Idealista Scraper
Av
Förvandla Idealista-annonser till en strukturerad tabell. Samla in adress, URL, pris, antal sovrum och storlek (m²) från en söksida. Jämför bostäder snabbare med exportklar data.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Skrapa Idealista-annonser med AIAnvänd Thunderbit för att automatisera insamlingen av annonser medan du surfar, inklusive paginering och undersidor. Få strukturerad fastighetsdata snabbt och exportera den med bara några klick.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa Idealista-annonser med AI
Samla in bostadsannonser från Idealista och andra webbplatser med Thunderbits AI Web Scraper Chrome-tillägg. Klicka på AI Suggest Fields och sedan Scrape för att få adresser, priser, sovrum, storlekar och länkar i en strukturerad tabell, även över flera sidor och undersidor.
Thunderbit kan också hämta data från undersidor, PDF-filer, dokument och bilder, och sedan sammanfatta, kategorisera eller formatera fälten efter behov. Exportera resultaten till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för analys och rapportering.
Så skrapar du Idealista-annonser med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat kan du logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och gå till Idealista. Kopiera en URL till sökresultat på Idealista eller till en enskild bostadsannons (till exempel https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Klicka på Thunderbit-tilläggets ikon för att öppna Thunderbit och välj sedan Idealista Scraper. I fliken som heter "Enter an Idealista Search or Listing URL" klistrar du in URL:en i fältet "url" för att ange källan för extraheringen.
STEG 3Klicka på knappen Skrapa Idealista-annonserKlicka på knappen "Scrape Idealista listings" för att starta extraheringen. Thunderbit genererar en tabell som innehåller fastighetsadress, fastighets-URL, pris, antal sovrum och storlek (m²). När tabellen har laddats kan du exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner datan som CSV eller JSON.
Lär dig hur du extraherar Idealista-bostadsannonser till en strukturerad tabell
Klistra in en Idealista-URL för att samla in annonsdata
Idealista Scraper förvandlar en sökresultatslänk från Idealista eller en enskild annons-URL till en ren tabell med fastighetsuppgifter. Den hämtar viktiga fält som fastighetsadress, fastighets-URL, pris, antal sovrum och storlek (m²), så att du kan jämföra bostäder utan att kopiera och klistra in. Den är byggd för mäklare, investerare och analytiker som behöver snabb och upprepningsbar datainsamling för research och urval.
Standardisera viktiga fält för enklare jämförelse
Verktyget extraherar konsekventa kolumner över alla annonser, vilket hjälper dig att utvärdera bostäder sida vid sida även när sidorna visar uppgifterna i olika layouter. Antal sovrum och storlek (m²) hämtas som siffror för att underlätta sortering och filtrering, medan fastighets-URL:en ger en direkt länk tillbaka till källannonsen. Detta är användbart för marknadsanalys, portföljuppföljning och för att bygga jämförelser för specifika områden eller prisnivåer.
Skapa pris- och lagerbilder för marknadsanalys
Använd Idealista Scraper för att hämta flera annonser från en söksida och skapa en ögonblicksbild av det aktuella utbudet för en stad, ett område eller ett visst filterurval. Team kan följa utgångspriser, typiska ytor och antal sovrum för att upptäcka trender och avvikelser. Det här arbetsflödet stödjer fastighetsproffs som tar fram alternativ för kunder, investerare som granskar möjligheter och forskare som analyserar utbudet i olika områden.
Exportera tabellen till dina verktyg för analys och rapportering
Efter skrapning kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON för vidare analys. Det gör det enkelt att dela urval, skapa pivottabeller, bygga diagram eller kombinera Idealista-data med interna anteckningar och lead-flöden. Att behålla fastighets-URL:en i resultatet hjälper också granskare att öppna den ursprungliga annonsen för verifiering och uppföljning.
Upptäck fler gratisverktyg
Testare av ämnesrad för e-post
Poängsätt en ämnesrad utifrån längd, tydlighet, brådska, personalisering och spamrisk. Få konkreta tips för att förbättra öppningsfrekvensen.
Skrapare för jobbannonser
Skrapa jobbannonser från jobbportaler och karriärsidor till en ren tabell för uppföljning och analys. Spara tid genom att samla titlar, företag, platser, datum och detaljer i en enda export.
E-postpermutator
Skapa vanliga varianter av e-postadresser utifrån namn och en domän för att stödja outreach och testning. Generera många variationer samtidigt för sälj-, rekryterings- och nätverksflöden.
Zillow-skraper
Extrahera bostadsannonser och mäklardata från Zillow. Spara tid med strukturerad fastighetsdata för marknadsanalys och lead research.
Engångsmejlkontroll
Kontrollera om en e-postadress använder en engångsdomän och se den identifierade leverantören. Minska spamregistreringar och håll dina listor renare. Få ett tydligt resultat med en kort förklaring.
CV-granskare
Extrahera strukturerade kandidatdata från CV-filer till en ren tabell för granskning och sökning. Tolka kontaktuppgifter, kompetenser, erfarenhet, utbildning med mera och exportera sedan för analys.
Hitta e-postformat
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för vilken företagsdomän som helst och generera troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidens för att snabba upp outreach och minska risken för studsar.
Indeed jobbdata-extraktor
Hämta företagsnamn, jobbtitlar, annons-URL:er, platser och anställningstyper från vilken Indeed-jobbsida som helst. Spara tid genom att samla strukturerad jobbdata för analys eller outreach.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
