Verktyg för konkurrentanalys
Jämför upp till 5 konkurrentwebbplatser efter teknikstack, tredjepartstjänster, social närvaro och metadata — allt extraherat från offentlig HTML, inga påhittade trafiksiffror.
Ange 1–5 URL:er, en per rad. Varje webbplats hämtas och analyseras i din webbläsare.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Analysera konkurrenter snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att samla in konkurrenters sidor, undersidor, PDF:er och bilder i strukturerade tabeller. Automatisera extraheringen och exportera till Sheets, Airtable eller Notion med bara några klick.
Installera frånChrome Web Store
Analysera konkurrenter snabbare med Thunderbit
Följ konkurrenter utan manuell copy-paste. Thunderbit skrapar webbplatser, följer undersidor och hämtar strukturerade fält från sidor, PDF:er, dokument och bilder, och sammanfattar, kategoriserar och formaterar sedan resultatet till en ren datamängd.
Skicka dina tabeller till Google Sheets, Airtable eller Notion för rapportering och samarbete. Använd AI Suggest Fields för snabb uppsättning, hantera paginering och håll din konkurrensanalys organiserad över många källor.
Så skapar du konkurrentrapporter med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När du har installerat tillägget loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och gå till Thunderbits verktyg för konkurrentanalys. I fliken "Enter Competitor URLs" klistrar du in 1–5 konkurrent-URL:er i fältet "competitor_urls" (separerade med kommatecken eller radbrytningar). Vid behov kan du också fylla i "industry" (till exempel SaaS eller eCommerce) och "region" (till exempel US eller UK) för att anpassa analysen. Kontrollera att varje domän är korrekt och att du håller dig inom gränsen 1–5.
STEG 3Klicka på knappen för att skapa konkurrentrapportKlicka på knappen "Generate competitor report" för att köra analysen. Thunderbit skapar då en tabell med fältet "Competitor Report", som innehåller en strukturerad JSON-array med ett objekt per konkurrent och konsekventa nycklar för alla konkurrenter (trafik, engagemang, källor, hänvisningar, demografi, styrkor, svagheter, möjligheter och anteckningar). När resultaten har laddats kan du exportera eller ladda ner utdata som CSV eller JSON, eller skicka dem till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion med Thunderbits exportalternativ.
Lär dig hur du skapar benchmarkrapporter för konkurrentwebbplatser från en lista med URL:er
Jämför konkurrenters nyckeltal
Ange 1–5 konkurrent-URL:er så skapar Thunderbit en rapport sida vid sida med centrala benchmark-mått som totala besök, genomsnittlig besökstid, avvisningsfrekvens, fördelning av trafikkällor, topphänvisningar och målgruppsdemografi. Det hjälper grundare, marknadsföringsteam och produktteam att ersätta spretig research med en enhetlig bild, så att du kan se vem som växer, vem som behåller uppmärksamheten och var din webbplats eventuellt presterar sämre.
Anpassa analysen efter bransch och region
Lägg till en valfri bransch och region för att göra rapporten mer relevant för din marknadskontext, till exempel SaaS i USA eller eCommerce i Storbritannien. Verktyget använder dessa indata för att forma segmentering och antaganden, vilket gör jämförelserna mer meningsfulla när konkurrenter verkar i olika geografier eller kategorier. Detta är särskilt användbart för team som planerar marknadsinträde, positionering och kanalstrategi utifrån hur målgrupper och förvärvskällor skiljer sig åt.
Identifiera styrkor, svagheter och marknadsmöjligheter
Använd de genererade punkterna om styrkor, svagheter och möjligheter för att omvandla mätvärden till beslut. Marknadsföringsteam kan prioritera kanaler genom att jämföra fördelningen av trafikkällor och hänvisningar, medan produkt- och tillväxtteam kan dra slutsatser om engagemangsluckor utifrån besökstid och avvisningsfrekvens. Utdata är strukturerad per konkurrent, vilket gör det enklare att bygga en berättelse för uppdateringar till intressenter, konkurrensunderlag och kvartalsplanering.
Exportera insikter till planerings- och rapportflöden
Ta den jämförande tabellen och flytta in den i ditt befintliga arbetsflöde för uppföljning och samarbete. Team exporterar ofta resultat till Google Sheets eller Excel för löpande benchmarking, eller till Airtable och Notion för databaser för konkurrensanalys. Eftersom varje konkurrent följer samma schema kan du standardisera rapporteringen över marknader, lägga till nya konkurrenter över tid och behålla en återanvändbar process för granskningar och strategidokument.
Upptäck fler gratis verktyg
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Amazon Price Scraper
Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Amazon-produktforskningsverktyg
Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.
Gratis FBA-kostnadskalkylator online
Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
