Verktyg för konkurrentanalys
Jämför upp till 5 konkurrentwebbplatser efter teknikstack, tredjepartstjänster, social närvaro och metadata — allt extraherat från offentlig HTML, inga påhittade trafiksiffror.
Ange 1–5 URL:er, en per rad. Varje webbplats hämtas och analyseras i din webbläsare.
Analysera konkurrenter snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att samla in konkurrenters sidor, undersidor, PDF:er och bilder i strukturerade tabeller. Automatisera extraheringen och exportera till Sheets, Airtable eller Notion med bara några klick.
Installera frånChrome Web Store
Analysera konkurrenter snabbare med Thunderbit
Följ konkurrenter utan manuell copy-paste. Thunderbit skrapar webbplatser, följer undersidor och hämtar strukturerade fält från sidor, PDF:er, dokument och bilder, och sammanfattar, kategoriserar och formaterar sedan resultatet till en ren datamängd.
Skicka dina tabeller till Google Sheets, Airtable eller Notion för rapportering och samarbete. Använd AI Suggest Fields för snabb uppsättning, hantera paginering och håll din konkurrensanalys organiserad över många källor.
Så skapar du konkurrentrapporter med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När du har installerat tillägget loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och gå till Thunderbits verktyg för konkurrentanalys. I fliken "Enter Competitor URLs" klistrar du in 1–5 konkurrent-URL:er i fältet "competitor_urls" (separerade med kommatecken eller radbrytningar). Vid behov kan du också fylla i "industry" (till exempel SaaS eller eCommerce) och "region" (till exempel US eller UK) för att anpassa analysen. Kontrollera att varje domän är korrekt och att du håller dig inom gränsen 1–5.
STEG 3Klicka på knappen för att skapa konkurrentrapportKlicka på knappen "Generate competitor report" för att köra analysen. Thunderbit skapar då en tabell med fältet "Competitor Report", som innehåller en strukturerad JSON-array med ett objekt per konkurrent och konsekventa nycklar för alla konkurrenter (trafik, engagemang, källor, hänvisningar, demografi, styrkor, svagheter, möjligheter och anteckningar). När resultaten har laddats kan du exportera eller ladda ner utdata som CSV eller JSON, eller skicka dem till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion med Thunderbits exportalternativ.
Lär dig hur du skapar benchmarkrapporter för konkurrentwebbplatser från en lista med URL:er
Jämför konkurrenters nyckeltal
Ange 1–5 konkurrent-URL:er så skapar Thunderbit en rapport sida vid sida med centrala benchmark-mått som totala besök, genomsnittlig besökstid, avvisningsfrekvens, fördelning av trafikkällor, topphänvisningar och målgruppsdemografi. Det hjälper grundare, marknadsföringsteam och produktteam att ersätta spretig research med en enhetlig bild, så att du kan se vem som växer, vem som behåller uppmärksamheten och var din webbplats eventuellt presterar sämre.
Anpassa analysen efter bransch och region
Lägg till en valfri bransch och region för att göra rapporten mer relevant för din marknadskontext, till exempel SaaS i USA eller eCommerce i Storbritannien. Verktyget använder dessa indata för att forma segmentering och antaganden, vilket gör jämförelserna mer meningsfulla när konkurrenter verkar i olika geografier eller kategorier. Detta är särskilt användbart för team som planerar marknadsinträde, positionering och kanalstrategi utifrån hur målgrupper och förvärvskällor skiljer sig åt.
Identifiera styrkor, svagheter och marknadsmöjligheter
Använd de genererade punkterna om styrkor, svagheter och möjligheter för att omvandla mätvärden till beslut. Marknadsföringsteam kan prioritera kanaler genom att jämföra fördelningen av trafikkällor och hänvisningar, medan produkt- och tillväxtteam kan dra slutsatser om engagemangsluckor utifrån besökstid och avvisningsfrekvens. Utdata är strukturerad per konkurrent, vilket gör det enklare att bygga en berättelse för uppdateringar till intressenter, konkurrensunderlag och kvartalsplanering.
Exportera insikter till planerings- och rapportflöden
Ta den jämförande tabellen och flytta in den i ditt befintliga arbetsflöde för uppföljning och samarbete. Team exporterar ofta resultat till Google Sheets eller Excel för löpande benchmarking, eller till Airtable och Notion för databaser för konkurrensanalys. Eftersom varje konkurrent följer samma schema kan du standardisera rapporteringen över marknader, lägga till nya konkurrenter över tid och behålla en återanvändbar process för granskningar och strategidokument.
Upptäck fler gratisverktyg
Google Shopping-scraper
Extrahera strukturerade produktlistor från Google Shopping-resultat för prisjämförelser och konkurrentanalys. Samla titlar, priser, återförsäljare, betyg, recensioner, frakt och länkar i en snygg tabell.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
UPC-sökning
Sök upp produktinformation via UPC för att verifiera varor och jämföra annonser. Få namn, varumärke, tillverkare, kategori och bilder i en och samma sökning.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Zoominfo-kapare
Hämta företags- och kontaktuppgifter från ZoomInfo-sidor till en strukturerad tabell för snabbare prospektering och analys.
E-postformat-sökare
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för en valfri företagsdomän och skapa troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidensnivåer för att snabbare nå ut och minska risken för studsade mejl.
Namnparser
Dela upp fullständiga namn i strukturerade delar som titel/prefix, förnamn, mellannamn, efternamn och suffix. Standardisera användarinmatning för renare CRM-poster, formulär och databaser.
Idealista Scraper
Extrahera bostadsannonser från Idealista till en tydlig tabell för analys. Fånga adress, URL, pris, antal sovrum och storlek (m²) från sökresultat. Exportera strukturerad data för snabbare research och enklare jämförelser.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentresearch. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta mejladresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra installation, ingen kod — bara användbar data som är redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningar och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, prissättning, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet i vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operativ ledare för marknadsplatsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentresearch. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta mejladresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra installation, ingen kod — bara användbar data som är redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningar och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, prissättning, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet i vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operativ ledare för marknadsplatsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på sekunder.