Strukturerad produktdata
UPC-sökning
Sök upp produktinformation via UPC för att verifiera varor och jämföra annonser. Få namn, varumärke, tillverkare, kategori och bilder i en och samma sökning.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera produktdata från vilken webbplats som helstAnvänd Thunderbit för att snabbt skrapa produktsidor och förvandla röriga listningar till strukturerade fält med bara några klick. Automatisera insamling över flera sidor och exportera resultatet.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera produktdata från vilken webbplats som helst
Samla in produktdetaljer från webbplatser, kataloger och marknadsplatser med Thunderbits AI Web Scraper Chrome-tillägg. Skrapa listningar, följ undersidor för fler attribut och hämta data från PDF:er, dokument och bilder till en ren tabell som du kan granska.
Efter extraheringen kan Thunderbit sammanfatta, kategorisera och formatera fält för enhetlig analys. Exportera resultaten till Google Sheets, Airtable eller Notion för att jämföra produkter, validera listningar och hålla din produktresearch uppdaterad.
Så söker du upp en UPC med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och starta sedan verktyget UPC Lookup. Under fliken "Ange en UPC-kod" skriver du in en numerisk UPC (vanligtvis 12 siffror) i fältet "upc", till exempel 012345678905. Kontrollera att koden endast innehåller siffror innan du kör sökningen.
STEG 3Klicka på knappen Sök upp UPCKlicka på knappen "Sök upp UPC" för att köra sökningen. Thunderbit returnerar en resultattabell som kan innehålla Produktnamn, Varumärke, Tillverkare, Kategori, Beskrivning och URL till produktbild. Om ingen träff hittas, kontrollera att UPC-koden inte innehåller skrivfel och försök igen. När resultaten ser korrekta ut kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig hur du söker upp produktdetaljer med en UPC-kod
Sök produktinformation med UPC
Med UPC Lookup kan du ange en numerisk UPC (vanligtvis 12 siffror) och få strukturerade produktuppgifter samlade på ett ställe. Du får centrala fält som Produktnamn, Varumärke, Tillverkare, Kategori, Beskrivning och URL till produktbild. Det hjälper e-handelsansvariga, retailteam och analytiker att snabbt förstå vad en streckkod avser utan att manuellt leta på flera webbplatser.
Standardisera produktdata för högre precision
Använd UPC Lookup för att minska felmatchningar mellan listningar, leverantörskataloger och interna lager-/inventarieregister. Genom att hämta konsekventa fält kopplade till en UPC kan team bekräfta varumärke och tillverkare, upptäcka dubbletter och validera produktidentitet vid onboarding. Det är också användbart när en UPC inte ger någon träff, eftersom verktyget tydligt visar att ingen matchning hittades för vidare uppföljning.
Bygg produktkataloger och berikningsflöden
Team kan använda tabellresultatet för att berika SKU-listor, skapa nya katalogposter eller fylla i saknade attribut för marknadsplatslistningar. URL till produktbild stödjer merchandising och innehållsgranskning, medan Kategori och Beskrivning hjälper med taxonomi och sökoptimering. Arbetsflödet passar e-handelsdrift, marknadsplatssäljare och PIM-team som hanterar stora produktvolymer.
Stöd för revisioner, äkthetskontroller och jämförelser
UPC Lookup passar för butiksrevisioner, varumottagning och efterlevnadskontroller där personal behöver säkerställa att förpackning och streckkod motsvarar rätt produkt. Det underlättar även konkurrensanalys genom att låta analytiker jämföra produkter mellan varumärken med en gemensam identifierare. Tillsammans med Thunderbits export till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion kan resultaten delas och följas upp mellan team.
Upptäck fler gratis verktyg
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Amazon Price Scraper
Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Amazon-produktforskningsverktyg
Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.
Gratis FBA-kostnadskalkylator online
Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
