Prisgranskare
Prisgranskare
Av
Extrahera priser, rabatter och tillgänglighet i realtid från produkt-URL:er. Få strukturerade tabeller för konkurrentbevakning och kampanjuppföljning. Resultat redo för export och analys.
Ange produkt-URL:er
Ladda upp en fil med URL-lista
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Extrahera produktpriser medan du surfarAnvänd Thunderbit för att med AI samla in prisdata från produktsidor, listningar och undersidor. Automatisera extraheringen och exportera strukturerade resultat till Sheets, Airtable eller Notion.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera produktpriser medan du surfar
Skrapa produktsidor, listasidor och undersidor för att fånga aktuellt pris, ordinarie pris, rabatter, valuta och tillgänglighet. Thunderbit kan också extrahera från PDF:er, dokument och bilder, och sedan sammanfatta, kategorisera och formatera resultaten till en strukturerad tabell.
Exportera din prisdatabas till Google Sheets, Airtable eller Notion för rapportering och bevakning. Använd AI Suggest Fields för att sätta upp flödet med några få klick, hantera paginering och hålla arbetsflödet automatiserat med schemalagd skrapning.
Så skrapar du priser med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad kan du logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och välj sedan verktyget Price Scraper. I fliken "Enter Product URL(s)" klistrar du in en eller flera produkt- eller listasides-URL:er, en per rad. Om du redan har en lista öppnar du fliken "Upload a URL List File" och laddar upp en .txt- eller .csv-fil som innehåller en URL per rad.
STEG 3Klicka på knappen "Scrape prices"Klicka på knappen "Scrape prices" för att starta körningen. Thunderbit besöker varje URL och returnerar en tabell med Product Name, Product URL, Current Price och Original Price. När resultaten har laddats klart exporterar du tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laddar ner den som CSV eller JSON för delning och analys.
Lär dig hur du skrapar produktpriser från e-handels-URL:er
Extrahera priser i realtid från produkt- och listasidor
Price Scraper hämtar strukturerad prisdata från e-handels produktsidor och listasidor med hjälp av de URL:er du anger. Den fångar viktiga fält som Product Name, Product URL, Current Price och Original Price så att du kan jämföra produkter sida vid sida. Det här är byggt för e-handelsansvariga, konkurrensanalytiker och pristeam som behöver tillförlitlig prisöversikt utan manuell copy-paste mellan många sidor.
Samla in prisdata i bulk från inklistrade URL:er eller uppladdade filer
Lägg till en URL per rad eller ladda upp en .txt- eller .csv-lista för att köra priskontroller för många produkter samtidigt. Det här arbetsflödet passar för snabba konkurrentanalyser, kataloggranskningar och återkommande prisgenomgångar när du redan har en lista med SKU:er eller produktlänkar. Resultatet blir en ren tabell, vilket gör det enklare att upptäcka prisskillnader, följa MSRP kontra reapris och verifiera uppdateringar i sortimentet.
Bevaka konkurrentpriser och kampanjer för bättre merchandising-beslut
Använd Price Scraper för att följa konkurrenters produktpriser inom olika kategorier, varumärken eller kollektioner. Genom att fånga både Current Price och Original Price kan team identifiera rabatter och kampanjmönster och sedan justera prissättningsstrategi, paket eller annonsbudget utifrån marknadsläget. Det är användbart för veckovisa konkurrentrapporter, lanseringsbevakning och kontroll av om kampanjer faktiskt är aktiva på viktiga produkter.
Bygg strukturerade pristabeller för analys och rapportering
Skraparen ger ut en tabell med konsekventa kolumner, vilket gör det enkelt att granska, filtrera och jämföra priser över många URL:er. Prisstrateger kan använda tabellen för att skapa riktmärken, flagga avvikare och hålla en historik över prisförändringar genom att köra samma URL-lista enligt schema. Det här stödjer snabbare beslut kring omprissättning, sortimentsplanering och kampanjutvärdering.
Upptäck fler gratisverktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med E-postutdragare från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week