Prisgranskare
Av
Extrahera priser, rabatter och tillgänglighet i realtid från produkt-URL:er. Få strukturerade tabeller för konkurrentbevakning och kampanjuppföljning. Resultat redo för export och analys.
Ange produkt-URL:er
Ladda upp en fil med URL-lista
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera produktpriser medan du surfarAnvänd Thunderbit för att med AI samla in prisdata från produktsidor, listningar och undersidor. Automatisera extraheringen och exportera strukturerade resultat till Sheets, Airtable eller Notion.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera produktpriser medan du surfar
Skrapa produktsidor, listasidor och undersidor för att fånga aktuellt pris, ordinarie pris, rabatter, valuta och tillgänglighet. Thunderbit kan också extrahera från PDF:er, dokument och bilder, och sedan sammanfatta, kategorisera och formatera resultaten till en strukturerad tabell.
Exportera din prisdatabas till Google Sheets, Airtable eller Notion för rapportering och bevakning. Använd AI Suggest Fields för att sätta upp flödet med några få klick, hantera paginering och hålla arbetsflödet automatiserat med schemalagd skrapning.
Så skrapar du priser med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad kan du logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och välj sedan verktyget Price Scraper. I fliken "Enter Product URL(s)" klistrar du in en eller flera produkt- eller listasides-URL:er, en per rad. Om du redan har en lista öppnar du fliken "Upload a URL List File" och laddar upp en .txt- eller .csv-fil som innehåller en URL per rad.
STEG 3Klicka på knappen "Scrape prices"Klicka på knappen "Scrape prices" för att starta körningen. Thunderbit besöker varje URL och returnerar en tabell med Product Name, Product URL, Current Price och Original Price. När resultaten har laddats klart exporterar du tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laddar ner den som CSV eller JSON för delning och analys.
Lär dig hur du skrapar produktpriser från e-handels-URL:er
Extrahera priser i realtid från produkt- och listasidor
Price Scraper hämtar strukturerad prisdata från e-handels produktsidor och listasidor med hjälp av de URL:er du anger. Den fångar viktiga fält som Product Name, Product URL, Current Price och Original Price så att du kan jämföra produkter sida vid sida. Det här är byggt för e-handelsansvariga, konkurrensanalytiker och pristeam som behöver tillförlitlig prisöversikt utan manuell copy-paste mellan många sidor.
Samla in prisdata i bulk från inklistrade URL:er eller uppladdade filer
Lägg till en URL per rad eller ladda upp en .txt- eller .csv-lista för att köra priskontroller för många produkter samtidigt. Det här arbetsflödet passar för snabba konkurrentanalyser, kataloggranskningar och återkommande prisgenomgångar när du redan har en lista med SKU:er eller produktlänkar. Resultatet blir en ren tabell, vilket gör det enklare att upptäcka prisskillnader, följa MSRP kontra reapris och verifiera uppdateringar i sortimentet.
Bevaka konkurrentpriser och kampanjer för bättre merchandising-beslut
Använd Price Scraper för att följa konkurrenters produktpriser inom olika kategorier, varumärken eller kollektioner. Genom att fånga både Current Price och Original Price kan team identifiera rabatter och kampanjmönster och sedan justera prissättningsstrategi, paket eller annonsbudget utifrån marknadsläget. Det är användbart för veckovisa konkurrentrapporter, lanseringsbevakning och kontroll av om kampanjer faktiskt är aktiva på viktiga produkter.
Bygg strukturerade pristabeller för analys och rapportering
Skraparen ger ut en tabell med konsekventa kolumner, vilket gör det enkelt att granska, filtrera och jämföra priser över många URL:er. Prisstrateger kan använda tabellen för att skapa riktmärken, flagga avvikare och hålla en historik över prisförändringar genom att köra samma URL-lista enligt schema. Det här stödjer snabbare beslut kring omprissättning, sortimentsplanering och kampanjutvärdering.
Upptäck fler gratis verktyg
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Amazon Price Scraper
Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Amazon-produktforskningsverktyg
Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.
Gratis FBA-kostnadskalkylator online
Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
