. Exportera till CSV eller JSON för uppföljning.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Skrapa jobbannonser med AIAnvänd Thunderbit’s Chrome-tillägg för att snabbt skrapa jobbportaler och karriärsidor, och extrahera strukturerade fält med minimal konfiguration. Automatisera insamling över flera sidor och exporter.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa jobbannonser med AI
Thunderbit skrapar jobbportaler, företagens karriärsidor och kataloger med annonser, och extraherar sedan strukturerade fält som roll, företag, plats, publiceringsdatum och beskrivning. Använd AI Suggest Fields för att sätta upp kolumner på några sekunder, hantera paginering och berika resultat genom att skrapa undersidor för fullständiga jobbdetaljer.
Skrapa från webbplatser och hämta även data från undersidor, PDF:er, dokument, bilder och skärmdumpar när annonser är inbäddade i filer. Sammanfatta, kategorisera och formatera resultatet, och exportera sedan till Google Sheets, Airtable eller Notion för att följa pipelines och rapportering.
Så skrapar du jobbannonser med Thunderbit
STEP 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad, logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEP 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och gå till jobbportalen eller karriärsidan du vill skrapa. Klicka på Thunderbit-tilläggets ikon för att öppna Thunderbit och välj sedan Job Posting Scraper. I verktyget väljer du antingen fliken "Enter Job Listing Page URL(s)" för att klistra in flera URL:er (en per rad) eller fliken "Enter a Single Job Listing Page URL" för en URL. Lägg valfritt till filter som nyckelord för jobbtitlar (kommaseparerade), filter för företagsnamn och filter för plats för att begränsa resultaten innan du kör skraparen.
STEP 3Klicka på knappen Skrapa jobbannonserKlicka på knappen "Scrape Job Postings" för att starta extraheringen. Thunderbit analyserar den angivna sidans URL:er och returnerar en strukturerad tabell med fält som Job Title, Company, Location och Posting Date. Granska tabellen i Thunderbit och exportera sedan resultaten som CSV eller JSON för analys eller uppföljning.
Lär dig hur du skrapar jobbannonser från jobbportaler och karriärsidor
Samla jobbannonser från flera URL:er
Job Posting Scraper hämtar strukturerad jobbinformation från en eller flera jobbannons-sidor som du anger. Klistra in URL:er från jobbportaler eller företagens karriärsidor och skrapa sedan en tabell som innehåller Job Title, Company, Location, Posting Date, Job URL och Job Details. Den är byggd för rekryterare, arbetssökande och driftteam som behöver ett pålitligt sätt att omvandla utspridda annonser till en sökbar datamängd.
Filtrera resultat efter titel, företag och plats
Förfina det du samlar in med valfria filter som nyckelord för jobbtitel, matchning på företagsnamn och ett platsfilter som en stad eller “Remote”. Det hjälper team att fokusera på relevanta roller utan att behöva sortera bland orelaterade annonser. Det är användbart för bemanningsföretag som följer specifika roller, rekryterande chefer som bevakar konkurrenters tjänster och analytiker som bygger riktade översikter över arbetsmarknaden.
Följ anställningstrender och bygg pipelines för roller
Använd utmatningstabellen för att övervaka rekryteringsaktivitet över tid, jämföra platser och upptäcka nya tjänster när de dyker upp. För rekryteringsteam stöder skraparen uppbyggnaden av en pipeline genom att samla roller från flera källor i en vy. För arbetssökande hjälper den till att hålla en personlig översikt över roller, länkar och detaljer så att uppföljningar och ansökningar förblir organiserade.
Exportera strukturerad data för rapportering och arbetsflöden
Efter skrapning kan du exportera jobbannonser som CSV eller JSON för analys, delning eller import till dina befintliga verktyg. De strukturerade fälten gör det enklare att ta bort dubbletter, sortera efter publiceringsdatum och skapa veckovisa rapporter. Team kan också använda fältet Job URL för att återbesöka annonser, medan Job Details stöder efterföljande steg som kategorisering, sammanfattningar eller interna anteckningar.
Upptäck fler gratis verktyg
Idealista Scraper
Extrahera Idealista-bostadsannonser till en ren tabell för analys. Få med adress, URL, pris, antal sovrum och boyta (m²) från sökresultaten. Exportera strukturerad data för snabbare research och jämförelser.
E-postpermutator
Skapa vanliga varianter av e-postadresser utifrån namn och en domän för att stödja outreach och testning. Generera många variationer samtidigt för sälj-, rekryterings- och nätverksflöden.
Zillow-skraper
Extrahera bostadsannonser och mäklardata från Zillow. Spara tid med strukturerad fastighetsdata för marknadsanalys och lead research.
Engångsmejlkontroll
Kontrollera om en e-postadress använder en engångsdomän och se den identifierade leverantören. Minska spamregistreringar och håll dina listor renare. Få ett tydligt resultat med en kort förklaring.
CV-granskare
Extrahera strukturerade kandidatdata från CV-filer till en ren tabell för granskning och sökning. Tolka kontaktuppgifter, kompetenser, erfarenhet, utbildning med mera och exportera sedan för analys.
Hitta e-postformat
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för vilken företagsdomän som helst och generera troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidens för att snabba upp outreach och minska risken för studsar.
Telefonnummerextraktor
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren, exportbar lista på några sekunder — perfekt för att bygga kontaktlistor eller verifiera data.
Testare av e-postleveransbarhet
Kontrollera risken för att hamna i inkorgen genom att granska autentisering, domänrykte och meddelandets innehåll. Få tydliga åtgärder för att förbättra leveransen och minska spamfiltreringen.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
