Verktyg för konkurrentanalys

Jämför upp till 5 konkurrentwebbplatser efter teknikstack, tredjepartstjänster, social närvaro och metadata — allt extraherat från offentlig HTML, inga påhittade trafiksiffror.

Ange 1–5 URL:er, en per rad. Varje webbplats hämtas och analyseras i din webbläsare.

Vill du hämta data i bulk? Testa Thunderbit gratis.

Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Analysera konkurrenter snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att samla in konkurrenters sidor, undersidor, PDF:er och bilder i strukturerade tabeller. Automatisera extraheringen och exportera till Sheets, Airtable eller Notion med bara några klick.
chrome-web-store
Installera frånChrome Web Store

Analysera konkurrenter snabbare med Thunderbit

Följ konkurrenter utan manuell copy-paste. Thunderbit skrapar webbplatser, följer undersidor och hämtar strukturerade fält från sidor, PDF:er, dokument och bilder, och sammanfattar, kategoriserar och formaterar sedan resultatet till en ren datamängd. Skicka dina tabeller till Google Sheets, Airtable eller Notion för rapportering och samarbete. Använd AI Suggest Fields för snabb uppsättning, hantera paginering och håll din konkurrensanalys organiserad över många källor.

Så skapar du konkurrentrapporter med Thunderbit

step_01.png
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När du har installerat tillägget loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
step_02.png
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och gå till Thunderbits verktyg för konkurrentanalys. I fliken "Enter Competitor URLs" klistrar du in 1–5 konkurrent-URL:er i fältet "competitor_urls" (separerade med kommatecken eller radbrytningar). Vid behov kan du också fylla i "industry" (till exempel SaaS eller eCommerce) och "region" (till exempel US eller UK) för att anpassa analysen. Kontrollera att varje domän är korrekt och att du håller dig inom gränsen 1–5.
step03.png
STEG 3Klicka på knappen för att skapa konkurrentrapportKlicka på knappen "Generate competitor report" för att köra analysen. Thunderbit skapar då en tabell med fältet "Competitor Report", som innehåller en strukturerad JSON-array med ett objekt per konkurrent och konsekventa nycklar för alla konkurrenter (trafik, engagemang, källor, hänvisningar, demografi, styrkor, svagheter, möjligheter och anteckningar). När resultaten har laddats kan du exportera eller ladda ner utdata som CSV eller JSON, eller skicka dem till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion med Thunderbits exportalternativ.

Lär dig hur du skapar benchmarkrapporter för konkurrentwebbplatser från en lista med URL:er

Jämför konkurrenters nyckeltal

Ange 1–5 konkurrent-URL:er så skapar Thunderbit en rapport sida vid sida med centrala benchmark-mått som totala besök, genomsnittlig besökstid, avvisningsfrekvens, fördelning av trafikkällor, topphänvisningar och målgruppsdemografi. Det hjälper grundare, marknadsföringsteam och produktteam att ersätta spretig research med en enhetlig bild, så att du kan se vem som växer, vem som behåller uppmärksamheten och var din webbplats eventuellt presterar sämre.
Kom igång gratis
0_jXZfzctV3GEKGefQx483SJ_1773309388448_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L2NvbXBldGl0b3JfYmVuY2htYXJraW5nX21ldHJpY3M.png

Anpassa analysen efter bransch och region

Lägg till en valfri bransch och region för att göra rapporten mer relevant för din marknadskontext, till exempel SaaS i USA eller eCommerce i Storbritannien. Verktyget använder dessa indata för att forma segmentering och antaganden, vilket gör jämförelserna mer meningsfulla när konkurrenter verkar i olika geografier eller kategorier. Detta är särskilt användbart för team som planerar marknadsinträde, positionering och kanalstrategi utifrån hur målgrupper och förvärvskällor skiljer sig åt.
Kom igång gratis
1_1xSOdfRsuJ1Ds3sx65rlp7_1773309378917_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L3VpX3V4X2lsbHVzdHJhdGlvbl8x.png

Identifiera styrkor, svagheter och marknadsmöjligheter

Använd de genererade punkterna om styrkor, svagheter och möjligheter för att omvandla mätvärden till beslut. Marknadsföringsteam kan prioritera kanaler genom att jämföra fördelningen av trafikkällor och hänvisningar, medan produkt- och tillväxtteam kan dra slutsatser om engagemangsluckor utifrån besökstid och avvisningsfrekvens. Utdata är strukturerad per konkurrent, vilket gör det enklare att bygga en berättelse för uppdateringar till intressenter, konkurrensunderlag och kvartalsplanering.
Kom igång gratis
2_strengths_weaknesses_opportunities.png

Exportera insikter till planerings- och rapportflöden

Ta den jämförande tabellen och flytta in den i ditt befintliga arbetsflöde för uppföljning och samarbete. Team exporterar ofta resultat till Google Sheets eller Excel för löpande benchmarking, eller till Airtable och Notion för databaser för konkurrensanalys. Eftersom varje konkurrent följer samma schema kan du standardisera rapporteringen över marknader, lägga till nya konkurrenter över tid och behålla en återanvändbar process för granskningar och strategidokument.
Kom igång gratis
3_A9WRlxR2mGjX4HoBM0LXjv_1773309392306_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L2V4cG9ydF9maW5kaW5nc19pbGx1c3RyYXRpb24.png

Upptäck fler gratisverktyg

Amazon sökordsverktyg

Skapa Amazon-sökord med hög köpintention utifrån en grundfras för att optimera produktlistningar och öka synligheten. Få idéer med valfria signaler för volym, konkurrens och relevans för snabbare SEO-beslut.

Amazon Recensions-exporterare

Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.

Gratis FBA-avgiftskalkylator online

Beräkna Amazon FBA-kostnader genom att ange pris, varukostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanterings-/fulfillmentavgift och lageravgift samt vinst och marginal så att du kan prissätta produkter med trygghet.

Gratis vinstmarginalkalkylator online

Räkna ut vinst och vinstmarginal utifrån försäljningspris, kostnad och valfria extrakostnader. Få tydliga procenttal och vinst i kronor/dollar som stöd för prissättning och lönsamhetsbeslut.

Skrapa produktdetaljer

Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.

Vinstkalkylator för dropshipping

Räkna ut nettovinst och vinstmarginal för varje dropshipping-order baserat på produktkostnad, pris, frakt, skatter och avgifter. Sätt bättre priser och skydda dina marginaler med tydliga totalsummor.

Google Shopping-scraper

Extrahera strukturerade produktlistningar från Google Shopping-resultat för prisjämförelser och konkurrentanalys. Fånga titlar, priser, återförsäljare, betyg, recensioner, frakt och länkar i en ren tabell.

Shopify-butiksökare

Hitta Shopify-butiker med hjälp av nyckelord, nisch, plats och filter för popularitet. Få en kurerad lista med URL:er, taggar och korta sammanfattningar för snabbare marknadsanalys.

Tripadvisor Hotel Scraper

Extract hotel names, ratings, images, and reviews from Tripadvisor pages into a structured, downloadable table. Save time collecting hotel data for research or analysis.

Leboncoin-skrapare

Extrahera Leboncoin-annonser till en tydlig tabell för analys. Fånga titel, pris, plats, datum och viktiga objektdetaljer från en sök- eller annons-URL.

Amazon-bildnedladdare

Ladda ner produktbilder från en Amazon-sida med en giltig URL. Spara högupplösta bilder för kataloger, research eller referens.

Amazon-betygsanalys

Analysera Amazon-recensioner för att se betygsfördelning, viktigaste för- och nackdelar samt återkommande teman. Spara tid genom att omvandla långa recensionssidor till en strukturerad sammanfattning för snabbare beslut.

Amazon Recensionsanalys

Analysera Amazon-recensioner för att se sentiment, återkommande teman samt de viktigaste för- och nackdelarna. Förvandla stora mängder feedback till tydliga insikter som hjälper dig att förbättra produkter och produktlistningar.

Amazon-produktforskningsverktyg

Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.

UPC-sökning

Sök upp produktinformation via UPC för att verifiera varor och jämföra annonser. Få namn, varumärke, tillverkare, kategori och bilder i en och samma sökning.

Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar

Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.

Hitta fler verktyg nu

Vad användare säger om Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentresearch. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och då bygger den en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta mejladresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar rena kontaktuppgifter med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag hämtar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att få fram fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet i vanlig text, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och mycket praktiskt.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår även kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska webbplatser och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sidor som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att jag har hämtat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, och allt fylls i med raden jag har hämtat. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Freelance ResearcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentresearch. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och då bygger den en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta mejladresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar rena kontaktuppgifter med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag hämtar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att få fram fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet i vanlig text, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och mycket praktiskt.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår även kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska webbplatser och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sidor som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att jag har hämtat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, och allt fylls i med raden jag har hämtat. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Freelance ResearcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.

Vanliga frågor

Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week