Kontaktuppgifter från webbplats (Scraper)
Av
Hämta e-post, telefonnummer och sociala länkar från en webbsida via URL. Granska resultatet i en strukturerad tabell. Spara tid på outreach och research.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera webbplatskontakter med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att snabbt samla in data från webbplatser och omvandla kontaktsidor till strukturerad information med bara några klick. Automatisera extraheringen medan du surfar och exportera resultaten direkt.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera webbplatskontakter med Thunderbit
Samla e-post, telefonnummer och sociala länkar från webbplatser utan manuell kopiering. Thunderbits AI Suggest Fields hjälper dig att välja rätt kolumner, och Scrape förvandlar sedan sidor till strukturerade rader som du kan granska, formatera och kategorisera.
Behöver du mer än en sida? Använd paginering och subpage-scraping för att följa profil- eller kontaktlänkar och hämta data från undersidor, PDF:er, dokument och till och med bilder. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion för att dela med teamet och hålla listor uppdaterade.
Så skrapar du kontaktuppgifter från en webbplats med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit i Chrome och välj sedan Website Contact Scraper. Under fliken ”Enter a Website URL” klistrar du in den fullständiga URL:en du vill skanna (inklusive http:// eller https://), till exempel https://www.example.com. Kontrollera att URL:en stämmer innan du kör, så att resultaten kopplas till rätt källsida.
STEG 3Klicka på knappen ”Scrape contact details”Klicka på ”Scrape contact details” för att starta extraheringen. Thunderbit skannar sidan du angivit och returnerar en strukturerad tabell som kan innehålla Namn, E-post, Telefonnummer, Länk till sociala medier och Källsidans URL. När tabellen har laddats kan du exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON.
Lär dig hur du extraherar kontaktuppgifter från en webbplats via en enda URL
Skanna en webbplats efter kontaktinformation
Website Contact Scraper tar en webbplats-URL och letar igenom sidan efter offentligt angivna kontaktuppgifter. Den plockar ut viktiga fält som namn, e-postadress, telefonnummer och länkar till sociala medier och organiserar allt i en tydlig tabell. Detta är framtaget för sälj, marknad, rekrytering och researchteam som behöver pålitliga kontaktdata utan manuell kopiering mellan sidor.
Spara källkontext för varje kontakt
Tillsammans med varje kontaktuppgift sparar verktyget Källsidans URL så att du kan se exakt var informationen hittades. Det gör det enklare att verifiera uppgifter, undvika dubbletter och följa interna granskningsprocesser för outreach. Särskilt användbart när du samlar kontakter från partnersidor, personalregister eller leverantörssajter och behöver ett tydligt spår per post.
Bygg outreach-listor för sälj och partnerskap
Använd verktyget för att samla e-post, telefonnummer och sociala profiler från företagswebbplatser vid prospektering eller lead-kvalificering. Säljteam kan skapa kontaktlistor från ”Contact”, ”About” eller personalsidor, medan partnerteam kan hitta rätt kanaler för att nå affiliates, återförsäljare och lokala distributörer. Den strukturerade outputen gör det enklare att prioritera mål och följa upp.
Stöd för research-, rekryterings- och driftflöden
Researchers kan dokumentera offentliga kontaktvägar för organisationer, journalister eller communities, medan rekryterare kan hitta rekryteringskontakter och sociala profiler på företagssidor. Driftteam kan även underhålla leverantörsregister genom att samla telefonnummer och e-post för support och fakturering. Tabellformatet håller uppgifterna konsekventa och gör dem enklare att granska, dela och uppdatera över tid.
Upptäck fler gratisverktyg
Testare av ämnesrad för e-post
Poängsätt en ämnesrad utifrån längd, tydlighet, brådska, personalisering och spamrisk. Få konkreta tips för att förbättra öppningsfrekvensen.
Skrapare för jobbannonser
Skrapa jobbannonser från jobbportaler och karriärsidor till en ren tabell för uppföljning och analys. Spara tid genom att samla titlar, företag, platser, datum och detaljer i en enda export.
E-postpermutator
Skapa vanliga varianter av e-postadresser utifrån namn och en domän för att stödja outreach och testning. Generera många variationer samtidigt för sälj-, rekryterings- och nätverksflöden.
Zillow-skraper
Extrahera bostadsannonser och mäklardata från Zillow. Spara tid med strukturerad fastighetsdata för marknadsanalys och lead research.
Engångsmejlkontroll
Kontrollera om en e-postadress använder en engångsdomän och se den identifierade leverantören. Minska spamregistreringar och håll dina listor renare. Få ett tydligt resultat med en kort förklaring.
CV-granskare
Extrahera strukturerade kandidatdata från CV-filer till en ren tabell för granskning och sökning. Tolka kontaktuppgifter, kompetenser, erfarenhet, utbildning med mera och exportera sedan för analys.
Hitta e-postformat
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för vilken företagsdomän som helst och generera troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidens för att snabba upp outreach och minska risken för studsar.
Indeed jobbdata-extraktor
Hämta företagsnamn, jobbtitlar, annons-URL:er, platser och anställningstyper från vilken Indeed-jobbsida som helst. Spara tid genom att samla strukturerad jobbdata för analys eller outreach.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
