Trustpilot-recensionsskrapare
Trustpilot-recensionsskrapare
Av
Extrahera Trustpilot-recensioner för valfritt företag och gör om feedback till strukturerad data för analys.
Ange en Trustpilot-URL
Ange ett företagsnamn eller en domän
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrapa Trustpilot-recensioner snabbtAnvänd Thunderbit för att skrapa Trustpilot-recensionssidor med AI och samla in strukturerad feedback utan att behöva kopiera och klistra in. Hämta betyg, datum, recensentnamn och recensionstext på bara några klick.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa Trustpilot-recensioner snabbt
Skrapa recensioner från webbplatser, undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och extrahera sedan strukturerade fält som recensentnamn, betyg, datum, titel, text och företagsrepliker.
Sammanfatta, kategorisera och formatera recensionsdata med AI, och exportera allt till Sheets, Airtable eller Notion för snabbare analys och rapportering.
Så skrapar du Trustpilot-recensioner med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När du är klar, logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Trustpilot-företagssidan eller recensionssidan du vill skrapa, eller ange företagsnamn eller domän i verktygsformuläret. I Thunderbit-tillägget väljer du Trustpilot-recensionsskraparen och anger URL eller företagsnamn, antal recensioner, språk och valfritt datumintervall.
STEG 3Klicka på knappen Skrapa Trustpilot-recensionerKlicka på knappen Skrapa Trustpilot-recensioner. Thunderbit samlar in recensionsdata som recensentnamn, betyg, recensionsrubrik, recensionstext, recensionsdatum och företagsrespons i en strukturerad tabell. När skrapningen är klar kan du exportera resultaten till CSV eller JSON för vidare analys.
Lär dig skrapa Trustpilot-recensioner
Extrahera Trustpilot-recensionsdata
Hämta strukturerad recensionsdata från en Trustpilot-företagssida eller domän på bara några klick. Thunderbit fångar upp recensentnamn, betyg, recensionsrubrik, recensionstext, recensionsdatum och företagsrespons så att du kan omvandla kundfeedback till användbar data. Det är ett praktiskt sätt för kundframgångs-, research- och operationsteam att analysera sentiment utan att kopiera recensioner för hand.
Filtrera recensioner efter språk och datum
Använd de inbyggda fälten för att begränsa resultaten efter antal recensioner, språk och datumintervall innan du skrapar. Det hjälper dig att fokusera på den mest relevanta feedbacken för en marknad, kampanj eller tidsperiod. Thunderbit hanterar flersidiga recensionslistor åt dig, vilket minskar manuellt scrollande och gör det enklare att samla in större urval med en konsekvent struktur.
Exportera recensions-tabeller för analys
Efter skrapningen kan du ladda ner resultatet som CSV eller JSON och föra över det till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Tabellformatet gör det enkelt att sortera efter betyg, gruppera kommentarer efter tema eller dela insikter med ditt team. Det är användbart för rapportering, konkurrentanalys och för att bygga en enkel dashboard för kundsentiment.
Stöd för omdömeshantering och researchflöden
Det här verktyget passar bra för varumärken som följer sitt eget rykte, byråer som analyserar konkurrenter och analytiker som samlar in kundomdömen i stor skala. Med strukturerade recensionsfält och valfria företagsrepliker kan du jämföra produktkvalitet, serviceproblem och återkommande klagomål mellan olika företag. Det fungerar också utmärkt för massskrapning när du behöver ett större recensionsunderlag för djupare analys.
Upptäck fler gratisverktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med E-postutdragare från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week