Idealista Scraper
Idealista Scraper
Av
Gör Idealista-annonser till en strukturerad tabell. Samla adress, URL, pris, sovrum och storlek (m²) från en söksida. Jämför bostäder snabbare med data som är redo att exporteras.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrapa Idealista-annonser med AIAnvänd Thunderbit för att automatisera extrahering av annonser medan du surfar, inklusive paginering och undersidor. Få strukturerad bostadsdata snabbt och exportera med några få klick.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa Idealista-annonser med AI
Samla in bostadsannonser från Idealista och andra sajter med Thunderbits AI Web Scraper-tillägg för Chrome. Klicka på AI Suggest Fields och sedan Scrape för att hämta adresser, priser, antal sovrum, storlekar och länkar till en strukturerad tabell – även över flera sidor och undersidor.
Thunderbit kan också hämta data från undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och därefter sammanfatta, kategorisera eller formatera fält efter behov. Exportera resultat till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för analys och rapportering.
Så skrapar du Idealista-annonser med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och gå till Idealista. Kopiera en URL till Idealistas sökresultat eller en enskild annons-URL (till exempel https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Klicka på Thunderbit-ikonen för att öppna Thunderbit och välj sedan Idealista Scraper. I fliken "Ange en Idealista-sök- eller annons-URL" klistrar du in URL:en i inmatningsfältet "url" för att ange källan för extraheringen.
STEG 3Klicka på knappen Skrapa Idealista-annonserKlicka på knappen "Skrapa Idealista-annonser" för att starta extraheringen. Thunderbit skapar en tabell med Bostadsadress, Bostads-URL, Pris, Sovrum och Storlek (m²). När tabellen har laddats kan du exportera resultatet till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner datan som CSV eller JSON.
Lär dig hur du extraherar Idealista-bostadsannonser till en strukturerad tabell
Klistra in en Idealista-URL för att samla in annonsdata
Idealista Scraper omvandlar en länk till Idealistas sökresultat eller en enskild annons-URL till en ren tabell med bostadsdetaljer. Den fångar viktiga fält som Bostadsadress, Bostads-URL, Pris, Sovrum och Storlek (m²), så att du kan jämföra objekt utan att kopiera och klistra in manuellt. Verktyget är gjort för mäklare, investerare och analytiker som behöver snabb och repeterbar datainsamling för research och urval.
Standardisera nyckelfält för enklare jämförelser
Verktyget extraherar konsekventa kolumner mellan annonser, vilket gör att du kan jämföra objekt sida vid sida även när sidorna visar informationen i olika layouter. Sovrum och Storlek (m²) hämtas som numeriska värden för att underlätta sortering och filtrering, medan Bostads-URL ger en direkt referens tillbaka till källannonsen. Det är användbart för marknadsanalys, portföljuppföljning och för att bygga jämförelseobjekt för specifika områden eller prisnivåer.
Skapa pris- och utbudssnapshots för marknadsresearch
Använd Idealista Scraper för att hämta flera annonser från en söksida och skapa en ögonblicksbild av aktuellt utbud för en stad, ett distrikt eller en uppsättning filter. Team kan följa utgångspriser, typiska storlekar och antal sovrum för att upptäcka trender och avvikelser. Arbetsflödet passar fastighetsproffs som tar fram alternativ till kunder, investerare som sållar möjligheter och analytiker som studerar utbudet i olika områden.
Exportera tabellen till dina analys- och rapportverktyg
Efter skrapning kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON för vidare analys. Det gör det enkelt att dela urval, köra pivottabeller, skapa diagram eller kombinera Idealista-data med interna anteckningar och leadflöden. Att behålla Bostads-URL i resultatet hjälper också granskare att öppna originalannonsen för verifiering och uppföljning.
Upptäck fler scraper-verktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med Email Extractor från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week