Räkna ut vinst och vinstmarginal utifrån försäljningspris, kostnad och extrakostnader. Se vinst i pengar och marginal i procent som stöd för prissättningsbeslut.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrapa produktdata och räkna ut marginalerAnvänd Thunderbit för att hämta priser och kostnader från webbplatser, undersidor, PDF:er och bilder, och exportera strukturerad data för snabb marginalanalys i dina verktyg.
Installera frånChrome Web Store
Free tier available
Skrapa produktdata och räkna ut marginaler
Samla in priser, avgifter och produktdetaljer från valfri webbplats med Thunderbits AI Web Scraper. Den kan följa undersidor, hantera paginering och extrahera strukturerade fält från PDF:er, dokument och bilder – och sedan sammanfatta, kategorisera eller formatera resultatet till en ren tabell.
Exportera den extraherade datan till Google Sheets, Airtable eller Notion för att räkna marginaler, följa konkurrenter och övervaka lönsamhet över tid. Schemalägg återkommande skrapningar så att dina dataset hålls uppdaterade med minimalt manuellt arbete.
Så räknar du ut vinstmarginal med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome, klicka på Thunderbits tilläggsikon och öppna sedan Vinstmarginalkalkylatorn. Under fliken "Beräkna vinstmarginal" fyller du i Försäljningspris och Kostnad. Om du har extra utgifter (t.ex. frakt, avgifter eller omkostnader) anger du dem under Extrakostnader – eller lämnar fältet tomt/anger 0 om du inte har några.
STEG 3Klicka på knappen ”Beräkna vinstmarginal”Klicka på knappen "Calculate profit margin". Thunderbit räknar ut Vinst (Försäljningspris minus Kostnad och Extrakostnader) och Vinstmarginal (%) (Vinst delat med Försäljningspris, multiplicerat med 100), avrundat till två decimaler. Granska resultatet på två rader och kopiera vid behov till ditt prissättningsark eller din dokumentation.
Lär dig räkna ut vinstmarginal för valfri produkt eller tjänst
Beräkna vinst och vinstmarginal
Ange ett försäljningspris och din kostnad för att få fram två nyckeltal: vinst i pengar och vinstmarginal som andel av intäkten. Det hjälper dig att säkerställa att en prisnivå matchar dina mål innan du lanserar en produkt, skickar en offert eller kör en kampanj. Utformat för sälj, retail, e-handel och konsultteam som behöver snabba och konsekventa lönsamhetskontroller.
Kom igång gratis
Ta med extrakostnader för mer träffsäker prissättning
Lägg till valfria utgifter som frakt, marknadsplatsavgifter, betalhantering, emballage eller omkostnader för en tydligare bild av den faktiska lönsamheten. Om du lämnar extrakostnader tomt behandlar kalkylatorn det som noll, så att du kan jobba snabbt även när alla detaljer inte är kända. Särskilt användbart för e-handlare och tjänsteföretag som jämför scenarier mellan kanaler och affärsstorlekar.
Kom igång gratis
Jämför prisscenarier innan du bestämmer dig
Testa flera försäljningspriser mot samma kostnadsbild för att hitta en marginal som passar dina mål. Det är praktiskt när du väljer mellan rabattnivåer, paket/bundles eller nivåindelade tjänstepaket, eftersom du direkt ser hur varje alternativ påverkar vinst och marginal. Team kan använda resultaten för att enas om ramar för offerter och kampanjer.
Kom igång gratis
Kontrollera lönsamhet för annonser, offerter och kampanjer
Använd resultatet i vardagsbeslut som att sätta pris på en produktlistning, utvärdera ett grossisterbjudande eller uppskatta effekten av annonsdriven försäljning. Eftersom verktyget ger ett enkelt två-radersresultat med avrundade värden är det lätt att klistra in i ett kalkylark, en offert eller intern dokumentation. Det ger snabbare godkännanden och färre prissättningsmissar.
Kom igång gratis
Upptäck fler scraper-verktyg
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion