Idealista Scraper
Av
Gör Idealista-annonser till en strukturerad tabell. Samla adress, URL, pris, sovrum och storlek (m²) från en söksida. Jämför bostäder snabbare med data som är redo att exporteras.
Skrapa Idealista-annonser med AIAnvänd Thunderbit för att automatisera extrahering av annonser medan du surfar, inklusive paginering och undersidor. Få strukturerad bostadsdata snabbt och exportera med några få klick.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa Idealista-annonser med AI
Samla in bostadsannonser från Idealista och andra sajter med Thunderbits AI Web Scraper-tillägg för Chrome. Klicka på AI Suggest Fields och sedan Scrape för att hämta adresser, priser, antal sovrum, storlekar och länkar till en strukturerad tabell – även över flera sidor och undersidor.
Thunderbit kan också hämta data från undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och därefter sammanfatta, kategorisera eller formatera fält efter behov. Exportera resultat till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för analys och rapportering.
Så skrapar du Idealista-annonser med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och gå till Idealista. Kopiera en URL till Idealistas sökresultat eller en enskild annons-URL (till exempel https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Klicka på Thunderbit-ikonen för att öppna Thunderbit och välj sedan Idealista Scraper. I fliken "Ange en Idealista-sök- eller annons-URL" klistrar du in URL:en i inmatningsfältet "url" för att ange källan för extraheringen.
STEG 3Klicka på knappen Skrapa Idealista-annonserKlicka på knappen "Skrapa Idealista-annonser" för att starta extraheringen. Thunderbit skapar en tabell med Bostadsadress, Bostads-URL, Pris, Sovrum och Storlek (m²). När tabellen har laddats kan du exportera resultatet till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner datan som CSV eller JSON.
Lär dig hur du extraherar Idealista-bostadsannonser till en strukturerad tabell
Klistra in en Idealista-URL för att samla in annonsdata
Idealista Scraper omvandlar en länk till Idealistas sökresultat eller en enskild annons-URL till en ren tabell med bostadsdetaljer. Den fångar viktiga fält som Bostadsadress, Bostads-URL, Pris, Sovrum och Storlek (m²), så att du kan jämföra objekt utan att kopiera och klistra in manuellt. Verktyget är gjort för mäklare, investerare och analytiker som behöver snabb och repeterbar datainsamling för research och urval.
Standardisera nyckelfält för enklare jämförelser
Verktyget extraherar konsekventa kolumner mellan annonser, vilket gör att du kan jämföra objekt sida vid sida även när sidorna visar informationen i olika layouter. Sovrum och Storlek (m²) hämtas som numeriska värden för att underlätta sortering och filtrering, medan Bostads-URL ger en direkt referens tillbaka till källannonsen. Det är användbart för marknadsanalys, portföljuppföljning och för att bygga jämförelseobjekt för specifika områden eller prisnivåer.
Skapa pris- och utbudssnapshots för marknadsresearch
Använd Idealista Scraper för att hämta flera annonser från en söksida och skapa en ögonblicksbild av aktuellt utbud för en stad, ett distrikt eller en uppsättning filter. Team kan följa utgångspriser, typiska storlekar och antal sovrum för att upptäcka trender och avvikelser. Arbetsflödet passar fastighetsproffs som tar fram alternativ till kunder, investerare som sållar möjligheter och analytiker som studerar utbudet i olika områden.
Exportera tabellen till dina analys- och rapportverktyg
Efter skrapning kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON för vidare analys. Det gör det enkelt att dela urval, köra pivottabeller, skapa diagram eller kombinera Idealista-data med interna anteckningar och leadflöden. Att behålla Bostads-URL i resultatet hjälper också granskare att öppna originalannonsen för verifiering och uppföljning.
Upptäck fler gratisverktyg
Google Shopping-scraper
Extrahera strukturerade produktlistor från Google Shopping-resultat för prisjämförelser och konkurrentanalys. Samla titlar, priser, återförsäljare, betyg, recensioner, frakt och länkar i en snygg tabell.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
UPC-sökning
Sök upp produktinformation via UPC för att verifiera varor och jämföra annonser. Få namn, varumärke, tillverkare, kategori och bilder i en och samma sökning.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Zoominfo-kapare
Hämta företags- och kontaktuppgifter från ZoomInfo-sidor till en strukturerad tabell för snabbare prospektering och analys.
E-postformat-sökare
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för en valfri företagsdomän och skapa troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidensnivåer för att snabbare nå ut och minska risken för studsade mejl.
Namnparser
Dela upp fullständiga namn i strukturerade delar som titel/prefix, förnamn, mellannamn, efternamn och suffix. Standardisera användarinmatning för renare CRM-poster, formulär och databaser.
LinkedIn-meddelandegenerator
Skapa välformulerade LinkedIn-meddelanden för nätverkande, jobbförfrågningar eller kontaktförfrågningar. Anpassa med namn, syfte och nyckelpunkter för att spara tid och behålla en professionell ton.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.