E-postsökare
E-postsökare
Av
Hitta sannolika jobbmejl utifrån namn och företag. Få en tillförlitlighetspoäng och möjliga format. Byggt för snabbare outreach och verifiering.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Hitta verifierade leads med ThunderbitAnvänd Thunderbits Chrome-tillägg för att snabbt skrapa och extrahera kontaktdata från webbplatser. Automatisera insamling över flera sidor och exportera strukturerade resultat med bara några klick.
Installera frånChrome Web Store
Hitta verifierade leads med Thunderbit
Skrapa webbplatser, undersidor, PDF:er, dokument och bilder för att samla namn, e-postadresser och företagsuppgifter i en strukturerad tabell. Använd AI Suggest Fields för att hitta rätt kolumner och sammanfatta, kategorisera och formatera sedan resultaten för outreach.
Exportera den extraherade datan till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON. Använd paginering och skrapning av undersidor för att skala lead-research i kataloger och profilsidor med minimal konfiguration.
Så hittar du professionella e-postadresser med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och klicka på Thunderbit-ikonen för att starta Thunderbit. I verktygslistan öppnar du verktyget "Email Finder" och väljer fliken "Find an Email Address". Ange personens fullständiga namn i fältet "full_name" och företagsnamn eller domän i fältet "company". Om du har extra kontext som jobbtitel, plats, avdelning eller en LinkedIn-URL, lägg till det i "additional_details" för att förbättra matchningen.
STEG 3Klicka på knappen Find emailKlicka på knappen "Find email" för att köra sökningen. Thunderbit returnerar den mest sannolika jobbmejladressen, tillsammans med en tillförlitlighetspoäng och en statusetikett (high, medium eller low), samt alternativa rimliga e-postformat för samma domän. Kopiera resultatet för outreach eller klistra in det i ditt CRM eller kalkylark för uppföljning och verifiering.
Lär dig hur du hittar professionella e-postadresser utifrån namn och företag
Skapa en sannolik jobbmejl utifrån namn och företag
Email Finder hjälper dig att förutsäga en professionell e-postadress med hjälp av en persons fullständiga namn och ett företagsnamn eller en domän. Verktyget härleder rätt e-postdomän och tillämpar sedan vanliga namngivningsmönster i företag, som fornamn.efternamn eller första initialen + efternamn. Det passar sälj, rekrytering, partnerskap och customer success-team som behöver en praktisk startpunkt för outreach utan manuell letning.
Förfina träffar med extra kontext och tillförlitlighetspoäng
Lägg till valfria uppgifter som jobbtitel, plats, avdelning eller en LinkedIn-URL för att snäva in matchningen när namnet är vanligt. Verktyget ger en bästa gissning, en tillförlitlighetspoäng och en enkel status (high, medium, low) så att du kan avgöra om du ska använda den i outreach, lägga den i kö för verifiering eller be om mer information. Du får även alternativa format för att täcka vanliga variationer.
Bygg leadlistor för outbound- och rekryteringsflöden
Använd Email Finder när du har en lista med personer men saknar kontaktuppgifter, till exempel konferensdeltagare, target accounts eller kandidatlistor. Ange varje persons namn och företagets domän för att få en sannolik e-postadress och en uppsättning alternativ som du kan testa i din outreach-stack. Det här stödjer SDR-team, prospektering på byrå och rekryterare som behöver konsekventa kontaktfält för CRM-berikning.
Bekräfta e-postmönster för kontoresearch och datakvalitet
Email Finder är användbart för att bekräfta ett företags e-postformat när du städar kalkylark, tar bort dubbletter eller standardiserar poster mellan verktyg. Om du redan känner till domänen hjälper verktyget dig att matcha namn mot det mest sannolika mönstret och markerar osäkerhet med en lägre tillförlitlighetspoäng. Operations- och RevOps-team kan använda listan med alternativ för att minska risken för studs och förbättra kontaktprecisionen.
Upptäck fler scraper-verktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med Email Extractor från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week