Scraper för företagslistningar
Samla strukturerad företagsdata från kataloger och kartbaserade plattformar för att snabbt och effektivt bygga högkvalitativa företagsdatabaser.
Supported platforms: Yelp, Yellow Pages, Bing Places, Apple Maps, Angi, BBB, and more.
Tip: Use direct listing/search result page URLs. Some sites may block automated access — try different platforms if one fails.
Tip: Use direct listing/search result page URLs. Some sites may block automated access — try different platforms if one fails.
Extrahera företagslistningar i stor skalaSkrapa företagsdata från kataloger och kartor på några sekunder med Thunderbit. Automatisera extraktionen och exportera till dina favoritverktyg.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera företagslistningar i stor skala
Thunderbit skrapar företagslistningar från webbplatser, kataloger och kartbaserade plattformar och fångar upp detaljer som namn, adress, telefon, recensioner och mer. Med AI-drivna fältförslag och skrapning av undersidor kan du extrahera strukturerad data även från de mest komplexa listningarna — utan manuell kopiera och klistra in.
Exportera dina resultat direkt till Google Sheets, Airtable eller Notion och använd inbyggda mallar för populära sajter som Yelp och Yellow Pages. Thunderbit stöder även skrapning från PDF:er, bilder och paginerade listor, vilket gör det till en flexibel lösning för sälj-, marknadsförings- och researchteam.
Så extraherar du företagslistningar med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat, logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetGå till sidan med företagslistningar som du vill extrahera data från, till exempel Yelp, Yellow Pages eller Bing Maps. Öppna Thunderbit Chrome-tillägget och välj verktyget "Business Listings Scraper" i menyn. Klistra in URL:en till sidan med företagslistningar i det angivna fältet.
STEG 3Klicka på knappen Extrahera företagslistningarKlicka på knappen "Extract Business Listings". Thunderbit bearbetar sidan och extraherar strukturerad företagsdata, inklusive namn, betyg i recensioner, antal recensioner, prisklass, telefonnummer, webbplats, status och adress. När extraktionen är klar kan du exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable, Notion eller ladda ner dem som en CSV- eller JSON-fil.
Lär dig hur du extraherar företagslistningar från kataloger och kartplattformar
Samla företagsdata från flera källor
Business Listings Scraper gör det möjligt för användare att extrahera strukturerad företagsinformation från ett brett utbud av kommersiella kataloger och kartbaserade plattformar, som Yelp, Yellow Pages med flera. Verktyget är idealiskt för säljteam, marknadsförare och analytiker som behöver samla in aktuella företagsuppgifter i stor skala. Genom att automatisera datainsamlingen hjälper det användare att undvika manuella kopiera och klistra in-uppgifter och säkerställer datakonsistens i stora datamängder.
Fånga viktiga företagsdetaljer automatiskt
Med bara en enda URL som indata hämtar verktyget viktiga företagsattribut, inklusive namn, betyg i recensioner, antal recensioner, prissättning, telefonnummer, webbplats, status och adress. Denna omfattande extraktion täcker alla kritiska fält som behövs för leadgenerering, marknadsanalys eller konkurrensanalys. Den automatiserade processen minskar risken för att viktig information missas och ökar tillförlitligheten i din företagsdatabas.
Bygg och exportera högkvalitativa företagsdatabaser
Efter att företagslistningarna har extraherats får användare datan i ett strukturerat tabellformat. Resultatet kan exporteras till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, vilket gör det enkelt att integrera med befintliga arbetsflöden. Den här funktionen är särskilt användbar för team som behöver organisera, filtrera eller analysera företagsdata för uppsökande kampanjer, rapportering eller CRM-uppdateringar. Exportalternativen hjälper till att effektivisera datahantering och samarbete.
Stöd för säljarbete och lokal marknadsanalys
Business Listings Scraper är särskilt värdefullt för säljare, byråer och lokala affärskonsulter som behöver identifiera och kontakta potentiella kunder. Genom att snabbt skapa listor över företag med kontaktuppgifter och betyg kan användare prioritera uppsökande arbete, bevaka konkurrenter eller bedöma lokala marknadsmöjligheter. Verktygets förmåga att hantera olika katalogformat säkerställer bred användbarhet i olika branscher och regioner.
Upptäck fler gratisverktyg
Google Shopping-scraper
Extrahera strukturerade produktlistningar från Google Shopping-resultat för prisjämförelser och konkurrentanalys. Fånga titlar, priser, återförsäljare, betyg, recensioner, frakt och länkar i en ren tabell.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
UPC-sökning
Sök upp produktinformation via UPC för att verifiera varor och jämföra annonser. Få namn, varumärke, tillverkare, kategori och bilder i en och samma sökning.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Zoominfo-kapare
Hämta företags- och kontaktuppgifter från ZoomInfo-sidor till en strukturerad tabell för snabbare prospektering och analys.
E-postformat-sökare
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för en valfri företagsdomän och skapa troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidensnivåer för att snabbare nå ut och minska risken för studsade mejl.
Namnparser
Dela upp fullständiga namn i strukturerade delar som titel/prefix, förnamn, mellannamn, efternamn och suffix. Standardisera användarinmatning för renare CRM-poster, formulär och databaser.
Idealista Scraper
Extrahera bostadsannonser från Idealista till en tydlig tabell för analys. Fånga adress, URL, pris, antal sovrum och storlek (m²) från sökresultat. Exportera strukturerad data för snabbare research och enklare jämförelser.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat—ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinfo med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod—bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag hämtar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att få fram fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet med vanlig text, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska webbplatser och undersidor—perfekt för strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sidor som kräver inloggning byter vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en livräddare. Efter att ha hämtat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Freelance ResearcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat—ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinfo med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod—bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag hämtar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att få fram fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet med vanlig text, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska webbplatser och undersidor—perfekt för strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sidor som kräver inloggning byter vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en livräddare. Efter att ha hämtat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Freelance ResearcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.