vinted-scraper

Vinted Scraper

Thunderbits Vinted Scraper hjälper dig att hämta listningsdata från Vinteds kataloger för att analysera andrahandsvärde på designermärken och bygga prisindex per kategori. Med AI Suggest Fields kan du fånga pris, varumärke, storlek, skick, säljarinfo och annons-URL:er, och därefter skrapa undersidor för fullständiga produktdetaljer och exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
4.8
Månatliga användare5.3k
AI-driven
E-handel
Kom igång gratis
Gratisnivå finns tillgänglig

Thunderbits Vinted Scraper förvandlar Vinteds katalogsidor till ren, strukturerad data med hjälp av AI—så att du kan analysera andrahandspriser, varumärkesprestanda och kategoritrender utan manuell kopiera-klistra. Du öppnar bara en Vinted-sida, klickar på AI Suggest Fields och sedan Scrape—Thunderbits AI läser sidan och strukturerar informationen i en tabell som du kan exportera vart du vill.

🧥 Vad är Vinted Scraper

Vinted Scraper är en som är byggd för att hämta listningsdata från s katalogsidor och berika den med detaljer på artikelnivå. Med kan du skrapa viktiga fält som pris, varumärke, storlek, skick, säljarinfo, bilder och annons-URL:er—och sedan använda Subpage Scraping för att besöka varje produktsida och hämta djupare attribut (material, beskrivning, mått, fraktinfo med mera).

Vinted | Sell and buy clothes, shoes and accessories

🧾 Vad kan du skrapa från Vinted

Vinted är en stark källa till data om andrahandsmarknaden. Med Thunderbit kan du bygga dataset för analys av andrahandsvärde för designermärken, prisindex per kategori, inventariescouting och konkurrentbevakning—och exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion utan kostnad.

👗 Skrapa andrahandsvärde för designermärken

Använd detta upplägg för att se hur specifika varumärken presterar på andrahandsmarknaden—perfekt för prissättning, inköpsbeslut och trendrapportering på varumärkesnivå. Exempelsida:

Designer Brand Resale Value

Steg:

  1. Ladda ner och registrera ditt konto.
  2. Gå till målsidan, till exempel: .
  3. Klicka på AI Suggest Columns (AI läser sidan och föreslår kolumnnamn och datatyper).
  4. Klicka på Scrape för att köra skrapningen och exportera sedan till Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.

Kolumnnamn

KolumnBeskrivning
🏷️ VarumärkeVarumärket som visas på annonskortet (bra för analys på varumärkesnivå).
👕 ArtikeltitelAnnonsens titel eller korta produktnamn som visas i resultatet.
💲 PrisDet angivna priset (inkludera valutan som den visas).
🧾 UrsprungsprisOm det visas: överstruket eller referenspris för att jämföra rabatter.
📏 StorlekStorleken som visas på kortet (t.ex. S, M, EU-storlekar, skostorlekar).
🧵 SkickSkick-etikett (t.ex. ny med taggar, mycket bra, bra).
🎨 FärgFärgtagg om den finns på kortet eller i snabbattribut.
🖼️ URL till huvudbildURL till den primära miniatyrbilden för annonsen.
🔗 Annons-URLDirektlänk till produktsidan (viktig för berikning via undersidor).
🧑 SäljarnamnSäljarens användarnamn som visas på kortet (om synligt).
SäljarbetygBetygspoäng eller antal om det visas.
📍 PlatsSäljarens plats om den visas i förhandsvisningen.
🕒 Publicerad/Uppdaterad tidSynlig tidsstämpel (hjälper vid analys av aktualitet och omsättning).

Tips: När du har skrapat katalogen kan du klicka på Scrape Subpages för att berika varje rad med fält från produktsidan, som beskrivning, material, mått, paketrabatter, fraktalternativ med mera.

👚 Skrapa prisindex för en specifik kategori

Använd detta upplägg för att bygga ett prisindex för en kategori (medianpris, prisfördelning, mix av skick, storlekstillgänglighet, varumärkesandel). Exempelsida:

Category-Specific Price Index

Steg:

  1. Ladda ner och skapa ett konto.
  2. Gå till målsidan, till exempel: .
  3. Klicka på AI Suggest Columns för att skapa en strukturerad uppsättning fält för kategorisidan.
  4. Klicka på Scrape för att samla rader och exportera datasetet.

Kolumnnamn

KolumnBeskrivning
🧩 KategoriKategorikontext (eller härlett kategorinamn) för indexering och rapportering.
👕 ArtikeltitelAnnonsens titel för nyckelordsanalys och klustring.
💲 PrisPriset som används för att räkna median/medel och prisintervall.
🏷️ VarumärkeVarumärke för varumärkesandel och jämförelser mellan varumärke och kategori.
📏 StorlekStorlek för analys av tillgänglighet och efterfrågan per storlek.
🧵 SkickSkick-etikett för mixanalys och pris-per-skick-modellering.
🖼️ Bild-URLMiniatyrbildens URL för visuell QA och katalogisering.
🔗 Annons-URLURL till produktsidan för undersideskrapning och deduplicering.
🧑 SäljarnamnSäljaridentifierare för aggregering på säljar-nivå (om synligt).
SäljarbetygBetygsinfo om den finns, för analys av förtroende och konvertering.
📍 PlatsPlats om den visas, för geografiska prisinsikter.
🧷 Favoriter/HjärtanEngagemangsmått om det syns (användbart som efterfrågesignal).

Tips: Om kategorin använder oändlig scroll eller klickbaserad sidindelning stödjer Thunderbit Pagination Scraping, så att du kan fånga mer än det som syns på första skärmen.

📈 Varför använda Vinted-verktyget

Att skrapa Vinted gör att du kan gå från magkänsla och bläddrande till mätbar marknadsinsikt. I stället för att kontrollera annonser en och en kan du bygga ett dataset som stödjer beslut om prissättning, inköp och trender.

Vanliga sätt som team använder en Vinted-listningsskrapare:

  • E-handelsaktörer: Följ andrahandspriser, hitta undervärderat lager och se hur kategorier förändras över tid.
  • Återförsäljare och vintagebutiker: Bygg jämförelseunderlag (comps) för snabbare prissättning och smartare sourcing.
  • Varumärkes- och marknadsanalytiker: Mät varumärkesintresse, rabattbeteende och prisfördelningar justerade för skick.
  • Säljteam (B2B-verktyg för resale, logistik, autentisering): Skapa leadlistor genom att hämta säljar-/butikssignaler och artikel-URL:er för outreach-flöden.
  • Datateam: Skapa en repeterbar pipeline med Scheduled Scraper för att uppdatera prisindex veckovis eller dagligen.

Thunderbit är byggt för affärsanvändare: AI:n anpassar sig till layoutförändringar och hjälper dig att göra röriga webbsidor till konsekventa kolumner. Om du är ny inom skrapning kan de här guiderna hjälpa:

🧩 Så använder du Vinted Chrome Extension

  1. Installera Thunderbit Chrome Extension: Hämta den från och skapa ditt Thunderbit-konto på .
  2. Gå till en Vinted-katalogsida: Öppna en varumärkesfiltrerad sida som eller en kategorisida som .
  3. Aktivera AI-baserad skrapning: Klicka på AI Suggest Column för att generera fält (du kan byta namn på kolumner, ändra datatyper och lägga till Field AI Prompts för formatering).
  4. Skrapa och berika: Klicka på Scrape för katalogen och använd sedan Scrape Subpages för att besöka varje annons-URL och lägga till detaljer från produktsidan i tabellen.

Om du även behöver kontaktsignaler på externa webbplatser innehåller Thunderbit gratis verktyg med ett klick, som Email Extractor, Phone Number Extractor och Image Extractor.

