Zillow-skraper
Av
Extrahera bostadsannonser och mäklardata från Zillow. Spara tid med strukturerad fastighetsdata för marknadsanalys och lead research.
Ange en Zillow-sök-URL
Sökkriterier
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera Zillow-data snabbare i dagAnvänd Thunderbit för att skrapa Zillow-annonser och mäklaruppgifter medan du surfar. Fånga strukturerad fastighetsdata utan kod eller manuell copy-paste.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera Zillow-data snabbare i dag
Behöver du fastighetsdata för marknadsundersökningar eller leadgenerering? Thunderbit kan skrapa Zillow-sidor, undersidor, PDF:er, dokument och bilder för att samla strukturerade annonser, priser och mäklaruppgifter med AI-driven extrahering.
Sedan kan du sammanfatta, kategorisera eller formatera datan och exportera den till Google Sheets, Airtable eller Notion för analys och teamanvändning.
Så skrapar du Zillow-annonser med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbits Chrome-tillägg från Thunderbits nedladdningssida för Chrome-tillägget. Efter installationen loggar du in eller skapar ett gratis konto så att du kan använda Zillow-skrapern.
STEG 2Öppna tilläggetGå till Zillow och öppna antingen en sida med sökresultat eller ange dina sökkriterier. Du kan klistra in en Zillow-sök-URL eller ange uppgifter som plats, fastighetstyp, prisintervall, antal sovrum, antal badrum, resultattak och mäklarnamn i tillägget.
STEG 3Klicka på knappen Skrapa Zillow-annonserKlicka på knappen Skrapa Zillow-annonser. Thunderbit extraherar annonserna till en strukturerad tabell med fält som Adress, Pris, Sovrum, Badrum, Kvadratfot, Mäklarens namn, Mäklarens telefon och annons-URL. Du kan sedan exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable, Notion eller ladda ner dem som CSV eller JSON.
Lär dig att skrapa Zillow-annonser
Extrahera bostadsannonser från Zillow
Zillow-skrapern hjälper dig att hämta strukturerad fastighetsdata från Zillow-sökresultat med en sök-URL eller egna filter. Den kan fånga adresser, priser, sovrum, badrum, kvadratfot och annonslänkar i en ren tabell. Det här är perfekt för fastighetsteam, analytiker och investerare som vill förvandla manuellt surfande till organiserad data som går att granska och jämföra.
Samla in mäklares kontaktuppgifter
Utöver fastighetsdetaljer kan verktyget också hämta mäklarnamn och telefonnummer från Zillow-annonser. Det gör det användbart för säljprospektering, marknadsundersökningar och leadgenerering inom fastigheter. I stället för att kopiera kontaktuppgifter en och en får du en färdig dataset som hjälper dig att arbeta snabbare och minska fel vid manuell inmatning.
Exportera annonsdata till ditt arbetsflöde
Efter skrapningen kan du exportera resultaten till CSV, Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Det gör det enkelt att sortera annonser, bygga en pipeline, dela med teamet eller kombinera Zillow-data med andra register. Den strukturerade utmatningen är redo för analys, rapportering eller uppföljning utan extra städning.
Filtrera fastigheter för riktad research
Du kan snäva in resultaten efter plats, fastighetstyp, prisintervall, sovrum, badrum, resultattak eller mäklarnamn. Det är användbart för köpare som följer specifika områden, investerare som jämför bostäder inom en budget och mäklare som bevakar konkurrentannonser. Genom att definiera kriterierna i förväg får du mer relevanta fastighetsdata och lägger mindre tid på att söka.
Upptäck fler gratisverktyg
E-postpermutator
Skapa vanliga varianter av e-postadresser utifrån namn och en domän för att stödja outreach och testning. Generera många variationer samtidigt för sälj-, rekryterings- och nätverksflöden.
Massverifiering av e-post
Verifiera stora e-postlistor för att minska studs och skydda ditt avsändarrykte. Kontrollera syntax, domänens giltighet och risksignaler – och exportera sedan en rensad lista redo för utskick.
Kontaktuppgifter från webbplats (Scraper)
Hämta e-postadresser, telefonnummer och sociala länkar från valfri webbsida via URL – och granska resultatet i en tydlig tabell för snabbare outreach och research.
Rensare för kontaktlistor
Rensa och standardisera kontaktlistor genom att ta bort dubbletter, rätta format och markera ogiltiga poster. Få en strukturerad fil som är redo för import och uppföljning.
Engångsmejlkontroll
Kontrollera om en e-postadress använder en engångsdomän och se den identifierade leverantören. Minska spamregistreringar och håll dina listor renare. Få ett tydligt resultat med en kort förklaring.
Testare av e-postleveransbarhet
Kontrollera risken för att hamna i inkorgen genom att granska autentisering, domänrykte och meddelandets innehåll. Få tydliga åtgärder för att förbättra leveransen och minska spamfiltreringen.
Skrapare för jobbannonser
Skrapa jobbannonser från jobbportaler och karriärsidor till en ren tabell för uppföljning och analys. Spara tid genom att samla titlar, företag, platser, datum och detaljer i en enda export.
CV-granskare
Extrahera strukturerade kandidatdata från CV-filer till en ren tabell för granskning och sökning. Tolka kontaktuppgifter, kompetenser, erfarenhet, utbildning med mera och exportera sedan för analys.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
