Shopify Store Finder
Shopify Store Finder
Av
Hitta Shopify-butiker utifrån nyckelord, nisch, plats och popularitetsfilter. Få en kurerad lista med URL:er, taggar och korta sammanfattningar för snabbare marknadsanalys.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Upptäck butiksdata snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att snabbt skrapa Shopify-sajter och kataloger och extrahera strukturerade fält med minimal konfiguration. Automatisera insamling över sidor och undersidor medan du surfar.
Installera frånChrome Web Store
Upptäck butiksdata snabbare med Thunderbit
Samla in Shopify-butiksnamn, URL:er, kategorier och taggar från kataloger, sökresultat och nischlistor med Thunderbits AI Web Scraper. Skrapa paginerade sidor, följ undersidor för mer detaljer och hämta data från PDF:er, dokument och bilder till en ren tabell.
Efter extraheringen kan Thunderbit sammanfatta, kategorisera och formatera fält för analys och sedan exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion. Håll din research uppdaterad genom att schemalägga återkommande skrapningar och köra om arbetsflöden utan kod.
Så hittar du Shopify-butiker med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome-tillägget, gå sedan till verktyget Shopify Store Finder och välj fliken "Find Shopify Stores". Ange dina sökkriterier: lägg till nyckelord (till exempel produkttyp eller tema), välj en nisch/kategori och ange vid behov en plats. Förfina resultaten genom att välja ett popularitetsfilter, ett filter för senaste aktivitet och hur många butiker som ska returneras.
STEG 3Klicka på knappen Find Shopify StoresKlicka på "Find Shopify Stores" för att skapa en tabell med matchande Shopify-baserade butiker. Granska raderna i resultatet, som vanligtvis innehåller butiksnamn, URL, beskrivning, taggar och eventuella signaler som popularitet eller senaste aktivitet. Exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig hur du hittar Shopify-butiker utifrån nisch, plats och popularitetssignaler
Upptäck Shopify-butiker med nyckelord och nischfilter
Shopify Store Finder hjälper dig att ta fram en träffsäker lista över Shopify-baserade webbutiker med hjälp av nyckelord och vald nisch eller kategori. Verktyget är gjort för marknadsförare, e-handelsansvariga och grundare som behöver verkliga butiksexempel att analysera, samarbeta med eller jämföra mot. I stället för att manuellt söka och öppna mängder av flikar anger du dina kriterier och får en strukturerad lista med butiksnamn, URL:er, beskrivningar och taggar.
Förfina resultaten med plats, popularitet och senaste aktivitet
Avgränsa din research genom att lägga till stad, region/delstat eller land och prioritera vid behov butiker med hjälp av signaler för popularitet och senaste aktivitet när de finns. Det är användbart när du vill hitta butiker i en viss marknad eller fokusera på varumärken som verkar få momentum eller hålla sig aktiva. Resultatet blir en renare kortlista som bättre matchar din go-to-market, din konkurrensbild eller dina outreach-mål.
Analysera konkurrenter och trender för din e-handelsstrategi
Använd resultatet för att kartlägga konkurrenter inom en nisch, se återkommande produktvinklar och hitta mönster i positionering, merchandising och varumärkesbyggande. E-handelsteam kan skapa en swipe file med butiksexempel, följa hur kategorier utvecklas och validera efterfrågesignaler genom att jämföra flera butiker sida vid sida. Byråer och konsulter kan också använda listan för att kvalificera prospekt och förbereda mer relevanta analyser och pitchar.
Bygg leadlistor och exportera butiksdata till ditt arbetsflöde
Gör butikslistan till ett praktiskt dataset för outreach, partnerskap eller leverantörsresearch. Med Thunderbit kan du använda URL:erna och skrapa fler detaljer från varje butik via undersideskrapning och sedan exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Det hjälper team att gå från upptäckt till handling genom att samla research, berikning och delning i ett och samma strukturerade arbetsflöde.
Upptäck fler scraper-verktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med Email Extractor från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week