Shopify-butiksökare
Av
Hitta Shopify-butiker med hjälp av nyckelord, nisch, plats och filter för popularitet. Få en kurerad lista med URL:er, taggar och korta sammanfattningar för snabbare marknadsanalys.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Upptäck butiksdata snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att snabbt skrapa Shopify-sajter och kataloger och plocka ut strukturerade fält med minimal konfiguration. Automatisera insamling över sidor och undersidor medan du surfar.
Installera frånChrome Web Store
Upptäck butiksdata snabbare med Thunderbit
Samla in Shopify-butiksnamn, URL:er, kategorier och taggar från kataloger, sökresultat och nischlistor med Thunderbits AI Web Scraper. Skrapa paginerade sidor, följ undersidor för mer detaljer och hämta data från PDF:er, dokument och bilder till en ren tabell.
Efter extraheringen kan Thunderbit sammanfatta, kategorisera och formatera fält för analys och sedan exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion. Håll din research uppdaterad genom att schemalägga återkommande skrapningar och köra om arbetsflöden utan kod.
Så hittar du Shopify-butiker med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension, gå sedan till verktyget Shopify Store Finder och välj fliken "Find Shopify Stores". Ange dina sökkriterier: lägg till nyckelord (t.ex. produkttyp eller tema), välj en nisch/kategori och ange vid behov en plats. Förfina resultaten genom att välja filter för popularitet, filter för senaste aktivitet samt hur många butiker som ska returneras.
STEG 3Klicka på knappen Find Shopify StoresKlicka på "Find Shopify Stores" för att skapa en tabell med matchande Shopify-baserade butiker. Granska raderna i resultatet, som vanligtvis innehåller butiksnamn, URL, beskrivning, taggar och eventuella signaler som popularitet eller senaste aktivitet. Exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig hitta Shopify-butiker utifrån nisch, plats och popularitetssignaler
Upptäck Shopify-butiker med nyckelord och nischfilter
Shopify Store Finder hjälper dig att ta fram en träffsäker lista över Shopify-baserade webbutiker med hjälp av nyckelord och vald nisch eller kategori. Verktyget är gjort för marknadsförare, e-handelsansvariga och grundare som behöver konkreta butiksexempel att analysera, samarbeta med eller jämföra mot. I stället för att manuellt söka och öppna mängder av flikar anger du dina kriterier och får en strukturerad lista med butiksnamn, URL:er, beskrivningar och taggar.
Förfina resultaten med plats, popularitet och senaste aktivitet
Avgränsa din research genom att lägga till stad, region/delstat eller land och prioritera vid behov butiker med hjälp av signaler för popularitet och senaste aktivitet när de finns. Det är särskilt användbart när du vill fokusera på en viss marknad eller på varumärken som verkar få momentum eller hålla sig aktiva. Resultatet blir en renare shortlist som bättre matchar din go-to-market, din konkurrensbild eller dina outreach-mål.
Analysera konkurrenter och trender för din e-handelsstrategi
Använd resultatet för att kartlägga konkurrenter inom en nisch, se återkommande produktvinklar och hitta mönster i positionering, merchandising och varumärkesbyggande. E-handelsteam kan skapa en swipe file med butiksexempel, följa hur kategorier utvecklas och validera efterfrågesignaler genom att jämföra flera butiker sida vid sida. Byråer och konsulter kan också använda listan för att kvalificera prospekt och förbereda mer relevanta analyser och pitchar.
Bygg leadlistor och exportera butiksdata till ditt arbetsflöde
Gör om butikslistan till ett arbetsunderlag för outreach, partnerskap eller leverantörsresearch. Med Thunderbit kan du använda URL:erna och skrapa fler detaljer från varje butik via undersideskrapning och sedan exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Det hjälper team att gå från upptäckt till handling genom att samla research, berikning och delning i ett och samma strukturerade flöde.
Upptäck fler gratis verktyg
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Amazon Price Scraper
Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Amazon-produktforskningsverktyg
Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.
Gratis FBA-kostnadskalkylator online
Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