💳 Priser för Vinted

Thunderbit använder ett enkelt kreditsystem:

  • 1 kredit = 1 utdatarad i din resultattabell (t.ex. 200 skrapade annonser = 200 krediter).
  • Funktionen AI Powered Scraper ingår, och du kan testa den med nivån Free.

Det här kan du prova gratis:

  • Free plan: skrapa 6 sidor per månad (gratis användning baserad på sidor).
  • Free trial: skrapa 10 sidor gratis för att testa dina Vinted-flöden innan du uppgraderar.

Betalplaner skalar med din volym, och årsbetalning är oftast mest prisvärd tack vare rabatten:

  • Starter: 15 USD/månad eller 9 USD/månad (debiteras årsvis)
  • Pro-nivåer ger fler krediter för större kataloguttag och löpande bevakning

Du kan se de senaste alternativen på .

❓ Vanliga frågor

  1. Vad är AI Powered Vinted Scraper?
    AI Powered Vinted Scraper är ett arbetsflöde i Thunderbit som läser Vinteds katalogsidor och omvandlar annonser till strukturerade rader och kolumner. Du klickar på AI Suggest Fields för att skapa en struktur och sedan på Scrape för att hämta data och exportera till exempelvis Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

  2. Vad är Thunderbit?
    är en AI-baserad web scraping- och webbautomations-tillägg för Chrome, byggd för affärsanvändare som vill ha data utan att skriva kod. Den hjälper dig att extrahera strukturerad data från webbplatser, PDF:er och bilder, och stödjer även undersideskrapning, hantering av sidindelning och schemalagd skrapning.

  3. Vilken data kan jag extrahera från Vinteds katalogsidor?
    Du kan vanligtvis hämta annonsens titel, pris, varumärke, storlek, skick, bild-URL och annons-URL från katalogresultat. Beroende på vad Vinted visar i din region och vy kan du även fånga säljarnamn, betyg, plats och engagemangssignaler.

  4. Kan Thunderbit även skrapa produktsidor på Vinted?
    Ja. Efter att du skrapat en katalogsida kan du använda Subpage Scraping för att öppna varje annons-URL och hämta djupare fält som full beskrivning, material, mått, fraktdetaljer och fler bilder. Det är särskilt användbart när annonskortet inte visar allt du behöver.

  5. Hur hanterar Thunderbit sidindelning eller oändlig scroll på Vinted?
    Thunderbit stödjer Pagination Scraping för både klickbaserad sidindelning och oändlig scroll. Det innebär att du kan samla mer än första sidan av resultat och bygga ett större dataset för prisindex eller varumärkesanalys.

  6. Behöver jag kunna koda för att använda Thunderbit på Vinted?
    Nej. Thunderbit är gjort för icke-tekniska arbetsflöden: öppna sidan, klicka på AI Suggest Fields och sedan Scrape. Vill du ha mer kontroll kan du redigera kolumnnamn, välja datatyper (text, nummer, URL, bild) och lägga till Field AI Prompts för formatering eller etikettering.

  7. Vad kostar det att skrapa Vinted-annonser?
    Kostnaden baseras på krediter, där 1 kredit motsvarar 1 utdatarad. Du kan börja med gratisutrymmet (6 sidor per månad) och använda provperioden (10 sidor) för att uppskatta hur många rader du brukar få per körning innan du väljer plan på .

  8. Vilka exportformat och destinationer stöds?
    Du kan exportera skrapad data till Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable och Notion. Export är gratis, vilket gör det enkelt att dela jämförelsedata med teamet eller koppla datasetet till din rapportering.

  9. Är det okej att skrapa Vinted?
    Du bör alltid följa Vinteds användarvillkor och gällande lagar, och undvika att samla in privat eller känslig information. I praktiken fokuserar många team på offentligt synlig annonsdata för research, prissättning och analys, och använder rimliga volymer för att minska risken för åtkomstproblem.

📚 Läs mer

  • Hämta tillägget:
  • Utforska produkten:
  • Läs guider och strategier:
  • Praktiska guider:
  • Se tutorials: