Trustpilot-recensionsskrapare
Av
Extrahera Trustpilot-recensioner för vilket företag som helst och gör feedback till strukturerade data för analys.
Ange en Trustpilot-URL
Ange ett företagsnamn eller en domän
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Skrapa Trustpilot-recensioner snabbtAnvänd Thunderbit för att skrapa Trustpilot-recensionssidor med AI och samla strukturerad feedback utan att kopiera och klistra in. Hämta betyg, datum, granskarnamn och text på några få klick.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa Trustpilot-recensioner snabbt
Skrapa recensioner från webbplatser, undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och extrahera sedan strukturerade fält som granskarens namn, betyg, datum, titel, text och företagsrespons.
Sammanfatta, kategorisera och formatera recensionsdata med AI, och exportera sedan allt till Sheets, Airtable eller Notion för snabbare analys och rapportering.
Så skrapar du Trustpilot-recensioner med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbits nedladdningssida för Chrome Extension. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Trustpilot-företagssidan eller recensionssidan du vill skrapa, eller ange företagsnamnet eller domänen i verktygsformuläret. I Thunderbit-tillägget väljer du skraparen för Trustpilot-recensioner och anger URL eller företagsnamn, antal recensioner, språk och valfritt datumintervall.
STEG 3Klicka på knappen Skrapa Trustpilot-recensionerKlicka på knappen Skrapa Trustpilot-recensioner. Thunderbit samlar in recensionsdata som granskarens namn, betyg, recensionsrubrik, recensionstext, recensionsdatum och företagsrespons i en strukturerad tabell. När skrapningen är klar kan du exportera resultaten till CSV eller JSON för vidare analys.
Lär dig hur du skrapar Trustpilot-recensioner
Extrahera Trustpilot-recensionsdata
Hämta strukturerad recensionsdata från en Trustpilot-företagssida eller domän på några få klick. Thunderbit fångar granskarens namn, betyg, recensionsrubrik, recensionstext, recensionsdatum och företagsrespons så att du kan omvandla kundfeedback till användbara data. Det är ett praktiskt sätt för kundframgång, research- och driftteam att analysera sentiment utan att kopiera recensioner för hand.
Filtrera recensioner efter språk och datum
Använd de inbyggda inmatningsfälten för att begränsa resultaten efter antal recensioner, språk och datumintervall innan du skrapar. Det hjälper dig att fokusera på den mest relevanta feedbacken för en marknad, kampanj eller tidsperiod. Thunderbit hanterar recensionslistor på flera sidor åt dig, vilket minskar manuell scrollning och gör det enklare att samla in större recensionsurval med konsekvent struktur.
Exportera recensions-tabeller för analys
Efter skrapningen kan du ladda ner resultatet som CSV eller JSON och flytta det till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Tabellformatet gör det enkelt att sortera efter betyg, gruppera kommentarer efter tema eller dela insikter med ditt team. Det här är användbart för rapportering, konkurrentanalys och för att bygga en enkel dashboard för kundsentiment.
Stöd arbetsflöden för varumärkesrykte och research
Det här verktyget passar utmärkt för varumärken som följer sitt eget rykte, byråer som studerar konkurrenter och analytiker som samlar in kundåsikter i stor skala. Med strukturerade recensionsfält och valfri företagsrespons kan du jämföra produktkvalitet, serviceproblem och återkommande klagomål mellan företag. Det fungerar också bra för bulk-skrapning när du behöver ett större recensionsunderlag för djupare analys.
Upptäck fler gratis verktyg
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Amazon Price Scraper
Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Amazon-produktforskningsverktyg
Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.
Gratis FBA-kostnadskalkylator online
Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
